基于模糊规划的电子废弃物逆向物流网络设计

为了解决回收量不确定情况下的回收网络设计问题,构建了一个基于模糊规划的逆向物流网络模型.采用三角模糊数来描述回收量,利用模糊统计方法计算模糊参数的隶属度,把模糊机会约束清晰化,从而将模糊规划模型转化为确定性规划模型,采用传统求解算法和LING○9.0软件求解.以广西逆向物流网络设计为例,选择电视机、电冰箱、洗衣机、空调...     

基于PDM与CRM的逆向供应链产品回收管理

产品回收是逆向供应链的关键环节.论述了逆向供应链中产品回收管理的内涵和特点,从逆向物流、逆向资金流、逆向信息流的角度来分析产品回收管理应当着重考虑的几个问题.从产品价值、逆向营销、客户关系、产品创新方面阐述了产品回收的战略意义,提出了基于PDM的回收产品数据管理和基于CRM的回收产品客户管理模型,给出了在此模型下逆向供应链的产品回收管理的实现方法,实现产品回收与产品研发和产品销售的信息集成.     

不对称信息下逆向供应链契约设计

制造商对废旧产品的回收积极性在很大程度上影响逆向供应链的实施和协调.运用委托代理理论和甄别博弈的显示性原理,探讨不对称信息下逆向供应链契约设计问题.分别基于政府不参与逆向供应链运作、政府对制造商实施奖励、政府对制造商实施奖惩三种前提,建立决策模型,得到不同模型下制造商提供给零售商的契约设计策略.三种契约比较分析显示:政...     

逆向物流的分类及外包决策流程研究

文章分析了产品逆向物流的影响因素,即产品的寿命周期长度和回收量的可变性,给出了逆向物流回收量与产品收周期以及回收可变性的关系.在此基础上,根据寿命周期长度和回收率可变性将产品的逆向物流分为七种类型,给出了每种类型的管理复杂程度,提出了企业进行逆向物流外包的决策流程.     

公众环保意识对再制造决策的影响研究

以再制造为例,引入公众对企业产品回收再制造率的环保期望和需求对产品环保性的敏感度来表述公众环保意识,建立了具有环保意识的再制造逆向物流决策模型,并分析了环保意识对再制造决策的影响效应。研究表明:当公众环保期望上升时,市场均衡产量会下降,且由于缺乏规模效应,企业产品回收再制造率也会下降;而消费者对企业实际回收再制造率敏感度的上升,则可促使企业提高产品的回收再制造率,更利于推动逆向物流活动的开展。最后,通过数值模拟对模型结果进行验证。     

废旧电脑的逆向物流优化模型与应用研究

加强废旧电脑的回收控制已经成为急需解决的关键问题.分析了逆向物流的国内外研究现状,目前主要研究方向包括逆向物流网络规划、库存控制和生产计划等.通过建立电子产品制造企业供应链,分析了电子产品回收的基本原理,建立废旧电脑逆向物流的优化模型.根据模型提出了废旧电脑在珠江三角洲地区的逆向物流解决方案,计算结果表明模型合理可行,在没有政府补贴下废旧电脑的逆向物流运营是亏损的.     

废旧汽车逆向供应链的集成优化分析

为解决现有废旧汽车回收模式中企业优势无法集中而导致的回收成本高的问题,提出了一种价值链集成式回收模式。基于比较优势理论和价值链理论,分别比较分析了传统3种回收模式中制造商、第三方物流企业、专业汽车回收企业和零售商等回收主体企业的优劣势,并且以制造商为主导企业建立逆向物流模式的成本-收益模型,对各主体企业进行成本比较分析,得到各主体企业在逆向供应链中具有相对优势的价值链环节,并将其各自具有相对优势的环节进行集成,构建集成式的逆向供应链模型。最后通过集成式回收模式与传统的回收模式的净收益对比和验证,得出在一定条件下集成式回收模式的净收益较大的结论。     

包装废弃物与逆向物流的研究

详细分析了国内外对包装废弃物回收利用的现状和我国包装废弃物回收利用中存在的问题及与发达国家的差距,介绍了逆向物流中的包装废弃物回收利用的具体活动,提出我国包装企业发展逆向物流的建议.     

市场导向文化与逆向物流活动的关系研究

将市场导向的文化划分为消费者导向、竞争者导向与供应商配合等三个构面,将逆向物流活动划分为回收物流活动与废弃物物流活动两个构面.提出了市场导向的文化与企业逆向物流活动之间关系的理论假设,并以珠三角地区609家企业为样本进行实证检验.研究结果表明目前珠三角地区企业逆向物流活动还刚起步,但珠三角地区企业已意识到以市场为导向、以消费者为中心的重要性,这说明广大企业逆向物流的意识还没有真正转化为行动.另外还证实了消费者导向与竞争者导向可以有效促进企业的逆向物流活动.根据实证研究的结论,分别从政府、企业、消费者与供应商等四个方面提出促进我国企业逆向物流活动的建议.     

包装废弃物逆向物流网络研究及其应用分析

实体经济的发展,物流的广泛流行,不可避免地产生了大量的包装废弃物。资源的大量消耗引起的节约愿望,以及环境保护的迫切需求,致使包装废弃物的回收利用成为业界人士关注的焦点。为了更好地解决包装废弃物问题,对包装废弃物逆向物流系统展开全面分析是很有必要的。鉴于国内对此项研究的不足与欠缺,本文针对国内包装废弃物逆向物流现状,开展系统的包装废弃物逆向物流网络分析、设计建模以及应用分析研究。本文具体的研究内容以及取得的研究成果如下:1)比较分析生产商自营回收模式、企业两盒回收模式、第三方回收模式这三种包装物回收模式的特点,结合西安地区包装废弃物回收现状以及人口分布特点,通过理论分析,采用第三方回收运作模式、完成了西安市包装废弃物逆向物流回收物流建模。2)从基础设施、社会影响、居民意识等指标体系出发,运用ANP法对影响包装逆向物流的因素进行综合评价。采用九分对包装逆向物流网络影响关键因子进行赋权,通过网络一致性检验,借助于Super Decision软件,确定各因素综合权重,完成权重排序。最后确定选址位置、环境影响、建设成本、回收量、运输距离、运输量、运营成本七个因素为重点考虑因素,建立了包装废弃物逆向物流网络的数学模型。3)研究确定可包装废弃物逆向物流网络建模的一般结构,建模方法和步骤,运用混合整数规划法对包装废弃物逆向物流进行数学建模,构建出经济费用和社会负效用最小化的双目标函数模型。4)在确定环境下,以西安市包装废弃物回收为例,建立包装废弃物逆向物流网络模型,最后以整个系统成本最小为目标,基于享有数据,通过算例分析,完成了西安市包装逆向物流网络的设施规划布局、并进行了各条物流路径上的流量分配。5)在回收率和再制造率不确定性的环境下。应用稳健优化法对模型进行改进。考虑16种组合的不同场景,结合期望模型法,进行了最佳设施位置选址分析。通过西安市包装飞废弃物回收当前数据分析验证,结果表明:新模型能很好地控制不确定因素带来的波动影响,具有很强的稳健性。     

基于成本的职能型组织决策体制模型选择

一个企业的组织是由若干个职能部门组成的。为了降低组织的决策成本,建立了度量决策成本的模型,该模型的成本与用来进行决策的信息振荡相关。该模型给出了在不同的情况下选择决策模式的方法。该模型显示：在系统振荡比个别振荡大得多的情况下,如果对部门之间的协调要求比较高,则适宜采用同化信息体制,如部门之间的竞争关系大于协调要求,则采用信息异化体制;相反,在个别振荡比系统振荡大得多的情况下,采用分权体制成本更低。在系统振荡与个别振荡相差不大的情况下,如对部门之间的协调要求比较高,则适宜采用水平体制,反之信息分散化体制成本较低。     

基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究

现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性，使得在对系统进行决策评估时，指标值难以精确化。在此情形下，人们常常对指标值给出一个区间，到目前为止， 尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质，并证明了当区间数为实数时，区间数距离就是实数距离的推广；提出了区间数规范化方法，在此基础上, 建立了基于区间数的灰靶决策模型，从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列，使灰靶决策理论得到发展，同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。     

基于多维质量屋的企业合作决策方法

为解决企业合作战略实施过程中的大量分布式群决策问题,在分析企业合作动因基础上,提出一种集成多决策代理的质量屋求解、加权集成群决策结果的多维质量屋决策模型.该模型通过扩展传统质量功能配置(QFD),依据专业领域划分相对独立的决策代理,面向各代理构建出一系列平面质量屋;通过代理置信度加权方法集成多质量屋的求解结果,获得群决策综合结果.最后给出了该决策方法的应用案例.     

Combining the cost of reducing uncertainty with the selection of risk assessment models for remediation decision of site contamination

The decision as to whether a contaminated site poses a threat to human health and should be cleaned up relies increasingly upon the use of risk assessment models. However, the more sophisticated risk assessment models become, the greater the concern with the uncertainty in, and thus the credibility of, risk assessment. In particular, when there are several equally plausible models, decision makers are confused by model uncertainty and perplexed as to which model should be chosen for making decisions objectively. When the correctness of different models is not easily judged after objective analysis has been conducted, the cost incurred during the processes of risk assessment has to be considered in order to make an efficient decision. In order to support an efficient and objective remediation decision, this study develops a methodology to cost the least required reduction of uncertainty and to use the cost measure in the selection of candidate models. The focus is on identifying the efforts involved in reducing the input uncertainty to the point at which the uncertainty would not hinder the decision in each equally plausible model. First, this methodology combines a nested Monte Carlo simulation, rank correlation coefficients, and explicit decision criteria to identify key uncertain inputs that would influence the decision in order to reduce input uncertainty. This methodology then calculates the cost of required reduction of input uncertainty in each model by convergence ratio, which measures the needed convergence level of each key input's spread. Finally, the most appropriate model can be selected based on the convergence ratio and cost. A case of a contaminated site is used to demonstrate the methodology.     

生产企业备件采购拉动式两阶段决策模型研究

分析了EOQ模型不允许缺货假设条件在生产企业备件采购决策中应用的局限性；提出了生产企业备件采购决策应在备件是否允许缺货的经济分析后，结合备件的消耗特性运用不同订货模型的拉动式两阶段决策模型；构建了生产企业备件供应是否允许缺货判定模型以及允许缺货条件下的采购批量决策模型。     

一种模糊Rough决策方法

利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。     

Financing Model Decision of Inter-basin Water Transfer Projects

Inter-basin Water Transfer Projects require the appropriate financing model to attract large amounts of social investment. Therefore, financing model decision becomes the key of engineering construction. In three aspects, such as the subject, the object and the target of the financing model, Grey Target Model is established in this paper. First, the complex financing mode decision problems of Inter-basin Water Transfer Projects are decomposed by using hierarchical decomposition method. Then Analytical Hierarchy Process (AHP) method is used to calculate the comprehensive weight of evaluation index. Experts’ opinions financing model are transformed into the evaluation matrix based on the Dephi method. The Weighted Grey Target Model is used to calculate the approaching degree of financing model and assists financing mode decision. In addition, this paper takes the water diversion project from the Han to the Wei River of Shaanxi Province as a verification example for the model. For other water diversion projects, the evaluation results are also reliable and provide theoretical references for the financing model decision of Inter-basin Water Transfer Projects.     

Optimisation of multi-stage JIT production-pricing decision: centralised and decentralised models and algorithms

This research studies the optimal decision for product pricing, production lot sizing in a multi-stage serial just-in-time production system with kanban-controlled policy. A decentralised decision model and a centralised decision model of this problem are formulated as a mixed-integer nonlinear programming problem. In order to solve the models, three algorithms are developed. The first one is an approximate procedure which solves the decentralised decision model; the second one is a proximate optimal procedure using two-phase search technique that solves the centralised decision model, and the third one is an approximate method using meta-heuristic technique which is used for both decentralised and centralised models. Numerical example shows that centralised decision can obtain higher economic benefit with lower cost and higher revenue and profit. Meanwhile, when demand is more price sensitive, centralised decision can achieve significant profit enhancement. Computational results attribute to different characteristics of the problem and solution superiority.     

加工过程决策的分级动态规划策略

基于在加工过程分析的基础上,建立了适合于加工过程决策的基于表面的零件网络信息模型,在此基础上,探讨了加工过程优化决策的方法,提出分级动态规划的工艺过程的决策策略,研究了加工优化排序的算法。     

基于前景理论的移动理财决策体验引导设计

目的研究决策体验引导的交互设计,减少用户认知成本,帮助用户进行移动理财决策。方法基于前景理论中关于决策者在风险决策过程中的心理和行为机制的研究,通过定性分析得出决策行为中的影响因素的价值与权重,提出了移动理财的决策体验引导设计模型,结合交互设计方法、流程、要素,对引导用户的决策行为进行研究。结论通过移动理财产品首页的设计案例,验证了基于前景理论的决策体验引导设计模型的可行性。在实现可用性目标的同时,也提升了用户在理财决策过程中的体验。