伪卫星增强的差分GPS方法及关键技术研究

为保证伪卫星增强的差分GPS（DGPS）信号的正确接收,采用串行干扰抵消法来消除远近效应及多径效应对系统的干扰。基于多用户检测逐步监测相关器输出的信噪比高于门限值的最强伪卫星信号,对其进行抵消以消除远近效应,同时对与最强信号具有相同PRN的延迟信号进行滤除以减弱多径效应。在卫星信号正常接收的情况下,讨论了伪卫星几何配置对系统定位精度的影响,仿真结果表明增加可见星数目不一定能提高定位精度,设置一个良好的伪卫星几何配置是必要的。     

基于改进预测码辅助的CDMA系统盲NBI抑制技术研究

针对码分多址(CDMA)系统各类窄带干扰(NBI)-自回归(AR)随机过程、音频干扰及数字NBI的抑制问题,在传统盲串行-最小均方预测-最小均方码辅助.(S-LMS-LMS)技术的基础上,提出了两种改进的盲预测码辅助技术。其中,对实时处理要求较高时,提出的盲并行-最小均方预测-最小均方码辅助(P-LMS-LMS)技术通过将串行处理的预测模块和码辅助模块并行化实现了高速滤波;对系统性能要求较高时,提出的盲串行-最小均方预测-递归最小ニ乘码辅助（S-LMS-RLS)技术通过将码辅助模块的LMS算法变换为RLS算法,不仅可获得更快的收敛速度,而且具有更低的用户均方误差均值。通过仿真分析证明了2种改进算法的有效性。     

多径信道下基于维纳滤波器的自适应微分干扰抵消算法的研究

针对无线电导航系统中存在的多径干扰和多址干扰,文中提出了一种基于维纳滤波器的自适应微分干扰抵消算法,自适应部分采用维纳滤波器对权值矩阵进行更新,干扰抵消部分则引入PIC算法的迭代微分量,该算法不仅消除了原有干扰抵消算法的固有累积误差,而且降低了运算复杂度.给出了算法结构及理论分析,并对算法进行了仿真,结果表明该算法与其他干扰抵消方法相比,具有误码率低,收敛性好,运算复杂度低等优点,能有效地消除多径干扰和多址干扰的影响.     

基于直接序列/码分多址天线阵的干扰抑制与波达方向估计方法

智能天线和码分多址(CDMA)技术作为第三代移动通信系统中的两个关键技术，具有显著提高系统性能的潜力。本文讨论的就是这两种技术的结合，用智能天线技术来解决CDMA系统中存在的诸如多址干扰、远近效应问题。本文以直接序列／码分多址(DS／CDMA)系统基站中的智能天线为背景，采用在码域和空域内两次进行干扰抑制，即先在码域内最大限度地抑制部分多址干扰，再在空域内抑制剩余多址干扰的方法，来达到提高系统性能、并同时实现波达方向(DOA)估计的目的。理论分析与仿真实验表明，该方法具有一定抗远近效应的能力，且在低信噪比下对系统性能及角度估计精度均有较大程度的提高。     

TMS320VC54XX与串行A/D接口设计

并行模数转换器与DSP连线复杂,而且需要设计相应的译码电路,所以在一定程度上引入了干扰和不稳定因素。根据高速定点DSP芯片TMS320VC5416多通道缓冲串口的特点和串行模数转换芯片AD7274的工作特性,提出了使用串行A/D转换器AD7274作为DSP系统的模拟量输入部分,解决了以往基于并行数据传输的A/D转换器接口复杂问题。在此基础上介绍了串行A/D与TMS320VC5416DSP的McBSP接口设计方法,给出具体的硬件设计和与之相关的软件设计。实现了接口电路简单化并且保证了系统工作的稳定性。     

深海环境下利用噪声抵消器和经验模态分解的拖船干扰抑制方法

针对深海环境下拖船自噪声在靠近端射和非端射方向产生的多途角扩展干扰影响拖曳声纳探测性能的问题,提出一种利用归一化最小均方误差(Normalized Least Mean Square, NLMS)噪声抵消器和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的拖船干扰抑制方法。通过借鉴逆波束形成(Inverse Beamforming, IBF)的思想,对靠近端射方向的干扰波束进行相位补偿,重构出时域干扰信号,并将其作为自适应噪声抵消器的输入信号,基阵接收信号作为期望信号,利用NLMS方法调整滤波器的权值,进行初步干扰抑制。在此基础上通过EMD对噪声抵消器的输出结果进行分解得到多个本征模态(Intrinsic Mode Function, IMF)和残余分量,再利用匹配滤波方法筛选出用于重构拖船噪声的IMF,并在阵元域抵消完成干扰抑制,其中匹配模版为靠近端射方向频域干扰波束逆傅里叶变换得到的时域干扰信号。仿真数据和海试数据分析结果表明,与其他方法相比,所提方法能够大幅度抑制拖船自噪声产生的多途角扩展干扰,提升拖曳声纳在干扰盲区内对弱目标信号的检测能力。     

基于超波束幅度权的盲空间谱减干扰抵消方法

针对影响拖曳线列阵声纳系统目标检测性能的拖船自噪声与友邻舰艇辐射噪声这两种典型近场强干扰源,提出基于超波束幅度权的盲空间谱减干扰抵消方法。利用超波束技术形成强干扰方位区域的多波束,获取干扰波束的幅度谱。通过合适的谱减策略,将基元域的幅度谱减去干扰波束的幅度谱,得到干扰抵消后的基元域信号幅度谱,继而转换为基元域的频域信号。通过频域块自适应滤波算法完成目标方位估计。宽带仿真结果与海试表明,这种方法在强干噪比和低信噪比条件下比最小方差无失真响应和传统基元域干扰抵消方法在阵增益方面提高约10 dB,能够同时抵消拖船干扰和邻近目标强干扰,且有效降低了检测背景的起伏。     

直接序列扩频系统中线性调频干扰的抑制

针对直接序列(DS)扩频系统中线性调频干扰的抑制,本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的干扰抑制接收机的结构和相应的干扰抑制算法.根据线性调频信号在不同的分数阶傅里叶域呈现出不同的能量分布这一特性,利用分数阶傅里叶变换实现干扰信号的检测参数和估计,在此基础上,进行干扰分量的重建和抵消,从而实现对干扰的自适应抑制.性能分析和仿真实验表明,该方法不仅可以在较大的动态范围内有效地抑制线性调频干扰,而且计算简单,便于实现.     

伪卫星脉冲调制在抗远近效应中的应用

在卫星定位系统中,远近效应是影响定位精度的重要因素之一.文中分析了伪卫星远近效应在卫星定位导航中的影响,提出用脉冲调制方式解决远近效应,分析其优缺点,并最后提出一种时分与码分相结合的方法来更加完善地解决远近效应.     

自适应干扰抵消技术在PD引信中的应用

回波信噪比决定了引信在干扰/噪声环境下对目标的检测能力,提高信噪比是引信设计的关键内容.本文利用自适应滤波双通道干扰抵消算法,以背景通道接收到的杂波信号为参考,对主通道进行降噪处理.仿真及试验结果表明,该方法可使信噪比提高约14 dB.     

An Adaptive Multiuser Chip-Rate Equalizer for CDMA Underwater Communication System

Direct-sequence code-division multiple access （CDMA） is considered for multiuser communication network in underwater acoustic channel, where extended multipath and rapid time-variability are encountered. To track and compensate the channel distortion, a decentralized hypothesis-feedback equalization （HFE） algorithm based on chip-rate update has been used[1]. But due to multiple access interference （MAI）, its performance suffers degradation. For this reason, successive interference cancellation hypothesis-feedback equalization （SIC-HFE） algorithm is proposed, which combines the capabilities of FIFE to track the time-varying channel and SIC implemented by cross-over feedback filters to cancel out the MAI effects between users. Simulation and experiment results show that the proposed algorithm can significantly improve the performance of asynchronous multiuser CDMA underwater communication system.     

基于神经网络的引信干扰信号对消

阐述了自适应干扰对消的基本原理，讨论了基于预测思想的神经网络干扰对消器的设计，实验仿真证明了神经网络对消器比一般线性对消器的优越性。可以大大提高无线电引信从干扰信号中提取有用信号的能力。     

基于时频分析的伪码调相引信自适应干扰对消器设计

时频分析是识别宽带扩频信号中窄带干扰的有效方法。采用扩展离散Wigner-Ville分布( EDTWD)的时频分析方法提取和重构伪码调相引信回波信号中的窄带干扰,然后通过自适应干扰对消将干扰消除。该方法不需要干扰信号的先验知识,滤除干扰的同时使目标回波信号失真很小,也适用于存在多个干扰源的情况。介绍其算法原理和设计过程,并给出仿真结果。     

基于自适应滤波原理的周期性干扰对消技术

文中讨论了一种基于自适应滤波原理的周期性干扰对消系统，介绍了系统组成及结构原理。计算机仿真结果表明，该系统对周期性干扰有很好的抑制效果，与传统滤波系统相比，有更强的实用性和抗干扰性。     

浅海多途环境下的水声跳频通信方法

浅海海域强多途传输引起的码间串扰严重影响了水声通信的性能,本文采用跳频方法来抗多途和码间串扰。除了采用以往的单一滤波接收处理方法,本文还采用了一种新的接收处理方法,即前置跳频滤波接收处理方法,与其他方法不同的是在信号接收系统的混频之前增加了可控的前置跳频滤波器,可以增强抗多途和码间串扰能力,并对此方法分别采用PN码和递增序列2种跳频序列进行仿真研究。仿真结果表明,采用递增序列的前置跳频滤波接收方法使误码率大大降低。当信噪比大于10dB,串扰信号与直达信号能量比小于0．6时,误码率可达10^-4。     

基于时变滤波器的线性调频干扰抑制

为提高伪码调相脉冲多普勒引信抗线性调频(LFM)干扰性能,将基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的自适应时变干扰抑制滤波器应用到伪码调相脉冲多普勒引信中,用来对LFM干扰进行抑制.干扰抑制的效果与LFM信号参数的估计精度有关,为解决计算量与估计精度的矛盾,采用先大步长、后小步长两步估计法.仿真结果表明自适应时变干扰抑制滤波器显著改善了伪码调相脉冲多普勒引信的相关输出.     

一种水声扩频通信系统模型的仿真与分析

针对影响水声通信系统高速和高可靠性能的主要障碍问题,提出了一种改进的RAKE接收技术方案。通过研究水声信道衰落特性和水声相干多途信道模型,建立水声扩频通信系统模型,详细分析编码技术对系统性能的影响,并给出Rake接收机在不同合并方式下的仿真分析及数据。仿真结果表明,该方案能较好地解决水声数据传输中的多径干扰,是有效、可行的。