基于数字图像处理技术的数表检测技术研究

针对目前数字式电测量仪表检测所面临的类型日益增多,检测项目日益复杂的现状,提出了一种应用数字图像处理技术,实现数表检测的方案.包括数据识别实现的具体技术及方法,所采用的数字识别方法规避了人工检测和基于通信协议开发的不足,为数表检测提供了一种新的技术途径;其基于标准字库的扩展技术为提高数字仪表的自动化检测水平、扩大数字仪表的自动化检测范围提供了新的技术方法和手段.     

微机械陀螺温度特性及其补偿算法研究

微机械陀螺是近年发展起来的一种角速率传感器,具有体积小、重量轻、价格便宜等优点.但是微机械陀螺的精度很容易受到温度的影响.本文介绍了微机械陀螺的温度特性,并且通过实验推导出陀螺输出与温度的关系,在此基础上使用了最小二乘拟合与神经网络两种算法进行温度补偿并将结果进行了对比.通过实验验证对于由温度导致的误差有很好的补偿效果...     

基于神经网络算法的谐波参数估计

研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法(RLSM)作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值.     

基于最小二乘法的pH值温度补偿模型

以低功耗单片机MSP430和p H值传感器为核心部件研制了一种高精度p H值自动在线监测仪器。为克服p H值测量过程中温度对测量结果的影响,利用最小二乘法对不同温度下的p H值和电压进行曲线拟合,建立了一种p H值温度补偿算法。实验结果表明,基于该模型的p H值监测仪具有超低功耗、稳定性好、高精度等优点,具有广阔的应用前景。     

基于最小二乘法的电力系统频率检测*

最小二乘法与过零检测法相结合,利用相邻3个零点的采样值计算频率,然而电力谐波干扰使电力系统电压波形发生畸变,出现多个过零点。为此,采用最小二乘法直线拟合技术,将过零点附近的数值拟合为一条直线,然后求解该直线方程得到真正的过零点,进而求得精确的电力系统频率。     

基于RLS自适应算法的APF电流检测

有源电力滤波器(APF)电流检测算法使用低通滤波器(LPF)提取基波有功直流分量,直流分量的提取精度直接影响着指令电流信号的计算精度。提出一种应用数字递推最小二乘法(RLS)替代模拟LPF的电流检测新方法。RLS自适应滤波算法是在采样周期内对整体采样序列进行滤波器权系数最优化搜索,即对权系数迭代中的步长寻优,从而准确地跟踪输入信号的直流分量。新方法以瞬时无功功率理论为电流检测依据,利用坐标、三角变换矩阵根据电网三相瞬时电流计算出电流瞬时有功、无功交/直流分量。应用Matlab软件编写RLS自适应滤波算法程序进行仿真,结果表明APF电流检测中采用数字RLS自适应滤波提取直流分量的方法是可行、有效的。     

温度继电器温度特性自动检测系统的研究

研究设计了基于空气测定法原理,简单实用、高精度的温度继电器温度特性自动检测系统。该检测系统,是用电阻加热炉模拟温度继电器周围的环境温度,通过控制加热炉内温度的变化,从而测得温度继电器的动作温度。系统按设定的控温曲线对温场温度进行控制,并采用模糊算法,采取最小二乘法误差校准,将电阻加热炉炉丝按功率进行分组,并在试验腔的检测段放置孔板,使测试区域的温度均匀,有效提高了系统检测精度。经测试该系统测试精度满足要求,具有良好的使用效果。     

基于FPGA的红外热成像温度检测算法研究

以非制式冷红外焦平面技术为基础的非制冷式热成像仪以其价格低、体积小的优势,在非接触式测温领域得到广泛的应用。目前市面上的热成像仪对温差的识别非常敏感,但是无法通过从热成像仪获得的电信号数据得知目标的具体温度。而能够进行非接触式测温的成品热成像仪不仅价格高昂,而且保密的封装使得二次开发的难度较大。基于以上问题,本文搭建基于FPGA和MATALB的热成像系统,得到了一种温度检测算法的获取方法。通过该实验方法来取得由电信号转换为具体温度的算法及其关键系数。实验结果表明,该温度算法的误差较小,在温度测量预警系统有较强的工程意义。     

根据火焰图像测量煤粉炉截面温度场的研究

结合火焰辐射传递方程,推导出辐射强度随投影路径衰减的控制方程。炉内弥散介质的辐射特性根据Ｍｉｅ理论进行计算。将火焰断面网格化之后,运用代数重建技术对离散方程进行迭代求解。在某电厂的锅炉上运用该方法进行了实验研究。     

基于数字图像处理和神经网络的炉膛温度场测量及燃烧诊断方法的研究

根据三基色原理和Plank定律建立了三色测温公式。结合数字图像处理技术，提出了一种运用人工神经网络进行电站锅炉温度场测量和燃烧诊断的方法，据此设计的一套系统在200MW机组锅炉上进行了实际运行，结果表明，该系统简便实用，可实现温度场的在线检测，并能对炉内的燃烧状况作出符合实际的评价，具有一定的工程应用价值。     

数字图象处理技术在电厂锅炉燃烧监测中的应用研究

简要介绍了火焰辐射与温度关系的理论和图象数字处理的技术以及将它们结合用于 电厂炉膛火焰动态温度分布测量的方法与实践。讨论了进一步发展的方向和实用化途径。     

一种基于Hilbert数字滤波的无功功率测量方法

提出了一种基于Hilbert数字移相滤波的无功功率测量方法。该方法不仅能测量正弦电路中的无功功率，而且在给定的定义下，也适合于测量含有谐波的非正弦电路中的无功功率。由于该方法是在对电压、电流信号采样后，通过直接进行移相滤波和简单的数值计算测量出无功功率，避免了现有方法中通过测量电压、电流有效值和有功功率计算无功功率所带来的误差。此外，由于所设计的Hilbert数字移相滤波器具有优越的频率响应特性，即使对于相当高次谐波无功功率的测量，也能获得很高的测量准确度。所测无功功率的正负值还可以直接用于判断负载的性质。该方法在将模拟电压、电流信号转化为数字采样信号之后所进行的处理工作都是数字化的，设计简单、便于实现。文中所提出的方法已用于某种高精度数字多用表的设计中。     

基于图像处理的燃烧诊断和温度场测量系统在300MW电站锅炉上的应用

电站锅炉的火焰检测和诊断技术对于锅炉的安全运行具有至关重要的意义,因此建立了一套基于图像处理的燃烧诊断和温度场测量系统。系统安装在300MW电站锅炉的BC层燃烧器,主要完成图像显示、历史记录、动态趋势预测和温度场计算等。提出了综合运用辐射传热、光学、计算机层析成像（CT）和计算机图像处理等多种技术的截面温度场计算方法。对基本误差也进行了比较和分析。     

单色火焰图象处理技术在锅炉燃烧监控中的应用研究

首先分析了火焰图象处理中单色性选择的意义，然后重点介绍了在200 MW电站锅炉上实现的 炉膛燃烧二维温度分布检测的试验研究。结果显示，即使炉内燃烧工况比较平稳，燃烧温度 的波动幅度也达到180 K；燃烧温度随燃料调节呈现相应变化；过热器壁温及烟气含氧量也 与燃烧温度明显关联。最后简要介绍了在此基础上构成的一种炉膛燃烧三维温度分布检测方 法，以及将反映炉膛辐射能量的图象灰度作为中间被调量构成的一种新型燃料控制方式，展 望了这几种新方法在电站锅炉上的广阔的应用前景。     

SPWM数字化自然采样法的理论及应用研究

该文提出一种基于CPLD(复杂可编程逻辑器件)、由全数字化方法实现自然采样法的SPWM(正弦脉宽调制)新方案。该方案同时具有数字电路稳定可靠便于集成、微处理器可以重复编程、以及自然采样法响应快精度高等优点。对正弦调制信号us(t)的数字化处理，会引起SPWM输出脉冲宽度的误差。当us(t)斜率为正时输出负脉冲变宽；us(t)的斜率为负时输出正脉冲变宽：这相当于在输出基波上附加了一个齐次谐波分量。SPWM数字化自然采样法存在脉冲竞争现象。研究表明最大误差脉冲宽度和竞争脉冲宽度均与模数转换的采样周期和调制深度成正比，与载波比成反比；竞争脉冲的个数由us(t)的斜率决定。给出了消除竞争脉冲的方法。在一台4kVA单相SPWM电压型并联四重化逆变器上取得了满意的实验结果。     

基于图像处理技术的表盘指针角度识别研究

论文论述了变电站设备表盘指针角度识别的数字图像处理和图像识别的实现过程。给出了远程数字视频监控与识别系统的组成。分析并研究了可用于指针图像处理的图像分割、图像滤波及图像的膨胀细化等运算方法。提出了一种新的适合实际运行设备的指针角度识别方法一同心圆环搜索法，该算法的计算简单，实时性好，识别误差小。经过大量不同条件的实验，证明这种算法对于指针角度的识别是十分有效的。     

基于高斯函数与正则化法的复杂温度场图像重建算法研究

针对高斯函数温度场重建算法在复杂温度场图像重建中精度较低问题，提出一种基于高斯函数级数与正则化方法相结合的复杂温度场重建算法，通过在温度场重建中加入火焰先验信息，实现在较少测量数据下炉内复杂温度场的重建。仿真结果表明，该算法比高斯函数温度场重建算法具有较高精度和抗干扰能力，而重建速度相当，可望将该算法用于电站锅炉炉膛的二维温度场重建。     

远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中的应用

在电力系统中应用远程数字视频监控与图像识别技术有利于及时进行设备维护和故障排除.文章介绍了远程数字视频监控与图像识别技术及其应用现状,说明了一般的图像识别过程.采用图像识别技术可对设备信号灯、7段式数字、指针位置、开关位置和变压器油液面位置进行识别,文章介绍了具体识别过程.指出远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中具有广阔的应用前景.