基于设备全生命周期成本的老旧变压器评估

本文以某运行近25年的老旧变电站500kV电力变压器为实例研究了变压器设备的全生命周期成本为实例,基于某该变电站运行多年以来的运行数据,对该站主变的材料、性能、运行工况进行分析,结合20年前生产制造的工艺、水平和技术能力,考虑包括初始投资成本、运行成本、检修维护成本、故障成本以及退役处置成本,对某变电站500kV主变压器的全寿命周期成本进行综合评估,并通过电力变压器对合资品牌以及国产优质品牌2个质量水平的产品进行分析比较,得出了设备购置成本对LCC的控制起到主导作用,在检修维护成本、故障成本以及退役处置成本占比不大的情况下,合资品牌产品较高的设备购置费用不利于成本的控制,国产优质品牌产品的全寿命周期成本相对更优的结论     

轨道车辆全寿命周期成本分析流程和应用研究

基于国内轨道车辆制造企业逐渐重视面向成本设计(DFC)的全寿命周期成本(LCC)的需求,提出了一种适用于轨道车辆的面向成本设计的全寿命周期成本的分析流程和方法,并以某新能源车辆的贯通道为例,对上述流程进行了实例验证,经过全寿命周期成本的分析(LCCA)、评估及设计优化,将贯通道的全寿命周期成本降低到了相对可控范围内,证明了分析流程和方法切实可行。研究成果对轨道车辆企业进行全寿命周期成本量化分析具有一定的参考价值。     

基于模糊理论与DSW算法的建设项目LCC方案决策

为了克服数据缺失和不确定因素对项目全寿命周期成本评价的影响,将模糊理论引入到项目全寿命周期成本（LCC）的估算评价中。首先根据项目LCC的组成构建计算模型,然后利用三角模糊函数将变量模糊化,并依据Day-Stout-Warren（DSW）算法描点找到LCC模糊函数的变化趋势,最后由MATLAB将离散数据进行最小二乘曲线拟合,并采用等年值法（EAC）对不同寿命周期的成本方案进行评价选优。算例分析表明该方法有很强的数学操作性,明确了成本的估算区间,考虑了决策者的主观性并使方案的决策简单有效。     

基于GPRS的配变远程监测系统通信解决方案研究

基于GSM无线系统的GPRS技术的成熟，为配电变压器远程检测系统提供了新的通信方式。本文结合GPRS的技术特点和结构特点以及配变远程监测系统对数据传输实时性、可靠性的要求，提出了GPRS网内和GPRS网络通过Internet的几种配变监测数据远程传输方案。不同的实现方案对数据传输的实时性、可靠性及系统的运行成本有较大影响，本文进行了具体分析和比较     

浅析农村配电变压器常见故障及防范措施

随着我国农村电网的建设和改造,很大程度上扩展了电网的覆盖面积。在改造农村电网的同时,虽然都采用了一定保护装置,以实现对配变变压器的保护,但配电变压器的故障还是没有得到有效控制。本文对农村配电变压器常见的几种故障和产生的原因进行了分析,并就降低农村配电变压器故障的防范措施进行探讨,以为我国农村供电电网的正常运行提供帮助。     

智能配电变压器监测终端的设计

无线配变监测终端应用于10kV配电网,与配电自动化系统子站或主站进行无线通信,实现配电监测功能。本文阐述了一种基于GPRS通信方式的配电变压器监控系统中配变终端的设计和实现。该配变监测终端基于ARM处理器和uClinux操作系统,利用专用电能芯片AED7758进行变压器运行参数采集,经GPRS网络进行数据传输。本终端该具有精度高、可靠性高、实时性好、价格低廉等特点。     

基于随机森林算法管理和评估变电站计量装置全寿命

针对现有技术中变电站计量装置检测范围的不足,提出了新型的检测系统方案。设计将整体系统方案分为底层设备层、检测层、数据处理层、数据分析应用层,又设计了全寿命管理（LCC）模块。LCC模块按照统筹协调安全、效能和周期成本三者之间的关系进行设计,通过随机森林算法实现对变电站计量装置的状态评估,实现了资产全寿命周期管理在信息获取和状态评估等方面的有效需求。实验表明,本设计的技术方案误差较小。     

10kV油浸式配电变压器过电流温升试验案例研究

季节性人口流动导致用电负荷短期增加,引发10kV油浸式配电变压器过载运行甚至烧毁等故障,从而引发客户投诉问题。本文结合贵州区域内配变过载情况,综合考虑配变过载能力、影响过载能力的因素、过载运行导致的风险和绝缘寿命损失,总结出配变过载运行的基本特征,并提出了通过过电流温升试验方法验证其过载能力的思路和方法。通过现场试验验证了该方法的可行性,为快速处理配变过载运行提供依据。根据植物绝缘油具有良好电气性能、高燃点、原料来源广泛和可再生等优势,对使用植物绝缘油替换矿物绝缘油来提升配变过载能力的进行了验证,分析了更换绝缘油前后的负载性能情况,并从短期、中期和长期治理提出了建议。     

基于LCC的电力设备更新维修决策

综合考虑配电网影响电力设备更新维修的相关因素,基于LCC全寿命周期理论,以提高供电可靠性和运行经济性为目标函数,建立配电网电力设备更新维修的优化数学模型.采用遗传算法对优化模型进行求解,最后在实例中,验证该模型的可用性与实用性,给出分年度需要进行更新检修设备及设备的更新检修方案.     

产品LCC估算模型研究及仿真分析

产品的全寿命过程包括方案论证、研制、生产、使用维修直到淘汰处理的整个过程,寿命周期费用（LCC）就是指上述各阶段中的费用总和,寿命周期费用的早期估算对于产品的设计、改进和优化,实现最佳的费效比具有重要的意义.该文对产品LCC的常用估算模型进行了分析和探讨,在此基础上实现了对典型武器装备LCC估算的基本仿真平台,可对仿真得出的数据信息建立相应的数据库管理系统,最后针对具体实例进行了验证,并分析、讨论了仿真结果.     

Optimization management of hybrid energy source of fuel cell truck based on model predictive control using traffic light information

Energy optimization management can make fuel cell truck (FCT) power system more efficient, so as to improve vehicle fuel economy. When the structure of power source system and the torque distribution strategy are determined, the essence is to find the reasonable distribution of electric power between the fuel cell and other energy sources. The paper simulates the assistance of the intelligent transport system (ITS) and carries out the eco-velocity planning using the traffic signal light. On this basis, in order to further improve the energy efficiency of FCT, a model predictive control (MPC)-based energy source optimization management strategy is innovatively developed, which uses Dijkstra algorithm to achieve the minimization of equivalent hydrogen consumption. Under the scenarios of signalized intersections, based on the planned eco-velocity, the off-line simulation results show that the proposed MPC-based energy source management strategy (ESMS) can reduce hydrogen consumption of fuel cell up to 7\% compared with the existing rule-based ESMS. Finally, the Hardware-in-the-Loop (HiL) simulation test is carried out to verify the effectiveness and real-time performance of the proposed MPC-based energy source optimization management strategy for the FCT based on eco-velocity planning with the assistance of traffic light information.     

建筑供配电节能变压器的经济运行

每台变压器都存在有功功率的空载损失和短路损失以及无功功率的空载损耗和额定负载消耗,变压器的容量、电压等级、铁芯材质不同,上述各参数也不相同。因此,变压器经济运行应当选择参数好的变压器及最佳组合参数的变压器运行方式来运行。选择节能型变压器,可使变压器经济运行,减小变压器的空载损耗及运行损耗,并将其调整至合理区间,提高系统的功率因数,治理系统谐波,从而达到节电和提高功率因数的目的。     

多层动态分簇的WSN时间同步算法

无线传感器网络受多跳传输延迟和节点中的晶振准确度的影响,造成时间同步误差较大.为了减小同步误差,传统解决方法提高了同步算法的频率,这使得算法面临两个问题:①通信能耗较高;②精度与能耗之间的不平衡.针对以上问题,结合单向广播机制和双向成对机制,提出一种多层动态分簇的无线传感器网络时间同步算法.采用节点分层策略减少了同步通信开销;采用同步误差补偿机制降低了算法同步误差的影响,使用时钟补偿机制减少了传感器节点运行的累积误差.实验测试表明:在保证精度的前提下,本算法降低了同步次数,减少了同步通信开销,从而延长了网络的生命周期.     

面向车辆环境的WSN能效优化

面向车辆环境的WSN组网可有效降低现有汽车有线连接的布线复杂度和提高车辆集成效率。车载有线网络升级为无线互联的过程中,模块节点的供电是个问题,为解决这个问题,节能必不可少,而且节能和环保也是绿色新能源汽车的发展趋势。为此,面向不同业务类型的传输速率需求,首先提出了基于WSN的车载多制式无线组网方案,实现车内数据的无线采集和传输;然后基于Atmel开发平台,提出了基于节点睡眠唤醒的节能机制;最后设计了多节点能耗测试方案,验证了所提节能机制的有效性。实验结果表明,所提节能机制可使网络节点具有较低的功耗,有效延长了节点的生命周期。     

基于AGNES聚类的能耗均衡WSNs优化路由算法

无线传感器网络的生命周期与节点的能耗直接相关。为解决能量消耗分布不均,影响网络寿命的问题,提出一种基于AGNES聚类的能耗均衡WSNs优化路由算法(EBRAA)。通过AGNES聚类算法获得网络均匀分簇,根据簇内节点的剩余能量和节点与基站距离及两者权重因子,完成分布式簇头选举,采用改进后的Dijkstra算法产生簇头间最短路径的多跳路由。仿真结果表明,与LEACH和KBECRA算法相比,EBRAA算法的簇分布更加合理,能耗更加均衡,延长了网络生命周期。     

基于LEACH的WSN簇头优化策略

针对无线传感器网络(WSN)能量和节点分布不均匀的问题,提出一种基于低功效自适应集簇分层(LEACH)协议的WSN簇头优化策略。在二次簇头选择机制下,对保护性能最差的节点进行优化,从大于簇内平均能量的节点中,寻找距离簇内性能最差的节点,将与其最近的节点选为簇头,由此形成簇头间多跳最优通信方式。实验结果表明,该策略能减少节点能量消耗,延长网络生命周期。     

无线传感器网络分簇路由节能研究

在大规模传感和环境监测中,节约能源延长传感器节点生命已成为无线传感器网络最重要的研究课题之一。提供合理的能源消耗和改善无线网络生命周期的传感器网络系统,必须设计一种新的有效的节能方案和节能路由体系。方案采用一种聚类算法减少无线传感器网络的能量消耗,创建一种cluster-tree分簇路由结构的传感器网络。该方案主要目标是做一个理想的分簇分配,减少传感器节点之间的数据传输距离,降低传感器节点能源消耗,延长寿命。实验结果表明,该方案有效地降低了能源消耗从而延长无线传感器网络生命。     

Fuzzy Adaptive Filtering-Based Energy Management for Hybrid Energy Storage System

Regarding the problem of the short driving distance of pure electric vehicles, a battery, super-capacitor, and DC/DC converter are combined to form a hybrid energy storage system (HESS). A fuzzy adaptive filtering-based energy management strategy (FAFBEMS) is proposed to allocate the required power of the vehicle. Firstly, the state of charge (SOC) of the super-capacitor is limited according to the driving/braking mode of the vehicle to ensure that it is in a suitable working state, and fuzzy rules are designed to adaptively adjust the filtering time constant, to realize reasonable power allocation. Then, the positive and negative power are determined, and the average power of driving/braking is calculated so as to limit the power amplitude to protect the battery. To verify the proposed FAFBEMS strategy for HESS, simulations are performed under the UDDS (Urban Dynamometer Driving Schedule) driving cycle. The results show that the FAFBEMS strategy can effectively reduce the current amplitude of the battery, and the final SOC of the battery and super-capacitor is optimized to varying degrees. The energy consumption is 7.8% less than that of the rule-based energy management strategy, 10.9% less than that of the fuzzy control energy management strategy, and 13.1% less than that of the filtering-based energy management strategy, which verifies the effectiveness of the FAFBEMS strategy.     

XML stream transformer generation through program composition and dependency analysis

XML stream transformation, which sequentially processes the input XML data on the fly, makes it possible to process large sized data within a limited amount of memory. Though being efficient in memory-use, stream transformation requires stateful programming, which is error-prone and hard to manage.This paper proposes a scheme for generating XML stream transformers. Given an attribute grammar definition of transformation over an XML tree structure, we systematically derive a stream transformer in two steps. First, an attribute grammar definition of the XML stream transformation is inferred by applying a program composition method. Second, a finite state transition machine is constructed through a dependency analysis. Due to the closure property of the program composition method, our scheme also allows modular construction of XML stream transformers.We have implemented a prototype XML stream transformer generator, called altSAX. The experimental results show that the generated transformers are efficient in memory consumption as well as in execution time.