基于数据仓库的电力营销决策支持系统的设计

研究基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统,提出由事务处理环境、数据仓库环境和决策支持系统前端工具构成的三层体系结构,并建立了一个基于企业业务需求的数据模型及其网络结构的设计方案。基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统的建立有助于企业充分利用电力营销管理信息系统中的数据,进行灵活、及时的综合应用和分析,为经营决策提供可靠的历史数据,确保决策的可行性,提升企业综合竞争力。     

基于数据挖掘的电力营销智能决策支持系统

将Tapdata Data Services新一代实时数据处理装置作为电力营销智能决策支持系统的硬件,在软件设计阶段,引入数据挖掘算法分析波峰和波谷阶段的电力资源交易总量与供电输出之间的关系,波峰和波谷阶段的电力资源交易总量与供电输出差值与电力营销安全阈值范围之间的差值,结合电价对于用电负荷的调节能力制定电力营销决策。测试结果表明,设计系统的每秒冲突次数控制在0.20次以内,具有较高的稳定性,且其应用后售电量最低为4.585×10¹³ kW·h,优于对比系统,应用效果更佳。     

基于多Agent的电力营销决策支持系统的研究

针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性,本文把Agent方法引入到决策支持系统的研究中,提出了一个新型的决策支持系统框架,设计了基于多Agent的电力营销决策支持系统。该模型中的多个Agent通过Agent解释服务通信交流,相互合作,共同完成决策支持任务,充分的发挥了Agent的自主性、反应性、协作性,为电力企业的决策问题的解决提供了一个新的途径。     

基于数据仓库的电力生产决策支持系统

基于电力系统生产的特点及流程,设计一种计算机集成过程系统环境下的智能型分布式决策支持系统(DSS),该系统基于数据仓库,利用数据挖掘技术和专家系统的推理模式,设计提出了电力生产决策支持系统的体系结构,将为电力生产管理的信息化提供强大的决策支持。     

基于数据仓库的商业营销决策支持系统开发

针对现有的商业管理信息系统在决策支持方面的不足,提出了一种基干数据仓库的商业营销决策支持系统(DSS)。分析了系统的总体结构、数据仓库实现过程中的数据建模和数据转移问题、联机分析处理的实现,并描述了系统的功能。     

基于云计算的营销决策支持系统

设计并实施了一种基于云计算的营销决策支持系统,和其他管理决策子系统发生交互,共同构成了完整的现代企业经营决策支持系统.系统的数据库采用分布式设计,使得系统既有独立处理本地数据库的能力,也可读取异地数据库中的数据.系统模型库包含多种营销因素的决策模型,并采用模型组合的思想,将复杂的决策问题通过模型之间的组合来实现.在流程设计上充分考虑人机交互,将用户的经验判断纳入到决策过程中.完成了系统的开发,并用仿真数据进行了系统测试,结果表明系统基本运行稳定,各子模块衔接良好,与其他子系统实现了数据共享.     

基于大数据的电力营销信息化技术分析

互联网技术的迅速发展,促使各个领域对大数据技术的应用范围逐渐扩大。在电力营销过程中,加强信息技术的应用能够促使企业对营销过程中产生的大量数据进行科学的储存、管理和分析,对企业服务质量的提升具有重要意义。文章通过阐述信息化建设的意义,说明信息技术的主要实施路径,并提出在技术应用过程中需要遵循的要点,以供参考。     

跨越成功之门——福建电力营销决策支持系统选用EMC CLARiiON4500系统及解决方案

福建电力营销决策支持系统是由福建亿力电力集团组建并开发出来的拥有自主知识产权的全国第一套电力营销系统。福建电力营销决策支持系统的投入生产,使福建一跃成为全国最早在全省供电单位普遍运用电力营销统一软件的省份。     

基于J2EE电力营销决策支持系统的研究与实现

综合运用了J2EE、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术,建立了一个多层次分布式电力营销决策支持系统。该文阐述了该决策支持系统的体系结构,分析了从操作型数据库到数据仓库和数据集市的数据采集模式,实现了Winters模型、一元线性回归以及二元指数平滑等预测模型的设计,从而为电力营销活动提供了重要的决策支持。     

电力营销数据仓库系统设计与实现

电力行业信息化建设经过多年发展,积累大量的电力系统运行历史数据.如何更有效地综合开发利用这些数据资源,是未来几年信息化建设中必须面对和解决的重要研究问题.以中山供电局电力营销数据仓库系统为例,从系统架构设计、系统功能设计、系统实施过程这几方面完整地论述了系统设计与实现的过程.     

电力行业经营决策支持系统应用研究

某大型企业各下属企业目前已基本上完成财务管理信息系统、计划统计信息系统、燃料管理信息系统等实施工作,同时业务数据已经大部分集成至基于该企业三层架构体系的数据交换平台。在此基础上建立决策支持系统迫在眉睫。针对基层电力企业运营框架,重点分析系统的功能模块设计,提出电力行业数据仓库的建设方法,对利润分析预测模块的实现进行详细的阐述。     

基于ERP的决策支持系统的研究

近年来许多企业已经实施了ERP系统,并在企业中得以应用,并形成了准确的、及时的、完整的管理决策基础数据,如何利用这些信息数据,参与决策,实现决策支持已成为当前及今后ERP的发展趋势和终极目标。基于目前情况,现采用一种全新的思路,把数据挖掘技术应用到决策支持系统中,使定量分析和定性分析相结合,引入管理科学中的Spreadsheet方法,进行决策分析和风险评估,使生产力得到最为合理的组织,以获得最佳得经济效益。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了装备保障决策支持系统的组成，并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。     

基于数据仓库的决策支持系统设计研究

文中分析了数据仓库技术、联机事物分析处理技术、数据挖掘技术。综合3种技术,以数据仓库为技术基础,联机事物分析处理和数据挖掘工具为手段,提出了基于数据仓库的决策支持系统设计,它具有广泛的应用前景。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与应用

以教学评价决策支持系统为研究背景,根据士官学校各部门信息、数据处理自身的特点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的士官学校教学评价决策支持系统的总体架构,并详细介绍了数据仓库的设计.通过设计验证了此系统的可用性.通过谊系统为士官学校决策提供了科学的依据,指导发展,对教学评价具有一定的现实意义.     

基于数据仓库的决策支持系统设计与研究

本文以数据仓库为基础,与目前流行的联机分析处理、数据挖掘等技术相结合,提出了基于此的决策支持系统的设计。对整个系统的体系框架,设计模型及使用到的技术做了详细的研究说明,并结合应用介绍了系统的体系结构设计和系统模型的设计。     

高级决策支持系统中的数据挖掘技术

决策支持系统是一个基于计算机的人机交互决策制定系统,其技术已从早期的以数据、信息为中心发展到现代的以知识和智能为中心的高级决策支持系统。以决策支持系统中采用的数据挖掘技术作为考察角度,探讨数据挖掘和决策支持系统之间的关系。     

基于Web的决策支持系统的设计与实现

实现了一个基于Web的原型决策支持系统。该系统依据以往天气条件的记录,递归地构建一个决策树,用其预测未来网球比赛能否举行。详细展示了一个原型决策支持系统开发周期,包括从分析、设计到实现,如何使用面向对象技术来开发系统。