对金属跌落零件报警的人工神经网络方法

针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的人工神经网络报警模型，并对人工神经网络的学习算法进行改进，在模拟跌落零件试验中应用，表明该报警方法是可行的。     

小波去噪后的跌落零件报警

针对核电站中检测跌落零件误报警率高的问题,本文对带通滤波后的跌落零件冲击信号应用了基于统计特征的小波去噪方法,并给出了去噪后的跌落零件报警方法。实验表明,小波去噪有效地抑制了噪声干扰,使得小波消噪后的跌落零件冲击信号与复杂背景噪声信号易于区分,从而利于实现对跌落零件的报警。     

金属跌落零件冲击响应信号的时频分析

分别研究了用平滑Wigner分布和小波变换分析跌落零件冲击信号的方法，比较了各种分析方法的特点。结果表明，这些时频域分析方法有很多优越性，但是也存在一些有待进一步研究的问题。     

基于小波包分解的交流腐蚀信号时频表征方法

建立了基于小波包分解的腐蚀信号时频表征方法,讨论了分解序列与子频带频率递增顺序的不一致性,及小波包的选择对表征结果的影响.结果表明该方法能有效地表达交流腐蚀信号的非线性特征,可作为交流腐蚀研究的基本表征方法.     

融合多维时频特征的环境声识别

针对单一的时频特征无法完全表征声信号在时频域上演变过程,从而导致环境声识别性能差的问题.首先,以对数梅尔和耳蜗时频特征为基础,提出一种在时、频两个维度上的一阶差分特征,用于表征声信号在时频域中能量变化的动态关系;然后融合对数梅尔、耳蜗及其一阶差分特征形成多维时频特征;最后,构建卷积神经网络充分提取更具判别性的特征信息,...     

基于小波时频图和卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法

针对行星齿轮箱故障诊断中故障类型难以区分的问题,提出了一种基于小波时频图和卷积神经网络相结合的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,对原始信号进行连续小波变换,获取小波时频图;然后,对小波时频图进行统一处理和压缩,将处理好的小波时频图输入到卷积神经网络中进行分类识别,通过调整小波基函数和卷积神经网络参数,最终得到一个较为理想的诊断模型。试验证明,在训练集数据和测试集数据转速不同的情况下,该方法与BP神经网络相比,在诊断准确率和鲁棒性方面都有提升。该方法的研究为行星齿轮箱的故障诊断提供了参考。     

基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析

把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function．简称IMF)．然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation，简称HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转机械振动信号处理领域。介绍了该方法的理论和算法。首先．采用调频调幅仿真信号对该方法进行仿真验证；其次．把一实测的旋转机械油膜涡动故障振动信号进行了基于EMD和HT的时频分析。仿真和实测信号的分析结果说明．用基于EMD和HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析是有效的。     

采样信号时频特性的复合材料损伤检测

一种时频数据处理方法被应用于复合材料损伤检测。根据小波变换的框架重构理论和小波变换时频相空间理论,提取了信号的时频域特征,通过比较原信号的时频空间和小波变换相空间的相同部分,得到了能反映原信号同样时频特征的小波级数展开项和,应用Ｇｒａｍ－ｄｓｃｈｍｉｄｔ正交化方法,按照一定准则,对所得到的小波级数展开项的线性组合进行正交处理,用代数数值方法,从已知采样数据分布集合得到了对应于曲线本身时频特征,经过     

基于自适应时频分解的瞬态冲击信号提纯

在分析非平稳振动信号中瞬态冲击信号和平稳振动信号各自特点的基础上,发展了新的提纯机械故障冲击成分的信号处理方法。首先选择Chirplet基函数将被分析信号自适应展开,得到噪声抑制,高分辨率且无交叉干扰项的自适应时频谱,然后分别使用了两种方法从自适应时频谱中恢复出瞬态冲击分量。一种是采用振动冲击信号模型的时频分布去逼近时频滤波后的冲击分量时频分布,继而借助信号模型重构出冲击分量;另一种是根据冲击信号的Chirplet基函数的参数表达特征,直接选择所需基函数对冲击分量进行重构。最后,采用这两种方法分别对齿轮和轴承的故障信号进行分析,分析结果验证了这两种方法对瞬态冲击信号提取都非常有效,在机械故障诊断中有很大的参考价值。     

机械设备中金属跌落物冲击信号的时频域分析

对检测到金属跌落物碰撞金属板产生的冲击信号作了时域分析，频域分析和时频域分析。结果表明，时频域分析方法有很多优越性，但是也存在一些有待进一步研究的问题。     

基于粒子群算法的空间太阳能热动力系统优化设计

太阳能热动力系统是空间站的重要组成部分。为有效降低太阳能发电系统的发射质量,在分析空间太阳能热动力系统的工作原理、粒子群算法的原理及实现的基础上,采用粒子群算法对太阳能热动力系统的发射质量进行了优化仿真设计。在保证压缩机的进口压力、压缩机的进口温度、压缩机的压缩系数、换热管的数目、换热管的直径、回热器的回热度、循环工质流道高度、热管直径、热管长度及能量转换单元的转速等独立变量满足系统要求的前提下,使得发射质量最小,从而有效地节约发射、管理和后续支持费用。将粒子群算法的优化结果通过遗传变异修正后,其结果要好于基本粒子群算法和遗传算法结果。