基于磁致伸缩超声导波B扫成像技术的大直径管道腐蚀检测

针对传统超声导波检测技术仅能以A扫信号对管道缺陷进行轴向定位的局限性，笔者开展导波B扫成像技术的研究及应用。为满足大管径管道腐蚀缺陷的多维精确定位需求，通过研究导波局部加载及周向扫查技术，实现了轴向和周向缺陷的二维定位。通过实验室样管测试，验证了T(0,1)模态局部加载导波扫查技术在管道盲孔缺陷和横槽缺陷检测方面的适用性，且最高灵敏度低于2%截面损失面积。现场应用结果表明导波B扫成像检测可满足大管径管道腐蚀缺陷检测的需求。     

原油管道泄漏检测系统在某条管线上的更新优化

随着长输管道的长时间运行,由于腐蚀穿孔、打孔盗油等原因造成输油管道漏油的事件经常发生,如何及时准确的发现漏油点,成为输油管道安全运行的关注点。本文结合某条管线运行的实际情况,对原油管道泄漏检测系统进行更新优化,提高原油管道泄漏检修系统的定位准确性。     

天然气长输管道内检测技术及在靖西线中的应用

管道内智能检测器,目前应用较为广泛的是超声波检测器和漏磁检测器。智能检测由于其检测的连续性和全面性,可完整的检验管道内、外腐蚀及焊缝缺陷,使管道的腐蚀状况更详细,全面,准确,因此该技术是目前国际上公认的管道最佳检测方法。陕西省天然气股份有限公司生产运行部为保证长输管线始终处于安全的运行状态,近年来在加强该管线的完整性管理方面做了大量的工作,首次应用管道内检测技术对长输管道进行了风险评价和隐患的处理。在此将第一手的珍贵资料与同行分享,以便各位在今后长输管道管理中借鉴。     

一次厚钢板的超声波检测定位分析

厚钢板的来样检测中，进行超声波检测时发现大面积缺陷，由于缺陷无反射回波，即可利用超声波的特性及超声波检测原理，本文对缺陷原理进行了定位分析。     

油气管道的腐蚀与检测

文章从油气管道的安全运营出发介绍了管道腐蚀缺陷类型。阐述了获得各种管道腐蚀信息的关键技术——内、外检测技术及其特点与前景。希望通过文章的研究能够为相关人士提供参考和借鉴。     

基于磁通图像的平板三维编织复合材料试件内部缺陷检测

基于量子扰动超导探测传感器超高的磁场灵敏度,将量子扰动超导探测无损检测技术应用于三维编织复合材料平板试件内部缺陷的无损检测。构建了适用于量子扰动超导探测检测需要的薄板中圆形缺陷涡流分布的理论模型。提出了量子扰动超导探测检测平板三维纺织复合材料试件内部缺陷的磁通变化成像算法,利用OPENCV软件对磁通图像进行处理,准确判定三维编织复合材料平板内部缺陷情况。试验结果表明：该方法准确描述了被检测试件缺陷的位置和尺寸;量子振动超导探测磁通成像具备良好的检测和定位的能力;相对于超声波等传统检测技术,量子振动超导探测技术是一种更为先进的三维编织复合材料的无损检测技术。     

管道保温层下腐蚀超声导波检测

针对压力管道保温层下腐蚀的危害性及传统检测技术的局限性,分析了保温层下腐蚀的原理,通过实际案例验证导波检测技术对含保温层管道腐蚀减薄检测的可行性。对在役保温层管线进行检测,得出所采集的数据,进行分析对比。提出对点蚀检测应综合分析,设置合理的阀值,从而评判缺陷的位置和大小。研究结果表明超声导波检测可为保温层下腐蚀管线提供综合评定,并为管线腐蚀在线检测提供可靠依据。     

变电站高压设备发热缺陷红外检测系统设计

在分析国内电力行业变电站高压设备发热缺陷检测现状的基础上,提出了一种基于红外图像处理的变电站发热缺陷检测系统设计方案,该方案不仅实现了发热点的自动检测功能,而且还可以对发热点进行准确定位,最后对该系统的发展前景进行了展望。     

一次厚钢板的超声波检测定位分析

厚钢板的来样检测中,进行超声波检测时发现大面积缺陷,由于缺陷无反射回波,即可利用超声波的特性及超声波检测原理,本文对缺陷原理进行了定位分析。     

高温管道腐蚀状况的超声导波检测

超声导波检测应用的范围与导波激发的原理有关,根据高温管道的特点,选择采用磁致伸缩效应作为高温管道超声导波检测的激发原理。介绍了采用基于磁致伸缩效应的新型导波仪MsS3030以高温管道的导波检测为例进行的现场检测,同时利用现场测厚验证导波检测的可靠性。结果证明,基于磁致伸缩效应的导波检测可以实现高温管道的在线检测,能有效发现腐蚀等面积缺陷,具有广泛的应用前景。     

压力管道焊接裂纹金属磁记忆检测信号分析

针对压力管道焊接裂纹,研究铁磁性材料内部应力场和金属磁记忆信号特征之间的关系,通过提取峰值与梯度值特征量,初步建立磁记忆信号与自然条件下铁磁性材料应力关系模型,试验对预制带有焊接缺陷管道检测,对检测信号采用向量叠加方法进行处理,进一步得到裂纹缺陷信号特征。     

城市燃气埋地钢质管道泄漏检测定位技术的思考

为了最大程度的避免泄露事故的发生,应用泄露检测定位技术十分重要。基于此,文章从硬件检测、软件检测以及人工检测三方面分析了城市燃气埋地钢质管道泄露检测定位的关键技术,提出了人工检测技术与其他定位技术结合应用的策略,同时阐述了相应技术在不同类型泄漏检测中的应用。     

基于自适应Canny算子的印刷滚筒表面缺陷提取技术研究

印刷滚筒作为印刷机械的核心部件,常常因为使用酸性油墨、酒精等化工原料而腐蚀滚筒,导致局部塌陷或斑点。金属滚筒表面缺陷边缘是缺陷图像的主要特征之一,选用适当的边缘检测算子得到准确的边缘信息是金属滚筒表面图像处理的关键步骤。针对传统Canny算子边缘检测时出现假边缘的问题,提出利用最大类间方差法来自适应Canny算子的高、低阈值。首先利用改进的Canny算子进行边缘检测,得到边缘信息;然后再进行缺陷的定位和矢量化。利用该方法对印刷滚筒表面缺陷进行提取的实验结果表明,自适应Canny算子比传统的边缘检测方法得到的边缘连通性好、定位精度高,该方法能快速提取滚筒表面缺陷,具有较强的实用性。     

基于自适应Canny算子的印刷滚筒表面缺陷提取技术研究

印刷滚筒作为印刷机械的核心部件,常常因为使用酸性油墨、酒精等化工原料而腐蚀滚筒,导致局部塌陷或斑点。金属滚筒表面缺陷边缘是缺陷图像的主要特征之一,选用适当的边缘检测算子得到准确的边缘信息是金属滚筒表面图像处理的关键步骤。针对传统Canny算子边缘检测时出现假边缘的问题,提出利用最大类间方差法来自适应Canny算子的高、低阈值。首先利用改进的Canny算子进行边缘检测,得到边缘信息;然后再进行缺陷的定位和矢量化。利用该方法对印刷滚筒表面缺陷进行提取的实验结果表明,自适应Canny算子比传统的边缘检测方法得到的边缘连通性好,定位精度高,该方法能快速提取滚筒表面缺陷,具有较强的实用性。     

基于改进Faster R-CNN的食品包装缺陷检测

目的：对纸质包装盒缺陷进行准确的识别与定位。方法：应用改进Faster R-CNN的网络模型自动对包装盒缺陷进行检测。对训练集图片进行数据增强并添加噪声，提升模型的训练精度和鲁棒性；将特征提取网络替换为ResNet50，并融合特征金字塔网络（FPN），提高模型多尺度检测的能力；使用K-means++对数据集中缺陷尺度进行聚类，优化锚框方案。结果：改进后的Faster R-CNN模型在测试集上的平均准确率（AP）达到93.9%，检测速度达到8.65帧/s。结论：应用改进的Faster R-CNN模型能够有效检测出包装盒缺陷并定位，可应用于包装盒缺陷的自动检测与分拣。     

浅谈埋地金属管道外检测技术对比分析

埋地金属管道腐蚀主要分为防腐层和管道本体的腐蚀。结合国内外埋地金属管道检测工程需求及内检测的局限性,分别对几种的埋地金属管道外检测技术原理和对应的相关设备,以及对比各种检测技术的适用性、准确性及灵敏度,还对目前应用最为广泛的Spectrum XLI管道综合检测技术进行介绍,并指出选择合适检测方法的前提条件,为以后开展埋地金属管道腐蚀外检测提供参考。     

基于边缘检测的虹膜图像定位分割算法研究

研究了虹膜识别的定位分割算法。算法主要包括虹膜边缘检测、虹膜内外圆定位、分割眼睑。本算法在利用改进的Canny检测边缘算子对虹膜进行边缘检测的基础上,对虹膜内外圆进行有效而准确的定位,提出了分割眼睑、睫毛等影响因素的方案,并在Matlab软件中进行了仿真实验。     

基于Labview的水管漏水处的定位

基于Labview，采用声信号的互相关算法，开发了一套能够用于自来水管漏水处定位的虚拟仪器系统。初步试验结果表明，当两传感器放置在水管道两侧的距离达到7．0m，本系统对自来水管漏水处漏点的定位相对偏差能控制在1％以内。     

基于记忆去噪卷积自编码器的色织物缺陷检测

针对传统自编码器泛化能力弱导致色织物缺陷检测性能不佳的问题,提出一种记忆去噪卷积自编码器重构模型和残差分析的无监督色织物缺陷检测与定位方法。首先,训练阶段仅利用无缺陷样本叠加椒盐噪声构建训练集。接着,建立记忆去噪卷积自编码器重构模型。然后,将训练集输入模型进行训练,使模型具有重构修复缺陷区域的能力。最后,在检测阶段计算待测色织物图像和其对应的重构图像之间的残差,并对残差图像进行阈值分割和闭运算操作,实现色织物缺陷区域的检测和定位。实验结果表明,提出的方法能有效重构色织物纹理,快速准确地检测和定位多种色织物的缺陷区域。该方法无需缺陷样本和缺陷样本标记,仅通过记忆无缺陷样本特征来增强模型重构修复缺陷区域的能力,从而提高缺陷检测性能。     

现场总线在纸厂复卷机纵切刀控制中的应用

传统的复卷机工艺中，一般都是通过手工定位的方法来操作纵切刀。本文通过引入现场总线，将控制纵切刀的驱动装置、检测系统、控制单元以INTERBUS的总线形式连在一起，可以对纵切装置进行快速而准确的定位，最终提高了复卷机的工作效率。