基于馈线终端装置信息畸变校正的有源配电网故障区段定位

为了提高在馈线终端装置(feeder terminal unit,FTU)上传故障信息畸变情况下故障定位的可靠性,文章在矩阵算法基础上提出一种基于FTU遥测信息的畸变信息校正策略。首先,通过分析配电网的拓扑结构,将系统节点与分布式电源位置关系融入网络描述矩阵,利用改进后的矩阵算法定位故障区段。然后,通过分析FTU上传的遥测信息,仅对故障区段两端以及电源侧等关键节点的遥信信息进行信息畸变的校验,根据校正后的故障信息重定位得到真实故障区段。最后,分别针对单重、多重信息畸变下的单重、多重故障进行仿真,仿真结果验证了所提故障定位方法的准确性和高容错性。     

含有分布式发电的配电网故障定位新算法

针对含有分布式发电(DG)的配电网,把故障发生的位置分为"FTU设备之间"和"节点之间"两种,并据此提出了一种故障定位新算法。故障发生时,根据馈线终端单元(FTU)上传的故障电流方向信息,构建出故障信息矩阵,然后结合网络描述矩阵运行故障定位算法得到故障判断矩阵,最后根据故障判断矩阵判断出故障区段。算例分析验证了该算法的正确性。     

基于矩阵算法的配电网故障定位

分析了原有的配电网矩阵法故障定位中存在的问题,提出一种适用于辐射状网及开环运行环网的配电网故障定位算法。该算法仍以矩阵分析为核心,通过网络拓扑形成网络关联矩阵,然后结合馈线终端设备(FTU)上传的故障信息形成故障判定矩阵,判定方法简单。它不仅可以实现配电网单一故障的快速定位,而且对末端故障及多点故障也可以做出准确判断。通过编程实现算法,并用不同区域故障的模拟验证了算法的有效性。     

一种故障信息不足情况下配电网故障定位的算法

利用配电网量测量相关性提出了配电网故障定位的新算法,即以配电网量测电流间的相关性得出缺失的故障信息,并用故障判定矩阵进行故障定位,对某些节点处没有配置FTU或因FTU故障而不能得到该节点信息的配电网络进行了故障定位研究,算例分析表明该方法是可行的。该方法有效地解决了由于FTU(现场终端设备)故障、FTU数量不足等原因所导致的故障信息不足的问题。     

基于图论的矩阵算法在配电网故障定位中的应用

分析现有配电网故障定位算法的不足,提出一种基于图论知识的改进配电网故障定位算法。该算法首先利用配电网有向拓扑结构生成一个可反映配电网拓扑信息的网络拓扑矩阵,当配电网发生故障时,安装在开关处的馈线终端（FTU）通过通用分组服务技术（GPRS）网络向主站上传故障信号,生成故障信息矩阵,进而得到故障判定矩阵,由故障判据定位故障发生区段。该算法不仅可以对单电源的配电网单重故障定位,对于多电源网络的多重故障以及馈线末端故障也可作出快速判断,同时对于FTU上传的不完备故障信息情况也同样适用。算例测试结果表明,该算法判断简洁直观,计算量小,实用性强,满足现代配网自动化要求。     

基于信息畸变修正和粒子群算法融合的配电网故障定位

针对馈线终端单元(FTU)上传节点状态信息易发生畸变而造成误判的问题,引入一种故障信息修正的概念。先将修正方法进行分类,并用其对FTU上传的故障信息进行校正。算例仿真表明,利用粒子群算法对修正后的故障状态信息进行迭代求解,能够对配电网单故障、多故障快速定位,且修正后的故障信息相较于未修正的故障信息定位准确率更高、耗时更少。     

故障信息不足时配电网故障定位的方法

利用电流的连续性提出了故障定位的新判据，即以故障电流是否连续为故障定位的判据，故障电流非连续的区域就是故障区域，并用故障判定矩阵进行故障定位。该方法有效地解决了由于FTU(现场终端设备)故障、FTU数量不足等原因所导致的故障信息不足的问题，完全可以满足在线应用的需要。     

基于多层模型的有源配电网故障区段定位

针对在实际工程中馈线终端装置（feeder terminal unit,FTU）上传信息误报、漏报以及保护装置拒动、误动给配电网故障定位与隔离带来的问题,提出了基于多层模型的有源配电网故障区段定位方法。利用多源信息进行故障区段定位,降低了单一故障信息畸变导致定位失败的概率。首先,利用保信系统收集的保护动作信息确定故障区域,然后基于改进免疫算法对故障区域内节点FTU遥信信息进行处理实现故障区段定位得到最终的定位结果。对含分布式电源（distributed generation,DG ）的IEEE 33节点配电网进行仿真测试,结果表明该方法能有效提高故障区段定位速度和准确率。     

一种基于网形结构矩阵的配电网故障定位改进算法研究

作为故障定位的核心部分,故障定位算法的准确性与实时性非常重要。本文针对配网的各种故障情况以及不同的运行方式,在前人研究的基础上,提出一种新的算法。该算法以矩阵分析为基础,根据FTU上传的故障信息,仅选择包含故障信息的线路参与计算。算法可以根据配电网实际的运行方式形成相应的网络描述矩阵,能够实现普通树状网及开环运行环网的故障定位需求。通过Delphi语言编程实现该算法,证明了算法在定位方面的准确性,为其在实际工程的应用提供了理论依据。     

基于注入信号法的配电网单相接地故障自动定位算法

提出基于注入信号法的自动故障定位算法,以安装在馈线上的注入信号探测器为节点形成馈线的网络描述矩阵L,上传的注入信号探测信息形成故障信息矩阵G,G和L经过运算得到故障判定矩阵P。根据粗糙集理论,以故障馈线上的注入信号探测器为研究论域和条件属性,根据P形成故障判定信息表,用可辨识矩阵约简故障判定信息表得到核属性集合,核属性集合中的元素对应检测到注入信号电流的探测器,从而找到故障所在区段。该算法与故障馈线是否有分支无关,并提出了注入信号信息不完备时的解决方法。实际工程的成功应用证明了该算法的有效性。     

配电网故障区间定位的改进矩阵算法

分析目前配电网故障定位算法中存在的不足,结合配电网的结构特点,提出网络关系矩阵概念和用于故障定位的改进矩阵算法。该算法与之前的矩阵算法及其他改进矩阵算法相比,具有原理简单,无须复杂的运算且运算量小,实时性好的特点。不仅适用于单电源供电的简单配电网故障定位,也适用于多电源供电的复杂配电网故障定位。不仅可以快速准确地定位单点故障,也可以快速准确地定位多点故障。甚至各台柱上FTU上传主站的信号发生畸变时,仍能快速准确地定位故障,具有非常好的容错性能。实例分析和案例仿真表明该算法的可行性与准确性。     

配电网馈线末端故障定位优化算法

提出了一种能解决配电网馈线末端故障定位、并适用于多电源复杂网络故障定位的优化算法.根据网络拓扑结构和假定的正方向建立网络描述矩阵,由馈线终端单元(FTU)获得的故障过电流及其方向信息组成信息矩阵,结合网络描述矩阵对信息矩阵进行修正得到信息判断矩阵,由信息判断矩阵可以直接判别出故障区域.     

配电网故障区段诊断改进矩阵算法研究

针对现有配电网故障区段矩阵算法不适用于末端故障且运算量大的缺点 ,本文经过研究得到改进算法。用配电网中开关的连接关系和假定方向建立网络描述矩阵D ,从FTU采集的故障过电流及其方向信息而生成故障判别矩阵FJ ,根据FJ中相关元素的值和对应的判据 ,该算法可快速、准确地诊断配电网末端故障和不同线路上的多故障以及多电源复杂配电网的故障。     

配电网故障区段判断和隔离的综合矩阵法

充分利用配电网的结构特点,在馈线终端单元(FTU)装置中设置2种工作模式。首先,根据网络中开关的连接关系和假定的正方向建立一个网络描述矩阵D,从FTU得到故障状态变量值构成馈线节点故障信息矩阵G,功率方向上相邻的2个故障状态变量值进行异或运算,修正D中的故障信息元素,得出故障判别矩阵P。依据P中值为1的元素在P矩阵的位置,轻易判断出故障区段的位置。算法直观,实时性、适用性强,并且同时发生多处故障时同样有效。     

基于贝叶斯公式的配电网故障区段定位方法

从解决配电网故障信息发生畸变影响故障定位入手,提出了一种运用贝叶斯公式的配电网故障定位方法,并建立了利用贝叶斯公式最大显著度条件的故障定位模型。电网发生故障时,控制中心根据现场馈线终端单元采集并上报的故障特征信息通过计算比较故障时各条支路上发生故障的可能性,利用最大显著度进行故障定位,算法简单可靠实用,在一定程度上能屏蔽畸变和错误信息,通过算例验证了该方法的正确性。     

配电网故障定位的一种新算法

提出了一种适用于多电源复杂配电网的故障定位的新算法。首先根据网络中开关的连接关系和假定的方向建立一个网络描述矩阵D。从FTU得到有关故障过电流及其方向的信息,并加入到D中对角线元素上,就可以得到故障判别矩阵D_p。依据D_p中的相关元素的值就可以快速而有效地判别出故障区域。该算法无需进行矩阵相乘的繁琐运算,且当电源数增加时,程序无需进行相应的规格化调整。