智能住宅一"布"到位

中国科学院自动化研究所智能住宅（Smart Home）因体现了人类生活的舒适境界而倍受瞩目，其最大的特点就是方便舒适和无处不在的信息流动，因此也被称为信息家庭iHOME。目前，智能住宅在世界各国都在竞相发展。[编者按]     

IP层的安全机制研究

IP层在TCP／IP体系结构中具有非常重要的意义,但由于其设计中的“友好”性导致其安全问题也非常明显。对IP层的安全问题进行了分析,并对其安全体系结构IPSec的原理进行了研究,主要介绍了其体系结构的模型、安全协议、安全策略和安全通信机制等问题。     

IP层的安全通信机制研究

IP层在TCP/IP体系结构中具有重要的地位和作用,该层的安全问题也非常突出。文章介绍了IP层安全体系结构IPSec的原理,包括IPSec体系结构模型、安全协议、安全策略等内容,重点研究了IPSec的安全通信机制。     

一种新型物流配送模式

设计构思 电子商务化后的企业必须能够对所有的网上客户给予满意的服务,不但要服务于大的商家,更多的是服务予一家一户,也就是说网上经营的主体还应该是零售业。但是商家往往认为零售业会导致配送点的散乱使平均运费过高而使单件商品的价格上升,客户就不能接受     

一种智能型电磁搅拌电源系统设计

设计了一种智能型电磁搅拌电源的控制系统,基于LPC2368和SA4828的组合,突破了纯硬件和纯软件设计的瓶颈。ARM主控制器完成通信、显示、PI计算等事务性功能,SA4828在ARM的驱动信号下发出6路幅值、频率可调的SPWM波,实现了高精度配置灵活的三相变频电源。采用数字增量式PI控制策略,快速消除外界扰动对输出的影响。采用模块化的程序设计,便于根据工况加入新的模块,同时系统注重可靠性设计,适用于工业现场。     

基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制

住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程（event-driven Markov decision process,ED-MDP）框架,并在此基础上,提出了基于事件驱动的深度确定性策略梯度（event-driven deep deterministic policy gradient,ED-DDPG）方法,通过事件触发优化控制,结合强化学习算法求解最优控制策略。实验结果显示,与基准方法相比,ED-DDPG在提升学习速度和减少决策频率方面表现出色,并在节能和维持热舒适方面取得了显著成果。经过实验验证,该方法在优化住宅暖通空调控制方面展现出强大的鲁棒性和适应性。     

进步是一种舒适的病

对于整个生态链条的业态转变,传统出版业应将其视为洪水猛兽,还是看做一种“舒适的病”．从产品与增值服务的双边市场寻求出路？     

一种全数字式电磁搅拌器计算机控制系统

介绍了一种全数字式电磁搅拌器计算机控制系统,SPWM由SA866芯片产生,能对电流实现闭环调节;以内含式PLC为核心的工业控制计算机控制系统,控制多台电磁搅拌器;电流上位机和下位机采用双字节通信编码.     

现代化住宅暖通空调设计要素

本文以某小区的现代化住宅为例,从其温度标准确定、基于人体热舒适性指标PMV的控制系统、合理选择冷冻机规模、新风量的计算确定等方面来阐述现代化住宅暖通空调设计的要素。     

一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法

为了在脑电信号消噪时更好地保留细节信息,提出了一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法.采用重复采样预滤波方法对脑电信号预处理,利用SA4多小波分解算法处理并得到多维多小波系数.对各层多小波系数软阈值处理后,进行多小波重构得到消噪后的脑电信号.仿真结果表明,相比于db4小波算法,SA4多小波算法能使脑电信号具有更佳的信噪比和均方误差,并能减少消噪时的信息丢失.     

Entrophy Layers

The entropy layer on a blunt-nosed cone is analyzed, in view of the difficulties it produces in numerical computations. A rule is given to determine at what distance from the nose the entropy layer is a given fraction of the shock layer, for a given free stream Mach number.A simple and very efficient way of computing flows with strong entropy layer effects is given. It is essentially based on the insertion of a line representing a locus of rapid changes in entropy derivatives, and on forbiding certain differentiations across such a line.     

我的色彩空间

我不是愿意墨守成规的人，很多人进到我的家都会惊讶于我大胆的色彩运用。在交房之后，经过相当一段时间的思考，我决定将家里的主色调定位紫色。在我看来，紫色代表一种奢华，有一种梦幻的感觉。但我们都是年轻人，为了不让家里气氛显得过于凝重，客厅环境中采用清爽的白色家具，营造出一种华丽的浪漫，而且不失温馨。     

Global Illumination Shadow Layers

Computer graphics artists often resort to compositing to rework light effects in a synthetic image without requiring a new render. Shadows are primary subjects of artistic manipulation as they carry important stylistic information while our perception is tolerant with their editing. In this paper we formalize the notion of global shadow, generalizing direct shadow found in previous work to a global illumination context. We define an object's shadow layer as the difference between two altered renders of the scene. A shadow layer contains the radiance lost on the camera film because of a given object. We translate this definition in the theoretical framework of Monte‐Carlo integration, obtaining a concise expression of the shadow layer. Building on it, we propose a path tracing algorithm that renders both the original image and any number of shadow layers in a single pass: the user may choose to separate shadows on a per‐object and per‐light basis, enabling intuitive and decoupled edits.     

The Method of Layers

Distributed applications are being developed that contain one or more layers of software servers. Software processes within such systems suffer contention delays both for shared hardware and at the software servers. The responsiveness of these systems is affected by the software design, the threading level and number of instances of software processes, and the allocation of processes to processors. The Method of Layers (MOL) is proposed to provide performance estimates for such systems. The MOL uses the mean value analysis (MVA) linearizer algorithm as a subprogram to assist in predicting model performance measures     

Three-Dimensional Layers of Maxima

We present an O(n log n)-time algorithm to solve the three-dimensional layers-of-maxima problem. This is an improvement over the prior O(n log n log log n)-time solution. A previous claimed O(n log n)-time solution due to Atallah et al. has technical flaws. Our algorithm is based on a common framework underlying previous work, but to implement it we devise a new data structure to solve a special case of dynamic planar point location in a staircase subdivision. Our data structure itself relies on a new extension to dynamic fractional cascading that allows vertices of high degree in the control graph.     

基于路径融合的多图层推荐算法

图推荐算法中资源分配矩阵的计算和存储占用大量开销,为了提高基于图推荐的效率,提出一种基于路径融合的多图层混合策略推荐算法（PIML）. 该算法中,为了提高推荐精度并综合考虑多种因素以给出全面推荐,基于路径融合方法,利用分流策略优化资源分配,并对时间和评分因素加权,将人口统计学和物品内容信息融入到多图层,实现基于二部图推荐. 实验结果表明：该算法没有增加时间开销,提高了推荐精度,使推荐更全面更灵活,并可实时推荐.