“长科云”的建设构想与初期探索

为推进长江科学院"十三五"信息化建设,《长江科学院互联网+水利科技行动计划》提出了于2018年建成"长科云"的工作目标。"长科云"由办公云、管理云、科研云、服务云、智慧云组成,涵盖了长江科学院的主要工作,其中,办公云是工作环境,管理云是运行流程,科研云是主体功能,服务云和智慧云是今后对外提供科技支撑的信息平台。"长科云"基本设施建设基本完成,初期应用正在有序推进。"长科云"完全建成后,将显著提高长江科学院管理规范化、科研过程信息化、技术咨询网络化、水利支撑智能化的水平。     

云技术在水利地理信息服务平台建设中的应用

为解决水利信息化建设中重复建设、资金浪费等问题,在江苏省水利地理信息服务平台中采用云计算技术。介绍云计算与云GIS的概念与基本特征,以江苏省水利地理信息服务平台建设为例,阐述云GIS平台的总体设计与架构,分析虚拟化和移动数据采集与同步等关键技术的应用。江苏省水利云GIS平台的建成,可为江苏各级水利部门提供全省基础地理信息数据、高分辨率遥感影像及航片、水利地理信息数据等数据服务;高效能服务器、海量数据存储等基础设施服务;基于水利专网提供各种水利业务应用系统开发的平台服务。     

水利科研云平台建设与总体设计应用的主要技术研究

为持续推进水利科研信息化进程,开展了水利科研云计算平台体系及其应用技术研究,明确了管理云、科研云、办公云、综合数据中心及智慧流域研究平台支撑这5项应用需求;采用主流的X86系统架构,运用虚拟化技术,实现资源池化的技术路线,完成云平台结构设计;在统计现有设备使用率和各项应用预期数据的基础上,计算得出平台资源池的规模并确定设备档次;汇总VMware等主流软件调研成果,比选确定了云操作系统。并就水利科研云平台的云运行模式、云存储模式、云安全问题开展技术研讨。按照设计,云平台基础设施已经建设并得到有效使用,有关应用工作也正在有序推进。     

江西省水资源管理系统开发运维一体化云服务平台的研究与实现

随着云服务应用的普及和运维自动化的发展,江西省水资源管理系统的原有设计中所采用的IT架构不能满足水利大数据和云计算的要求,必须适应水利大数据存储、提取及其应用的需求,搭建开发运维一体化云服务平台。文章试图从IAAS(基础架构服务层面)、PAAS(平台服务层面)和SAAS(软件服务层面)三个层面来论述搭建江西省水资源管理系统开发运维一体化云平台的可操作性,并对搭建后的云平台进行展望。     

江西水利视频云平台建设探索

本文描述了江西水利视频监控系统建设的现状,深入探讨了已建资源整合、新建站点融入、应用场景受限等问题,贯彻新发展理念指导水利视频云平台建设,研究了视频云平台建设关键技术,有效整合各级水利部门视频资源,推出视频云服务协作共享的特色应用.最后阐述了大数据辅助运维和人工智能辅助决策等未来发展方向.     

面向辽宁智慧水利的水利云平台构建

为解决辽宁省水利大数据中心等关键基础设施建设需求,基于云技术通过两层服务架构支撑现有业务系统的迁移和应用部署来打通水利数据管理系统中数据孤岛、 融合各类水利数据资源、 形成智慧水利的核心数据建设目标.该平台的构建实现了各部门之间的资源共享,提高了数据服务、 分析计算、 决策分析、 智能应用等方面的能力,并为推进和驱动水...     

水利应用系统接入政务云平台方案探讨

水利信息化是现代化水利的基础和重要标志,是水利迈向现代化的手段和措施。政务云平台是在构建智慧城市的大环境下,借助云计算架构构建的具有基础性、公共性的电子政务服务平台,借助政务云平台,实现智慧水利、现代化水利。以宁夏固海灌区信息化建设工程为例,介绍了水利应用系统接入政务云平台的方案。     

移动平台闸站监控系统的设计与实现

针对水利闸站监控系统对于应急信息和措施的需求, 提出了移动平台水利闸站监控系统。首先分析了系统的 整体框架结构, 然后实现了一套移动客户端软件完成水利闸站监控的功能。将手机客户端与云平台服务器相连, 通 过网络通信方式获取闸站现场传感器信息, 远程采集和存储数据, 客户端移动终端系统具有前端处理与计算能力通 过移动无线网络访问服务器, 实现了对多控制节点的远程监控。结果表明该系统能及时有效地获取闸站水利信息 并进行调度, 提高了水利信息化水平。     

三峡梯级水库调度自动化系统云平台设计

为提高三峡梯级水库调度水平,分析了三峡梯级水库调度云平台的虚拟存储技术、存储双活技术、集群技术等关键技术,介绍了云平台的总体设计和方案,详细阐述了云平台计算资源池、网络方案、存储资源池、云计算管理平台的具体实现方法。结果表明：采用云技术构建的三峡梯级水库调度自动化系统,形成了宜昌区域为主用功能、成都区域为备用功能、昆明区域为应急调度功能的系统结构,实现了宜昌、成都及昆明3地的业务功能整合。从运行效果来看,该云平台稳定性、可靠性、安全性均较好,能实现系统资源的集中管理、动态调整、快速分配的目标。     

水利信息云建设初探

现阶段“云计算”技术及布局已经日趋完善,但“云计算”技术在水利信息化中的应用还比较少,因此需要探讨“水利信息云”的建设.在阐述云计算定义和特点的基础上,提出“水利信息云”的概念,指出“水利信息云”结构主要由信息采集层、通信网络层、信息处理层、应用服务层构成,并采用? Eucalyptus?搭建“水利云”云计算平台,整个云计算平台可以看作成?1?个数据中心,由支撑系统、计算设备、业务信息系统?3?个逻辑部分组成.最后指出水利信息云解决方案,分析水利信息云的应用前景和发展方向.     

大坝工作性态监测评估的云模型及其应用

大坝工作性态评估是水库大坝安全管理急需解决的重大问题之一。基于云模型理论探讨了大坝工作性态评价的新模型,从变形性态、渗流性态及环境因素3个方面来构建指标体系,建立基于云模型和组合赋权法的大坝工作性态能力评估模型,该模型依据大坝工作性态评价因子分类标准,计算各评价因子隶属于不同大坝工作性态等级的云数字特征,并结合评价因子权重和正向正态云发生器,得到待评样本的综合确定度,以确定大坝安全级别。实例应用结果及与其它评价方法对比结果表明,该模型应用于大坝工作性态分类是有效可行的,且具有计算过程简便,结果可靠的优点,也为其他类似问题分析提供了参考。     

基于正态云模型的人水和谐度评价

为综合评价区域人水和谐度,从水系统健康、人文系统发展、人水系统相互协调3个方面选取16项指标构建区域人水和谐度评价体系,确定评价指标分级标准,建立基于正态云的人水和谐度评价模型;模型采用博弈论法确定指标综合权重,利用正向云发生器确定指标隶属度,通过最大隶属度原则判断和谐度等级。采用该模型评价宿迁市2013-2017年人水和谐度,评价结果显示宿迁市历年人水和谐度总体呈上升趋势,部分不和谐指标存在较大的提升空间,与其实际情况相符,表明所建立的评价模型合理可行。评价结果及相关建议有助于进一步协调宿迁市人水关系。     

基于云模型的生态河道建设评价EI北大核心CSCD

从水安全保障、水资源保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复、水文化建设、水工程管护、水制度创新等8个方面选取30个指标,构建了生态河道建设评价指标体系,利用云模型对江苏省宿迁市生态河道建设进行评价。结果表明:云模型对宿迁市生态河道建设综合评价值为89.52,说明其生态河道建设处于良好水平;水资源保护子体系综合评价值最低,处于中等水平,其余一级指标子体系综合评价值处于良好水平,验证了云模型评价方法在生态河道建设评价中的有效性和适用性。     

一种LIDAR点云的三角网格生成算法

文章提出了一种新的三角网生成算法,该算法基于Delaunay三角网生长法.新算法对海量点云进行网格分块,构建三角格网.利用该算法对LIDAR点云数据进行构网,证明了算法的有效性和高效性.     

基于云模型的中运河水安全评价

为了全面衡量河流水安全评价过程中的随机性与模糊性,将云模型引入河流水安全评价,并论述了确定度向量标准化的重要性,根据实测值和评价阈值,构建评价指标相对于各评语的确定度向量,而后结合权重计算河流的综合水安全确定度向量,并判断河流安全等级。并以南水北调东线工程的骨干输水河道——中运河为例,进行河流水安全评价,结果表明:中运河2012年水安全等级为"良";与模糊综合模型和集对分析模型评价结果对比发现,云模型是一种行之有效的河流水安全评价模型。     

基于云概率密度分布估计的大坝监测数据分析

大坝运行监测易受自然环境和监测条件影响，存在时间和空间上的变异性，监测数据具有不确定性。以云理论的随机性和不确定性分析方法为基础，并与空间数据辐射思想相结合，建立了云滴概率密度分布估计模型，然后导出云概率密度分布函数，依据样本监测数据推求母体空间数据的分布特征，并设计了基于逆向云算法云变换的计算程序。分析陆浑水库1979~1999年测压管监测数据和位移变形数据的云概率密度分布特征和云数字特征，得出了20 a来大坝的数据分布特征和运行状态。监测数据分析结果表明，云概率密度分布估计不仅能有效合理地分析大坝的运行状态，而且能够依据云数字特征来判断监测状态和监测环境的异常变化。      

基于激光点云的隧道开挖施工优化

复杂地质条件下的隧道超欠挖与爆破设计参数密切相关,本文提出了一种基于三维激光扫描点云分析的隧道爆破参数优化方案.三维激光扫描获取的隧道点云模型经拼接处理后,填充三角网格建模,对比设计模型得到超欠挖空间精确测量值;再对点云数据深度分析,获取掌子面结构面产状的详细信息,判定围岩类别.综合分析结果,对下一段的爆破参数提出优化措施,分析发现超欠挖现象有明显改善,该研究有助于隧道开挖整体工程的空间精确优化.     

基于组合赋权和云模型的堤防安全评价

针对堤防安全评价研究中影响因素选择与现行规范结合不紧密以及对堤防安全状态这个复杂系统的模糊性和随机性考虑不足的问题,以现行堤防安全评价相关规范为基础,构建由5个一级评价指标、22个二级评价指标、11个三级评价指标组成的层次指标体系。在此基础上,建立组合优化赋权模型对改进群组G1法和熵权法计算的权重进行组合赋权。通过引进云模型理论,把堤防安全评价的3种安全类别转化为对应的云评语,以浮动云和综合云计算得到堤防安全状态总目标云参数和云图,能直观确定堤防的安全类别,且与实际安全状态一致。同时,分析一级指标安全状态云图,锁定影响堤防安全的关键因素,对堤防安全状态发展的趋势作出分析,给出有针对性的建议。对于复杂堤防系统,基于组合赋权和云模型的方法更好地将模糊性和随机性结合起来,可为堤防安全综合评价和除险加固提供依据。     

水文数据云平台的研究和开发

水利行业的信息化工作通常是以项目型开发为主,对于数据的采集、存储、分析挖掘和应用还没有形成数据汇聚处理的能力。围绕对水文数据的统一采集、统一存储,开发一种基于水文的云平台产品,使水文数据得到汇聚,各种应用分析得到有力的数据支撑,可加速水利信息化的建设。     

基于ArcGIS工具箱构建点云数据批处理模型

松原灌区项目已有的数据为LIDAR系统获取的点云数据,数据量非常大,用常规手段处理,效率很低。借助ArcGIS平台建立此批处理模型来进行数据的处理,大大提高了工作效率,而且处理结果数据满足了工程建设的需要。