故障录波、行波测距及故障信息子站三合一设计方案

故障录波器在电力系统故障分析和保护动作判断发挥了重要作用,行波测距为故障定位提供了重要依据,故障信息处理系统则是远方调度人员监控电网运行情况的重要途径。从研究的角度提供了一种将三者有机结合的方案,这样不仅实现了数据共享、节约成本,方便了电力系统的故障分析。     

省级电网智能变电站二次设备在线监视与故障诊断系统

为满足电网运行和智能调度对二次设备信息的需求,安徽省调试点建设了省级电网智能变电站二次设备在线监视与故障诊断系统,实现继电保护装置远程巡视与运维、状态监视与预警、缺陷故障诊断及动作行为分析。本文结合系统试点与应用实践,深入分析硬软件架构和功能模块的建设需求和实现思路,并针对系统在逐步推广过程中需要关注的技术问题提出展望。本系统的建设应用,为调度人员快速处理电网故障提供决策依据,对智能变电站二次设备故障消缺和状态检修工作开展提供有效的技术支撑。     

基于调控云的电网接线图全息化展示技术应用

电网接线图采用调控云平台全网模型作为图形展示和交互的基础. 针对现有电网调度控制系统电网图形展示内容样式单一、不够灵活, 电网运行状态可视化展示不足等问题, 提出了一种基于调控云的电网接线图全息化展示技术, 能在不同时态下展示电网运行状况, 达到对电网的历史场景反演、实时状态监控及未来方式分析, 进而实现给用户提供基于图形的各种业务场景全息化展示. 该技术已在多个地区的省级及以上电网调度控制中心III区部署并正式上线, 可满足在图形上展示各种业务场景的需求, 提升了调控中心对电网运行状态的全过程管控能力.     

智能调度关键技术研究

作为智能电网的一个核心组成部分,智能调度是研究如何辅助调度员进行电网监控和故障处理的一个主要发展方向。本文分别从电网正常态下的信息多维度分析、预警及异常态下的可视化展示、敝障态F的电网故障智能化分析三个方面提出了一个智能化电网调度辅助决策方案,并重点研究了相应的关键技术,即CIM＋GPS＋GML＋SVG．的电网发备与空间信息的一体化建模方法、设备运行信息的可视化分析方法以及潮流指纹故障快速识别方法。这些功能和关键技术通过工程现场的验证,得到了运行人员的高度认可,从一个方面为从分析型调度到智能型调度的发展提供了技术支持。     

基于科学计算可视化技术的电网调度系统应用

科学计算可视化技术（Visualization in Scientific Computing）,是一门融合了包括图形学、图象处理、数据管理、网络技术、人机界面等多个计算机学科在内的综合技术。由于电力科学具有数据量大、分析复杂等特点,科学计算可视化技术与电力系统的结合有着广阔的应用前景。介绍了一种基于科学计算可视化技术实现的电网综合调度系统,该系统将对保障电力系统的安全运行,提高电网调度的科学决策水平提供有力保障。     

配网调度故障快速复电支撑系统分析

本文主要是从系统构成、系统运行原理以及最后得到的效果这三个方面对配网调度故障快速复电支撑系统进行了研究。     

基于数据挖掘的电网故障诊断研究

电网故障诊断,指的是在调度中心进行的系统级的故障诊断,目的是根据各种故障信息,判定故障区域、故障性质和评价保护动作行为,为调度员提供相关决策分析。随着计算机和通信技术的不断发展,数字式保护和故障录波器等智能电子装置在电网中的应用已越来越普遍。在电网发生故障或受     

500kV变电站3／2接线的保护死区分析

详细分析了500kV变电站3／2断路器接线的保护死区及死区故障时的保护动作情况，深入解析了贵州电网内利用断路器失灵保护快速切除死区故障的原因及其不足，并提出了解决的方案以供讨论。     

一起变压器TA异常引发母线保护动作的原因分析

介绍某变电站110k V母线差动动作情况,结合保护动作报告及故障录波图,对110k V母线保护动作原因进行分析,根据故障分析推断,检查排除故障点,保证设备的安全运行。     

基于自适应遗传算法的智能电网继电保护故障识别

为降低非线性结构智能电网系统中多源信息丢失或畸变问题、提高系统隐形故障的识别精度,提出了一种基于自适应遗传算法的多源信息融合技术,以实现对智能电网隐形故障识别。根据电网结构形成故障识别编码,由保护动作信息与设备状态期望关系建立适应度函数和状态期望值,提升采集信息的容错性能;利用遗传算法的交叉、变异计算,提升算法的寻优能力。通过建立的仿真模型进行算法验证。验证结果表明:采用该算法能有效克服多源信息的缺失和错误对隐形故障识别的影响。该算法进行了设备状态和动作信息的关联,由遗传算法进一步提升故障识别的最优解能力,对于后期建立智慧电网的实时故障诊断具有参考价值。     

基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用

随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。     

风洞群真空泵组集中监测与智能故障诊断系统的设计

真空是风洞群开展试验必备的动力资源;作为风洞群动力保障之一,真空泵组具有数量多、分布分散、结构复杂、集成度高、运行噪声大等特点;为满足真空泵组设备健康管理和维修决策支持的需要,设计并研制了风洞群真空泵组集中监测与智能故障诊断系统;该系统采用PLC隔离通信、数据可视化、设备状态监测及智能预警、基于故障机理和规则推理的专家系统等技术,实现了真空泵组的集中监测和故障智能诊断,解决了风洞动力设备故障预判和提前预警困难、故障定位不易准确、缺乏专家知识库等问题;经实用验证,该系统实现了风洞群真空泵组故障智能预警和故障诊断分析,提高了综合诊断监测效率,值得推广。     

电力通信网大数据应用场景开发及试点应用

通信网作为电网公司的第二张实体网络,承载着电网运行和经营管理的核心业务,是电网安全、稳定的重要保障。通信管理系统在资源管理、实时监控、运行管理方面发挥了巨大作用,但随着数据量急剧膨胀,基于传统技术架构的通信管理系统在数据存储、处理、分析挖掘方面已不能满足实际需求。基于大数据平台,通过挖掘电力通信网资源台账、告警故障数据,结合网管设备性能数据、电力气象数据,建立通信资源运行风险评价模型,支撑通信资源预警和故障定位;采集数据网业务流量与设备路由数据,实现对重要断面流量动态监测、链路性能动态监测及劣化分析预警,提高对路由设备的分析预警能力。     

基于大数据的配变重过载预警分析

本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。     

换流站内冷水在线监测系统的研究

直流输电是我国“西电东送”战略规划的重要环节,也是输电技术的主要发展方向之一。直流输电中换流站内冷水结垢是影响输电系统稳定运行的主要因素。为了实时监测内冷水的水质情况,文章研制了一套换流站内冷水在线监测系统,能够在无人工干预的情况下,实时监测内冷水的PH值、铝离子和电导率等指标,综合分析后可以为换流站确定最佳运行条件提供依据,并起到故障预警的作用。现场试验测试表明,该套系统功能齐全、性能稳定。     

基于全景监测与智能预警的配电网全域大数据应用研究

面对不断扩大的电网规模及愈加复杂的外部环境,影响电网安全稳定运行的因素也在不断增加,为此提出了基于大数据机器学习算法的设备状态监测方法.运用成熟的数据挖掘技术,基于当前大量的数据积累开展数据价值的挖掘分析,构建基于随机森林的设备状态评价模型、基于D-S证据论的故障预警模型等,以云计算为支撑,以“互联、共享、智能”为理念...     

基于PSCAD的海上特高压柔性直流线路保护的故障处理方法

柔性直流输电技术迅速发展,但其所面对的问题也越来越多,一个典型的问题是直流输电线路出现故障时,其迅速变化的故障电流会对其可靠性产生影响,因此,如何在最短的时间内切断故障电流,保证电网的安全运行,研究符合要求的快速、可靠的柔性直流输电(FDC, flexible direct current)保护机制显得尤为重要；本文首先对FDC系统保护机理的研究现状进行了综述分析,对故障特点进行了探讨,针对直流输电线路的新原理、新的布线方式进行了创新,提出了一种既能满足各种需求又能保证其正常运行的高效的直流线路保护方案；仿真试验和工程应用证明：该方案能够迅速地识别和隔离故障,对于保证FDC系统的安全、稳定运行有着十分重要的作用。     

基于智能WBR-LIEA算法的电网输电线路中山火预警监测研究

为了维护电网安全稳定运行，加强对山火的预防，通过考虑主备路由的链路重要度评估算法(Link Importance Evaluation Algorithm Based on Working and Backup Routing, WBR-LIEA)对电网输电线路中山火预警监测系统进行了优化。首先对山火预警监测系统进行了分析，然后利用WBR-LIEA算法对山火预警系统从服务层、传输层和物理拓扑层进行了关联风险值的评估，再将三个层面的链路关联风险进行融合，用来度量网络中链路的重要度。当链路失效引起路由中断时，控制器将按照重要度对路由进行重新分配，避免山火对报警通信系统产生影响，导致预警不及时。最后在电力通信网上对算法进行仿真实验并进行了相关分析，证明了该算法的准确性和有效性。