回复电压法在变压器故障诊断中的应用

作为一种可用于电力变压器及电力电缆状态监测的非破坏性诊断工具之一,回复电压法正被广泛开展研究,该方法可提高检测绝缘系统中含水量及老化程度的能力,并能够表征绝缘状况及老化状态。基于回复电压法原理,利用油浸纸板进行极化现象研究,为解释其内在机理,引入扩展德拜模型,并在不同电路参数条件下,得到了不同的仿真结果,同时,在试验室内针对不同老化程度的试样进行回复电压试验,综合试验结果及理论分析,建立了极化与老化之间的关系。     

回复电压法在变压器故障诊断中的应用

作为一种可用于电力变压器及电力电缆状态监测的非破坏性诊断工具之一．回复电压法正被广泛开展研究，该方法可提高检测绝缘系统中含水量及老化程度的能力，并能够表征绝缘状况及老化状态。基于回复电压法原理，利用油浸纸板进行极化现象研究．为解释其内在机理，引入扩展德拜模型，并在不同电路参数条件下，得到了不同的仿真结果，同时，在试验室内针对不同老化程度的试样进行回复电压试验，综合试验结果及理论分析，建立了极化与老化之间的关系。     

回复电压法用于变压器油纸绝缘老化状态评估

油纸绝缘材料发生老化现象时,往往会引起固体绝缘纸板材料中含水量增加及绝缘系统电介质响应特性改变。若对其进行回复电压测量,会表现出峰值升高、起始斜率增大以及峰值时间缩短等定性特征。为了进一步量化油纸绝缘老化现象与回复电压之间的关系,在介绍回复电压法基本原理的基础上,针对实验室内不同老化程度和不同含水量的油纸绝缘系统进行了回复电压试验,并结合现场实测经验,提出了基于回复电压的油纸绝缘老化状态评估方法。结果表明,油纸绝缘老化或受潮会显著降低其极化谱的主时间常数,绝缘固体材料的含水量与主时间常数的对数之间存在定量关系,利用主时间常数可以有效评估油纸绝缘的老化状态。     

改进蜂群算法在大型电力变压器故障诊断中的应用

电力变压器故障危及电网供电安全,为提高其故障诊断精度,避免传统算法自身固有缺陷,提出了一种改进蜂群算法优化的BP神经网络故障诊断模型.首先改进传统蜂群算法,并将其与BP神经网络相结合以优化模型参数;然后将优化后的网络模型代入变压器故障识别中,以达到提高故障诊断准确率的目的.对比不同模型预测结果表明,所提模型与方法可实现...     

蝗虫优化神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对变压器故障诊断中传统BP神经网络算法准确率低、收敛速度慢、易陷入局部极小值及对初始参数较为敏感等的不足,提出一种基于蝗虫优化（GOA）算法的BP神经网络故障诊断方法。建立以变压器故障特征气体为输入、故障类别为输出的故障诊断模型,利用GOA高效的计算性能和优良的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈值进行参数优化。仿真结果表明,GOA优化后的BP神经网络模型相比于传统BP神经网络和基于遗传算法优化的BP神经网络,能够在保留广泛映射能力的前提下,提升网络的学习速度和全局搜索能力,进而缩短训练所需时间,提高故障诊断精度。     

多层感知器在变压器故障诊断中的应用

提出采用多层感知器模型应用于变压器故障诊断系统,将遗传算法全局搜索能力强的特点和梯度下降法局部搜索能力强的特点有效结合,增强了神经网络模型的识别效果。     

温度和气隙对油纸绝缘回复电压参数的影响

针对温度和气隙对电力变压器油纸绝缘回复电压参数的影响,在实验室内搭建回复电压测试模型对有无气隙和不同温度样品进行试验分析。结果表明,温度不变时,气隙能促使回复电压最大值曲线在极化初期产生峰值;气隙存在时,温度的增加使中心时间常数值随时间线性增大;气隙和温度均使初始斜率初始值增大,衰减速度加快,回复电压各参数曲线幅值增加。     

贝叶斯网络在变压器的油色谱数据分析和故障诊断中的应用

在对比目前较常见的几种故障智能诊断技术的基础上,应用贝叶斯网络技术分析变压器的油色谱数据,与IEC三比值法进行比较,讨论贝叶斯网络技术作为变压器故障诊断的辅助办法的应用前景.     

基于改进GSA-SVM模型的电力变压器故障诊断

准确评估输变电设备运行状态是电力企业生产技术工作的核心内容。为提高电力变压器故障诊断精度,避免传统引力搜索算法（GSA）自身收敛速度慢且易陷入局部最优区等不足,提出一种利用混沌序列改进GSA的支持向量机（SVM）模型,用于电力变压器故障诊断中。首先利用混沌序列来增加重力粒子的多样性,目的是避免在其训练时陷入局部最优区;然后利用改进的GSA算法来优化SVM模型自身的参数,从而提升该模型的预测准确率;最后将预测结果与其他3种传统诊断模型的预测结果进行了对比分析,结果表明利用混沌序列改进的GSA-SVM模型有着更好的泛化能力以及更高的分类准确率。     

动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究

摘要： 为提高变压器故障诊断准确率,提出了一种基于遗传算法的动态加权模糊C均值聚类算法。该算法使用把聚类中心作为染色体的浮点数的编码方式,染色体长度可变,不同的长度对应于不同的故障聚类数;并使用权值区别不同样本点对故障划分的影响程度。将该算法应用于电力变压器油中溶解气体分析（DGA）数据分析,实现了变压器的故障诊断。经过大量实例分析,并将结果与其他算法进行对比,表明该算法具有较高的诊断精度。     

220 kV油浸式电流互感器故障诊断与分析

某变电站220 kV电流互感器膨胀器异常顶起,检查设备外观良好,停运后对电流互感器进行全项诊断试验及油色谱分析,发现设备本体内部氢气、乙炔、总烃数值均超标,判断内部存在低能量局部放电。为详细查明故障原因,对该设备进行了解体检查,发现零屏电容纸出现环状断裂是导致故障的主要原因,针对此类故障,对生产环节与运维过程提出了预防措施与建议。     

油色谱分析技术在变压器故障分析诊断中的应用

运用油中溶解气体色谱分析法,及时发现并分析了水口水电厂一台220 kV变压器油色谱的异常变化情况,指出其与变压器故障间的必然联系,为变压器故障诊断和维修提供了重要的参考依据.     

220kV变电站电容式电压互感器故障分析

电容式电压互感器由于受到运行时间长、运行环境恶劣和操作不规范等因素的影响,较易发生故障,若修复不及时,必然会对变电站安全稳定运行产生不良影响。针对某220kV变电站220kV母线线电压长期越上限问题,利用二次压降测量、就地端子箱加压、误差测试和一次设备拆解分析等方法对电容式电压互感器二次回路及一次设备进行故障分析,最终确定症结在于其220kV电容式电压互感器一次设备内部发生故障,进而提出了故障处理方案。由此可知,提高电容式电压互感器故障检测效率和检测水平有利于发现和排除电压互感器故障,且由于调控中心对母线线电压监测的局限性可能导致某种情况下不能及时发现故障,因此优化变电站重要参数的监控策略是消除此类故障隐患的有效措施。     

中高压电网电能质量测量互感器特性及应用分析

通过对目前常用的中高压电网电能质量测量互感器工作特性的分析,结合电能质量参数指标,指出了每种互感器在电能质量测量中存在的问题,根据其频率特性给出了正确应用范围.针对互感器在测量中存在的因中性点不直接接地导致的谐波测量失真问题,给出了解决办法;对只适合基频测量的电容式电压互感器设计了测量电路,使其可用来进行宽频带信号测量...     

特高频定位技术在高压开关柜故障诊断中的应用

阐述了一起35 kV开关柜局放典型案例,使用特高频时差定位法计算出了放电位置,解体后在该位置附近查找到了放电痕迹并验证了定位结果,实现了高压开关柜局部放电精准快速定位。