DNA检测技术在天然动物纤维鉴别中的应用

自1985年PCR技术诞生起,各种基于DNA技术的研究应用也如火如荼地展开.随着生物技术和生命科学的飞速发展,DNA检测技术以其客观性和精准性在食品、动植物检疫、医疗诊断、司法鉴定及环境监测等领域得到了广泛的应用.     

山羊绒与其他动物纤维的鉴别探讨

本文通过对山羊绒与其他动物纤维之间的比较,分析出在光学显微镜(LM)下各自鳞片形态上的异同,指出了在操作过程中需要注意的问题。     

绵羊毛与特种动物纤维的鉴别

本文介绍了利用光学显微镜和纤维细度仪相结合,通过鳞片结构的差异来鉴别绵羊毛和其它特种动物纤维。     

特种动物纤维含量检测问题解析

主要分析了动物纤维含量检测工作中存在的一些问题,并对经过加工处理之后的绵羊毛和山羊绒的鉴别存在的问题进行了探讨。目前,市面上出现的各种新型物种动物纤维的鉴别均存在较多的问题。     

山羊绒与其他动物纤维鉴别方法综述

总结了现有的山羊绒与其他动物纤维的鉴别方法及原理,并将各种鉴别方法的优劣进行对比。     

FTIR技术在化学纤维鉴别中的应用

我国加入WTO后，意味着我国纺织业必须按照世贸组织的相关条款参与国际竞争，这就对纺织品的检测提出了更高的要求。追求准确、及时、简化、完善的检验方法是检验人员的责任。针对化学纤维的特性，利用先进仪器提出一套快速准确的分析方法。     

绵羊毛与特种动物纤维鉴别方法的探讨

为准确检测未知毛绒纤维的类别，提出了通过外观形态鉴别绵羊毛、山羊绒、兔毛、羊驼毛、牦牛绒、驼绒、马海毛纤维的方法。     

灰值形态学在动物纤维图像处理中的应用

利用图像处理技术中的灰值形态学方法 ,对动物纤维图像进行处理。由于处理过程设计合理 ,可以在实验基础上 ,实现图像的自动处理 ,从而为动物纤维图像的自动识别及自动检测打下良好的基础。     

特种动物纤维在毛纺新产品开发中的应用

文章介绍了利用特种纤维和新纤维材料开发高附加值的纯毛与混纺面料的方法,集中介绍了山羊绒、兔毛、马海毛等特种动物纤维的资源分布情况、纤维性能特点和纺织工艺性能;利用加入导电纤维和远红外纤维开发功能性毛纺产品;采用原料细化技术和与PVA水溶性纤维混纺开发轻薄化毛纺产品;同时还介绍了几种新型染整技术.     

特种动物纤维在纺织服装中的命名

本文收集了34种皮毛一体的动物毛皮和16块面料,采集毛皮不同部位的毛绒纤维与面料一起分别制片,放在电子纤维细度仪下进行观察,比较不同动物的毛绒纤维鳞片结构特征和同一种动物不同身体部位的毛绒纤维鳞片结构的特征,以及面料中的动物纤维呈现的形态,以此探讨特种动物纤维在现代纺织服装中的命名问题。     

深色特种动物纤维鉴别的褪色方法探究

通过对GB/T 16988—2013附录B中深色样品褪色方法进行探讨,比较了深色特种动物纤维织物成分分析用褪色剂的不同效果。介绍了自制褪色剂在试验中的应用效果：自制褪色剂在取得较好褪色效果的同时,还能有效降低对羊毛、兔毛、马海毛及羊驼毛等特种动物纤维表面鳞片结构的损伤。     

近红外光谱快速检测技术在纺织领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点受到关注,在众多领域得到研究和应用.近红外光谱技术在纺织领域的研究和应用情况进行讨论,主要包括在纺织纤维定性判定、定量分析、纺织原料的杂质检测,以及生产过程中浆料含水率等多个方面的研究,特别是近红外光谱快速检测测棉/涤混纺织物中棉含量已经在实际检测工作中得到应用.虽然纺织品组分、织物结构、颜色等方面的多样性和复杂性,造成近红外光谱技术在纺织领域实际检测中的应用受到阻碍,但随着研究的进一步加深,该技术在纺织领域有着广阔的应用前景.     

近红外光谱分析技术在食品工业中的应用

本文介绍了近红外光谱分析技术的工作原理、光谱的预处理方法、定量分析方法、定性分析方法，综述了近红外光谱分析技术在食品工业领域中的应用现状。并对目前近红外光谱分析技术的发展方向作了简单的评论。     

近红外光谱技术在食用油种类鉴别及定量分析中的应用

用近红外光谱技术与聚类分析方法相结合,建立了一种可用于鉴别食用油种类的快速鉴定模型。实验根据30个食用油的近红外光谱,建立了芝麻油-大豆油-花生油-玉米油定性识别的模型,模型的识别率和预测率可达到100%。根据40个芝麻油样品的近红外光谱建立芝麻油的酸价预测模型,且模型指标较好。可见近红外光谱技术在食用油快速检测方面有较好的应用前景。     

几种有髓特种动物纤维鉴别的研究

采用光学显微镜,选取兔毛,狐狸毛,貉子毛等为试样,对这几种纤维的纵向截面形态、髓腔占整个纤维的比例以及有髓纤维占试样的比例进行测量和比较。结果表明,狐狸毛有髓纤维比例均达到了95%以上,兔毛在70%左右,貉子绒在60%上下;狐狸毛髓腔比例占整根纤维的2/3以上,貉子毛1/2以下。通过测量髓腔比例和有髓纤维比例,鉴别这几种特种动物纤维具有一定的可行性。     

红外光谱技术在木素结构研究中的应用

介绍了红外（IR）光谱分析是研究表征分子结构的一种有效手段,是公认的一种重要分析工具。本文着重叙述了其测定原理、特点以及在木素结构研究中的定性和定量分析,并对红外光谱技术作了初步展望。     

红外光谱定量分析技术在纺织品检测中的应用

本文介绍了我国纺织品检测技术的发展现状,又对红外光谱定量分析技术进行了重点说明,对以后类似的检测工具具有一定的参考价值.     

近红外光谱技术在纺织品定性检测中的应用

针对传统纺织面料定性检测中费时、费力、有污染等问题,提出近红外光谱检测法。利用近红外光谱技术对75个纯棉、纯涤、棉涤、棉氨面料进行定性聚类分析。采用主成分分析法提取特征光谱,利用马氏距离对样品进行聚类分析,取得了很好的归类效果,验证了近红外光谱法应用于纺织品成分检测的可行性。同时还比较了光谱预处理方法对聚类效果的影响,指出在纺织面料近红外光谱的噪声中,光谱平移占很大比例,为进一步提高模型的准确性提出了指导性意见。     

基于傅里叶变换近红外光谱法鉴别五常大米

为保护五常大米的品牌效益,利用傅里叶变换近红外光谱法（Fourier transform near infrared spectroscopy,FTNIS）结合化学计量学分析法对来自五常地区和非五常地区共计191?份大米样品进行产地鉴别研究,结果表明：利用因子化法结合FTNIS技术所建立的鉴别分析模型对五常地区大米的鉴别正确率为100%,非五常地域的大米鉴别正确率为97.50%;利用聚类分析模型判别,对五常大米的判别正确率为100%,非五常大米判别正确率为100%。利用偏最小二乘法结合FTNIS建立的定量分析模型对五常大米判别正确率为95.83%,非五常大米判别正确率为95.00%。通过以上研究结果可知FTNIS法对五常大米产地鉴别是可行的。