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一种新的B样条主动轮廓线模型 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种新的B样条主动轮廓线模型,在拉格朗日动力学方程中,文章所推导的仿射不变性模板通过弹性势能项与主动轮廓线进行实时耦合,因此新的模型对运动目标的轮廓跟踪具有仿射不变性,文章进一步讨论了控制系统的李雅普诺夫稳定性,为了有效地跟踪复杂背景中的目标,提出了一种新的特征检测方法,这一方法融合了多种图像信息,因而具有较强的鲁棒性,对真实的序列图像的实验验证了新的模型的有效性。 相似文献
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一种新的主动轮廓线跟踪算法 总被引:15,自引:2,他引:15
主动轮廓线模型,又称"蛇",由Kass等于1987年首次提出后在数字图像分析和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用.不过,现有的主动轮廓线搜索与跟踪算法存在许多问题.本文提出一种新的主动轮廓线跟踪算法--new_snake算法.它不但继承了已有算法的优点,而且克服了它们的主要缺点.它具有下列特点:算法快速收敛;控制点的数目自适应地改变,保证稳定跟踪;将硬强制力直接引入能量公式;可以方便地添加色彩信息约束;削弱了各参数的改变对算法的影响.大量实验验证了该算法的鲁棒性和实用性. 相似文献
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基于多分辨率方法的主动轮廓线跟踪算法 总被引:13,自引:0,他引:13
由Kass等1987年首次提出的主动次轮廓线模型,在数字图像分析和计算机视觉领域得到了越来越广泛的应用,基于单分辨率的主动轮廓线跟踪算法在一个共同的缺点,即:要求初始轮廓线离目标的真实轮廓线很近,这样的算法用于跟踪将只能跟踪缓慢运动的目标,从而限制了主动轮廓线跟踪算法的应用范围,本文提出了一种基于多分辨率的主动轮廓线跟踪算法,它不但继承了基于单分辨率的主动轮廓线算法的优点,而且降低了对初始轮廓线的 相似文献
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基于多尺度图像的主动轮廓线模型 总被引:7,自引:0,他引:7
主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法,但在实际使用过程中,现有模型易受干扰噪声及虚拟边缘的影响,且于凹陷轮廓的跟踪能力较差,在多尺度图像分析的基础上,引入梯度矢量流的概念,并改进其计算方法,提出了一种新的主动轮廓线模型,该模型利用梯度矢量流产生的引力,在图像的尺度空间中搜索目标轮廓,不仅能有效地排除干扰,搜索凹陷轮廓,而且便于引入新的约束条件,实验表明该模型有较好的鲁棒性和 相似文献
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本文针对传统主动轮廓线模型(Snake模型)无法检测凹陷目标轮廓的缺陷,提出了一种由全局Snake模型和局部Snake模型两部分组成的组合Snake模型。组合模型首先使用全局Snake模型进行轮廓粗检测,并使用SUSAN算子检测目标轮廓上凹陷最“深”的凹点;然后,在凹点附近的局部区域,使用局部Snake模型进行轮廓凹陷部分的检测;其后以其替代使用全局模型检测出的目标轮廓的相应部分,形成最终检测的目标轮廓。实验结果表明,本算法具有较好的检测精度和抗噪性。 相似文献
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基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型 总被引:2,自引:1,他引:1
主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。 相似文献
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接触角是研究表面浸润性的一个重要参数,传统的液滴接触角测量采用ADSA(axisymmetric drop-shape analysis)技术,假定液滴完全对称,然后利用边侦测技术提取液滴的边线。显然,由于表面性质的多样性,液滴完全对称的假定是不合理的。本文利用图像识别中通常采用的Snake法测量液滴接触角,可以同时测量前进与后退角。为了减少控制点的个数、提高控制点的灵活性以及减小运算量,文章引入3次B样条作为Snake的轮廓线。为了准确得到接触点,将轮廓线作了对称处理。 相似文献
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针对传统Snake模型在图像目标检测和分割时不能处理拓扑变化以及不能反映出演化曲线的内在几何特性,提出了一种改进模型——基于水平集的测地主动轮廓模型。该模型采用测地主动轮廓模型,并结合水平集方法,即用水平集函数表示测地主动轮廓模型的曲线演化方程,来模拟初始曲线沿能量下降最快的方向演化的过程。对该模型进行研究,将其应用于细胞图像的目标检测和分割实验中,实验结果表明,所提出的新方法具有良好的检测效果,对多目标进行了有效分割,并且能清晰反映出演化曲线的内在几何特性以及具有良好的拓扑处理能力,这些特性是传统Snake模型所不具有的。 相似文献
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二维超声影像中肿瘤轮廓特征是判断乳腺肿瘤的良恶性的重要依据。针对超声医学图像的特点,本研究对经典的Snake模型进行了改进:内部能量中加入轮廓平均长度项的控制;外部能量由基于图像统计特征的区域能量以及梯度方向势能决定,并提出了基于贪婪算法求解模型最小值的快速算法。实验结果显示本算法在噪声强度较大的模拟图像和超声医学图像中均取得了同人工分割近似的结果,而经典的Snake模型和GVF模型受噪声干扰较大。大量的实验证明本算法有效地克服了散斑噪声对分割结果的影响,可准确高效地提取超声图像中的乳腺肿瘤轮廓。 相似文献
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二维超声影像中肿瘤轮廓特征是判断乳腺肿瘤的良恶性的重要依据。针对超声医学图像的特点,本研究对经典的Snake模型进行了改进:内部能量中加入轮廓平均长度项的控制;外部能量由基于图像统计特征的区域能量以及梯度方向势能决定,并提出了基于贪婪算法求解模型最小值的快速算法。实验结果显示本算法在噪声强度较大的模拟图像和超声医学图像中均取得了同人工分割近似的结果,而经典的Snake模型和GVF模型受噪声干扰较大。大量的实验证明本算法有效地克服了散斑噪声对分割结果的影响,可准确高效地提取超声图像中的乳腺肿瘤轮廓。 相似文献
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随着主动轮廓模型(又称snake模型)被广泛应用于无人参与的自动化任务,人们对模型的鲁棒性和自适应能力提出了更高的要求.而传统内部力模型的收缩效应,过平滑作用,及缩放可变性,导致了内部力模型的参数调整困难,很难由程序自动进行调整.据此,提出了基于恒定曲率变化的内部力模型.该模型不仅具有缩放不变性,而且在保证轮廓光滑连续的同时,未引入其他的副作用(如收缩,过平滑等),提高了模型参数的鲁棒性.实验结果表明,该模型精确提取目标轮廓的能力得到增强,能够成功提取存在高曲率位置的凹陷轮廓,而且内部力大小衰减迅速,对轮廓点的增删不敏感,保证了模型快速稳定地收敛到期望轮廓. 相似文献
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基于HMM的卡尔曼蛇跟踪 总被引:1,自引:0,他引:1
隐马尔科夫模型(HMM)提供了一种概率框架融合多量测信息,并能够通过转移概率来表达曲线的平滑性,以得到更准确的量测结果.利用HMM所得到的结果作为量测信息输入到卡尔曼蛇滤波系统中,可明显地增强抗干扰能力和跟踪的鲁棒性.从样条向量空间新的内积与范数定义出发,对于形状矩阵的正交化处理可以进一步增强滤波系统的稳定性,增加模型与参数的可控性。 相似文献
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基于可变形模型的轮廓提取方法是目前研究的热点。从几何表达,图像势能及优化方法三个方面对基于可变形模型的轮廓提取的理论研究及进展进行了综述,并介绍了其在医学图像、脸部特征以及航空影像等方面的应用研究。最后对可变形模型及其在轮廓提取方面的应用进行了总结和展望。 相似文献