双螺杆挤出机温度控制系统的设计与优化

双螺杆挤出机运行稳定性、各参数的控制精确性对于其正常运行以及挤出产品产量和质量均有很大影响。采用不依赖调整规则的变论域方法与模糊比例积分微分(PID)控制相结合,对双螺杆挤出机温度控制系统进行设计和优化,提高温度控制系统的容错能力。通过建立一个通用的控制对象的数学模型,采用实验方法对数学模型的各参数进行确定。最后,将变论域模糊PID控制与常规PID控制和模糊PID控制进行对比,研究变论域模糊PID控制的性能。结果表明:与常规PID控制相比,使用模糊PID控制对温度控制效果明显增强,而使用变论域模糊PID控制的控制效果最优。     

基于模糊PID的单螺杆木塑挤出机温度控制系统

温度是木塑复合材料成型过程中非常重要的参数之一,温度精度控制的稳定性和精确性对挤出产品的质量具有重要影响。单螺杆木塑挤出机温度参数具有时变性、非线性的特点,单纯的PID控制参数不能根据系统具体情况进行自适应调整,导致其存在超调量大、稳定周期长等缺点。为了解决上述问题,本文将模糊控制理论与常规PID控制相结合构成了模糊PID温度控制,通过模糊控制理论对PID参数进行自适应在线调整,从而提高了系统的容错效率。结果表明,模糊PID控制方法与单纯PID控制相比能够显著提高挤出机温度控制精度,对于提升挤出产品质量具有重要作用。     

基于PLC的塑料挤出机温度控制系统设计

塑料挤出机料筒温度控制系统存在扰动大、时变、滞后以及非线性等特点,使得料筒温度升温慢、控制精度低、抗干扰能力差,传统PID控制依赖精确数学模型,无法实现参数的在线实时调整。本文设计了一种模糊PID的塑料螺杆挤出机温度控制系统和以松下PLC为控制核心的挤出机温度控制系统硬件结构,最后对该控制方法进行了仿真分析。结果表明:该控制系统具有良好的动静态特性,在一定程度上改善了传统PID控制超调量大、温度变动大等缺点。     

基于PID算法的塑料挤出机温度控制系统研究

温度是塑料挤出工艺中的关键参数,塑料挤出机的温度控制系统具有非线性和滞后控制等特点,严重影响挤出机温度控制的响应速度和稳定性。为解决传统比例积分微分(PID)控制的缺点,在传统PID控制的基础上,结合模糊控制的优点,提出了一种复合模糊PID控制算法,并采用Matlab软件对该模糊PID复合控制器进行仿真。结果表明,复合模糊PID算法对塑料挤出机温度控制精度高,调节时间较带有补偿环节的PID控制方式缩短了56%,系统稳定阶段的超调量为0,稳定性更好。     

基于模糊PID技术的注塑机温度控制研究

注塑机料筒温度控制是决定塑料产品质量的决定性因素,为了能够提高其料筒温度控制的精度和稳定性,将模糊PID控制技术应用于注塑机料筒温度控制中。首先,研究了模糊PID控制系统的基本原理;其次,设计了注塑机料筒温度的模糊PID控制系统,设置了模糊控制规则;最后,分别利用传统的PID控制系统和模糊PID控制系统对注塑机料筒温度进行控制仿真研究,仿真结果表明模糊PID控制技术能够获得更好的控制效果。     

塑料吹膜机的模糊PID温度智能自动控制

为了提高吹膜机温度控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制与模糊控制相结合,提出了一种变论域模糊PID的吹膜机温度智能控制方法。采用变论域模糊控制规则实现PID控制参数的自适应在线调整,进而实现控制参数自整定和控制规则的自调整,并对该控制方法进行了仿真分析。结果表明:与传统的PID控制相比,模糊PID控制拥有更小的超调量,调节速度更快,控制器可稳定输出,完全能够实现吹膜机温度的稳定控制。     

基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度智能控制

为了提高双向拉伸塑料薄膜厚度控制系统的响应速度,减小系统超调量,提高薄膜厚度控制精度,提出了一种基于模糊神经网络比例积分微分(PID)的厚度智能控制方法,将传统PID控制、模糊控制理论以及神经网络算法结合,通过模糊神经网络实现传统PID参数的自适应在线调整,提高薄膜厚度控制系统的自适应能力.仿真结果表明:基于模糊神经网...     

基于模糊理论的塑料挤出机温度控制系统

提出了一种分段引入积分环节的模糊控制方法，详细介绍了模糊控制器的工作原理、模糊控制规则的确定和量表及温度控制系统的实现方法。生产实践表明，该方法能有效克服普通PID控制器和简单的模糊控制器在塑料挤出机温度控制上的缺点，具有更优良的性能。     

模糊神经网络PID算法在塑料挤出机智能控制中的应用

在简述了国内外双螺杆塑料挤出机控制技术发展现状的基础上,提出了现阶段国内塑料挤出机智能控制研究难点,分析了提高塑料挤出机控制系统的精度和工作效率的重要意义。文中以常用的电容传感器测量塑料薄膜厚度为例,介绍了薄膜厚度测量的工作原理,建立了模糊神经网络算法模型,并对模糊神经网络PID控制器的工作流程进行了设计,利用Matlab仿真软件对比了模糊神经网络算法和传统PID算法的输出曲线,并结合实验验证了仿真的可行性与模糊神经网络PID算法的优越性。     

PVC胶槽温度模糊PID控制系统

为提高PVC胶槽温度控制的可靠性和精度,将模糊算法与PID算法结合并应用于PVC胶槽温度控制系统中,通过两种控制算法的优势互补,利用模糊控制算法求得PID参数修正系数,实现PID控制器3个参数的在线自调整。仿真结果表明:PVC胶槽温度模糊PID控制器的控制性能明显地优于常规PID控制器,温度控制精度达到±1℃,满足了PVC胶槽温度参数动态变化实时调节控制的需要,具有较好的自适应调节和鲁棒性。