基于故障树和规则的故障诊断专家系统

故障树具有便于分析系统结构、刻画系统各事件的关联性优点;规则推理则具有推理直观、符合人类思维习惯优点,文章结合故障树分析和规则推理,提出一种故障诊断专家系统结构,相对解决了专家系统中知识获取困难和如何提高推理效率两个主要难点,最后以一个压一码转换电路板故障为诊断实例,证明了算法和结构的有效性.     

提高基于规则专家系统效率的技术和方法

针对目前基于规则的专家系统效率不高的现状,从推理机设计、知识库设计、与其他先进技术结合等三个方面详细论述了提高这类专家系统效率的技术和方法,从而构建一个能真正反映人类专家水平的高效的专家系统。     

基于规则库的变压器故障监测专家系统

针对变压器在线监测中缺乏状态方程的问题,设计了一种基于规则库的变压器故障实时监测的专家系统。首先以规则形式对专家知识进行编码。其次为了提高系统运行速度,方便规则的存储和管理,采用转化方案对规则进行了规范化处理,将规则以统一的形式存储在知识库中。最后提出了一种自动消除冗余规则的算法,得到所需的最小规则库。实验表明,该设计很好地模拟了人类专家对变压器故障的推理过程。     

牵引电机故障诊断专家系统的研究

为提高牵引电机状态异常和故障诊断的能力,设计了以DSPTMS320LF2407A为核心、以专家系统为基础的智能综合测试及故障诊断专家系统;具体给出了专家系统理论及系统的设计方法,提出了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制的诊断方法;完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,能较好地完成牵引电机的检测与诊断的要求,为牵引电机故障诊断提供了一种先进的诊断方法,为铁路机车的安全运行提供了可靠技术保障.     

基于规则的通用专家知识库故障诊断方法

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心,基于规则表达的通用性专家知识库故障诊断方法。将规则推理？模糊决策[1]融为一体,形成一阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识表达模型,就可自行生成一专用基于规则的专家知识库故障诊断方法,并能自动输出诊断结果。     

空气循环制冷设备故障诊断专家系统研究

在对空气循环制冷设备工作原理深入研究的基础上,将故障树分析法和专家系统引入到该设备的故障诊断中,设计了该设备的故障诊断专家系统.具体给出了系统的理论依据和设计方法,并详细介绍了知识库和推理机的设计.该系统能够快速、准确地确定故障部位,提高维修效率.     

基于规则的专家系统中不确定性推理的研究

提出了权值法和修正权值法两种不确定性推理算法,与常用的几种方法相比,权值法根据各证据重要程度的不同,区别对待证据的可信度信息,同时充分利用每一条信息;修正权值法除了具有权值法的优点外,又区分了可信度分布的差异。运用修正权值法已成功建造了多个实用专家系统。     

基于ECA规则推理的故障诊断技术

为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程。以高速列车地面故障诊断系统为例验证了该设计的有效性与准确性。     

基于 Web 的农业杂草鉴别专家系统

基于Internet农业杂草鉴别专家系统包括Web浏览器、Web服务器、本地推理服务器、知识库服务器、知识库、COBRA分布式接口、本地数据库组成.可以实现网上多个专家系统的协同工作, 实现知识与功能的分布.     

基于可拓规则的故障诊断专家系统推理机的研究

针对传统产生式规则在知识表示、匹配冲突等方面存在的局限,提出了一种将可拓规则用于故障诊断专家系统推理机的方法;该方法重点研究了可拓规则的匹配原理和可拓推理机算法思想,提出了匹配度计算方法并用来计算故障条件与规则前件的匹配度;根据研究表明,利用可拓规则进行推理,不仅在知识表示上比传统产生式规则推理有所提高,而且还解决了传统专家系统容易出现匹配冲突等问题;最后以AMU故障推理为例,说明可拓推理机具有推理速度快、效率高等优点,取得了较好的推理效果.     

一个基于模糊规则的专家系统

基于模糊集合理论,针对某型飞机军械系统故障诊断和维护的实际需要,利用VB．NET编程语言,设计了一个专家系统。该系统经过测试,具有较强的故障诊断能力。论文对其体系结构、知识表示模式、推理机制、程序设计方法及测试情况作了简要介绍。     

模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统

将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述了系统的具体实现。现场运行表明:该系统预报准确,界面友好,能满足工厂的实际需求,具有良好的易维护性和可扩充性。     

基于模糊推理的物流车辆故障诊断专家系统

物流车辆故障诊断专家系统可以对物流车辆的故障进行诊断和排除. 为了提高该系统快速、准确诊断的能力, 在分析物流车辆的故障模式和故障机理的基础上, 建立故障树, 采用改进的CLIPS可以进行正向、反向两种模糊推理机制, 同时建立知识库管理系统对模糊规则和事实进行管理. 研究结果表明: 改进的CLIPS与VC++的结合, 使物流车辆故障诊断专家系统拥有模糊诊断故障的能力, 提高了物流车辆故障诊断的智能化水平.     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

基于模糊推理和自学习的工程机械故障诊断专家系统

以LTU90A摊铺机为研究切入点,针对其工作特点和智能化故障诊断需求,以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用模糊推理、数据库、人工智能、专家系统等理论,研究并开发了基于知识库的摊铺机故障诊断专家系统。该系统实现了摊铺机的智能诊断以及诊断知识库的自学习,较大地提高了摊铺机故障诊断系统的准确性以及可扩展性。该研究成果已经得到实际应用,并已开始推广到路面施工机群的其他大型机械上。     

基于模糊推理的摊铺机故障诊断专家系统

路面摊铺机的结构复杂,具有其自身的特点。因此在摊铺机的故障诊断中,将模糊数学理论与专家系统诊断方法相结合,引入了模糊隶属函数的概念,提出了基于模糊推理的故障诊断专家系统。在此基础上设计并实现了模糊专家系统的各个功能模块,较大提高了故障诊断的效率,并提高了故障诊断的精度。     

船用计程仪故障诊断模糊专家系统

将模糊数学、模糊诊断原理及自动检测技术相结合,提出基于模糊推理的船用计程仪故障诊断专家系统。结合船用计程仪的特点,设计硬件平台并采用模糊产生式知识表示法,将模糊关系矩阵和语义距离相结合,设计并实现了船用计程仪故障诊断模糊专家系统的各个功能模块。实验结果表明,该系统可对船用计程仪实现高效、可靠的故障诊断。     

基于模糊规则与CBR的磨矿专家控制方法

为了解决磨矿过程这一典型的复杂工业过程的优化控制问题,基于某选矿厂的两段全闭路磨矿流程展开研究,提出了基于模糊规则和案例推理相结合的磨矿专家系统控制方法,解决了实际应用中案例检索相似度较低,无法求解的问题.同时,为了进一步提高模型的准确性,解决由于检索到的案例与当前工况之间的差异导致的案例解之间存在差别的问题,采用RB...     

模糊专家系统在故障诊断中的应用研究

文章提出了一种新的模糊逻辑与专家系统相结合的融合评估模型。该模型将评估过程视为模糊推理过程,并以此构建融合中心的结构模型。在融合算法的研究中,以模糊专家系统的算法实现融合中心的多传感器评估。在实验中将该模型用于丰满水电仿真系统的故障诊断过程。经分析表明,此模型优于传统的专家系统故障诊断模型。     

基于模糊推理的电机故障诊断专家系统研究

利用小波的多分辨率分析方法对某电机的噪声信号进行分析,将小波分解后得到的高频能量作为故障特征向量,作为故障检测的依据;针对电机故障的特点及故障诊断的要求,设计了基于模糊推理的专家系统,采用模糊产生式规则表示知识,利用已获得的各种故障的高频能量特征向量构造规则的前提条件,通过实时获得的故障特征向量与各条规则前提条件进行模糊匹配,采用正向推理的模糊推理方法实现推理机制,直接得出诊断结果,经实验验证是可行的,并且具有较高的实时性以及准确性。