基于BP神经网络的超临界火电单元机组负荷系统建模研究

针对火电单元机组大范围变负荷、变工况发生时,超临界火电单元机组的控制品质变差,机组负荷、主蒸汽压力等参数难以满足工程需要的问题,基于较为先进的BP神经网络建模方法,对600 MW超临界火电单元机组进行了数学模型的建立。仿真结果表明,网络的输出值与实际模型的输出值间的误差在允许范围内,BP神经网络可有效逼近超临界火电单元机组模型。     

火电机组快速甩负荷功能的实现

快速甩负荷(FCB)功能能够为电力系统迅速恢复故障状态提供启动安全保障,加快机组的恢复速度。介绍了火电机组实现甩负荷带厂用电运行的FCB工况,并对此工况下主要电气系统运行参数的变化进行仿真,通过观察FCB发生后各参数变化,证明火电厂通过各相关系统的配合能够成功实现机组甩负荷带厂用电的FCB工况,并在较小损耗下维持稳定运行状态。     

基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统

在SIS平台上，融合神经网络和模式识别等技术，设计出由网络规则编辑器和神经网络推理机等构成的火电机组运行诊断专家系统。通过详细的故障仿真试验，运用该系统对660MW机组进行了诊断实例分析，获得了良好的故障识别效果。     

基于小波神经网络的火电单元机组负荷系统建模仿真研究

火电单元机组是一种复杂的多变量对象，常规方法难以建立它的非线性数学模型。该文利用一种多输入多输出的连续小波神经网络对单元机组负荷数学模型建模问题进行了研究。网络隐层采用框架小波函数，输出层采用线性函数，采用BP算法对网络进行训练，并利用自适应的学习速率和动量参数加快网络训练的收敛速度。网络的训练结果和测试结果均表明，小波网络输出值与实际模型输出值之间的误差在允许范围内，小波神经网络可以较好地逼近单元机组负荷数学模型。     

大型火电机组低负荷运行经济性研究

随着电力建设的快速发展和供需关系趋于平衡,火电机组利用小时数逐年下降,机组长期处于低负荷的"非经济负荷区"运行.文中分析研究了湖南省火电机组低负荷运行现状及对经济性的影响,从优化机组设备运行方式、加强设备技术改造等方面提出了提高低负荷运行经济性的有效措施.     

基于BP神经网络的火电厂实时负荷优化分配

满足电网调度要求的实时分配方法是火电厂负荷优化分配得到推广应用的关键,综合考虑了燃料成本及污染物排放成本对传统数学模型进行改进。根据BP网络算法中误差函数、权值、阈值的计算公式推导出一种能够真正达到自适应的学习率对算法进行了改进,引入多变异位自适应遗传算法计算样本数据对BP网络进行训练。分析了实时煤耗特性曲线的获取,并探讨了基于BP网络的实时负荷优化分配方法的实现。实例计算结果：10组样本测试结果的平均相对误差仅为0.185%,且平均耗时仅为0.011s,表明了该方法在降低发电成本的同时,可有效地缩短优化     

火电机组实时调峰优化运行可视化操作平台

在合适的火电机组的实时调峰优化方法的基础上,提出新型电厂负荷经济分配地实施可视化系统概念模型,并成功应用于火电厂,利用本方法进行实时经济负荷分配与实施,简单,方便,使调峰电厂经济效益明显提高,其方法和结果可作为其它火电厂在质时经济负荷仇配与实施时的参考。     

火电调峰机组负荷分配优化的数学模型

本文用最优化技术的数学理论指导电力生产过程,初步研究和建立了火电调峰机组负荷分配优化的数学模型,并且计算了若干优化曲线,制订了相应的优化方案。对于解决调峰机组的经济运行,提供了一种有效的手段。     

基于Internet/Intranet的机组实时参数监视系统

介绍沙角发电总厂Ｃ厂的实时参数监视系统的接口方案和基本功能,分析系统采用Ｂｒｏｗｓｅｒ／ＷｅｂＳｅｒｖｅｒ／ＤａｔａｂａｓｅＳｅｒｖｅｒ计算模式特点,阐述Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ环境下的实时信息系统的实现方法。     

火电机组实时成本模型的输入变量选择方法

输入变量选择是神经网络建模前的一项重要工作,是否能够选择出一组最能反映期望输出变化原因的输入变量直接关系到神经网络预测的性能.文章提出了一种基于敏感度分析的输入变量选择法(SAIVSA),并将该方法应用于实时成本模型的输入变量选取.仿真结果表明,所提出的方法可以得到更小、更准确的输入变量集,神经网络的收敛速度更快,泛化性能更好,从而验证该方法的有效性.     

火电机组实时调峰优化运行及可视化操作平台

在合适的火电机组的实时调峰优化方法的基础上,提出新型电厂负荷经济分配实时实施可视化系统概念模型,并成功应用于火电厂。利用本方法进行实时经济负荷分配与实施,简单、方便,使调峰电厂经济效益明显提高,其方法和结果可作为其它火电厂在实时经济负荷分配与实施时的参考。     

火电机组运行优化在线管理系统状况

火电机组运行优化在线管理系统是提高机组运行经济性的一种较科学的管理手段。经对国内外在这方面的开发成果进行比较后发现 :(1)国外给运行人员提供的实时降低能损 (耗差 )的控制值是优化仿真计算的动态值 ,而国内还处于采用试验结果的非实时参考值 ;(2 )要开展对锅炉吹灰器运行经济性方面的研究 ,以提高和完善运行优化在线管理系统的科学性和实用性。     

基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测直接影响电力企业的经济效益。对此,选择预测日前一天的电力负荷和阴晴、温度、湿度等气象特征数据作为网络的输入,预测日当天的电力负荷作为输出,建立了电力系统短期负荷BP神经网络模型。用历史负荷数据作为训练样本,对BP神经网络预测模型进行训练,用训练好的神经网络进行电力系统短期负荷预测。用真实历史数据对新疆某地区进行了电力系统负荷短期预测,结果表明,预测结果与实际值比较接近,1 d96个采样点的负荷预测平均准确率为98.45%。     

基于RBF网络的火电机组实时成本在线建模方法

针对火电厂实时成本建模问题，该文提出一种基于RBF网的在线建模方法，即资源优化网络，简称RON。RON能自动根据最近一段时间内的误差信息优化网络结构：如果当前网络不能实现新输入样本，则在线增加新隐节点，否则使用梯度法在线调节网络的隐节点数据中心和扩展常数。数据中心和扩展常数调整过程中还引入了隐节点的合并操作和删除操作。进一步介绍了火电厂实时成本建模方法，包括网络结构的确定，及如何获取训练样本。仿真实例表明，RON对能较好地适应对象参数的时变特性，并对训练样本集变化具有较好的鲁棒性。     

300 MW火电机组调峰运行经济性分析

通过对国产３００ＭＷ机组在低负荷运行、高压加热器停运等变工况下的热力计算,定量分析了３００ＭＷ机组的调峰能力及经济性变化,并与中、小型机组调峰的经济性作了比较,分析结果表明３００ＭＷ机组通过低负荷运行及切除高压加热器参与调峰,不仅运行操作简单,而且具有较好的经济性。     

火电机组变负荷运行特性及节能优化控制系统

大容量热力发电机组的调峰运行及热力系统的变工况分析计算一直是热能动力工程领域的研究课题。当火电机组运行远离设计工况时,分析系统的热经济性并给出恰当的运行指导在工程实践中有着十分重要的意义。文章以汽轮机变工况理论为基础,深入揭示了火电机组变负荷工况下的内在特性变化规律,从系统工程的观点出发,跟据热力系统拓扑结构及其热力学状态参数,研究并建立了系统热经济性状态模型。结合优化理论和能耗指标的解析方程给出了机组的最优运行初压,并运用于先进的控制策略中,从而可以实现机组的智能优化控制,以满足机组在更宽的负荷范围内安全经济运行的需求。     

日本老火电机组的简况

日本老火电机组的简况１日本的电源结构日本的电源结构经历了火主水从的时代，经过多年的改革，火力发电的比例正在逐步下降，核电比例正在增加，正在迈向核电为主、火电为辅的时代，但目前火电机组的比重仍然超过６０％。在九大电力公司中火电村组的总容量也占５９％。据...     

350 MW火电机组快速甩负荷试验分析

介绍了印度尼西亚RATU电厂1号机组100％工况全自动模式快速甩负荷（FCB）试验的过程,验证了配置低容量旁路火电机组实现FCB的可行性.通过对试验结果的分析,指出汽轮机转速控制、再热蒸汽冷端压力控制、高压缸排汽温度控制、主汽压力控制、锅炉燃烧控制等是成功实现FCB功能的关键,并对该机组实现FCB存在的问题作了进一步分析.     

火电机组经济负荷分配中环境税的影响

环境税作为火力发电厂成本的重要部分,越来越受到关注。为了了解经济负荷分配中环境税对火电机组负荷分配的影响,建立了考虑环境税的火电机组经济负荷分配问题的数学模型,根据环境税按污染物排放量多少的征收方式提出了一个假设,即假设在机组运行时排放量与成本成二次函数关系和在机组启停机过程时排放量和成本成指数关系,并基于这个假设对新模型进行简化处理。使用lingo软件,通过简单的仿真计算,得出了环境税在火电机组优化调度中对效率低、污染严重和效率高、污染小的两类机组影响较小;反之,对其他类型机组影响较大。