移动自组网网关的能源感知

为了提高移动自组网节点能源有效性,延长系统寿命.用增加网关选择的能耗参数,来改进网关优选算法,并对能源节约进行定性和定量分析.试验结果表明,利用改进的网关优选算法可以使网络寿命延长1.42倍,同时对比了两种算法对网络性能的影响,仿真实验结果表明,增加网关选择能耗参数,对网络性能影响很小,系统寿命延长明显.     

路径质量感知的MANET自适应Internet接入策略

提出了一种跨层设计及路径质量感知的移动自组网(MANET)自适应Internet接入策略. 综合考虑网络剩余带宽、投递率以及节点负载等因素,设计一种综合多目标性能参数的路由判据,均衡网络负载,满足互联时多媒体业务的服务质量需求. 同时,根据网关负载和网络拓扑情况自适应调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关的最佳覆盖. 仿真结果表明,该算法能有效提高网络的互联性能,并保持合理的控制开销.     

一种基于蚂蚁算法的移动自组网节能路由算法

提出一种改进的蚂蚁算法用于移动自组网节能路由问题,以使网络的生存期尽量延长.算法中考虑了节点上电池剩余能量及剩余能量的方差,电池剩余能量方差反映了节点之间能量消耗的均衡程度.算法在蚂蚁选择路由时引入随机小概率变异策略,避免陷入局部最优解.同时算法在运行过程中设置了跳数限制,提供了一定的QoS保证.仿真计算表明,提出的节能路由算法节能效果明显,能进一步延长网络的生存期.     

连通性判断的自组网自愈合算法

在移动自组网中,由于网络节点的移动性及能源受限导致的拓扑结构易变性,维持网络的连通性成为倍受关注的问题.谈文针对自组网中网络的连通生存时间(从网络开始构成到产生网络分割的时间)问题,提出了一种基于连通性判断的网络自愈合算法(CJNSA).算法通过由于电能即将耗尽节点的连通性判断和替代节点选举方法,改善了网络分割问题.基于改进的自组网按需距离矢量(AODV)路由协议的对比仿真分析结果表明,该算法有效延长了网络的使用时间.     

移动自主网与Internet互联中的自适应网关发现算法

针对网关发现过程中因非对称链路的存在而造成节点盲目转发无效路由信息并导致性能恶化的问题,提出了一种移动自组网(MANET)与Internet互联的自适应综合网关发现算法。该算法对AODV协议消息进行扩展,通过转发捎带有本地连接信息的路由发现消息和网关通告消息,有效避免了全局路由建立于非对称链路之上。同时,采用一种高效自适应网关发现策略,根据网络状态动态调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关通告的最佳覆盖。仿真结果表明,该算法能够获得良好的网络互联性能,并保持合理的网络控制开销。     

基于Visiual Studio.NET框架的移动自组网安全架构设计与实现

移动自组网具有动态的拓扑结构,缺乏固定的基础设施,并且所使用的设备在处理器性能和电池寿命等方面都受到了限制,从而对网络安全构成挑战.通过对移动自组网和计算机安全领域进行深入研究,给出了移动自组网中的安全漏洞和攻击,提出一种创建和管理安全的移动自组网的方案.方案的目标是提供一个能够在PDA上实现并适用于办公环境的框架.基于提出的安全组网方案、策略和Visiual Studio.NET框架,示例创建了PDA办公环境下的用于会议临时使用或支持项目组长期工作的移动自组网系统功能开发模块与使用说明.     

无线认知自组网报文多播问题: 随机网络编码方法

基于随机网络编码技术研究了无线认知自组网的报文多播传输技术.首先提出报文多播传输的核心问题,称作多信道单跳报文多播问题(multi-channel single-hop wireless multicast problem,MCSHWMP),并且给出多信道单跳报文多播问题的定义,基于此提出其四元模型;然后提出基于网络编码技术的无线认知自组网报文多播传输算法框架,并根据该框架提出几种候选算法.所提算法通过网络编码技术充分利用无线通信的广播性质,显著节省了无线认知自组网报文多播传输报文传输数量;综合考虑无线认知自组网传输网络节点间不同信道的访问权限及报文的传输质量,使上游网络节点的每次报文传输都能使后续节点的报文收益得到最大化;从而有效节省多播传输组合报文中用于解码的附加信息,同时降低无线认知自组网传输报文的长度.仿真测试与分析结果表明,针对多信道单跳报文多播问题基于网络编码技术的算法相对于非网络编码算法明显节省报文传输数量,且在链路报文传输成功率较高但小于1时优势较大,节省报文数量可达50%.     

一种能量有效及负载均衡的Ad hoc路由协议

移动Ad hoc网络是能量受限系统,节点由电池供电,因此减少移动节点电池能量消耗,延长网络总的生存时间,已经成为评价路由协议性能的重要指标,但IETF的MANET小组提出的几种经典的路由协议,是最小跳数路由,没有考虑能量因素.针对这个问题,提出了Ad hoc网络中基于AODV能量有效、负载均衡的按需路由算法.新协议根据节点的剩余能量和节点当时的负荷情况,决定节点接入路由的延迟时间,从而使剩余能量较多和负载较轻的节点能够更快地接入路由,使网络中的能量消耗更公平,负载更均衡,使数据流不在某些路段上过于集中.仿真结果表明改进的协议和原协议相比,降低了端到端的延时,提高了网络吞吐率,延长了整个网络的生存时间,提高了整个网络的性能.     

无线Mesh网络功率控制与信道分配联合优化

针对无线Mesh网络网关节点和网络链路承载的负载不均问题,择优选择网关节点,并设计链路权重,构建以网络加权吞吐量为优化目标的资源分配模型.在构建的资源分配模型下,提出一种基于Q学习和差分进化的联合功率控制与信道分配算法（QDJPCA）.该算法通过获取功率控制的反馈结果,采用基于多重变异和自适应交叉因子的差分进化算法进行信道分配;针对每次迭代产生的信道分配结果,采用基于状态聚类和状态修正的Q学习算法实现功率控制.NS-3仿真结果表明,QDJPCA能够有效求解所提资源分配模型,在优先保证网关负载均衡和高负载链路吞吐量性能的基础上提升网络整体性能.     

基于最大网络收益的DNS内容路由算法

为了使用户请求导向能提供所请求业务的最佳网络服务器,同时又考虑网络的负载均衡性,提出了一种综合网络性能和用户位置信息的域名服务系统(DNS)内容路由算法.采用名字解析服务器与网关处分别获取的内容服务器负载信息和网络路由信息生成网络收益,根据最大网络收益算法选取最佳的内容服务器.对所提出的算法进行了性能仿真,并与DNS轮询算法(RR)和最小连接算法(LL)作了比较分析.结果表明,所提算法的平均请求时延、平均剩余带宽和网络负载均衡性能都优于RR算法和LL算法.