认知无线网络认知决策引擎技术研究

随着无线通信技术的快速发展,旨在提高频谱利用率的认知无线电技术得到了极大的发展,同时出现了认知无线电网络,而认知决策引擎正是其实现智能动态资源配置、参数优化的关键技术。文章介绍了基于物理层的以智能优化算法为主的认知决策引擎;此基础上,对神经网络、模糊规则、多目标优化、博弈论等跨层优化算法的应用进行了介绍;最后对认知无线电网络认知决策引擎的进一步发展进行了探讨。     

认知无线电的相关技术研究

当前无线通信网络采用的固定频谱分配策略导致许多已分配的频段在大多数情况下未能被充分利用,认知无线电技术的出现为提高频谱利用率提供了一条新的思路,是当前通信技术研究的一个热点方向.本文论述了认知无线电相关的一些技术,包括频谱感知技术、基于超宽带的认知无线电技术、基于OFDM技术的认知无线电系统、认知无线电安全问题等,探讨了认知无线电未来发展值得关注的方向.     

认知无线电网络的MAC层关键技术

认知无线电作为一种智能的频谱共享技术,已成为无线通信领域的研究热点。为达到在不干扰授权用户的条件下有效地实现机会式频谱利用,认知无线电网络的媒体接入控制（MAC）层不仅需要提供传统的服务,还要求能支持一套全新的功能。频谱检测管理通过对检测模式的选取、检测周期及检测时长的设置、检测信道的选取和检测静默期的设置等实现检测策略和参数的选取及优化。接入控制主要采用与授权用户协调接入和透明接入两种方式避免与授权用户的接入产生碰撞。动态频谱分配针对二进制干扰模型和累积干扰模型进行不确定频谱资源的优化分配。安全机制通过增加MAC帧的认证和保密以防御MAC层的安全攻击。跨层设计结合物理层和网络层、传输层等上层信息设计和实现全局优化的MAC层技术。     

基于认知无线电与Ad Hoc的海上大型编队无线通信网络研究

论文针对我军海上大型编队发展趋势以及编队通信需求,在研究认知无线电Ad Hoc技术的基础上,构建了基于认知无线电和Ad Hoc网络技术的海上大型编队无线通信网络,分析了其网络框架、频率分配以及频谱检测策略。研究结果表明,论文构建的海上大型编队无线通信网络能够有效解决海上大型编队通信存在的空间范围大、外界干扰多、电磁环境变化快、平台机动性强等问题,具有较好的理论研究价值和军事应用前景。     

人工智能技术在认知无线电中的应用

认知无线电技术是无线通信领域与人工智能领域相结合的产物,智能性是其区别于传统无线电的本质属性。先进的人工智能技术在无线电中的成功应用是实现认知无线电的关键。首先介绍了凝聚认知无线电智能思想的认知循环,并对认知无线电的智能实现载体认知引擎,进行了简要描述,说明了人工智能技术在认知无线电实现中的重要作用;然后,从推理、学习和优化的角度对适用于认知无线电的几种人工智能技术进行了总结归纳;最后,介绍了人工智能技术在现有的认知引擎中的应用。     

认知无线电系统中频谱感知方法的研究

由于无线通信技术的飞速发展，因此无线资源频谱日趋紧张．而另一方面现有无线通信网络采用的固定频谱分配策略导致许多已分配的频段在大多数情况下未能被充分利用。认知无线电技术的出现为提高频谱利用率提供了一条新的思路．认知无线电的一个重要要求就是能够动态的感知并接入频段，这就需要人们能够感知出空闲频段。论文主要介绍了认知无线电系统中的频谱感知方法，并运用能量检测法对对OFDM信号进行了仿真分析．     

面向电力认知无线通信的资源管理算法研究

为提高电力无线通信系统的性能,采用认知无线电技术来提高频谱使用效率、提升抗电磁干扰能力。结合电力无线通信特点,开展面向电力无线通信的认知无线电资源管理关键技术研究。综合考虑业务优先级、等待时间、用户不良信用记录以及用户接入成功率因素,提出基于迫切性和公平性的频率资源分配算法,而且,为弥补基于单一属性频率切换的不足,提出了基于加权的多参量频率切换算法。该资源管理算法适应电力无线通信的特点,能够实现电力无线频率资源的科学分配和优化切换。     

海上大型编队无线通信网络研究

针对中国海军海上大型编队发展趋势以及编队通信需求,在研究认知无线电Ad H..技术的基础上,构建了基于认知无线电和Ad Hoc网络技术的海上大型编队无线通信网络,分析了其网络框架、频率分配以及频谱检测策略.研究结果表明,论文构建的海上大型编队无线通信网络能够有效解决海上大型编队通信存在的空间范围大、外界干扰多、电磁环境变化快、平台机动性强等问题,具有较好的理论研究价值和军事应用前景.     

应急通信网络的动态频谱接入方案研究

利用认知无线电的动态频谱接入技术,提高应急通信网络在突发事件中的反应效率已成为无线通信领域的研究热点。对认知无线电的几种动态频谱接入方案进行了探索及研究。由分析可知,选择合适的接入方案,将会形成认知用户间的良性竞争,降低CR业务的通信中断率,从而增大系统的吞吐量,提升整个系统的性能。     

认知无线电技术的国内外发展和研究现状

认知无线电是一种智能频谱共享技术.它通过感知频谱环境、智能学习并实时调整其传输参数,实现频谱的再利用,可显著地提高频谱的利用率.在概述了认知无线电基本概念和功能的演进之后,重点介绍了认知无线电技术在国内外的发展和研究现状,包括相关频谱政策和标准化工作进展,以及物理层技术、媒体接入控制协议和网络路由协议等热点问题的研究成果.     

一种新的智能无线技术——认知无线电技术

认知无线电技术(CR——cognitiveradio)是软件无线电技术的演化,是一种新的智能无线通信技术。它可以感知到无线电传输的环境特征,通过无线电知识描述语言与通信网络进行智能交流,来调整其传输参数,使系统的无线规则满足用户通信最佳性能的需求。文章对认知无线电技术进行了较详细介绍,包括其概念、通信特点、工作过程和部分关键技术等,最后指出了未来认知无线电技术的若干重要发展方向。     

无线通信领域的“下一个大事件”——认知无线电

认知无线电是在软件无线电基础上发展而来的能够自适应外界环境变化的智能无线通信系统,其核心思想是使无线通信设备具有发现"频谱空穴"并合理利用所发现的"频谱空穴"的能力。认知无线电的提出为从根本上解决日益增长的无线通信需求与有限的无线频谱资源之间的矛盾开辟了一条行之有效的新途径。从认知无线电技术的研究背景入手,综合阐述了认知无线电的定义及其特点、实现认知无线电的关键技术以及超宽带与认知无线电相结合的认知超宽带通信技术。     

多智能体在认知无线电频谱管理中的应用研究

基于多智能体系统的认知无线电技术研究是近年来通信领域的热点问题。阐述了多智能体系统的基本概念,对智能体和多智能体系统运行机制进行了介绍,并从适用于认知无线电网络的智能体模型设计和多智能体运行机制的应用两方面,对近年来用于认知无线电网络频谱管理的多智能体技术作了总结。     

认知无线电中的频谱接入技术

认知无线电是一种基于软件无线电的智能通信系统,它能够认知周围环境,并能通过一定的方法相应地改变某些工作参数来实时地适应环境,从而达到提高频谱利用率、缓解频谱资源紧张的目的.授权频段的频谱利用问题是认知无线电实现的关键技术之一.研究了授权频段的两种频谱利用方法:动态频谱接入和基于动态频谱接入模型之一的机会频谱接入.     

认知无线电网络频谱感知与接入算法研究

在对认知无线电网络频谱感知和接入研究成果进行分析的基础上,文章首先讨论了认知无线电网络频谱感知的基本方法以及协作频谱感知、单智能体和多智能体强化学习算法,比较了各种算法的优缺点,并展望了这一领域未来研究的方向。     

基于认知无线电的ROF-PON光无线接入技术

文章提出了基于认知无线电的光纤无线通信系统-无源光网络(ROF-PON)光无线接入网络系统结构。该方案光纤中直接传输射频信号。光层可采用波分复用-无源光网络(WDM-PON)技术(也可以是一个定制的光接入层)。远端的光网络单元(ONU)将得到的传感信息回传到中心局(CO),应用认知无线电技术进行处理。频谱感知和信道接入等都在CO处理,降低了整个系统的复杂度,发挥了光纤无线通信系统(ROF)的优势,也发挥了认知无线电在管理频谱方面的特长。     

认知无线电安全关键技术研究

认知无线电是无线通信技术的一种,不仅大大提高了无线电的智能水平,还是无线电技术未来发展的主要方向。但是认知无线电网络所引入的频谱感知和动态频谱分配等技术给其带来了除传统无线电网络的其它安全问题。文章就从认知无线电的概念入手,分析其存在安全问题,并探究相应的安全解决方法,希望给认知无线电安全关键技术的发展提供一定的借鉴。     

认知无线电技术综述

认知无线电是一种智能频谱共享技术,通过它授权用户的频谱资源得以利用.认知无线电具备感知无线通信环境、并可根据一定的学习和决策算法,实时、自适应地改变系统工作参数的能力,通过对它的利用实现了对无线频谱资源的动态使用,提高频谱资源的利用率.在对认知无线电技术提出的背景、认知无线电技术概念的发展和主要研究内容进行了介绍.     

IRS辅助的感知增强认知无线电网络资源分配方案

在过去的几十年里,大部分可用频谱已被用于高速通信服务。这导致了无线通信系统中的频谱资源稀缺问题。另一方面,大量可用频谱的利用率并不高。为提升通信系统的频谱利用率,学界提出了基于共享的认知无线电技术。认知无线电允许次用户与主用户共享频谱资源,对于提升无线通信网络的频谱效率十分重要,然而目前基于认知无线电的通信网络存在着低信噪比情况下感知性能低下、严苛干扰条件下性能提升受限等缺点。最近,智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）被广泛应用在无线通信的各个领域,可以智能调控无线传输环境以满足频谱和能效的高要求。为了进一步提升认知无线电感知性能与频谱效率,提出了一种新颖的IRS辅助的感知增强频谱共享认知无线电网络。针对此网络,建立了次用户和速率最大化优化问题,联合优化次基站波束赋形向量、智能反射面相移矩阵、感知时间。因存在变量耦合,所构建的优化问题是非凸的,提出一种基于块坐标下降（Block Coordinate Descent,BCD）的迭代算法以交替优化波束形成和智能反射面相位以及感知时间。以逐次凸逼近（SuccessiveConvex Approx...     

一种基于CR的无线通信侦察体系结构

在分析认知无线电思想的基础上,定义了基于认知无线电的无线通信侦察分析的概念,设计了一种基于认知无线电的无线通信侦察分析的体系结构,为无线通信侦察技术研究提供参考。