基于禁忌克隆遗传算法的配电网故障恢复重构

将克隆遗传算法(clonal genetic algorithm,CGA)和禁忌搜索算法(tabu search,TS)相结合,提出用于配电网故障恢复重构的禁忌克隆遗传算法(tabu search clonal genetic algorithm,TSCGA)。针对配电网的结构特征和克隆遗传算子的特点采用基于环网的编码策略,避免遗传操作后产生表示环网或孤岛的无效解;在CGA中克隆遗传算子的基础上增加了修正算子,减小了搜索范围,提高了搜索效率;并把禁忌搜索算法中的禁忌表、禁忌表处理和藐视准则融入到克隆遗传算法中,显著提高了收敛速度。最后用IEEE33节点标准算例对TSCGA进行了仿真分析,并与其他智能算法进行了比较,结果表明TSCGA具有更快的收敛速度和更好的稳定性。     

基于改进遗传算法的配电网优化重构

介绍配电网重构的基本原理及其研究意义,研究了遗传算法的编码并对遗传算法染色体编码进行了改进。在优化过程中采用精英策略及改进的自适应算子,加快了算法的搜索速度,有效避免了不成熟收敛。结合配电网与自适应遗传算法特点采用可操作开关集的快速环分解策略,提高了算法的搜索能力和速度。PE＆G33节点系统算例表明改进的遗传算法在配电网优化重构应用的有效性。     

基于遗传和禁忌搜索混合算法的配电网重构

根据遗传和禁忌搜索算法的特点,提出了适用于配电网重构的混合算法.根据电力系统配电网重构的特点就混合算法的具体步骤进行了详细的描述,并提出了混合算法中早熟识别的具体方法、对按环编码变异进行了改进.该算法用于IEEE69节点系统的计算结果表明,混合算法用于配电网重构是可行的、有效的.     

基于双重混合粒子群算法的配电网重构

为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。     

基于改进双种群遗传算法的含分布式电源配电网重构

针对配电网重构非线性多目标优化问题,建立以配电网的网损、馈线负荷均衡及节点电压质量协调最优为目标的含分布式电源配电网重构模型,并运用双种群遗传算法对其求解。算法采用基于重构环的十进制染色体编码,设定遗传操作策略避免不可行解的产生,并采用移民策略和精英保留策略。同时引进基于矢量距浓度的选择率,提出有自适应规则的混沌局部搜索策略以提高全局寻优能力。选取IEEE33节点和IEEE69节点配电网络系统为例,仿真分析分布式电源接入对配电网的影响,并将本文算法与传统遗传算法进行比较,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构

通过以有功网损最小为目标建立配电网重构数学模型,应用改进的遗传算法寻求含分布式电源和储能装置配电网的最优重构方案。该算法采用一种十进制编码方式,将配电网中环网个数作为染色体长度,环网中各开关开合状态作为组成染色体基因。在潮流计算中把分布式电源和储能装置等效为“负”的负荷,并基于配电网特有的层次结构特性,采用分层前推回代进行潮流求解。通过对IEEE33节点算例的计算表明,对含分布式电源和储能装置的配电网进行重构,可在很大程度上减少网络损耗和电压降落。     

一种新的混合优化算法求解配电网重构

传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)容易早熟的问题,限制了其在配电网的应用和发展,故把二进制粒子群遗传算法(genetic binary particle swarm optimization,GBPSO)应用到配电网重构中.该算法利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的变异能力改善粒子群算法的早熟情况.同时考虑到配电网的特殊性,采用了十进制编码规则,优化了编码方式.算例证明了该方法用于配电网重构的可行性和优越性.     

基于人工免疫思想的蚁群算法(AIACS)在配电网重构中的应用

针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题.算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新.配电网编码采用基于环路的编码方式,算例结果表明,所提出算法在可以接受的计算迭代范围内可显著提高标准蚁群算法的性能.     

基于差分变异的混合蛙跳算法在配电网重构中的应用

提出了一种基于差分变异的混合蛙跳算法进行配电网重构。采用基于十进制环状编码方法解决了二进制编码产生大量不可行解的问题。给出了十进制环状编码的变异和选择策略,同时结合蛙跳算法的分组更新特点。应用该算法对IEEE33节点和PGE69节点网络进行配电网重构仿真,结果表明,该方法能有效降低配电网损耗。     

基于免疫遗传算法的含分布式电源配电网重构

为应对仅考虑单一指标的配电网重构的局限性,提出基于网损、负荷均衡及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构模型,并运用免疫遗传算法对其求解,算法中采用基于环的染色体编码方式和交叉变异操作,同时引进免疫算法中的免疫记忆和免疫克隆算子,并提出基于矢量距浓度的选择率、交叉率、变异率和克隆率,选取IEEE33和IEEE69节点配电系统为例进行仿真,分析分布式电源接入对网络的影响,并将文中算法与其他算法进行比较以说明该算法的可行性和有效性。     

新一代电力通信宽带综合传送网建网探讨

介绍了我国电力通信专用网的现状和未来发展趋势,论述了我国电力通信专用网骨干网“十五”建设目标,并就我国新一代电力通信宽带综合传送网建网问题进行了探讨。     

电力企业局域网技术研究与应用

为提升电力企业行政办公网络的稳定性和可靠性,对传统的基于树型局域网网络拓扑运行中频出的故障进行研究,结合企业实际网络环境,设计出新的网型网络拓扑结构,并启用相应的网络协议抑制各类网络故障。通过分析比对近2年不同网络架构运行环境下的故障数据统计,证实了改进后的办公局域网的网络结构较传统办公局域网的网络结构更为稳定可靠。     

配电网快速网络拓扑分析算法

缩小搜索范围是提高拓扑速度的关键,输电网可采用厂站内搜索法来缩小搜索范围,配电网则不适合。给数据排序是缩小搜索范围的有效措施,但排序比较费时。为此,提出了把全局拓扑分成静态拓扑和动态拓扑的想法。静态拓扑仅处理排序工作,可预先计算;每次全局拓扑只运行动态拓扑,由于数据已经排序,计算速度很快。同时提出了使用节点支路关联数据形成岛的方法,由于此数据可以在静态拓扑中处理,因而进一步提高了配电网网络拓扑的计算速度。实际算例验证了所提出的算法的有效性。     

城市电网的结构化设计

首次提出城市电网的结构化设计思想和方法，并实际应用于某城市电力系统规划研究， 取得令人满意的结果。     

配电网实时线损计算系统

提出了一个基于已有SCADA/GIS平台,利用配网监控终端数据．实时计算配网线损功率的系统。该系统能适应弱环网等复杂的配网运行方式,并能快速准确地计算出配网中每一段支路每一个变压器的功率损耗情况．为配网线损的管理分析提供可靠的基础。     

终端接入网网管系统研究

为解决智能通信配电网中通信网络规模的扩大、终端设备种类的增多、通信技术更新的加-陕、网络拓扑结构复杂,使得驾驭通信网络的难度加大等问题,文章提出终端接入网网管系统。首先从智能配电网通信发展要求出发,分析被管网络的网络结构,并提出了终端接入网系统的总体体系结构以及总体资源模型,根据智能配用电通信的管理需求,详细分析本系统各个模块的功能。最后对系统的安全防护体系做出深入分析。     

基于节点影响力的电力通信网拓扑结构诊断

结合电力通信网络的结构特征,建立了面向电力通信网络的复杂网络模型,从节点邻居拓扑特征和网络聚合特征出发定义了节点影响力。采用网络属性值信息熵计算网络拓扑特征及其对节点影响力的整体贡献度,从连通性和网络效率的角度分析节点故障后对网络拓扑抗毁性和鲁棒性的影响。分别针对BA网络、WS网络、地市骨干电力通信网络和省级骨干电力通信网络的节点影响力进行了仿真分析。结果显示在网络效率和连通度方面,与采用其他复杂网络指标的方法相比,所提出的方法能够更好地反映关键节点的传播影响力。     

县城电网改造中若干问题的探讨

根据县城电网的特点,引出县城电网改造中存在的一些技术问题。如线径选择、负荷分区、电杆选型、环网化和绝缘化等,结合实际工作中的具体做法,结合城网规划导则,提出了一套切实可行的解决办法。     

株洲配电通信网络建设方案研究

通信网络是维系配网自动化主站、配电终端和业务信息的纽带,是配电自动化系统不可缺少的重要组成部分和重要技术手段。文章在论述株洲配电自动化试点区电力通信网现状的基础上,结合配网自动化对通信通道的需求论述系统建设的可行性,并确定配电通信网络的技术指标通过对各种主流通信方式的比较,结合株洲地区用电网的特点,选定适合株洲地区配、乜自动化系统发展的通信方式,并对省内已建成的配电通信网组网方法进行研究,提出一种改进的网络建设方案,以达到建成后的配电通信网络结构清晰、施工方便、维护难度降低等特点。     

电力调度数据网结构特性分析

提出运用复杂网络理论从结构的角度分析电力调度数据网的复杂性及脆弱性。现有的电力调度数据网大致可分为双星型和网状2种典型结构,从统计特征参数、度数累积分布以及介数累积分布3个方面对这2种电力调度数据网的结构进行了分析,发现双星型网是典型的无标度网络,而网状网是典型的小世界网络。继而以单一故障和连锁故障分别衡量了2种网络的静态脆弱性和动态脆弱性。结果表明：1）电力调度数据网的脆弱性与其网络结构有很大的联系,单一故障时,双星型结构的调度数据网对选择性攻击表现得更加脆弱;2）双星型结构的调度数据网不容易发生连锁故障,网状结构反之。连锁故障时故障概率较高的节点仍集中在介数高的节点。