迭代函数系IFS吸引子的通用参数控制系统

讨论一个通用的参数控制方法，通过改变参数控制IFS吸引子的形状，最终生成不同的计算机图像。该方法首先给出两个原始三角图形，通过对两者位置和形状的改变得到IFS码，并通过不断引入新的三角形并改变其位置和形状来影响IFS吸引子的外观。最后，给出了利用此参数控制方法进行仿真试验所得到的几个经典IFS吸引子的图形。     

Markov双曲迭代函数系参数与吸引子关系的研究

1 引言迭代函数系IFS(Iterated Function Systems),是混沌分形理论研究的一个重要部分,其理论与方法是分形自然景观模拟及分形图像压缩的理论基础。1985年,Williams和Hutchinson开创了分形几何中IFS的研究,建立了IFS的一般基础理论;M.F.Barnsley和S.Demko的进一步工作使得这一方法成为构造任意维数分形集方便、有效的方法,并将之应用到图像的压缩与处理,使得该方法引起人们的关注。由于普通     

迭代函数系统IFS吸引子图像局部控制方法的研究

针对目前的IFS吸引子随机迭代算法在IFS吸引子图像控制中存在的不足，本文给出了两种IFS吸引子随机迭代算法的改进方法，其方法可以对IFS吸引子图像实现其局部细节与色彩的控制，并通过对树木的动态模拟及果树的生成等实例展示了所给控制方法的作用．     

构造IFS吸引子的新算法

迭代函数系统（IFS）是定义和描绘分形的有效方法，每个IFS确定了唯一一个称为吸引子的分形，随机迭代算法虽然能够简单快捷地在计算机上构造IFS的吸引子，但是不能保证在有限步内计算出组成吸引子的所有点，针对这一不足，利用IFS吸引子局部间具有的相似性，提出了由IFS中可逆仿射变换的不动点来逐步生成吸引子的原理和方法，实验证明，该算法是可行的，它不仅能在有限步内生成整个吸引子，并且不必引进概率。     

迭代函数系统吸引子范围的估算及应用

本文通过对ＩＦＳ吸引子的分析给了了ＩＦＳ吸引子范围的估算公式和两种算法，这为ＩＦＳ吸引子的计算机生成的通用算法提供了可能．     

迭代函数系统IFS吸引子图像匹配技术的研究

深入探讨了其吸引子相匹配的遮代系(IFS)之间所存在的关系，并给出了存在这种关系的充要条件，进一步以此为理论基础提出了一种新的图像匹配算法，算法的特点在于，其时间复杂度与吸引子的大小、形状及复杂度无关，对于模式匹配、数据压缩、自然景物生成设计等具有重要意义．     

IFS吸引子范围的估算及应用

文章通过对IFS吸引子的分析,给出了IFS吸引子范围的估算公式和两种算法,这为IFS吸引子的计算机生成的通用算法提供了可能。     

迭代函数系IFS吸引子的参数控制与树木的模拟

文章讨论了迭代函数系ＩＦＳ吸引子的参数控制,讨论了ＩＦＳ参数控制实现模拟树木的方法。     

P旋转对称IFS奇怪吸引子的[p，q]＋双曲排列

具有p旋转对称特性且含有多个压缩仿射变换的IFS迭代函数系被进一步旋转压缩到[p,q]+双曲平面的中心格子上. 通过双曲几何的等变换矩阵的双曲对称排列,将普通平面上的具有旋转对称特性的有界不变集排列在双曲圆内并生成[p,q]+双曲图案.本文所提出的构造技术可以用于生成任意有界的平面对称奇怪吸引子的双曲对称排列图案.     

IFS分形图拟仿射变换模型及其实现

迭代函数系统（IFS）是分形绘图的重要方法,分形图形通常不能用常规的仿射变换规则实现图形的平移、缩放、旋转和错切等变换。在分析IFS迭代模型后,提出了基于IFS的分形图的拟仿射变换模型,并通过MATLAB编程,显示了有关变换的结果。     

混沌吸引子不稳定周期轨道控制方法研究

提出一种控制混沌吸引子不稳定周期轨道的新方法,该方法先从系统映射图中找出混沌吸引子不稳定不动点的近似值,然后利用非线性反馈达到控制混沌的目的,这种方法的主要特点是不需要知道混沌系统的具体模型,而且可以在混沌态的任意时刻施加控制作用,另外,该方法还具有很强的抗干扰能力和非常快的收敛速度,控制结构简单,易于实现,仿真结果表明了该方法的有效性。     

IFS分形造型的参数插值研究

根据迭代函数系统理论,结合计算机图形学方法,研究自然景物的分形造型问题,建立一类具有可预见性和可控性的参数控制模型并讨论了参数插值的收敛条件.基于静态插值、动态插值和插值等3种插值方式,将一迭代函数系统的分形图形作为种子图形,应用插值参数控制种子图形的演化变形,得到一系列新的变形图形,实现对IFS吸引子分形的可预见性和可控性的控制.实验结果表明,利用该方法能直观有效地获得大量变化多端的分形图.     

构造IFS分形图的外部参数模型

迭代函数系统(IFS)是构造分形图的典型方法,基于仿射变换利用参数调整来生成IFS分形图是常见的一种方法,如何建立适当的参数模型是问题的关键。虽然目前已经有多种参数算法,但如何克服参数选取的随意性及分形造型的不可预知性问题还有待于深入的研究。本文建立了具有几何直观意义的外部参数模型,通过引入外部参数间接调控原迭代函数系统中的内部参数,产生新的迭代函数系统,使得能够按照一定的图形设计规则控制分形图的演化。实验结果表明,利用该算法能直观有效地获得大量形态各异的分形图。