支持向量机在仓储物害虫分类识别中的应用研究

仓储物害虫自动分类识别是储粮生态系统中的重要研究课题之一。近年来，支持向量机以其出色的学习性能，已成为机器学习领域的一个研究热点。本文在研究支持向量机理论的基础上，将支持向量机引入仓储物害虫的分类识别中。实验表明，该方法与传统的神经网络方法相比，克服了后者固有的过学习和欠学习问题，并且对复杂模式的识别能力较强，达到了较高的识别率，这为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。     

谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究

本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术，对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域，自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明，该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值，有效地提高了识别率。该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。     

用于果蔬内部品质无损检测的NIRS技术新进展

文中对近红外光谱在水果和蔬菜内部品质检测研究中的最新进展进行了介绍,总结了光谱检测和光谱信号处理中新颖技术的应用及便携式检测系统的发展状况,分析了近红外光谱技术在果蔬内部品质检测中存在的问题和发展方向.     

近红外光谱技术在种子硬实检测中的研究进展

近红外光谱分析技术由于其独特的技术优势在许多领域中已得到广泛应用。简要阐述了近红外光谱分析技术的概念及其在无损检测中的应用情况,综述了近红外光谱技术在种子硬实测定中的应用情况,在此基础上介绍了利用近红外光谱分析技术测定种子硬实率的方法,并提出了存在的问题及发展方向。     

近红外光谱检测技术在塑料分选中的应用进展

近红外光谱检测技术(NIRS)在塑料分选中的应用旨在对塑料种类与组份进行识别,从而提高回收效率最终实现资源的综合利用。本文首先介绍传统塑料分选技术发展;其次概述近红外检测技术原理与其在塑料领域的应用现状;最后对在塑料分选领域应用前景进行了总结与展望。在塑料分选领域,近红外光谱检测技术相比传统的物理和化学检测方法,具有快速、无损、高效等明显的优势,可通过实时、在线检测,定性与定量的方式对未知样品进行识别与分选。尽管该技术在一些实验研究中已经取得了显著的阶段性成果,但在实际工程应用特别是检测的精准度,外延新的应用场景等方面仍需进一步研究和优化。     

近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用

以近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用为研究对象,在简单介绍近红外光谱技术的原理、特点及分析过程的基础上,详细阐述了该技术在油茶籽粕检测中的建模过程,为后续工作者更好地建立油茶籽粕近红外光谱分析模型提供理论依据和指导。同时,通过分析近红外光谱技术在油茶籽粕检测指标、标准制定以及模型转移技术中的发展,总结出该技术在油茶籽粕检测中的三个研究方向：开拓新项目的模型建立、制定普遍适用的标准、解决台间差并完成模型转移。油茶籽粕广泛应用于动物饲料、特医食品、保健食品等行业,因此大力开拓和推广近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用是必然趋势。     

水果品质近红外检测技术的研究现状与发展

简单概述了我国水果产业的发展现状,着重阐述了国内外利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的最新研究成果,分析了当今研究中存在的问题,提出了利用近红外光谱技术进行水果检测的发展方向。     

短讯与其它

目前,全球正面临害虫侵入粮食这样一个严重问题。在世界范围内,每年害虫破坏的粮食占有收获后粮食的10％～20％,但如果继续使用杀虫剂以减少这一损失必将遭到环境科学家和食品安全专家的强烈反对,为此,美国农业部谷物产销研究中心正研制一种利用光谱技术测定麦粒中是否有害虫侵入的仪器。科学家们采用二组害虫做实验。第一组害虫是从谷物的内部开始侵袭,而第二组是以早已裂开的谷物为食。实验发现,包括象鼻虫和钻蛀虫在内的前一组害虫中的幼虫较难对付,因为仅凭直观的检验根本无法发现它们。由于近红外波长可以穿透谷物,因此,采用近红外光谱技术能够探测潜藏在麦粒中的害虫。通过与未被害虫侵入的谷物相比,科学家们认为,害虫体内     

近红外光谱技术在水果品质无损检测中应用的研究与现状

简单概述了我国水果产业的发展现状,着重阐述了国内外利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的最新研究进展,分析了当今研究中存在的问题,并对利用近红外光谱技术进行水果检测的前景进行了展望,提出了一些建议。     

近红外光谱技术在牛奶及其制品质量检测中的应用

近红外光谱技术作为一种新型的分析检测技术,正在获得越来越广泛的应用。本文阐述了近红外光谱技术的基本原理、具体检测步骤和国内近红外光谱技术在牛奶及乳制品质量分析方面应用的最新研究进展。对目前研究存在的问题进行了分析,对以后进一步的研究进行了展望,并提出了一些建议。     

无线粮情远程监测系统

针对粮情监测系统只采用PC机做监测显示平台,一旦系统出现紧急情况而工作人员当时未在监测中心,造成不能及时知晓的问题。本系统融合ZigBee和3G技术,采用了CC2530和SIM5218这类的先进集成芯片,设计了集PC机和智能手机多种终端为监测平台的无线粮情远程监测系统,实现粮情信息的采集、传输和显示。本文中给出了系统的整体架构和软硬件设计方法,并经测试,系统运行稳定可靠。该系统使得对粮情的远程监测更加智能和便捷。     

近红外光谱技术在食品安全检测中的应用

对近红外光谱(NIR)技术在食品安全检测方面的原理及其主要应用进行了综述。作为一种方便、快捷、高效的检测技术,近红外光谱技术在农作物、果蔬、肉制品检测及其他方面都有独到的优势和广阔的发展前景。     

Sugar Determination in Grapes Using NIR Technology

In the last years, the interest in near infrared (NIR) technology is growing. Among the advantages offered by NIR spectroscopy are: speed, low cost, high repeatability, high reproducibility, and nondestructive. The purpose of this paper is to study the possibility of using NIR reflectance spectroscopy for correlation with sugar contents in grapes of the following varieties: Garnacha and Viura. These procedures were performance: fruits were hand-harvested and 30 grapes of each variety were selected. Mass, sugar and NIR (800-2500 nm) reflectance spectra of all the samples were obtained. The harvesting lasted long to obtain a wide range of the sugar content. Data were analysed using SPSS and SAS. It is possible a correlationship between NIR spectra and sugar (°Brix) so we can predict °Brix of grape with NIR technology. Multilinear Regressions were obtained. So, Viura multilinear regression used 33 variables (R² = 0,925; standard error of estimate = 1,0446) and Garnacha, 63 variables (R² = 0,89; standard error of estimate = 1,0508).     

基于射频通信的近红外智能光谱检测系统设计

针对传统物质检测的实际情况,结合近红外光谱分析与无线通信技术,提出了一种以2.4 GHz射频技术和GPRS通信技术为核心的近红外智能光谱检测系统设计方案。该系统以多无线通信协议的STM32WB55微控制器为核心,采用2.4 GHz射频通信技术进行近距离数据传输,通过GPRS移动通信网络进行数据远距离传输和系统的控制。最后通过实验表明,该检测系统具有结构简单、易于扩展、高可靠性及灵敏度高等特点,特别适合于水果、农产品等的无损检测和监测,具有广阔的应用前景。     

水果内部品质近红外光谱无损检测研究进展

近红外(NIR)光谱分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中.介绍了水果内部品质光学特性检测原理;分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质不同需求检测中的适用性;化学计量学方法是近红外光谱分析技术的一个重要部分,对一些新的预处理方法和回归算法作了介绍;探讨了水果状态对光谱影响及修正方法,如温度补偿、大小修正等;并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等定量检测和褐变、黑心、水心、损伤等定性判别的国内外最新研究进展;分析了近红外技术在水果品质检测和控制方面的应用前景.     

不同产地苹果的近红外光谱分类识别法

以山东和陕西两地产的红富士苹果作为实验对象,提出了一种不同产地苹果的分类识别法。首先对苹果的近红外光谱数据进行小波软阈值预处理,去除噪声和冗余;再采用主成分分析法(Principle ComponentAnalysis,PCA)进行降维;然后应用Fisher判决(Fisher DiscriminantAnalysis,FDA)进一步提取特征;最后使用K_近邻法进行分类识别(K_near neighbor classification,KNN)。通过实验比较,本文提出的方法能很好地实现不同产地苹果无损、快速和准确分类识别,识别正确率达到97.5%。     

InGaAs近红外相机成像技术研究

论述了近红外成像原理及优点,探讨了InGaAs近红外相机组件的核心器件——近红外探测器及其探测器驱动电路、信号处理电路和接口电路等电路组成,阐述了通信流程和疵点补偿方法,通过成像效果对比,详细分析了红外相机、可见光相机和InGaAs近红外相机各自的成像特点,指出近红外相机作为可见光相机和红外相机的补充,在军事和民用上有着广泛的应用。