基于传感器技术的实时交互式音乐可视化研究

音乐是情感的传递和延伸,而情感是音乐的本质。但当前大部分人感知音乐的方式仍然只有听觉,不能多维度地感知音乐情景。为了让听者能够多模态的感知音乐,研究利用传感器技术构建出基于传感器技术的实时交互式音乐可视化系统,并结合蚁群算法对随机森林算法进行优化,以此提高音乐情感识别的精度。结果表明,所提方法在Relief特征空间最高准确率可达81.9%。在实际应用中,对应的烦躁、抑郁、兴奋和放松音乐情感分类的精确率分别为86.3%、94.4%、97.6%和81.2%。说明所提出的交互式音乐可视化方法能够进行准确的音乐情感识别,具有较好的应用效果,能够为音乐可视化发展提供更具优势的技术支持。     

智能系统控制课程的探究式教学研究

为了提高智能系统控制课程教学的交互性和学生的编程实践能力,我们利用人工智能技术设计了新颖、生动的探究式教学模式和网络交互平台。根据"因材施教"的原则,设计多种学习方法,以供学生自主选择。学生可按照其需求和进度选择内容和学习模式,并及时与教师、同学保持交流、探讨和合作,与相近专业的同学攻克小型研究课题。根据学生的反馈意见和成绩统计结果,这种探究式教学模式能提高学生的学习兴趣、求新思维和实践能力。     

交互式电子白板在教学各环节的应用

交互式电子白板（简称电子白板）因其交互性强、操作方便等特点逐渐被应用到中小学课堂教学中,引发了教育教学环境以及教育教学方式的重大变革,成为了基础教育信息化进程中课堂教学的主流媒体设备。本文通过对电子白板应用于课堂教学的案例剖析,分别从电子白板在教学导入环节、教学互动环节、教学评价环节、教学小结环节的应用四个方面进行阐述。     

交互式电子白板在教学各环节的应用

交互式电子白板(新称电子白板)因其交互性强、操作方便等特点逐渐被应用到中小学课堂教学中,引发了教育教学环境以及教育教学方式的重大变革,成为了基础教育信息化进程中课堂教学的主流媒体设备.本文通过对电子白板应用于课堂教学的案例剖析,分别从电子白板在教学导入环节、教学互动环节、教学评价环节、教学小结环节的应用四个方面进行阐述.     

人工智能对交互设计的影响

翻开历史的长卷,走过手工时代和工业革命时代的今天,人类社会迎接来了人工智能时代.已经出现的AlphaGo(阿尔法围棋)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,让人类感到人工智能的威胁性,也就是意味着机械性的、可重复的脑力或体力劳动都会将被人工智能取代.但是人工智能缺乏人类拥有最独特的情感能力,而且人工智能的最大问题就是太理智,它不具备反思、顿悟、突发奇想的能力.在这样的背景下,深入探讨并研究人工智能是否会取代交互设计,调研几个案例,结合交互设计基础知识而的出结的论,即人类拥有最独特的情感能力,可以处理一切的不确定性,这恰恰是人工智能因太理智而无法学习的地方,但是人类和人工智能协同合作可以让世界变得更美好.     

交互式电子白板在教学各环节的应用

交互式电子白板(简称电子白板)因其交互性强、操作方便等特点逐渐被应用到中小学课堂教学中,引发了教育教学环境以及教育教学方式的重大变革,成为了基础教育信息化进程中课堂教学的主流媒体设备。本文通过对电子白板应用于课堂教学的案例剖析,分别从电子白板在教学导入环节、教学互动环节、教学评价环节、教学小结环节的应用四个方面进行阐述。     

基于人工智能技术的图书馆音乐资源保护研究

随着互联网的快速发展,音乐资源的传播和分享变得更加便捷,但也给音乐资源版权的保护带来了挑战。目前,传统保护方法已经无法满足当前图书馆音乐资源的有效保护需求。为利用人工智能技术提高图书馆音乐资源的保护效果,分析目前的音乐资源保护技术,结合人工智能技术的特点,提出了一种基于人工智能技术的图书馆音乐资源版权保护管理系统的设计思路。该设计思路利用人工智能技术对音频数据进行收集、预处理、特征提取分析、模型训练,并结合版权管理的方法,从而实现对音乐资源的快速识别、鉴定和版权保护。     

中国人工智能学会智能系统工程专业委员会简介

中国人工智能学会智能系统工程专业委员会(以下简称学会)于2007年由民政部批准成立,是国内唯一智能系统工程学术团体,在全国范围内开展工作,主要从事智能系统工程学科及相关领域的研究、应用和推广,包括学术、技术、产品、系统的研究与交流,书刊编辑出版,科普教育,技术培训、咨询、服务等工作。学会围绕智能系统工程化,工程系统智能化,智能工程系统化特色研究,开展了丰富多彩的学术活动。形成了在国内外有重要影响的中国智能系统工程学术大     

基于情感音乐模板的音乐检索系统研究

传统的基于文本信息描述的音乐检索技术已经无法满足人们对检索智能化的需求,于是产生了基于内容的音乐检索方法.在此基础上将情感需求引入到检索中,对基于情感的音乐检索方法及模型进行了相关研究.首先构建了音乐情感空间来获得用户的情感描述;然后通过对情感音乐模型进行定义提出了情感音乐模板库,以得到满足用户情感需求的匹配模板;最后,在此基础上提出了基于情感音乐模板的音乐检索系统模型,力求探讨出一种基于情感的有效检索方法.     

基于手势的交互式虚拟环境

交互式虚拟现实系统能够为用户提供直观自然的用户接口。使用手势,用户可以更加高效地与虚拟环境进行交互。但随着系统中识别手势的增多,正确手势的识别率和系统的性能会跟着下降。文章提出用交互状态解决手势识别率和系统性能下降问题,并给出了实现方案。     

基于生态演化的通用智能系统结构模型研究

从系统论、认知神经科学和生态演化的角度看, 智能是指生物体根据环境、条件、目标, 自适应地调整自身或调度各种资源实现目标的能力, 智能起源于生命, 智能是生物的基本特征.借助于脑神经系统演化的历史, 展示了自然智能的演化过程, 并由此构建了一个基于生态演化的通用智能系统结构模型, 系统地分析了一般智能系统的普遍性、开放性、动态演化性、相对稳定性、功能性、结构性、依附性、相对独立性、可延续性等基本特征.论文根据智能演化进程将智能系统分为7级, 利用智能系统结构模型分类探索专用人工智能和通用人工智能的发展方向以及有关智能系统的学习方法.这些工作对人工智能和智能科学基础理论研究与应用具有一定的启发意义.     

人工智能在文本情感分析中的应用探究

现阶段有关人工智能在文本情感分析中的应用等相对研究较少,基于该问题现状,要求行之有效的措施对其进行分析研究,如以大数据模型为主、以深度识别为方向、以深度识别为方向、CNN架构设计及需求分析、实现及应用分析等.该研究对进行分析,有十分重要的理论意义.同时该研究是在CNN算法改进后,将其系统设计框架进行布局,并融合相关技术、算法等逐一完善.     

基于Adams用户子程序的交互式仿真过程控制

研究使用Adams用户子程序进行二次开发的方法实现对交互式仿真过程的控制.在每一步的仿真结束后与主系统进行数据的交互,将Adams仿真的控制权交给主系统,实现Adams与主系统的交互式仿真.最后,通过与传统仿真方法得到的数据结果的对比分析,验证应用Adams用户子程序实现对交互式仿真的控制方法的正确性、可行性.     

算法作曲的研究进展

讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技术,包括Markov链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybrid system)的方向发展.系统应在音乐创作的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性.     

基于人工智能技术的新媒体交互艺术表达设计

由于新媒体交互元素提取速度低,灵活性差,新媒体交互艺术表达效果降低,对此,基于人工智能技术提出一种新的新媒体交互艺术表达方法,通过分析新媒体交互艺术主要的表达场景,即用户信息传达场景、新媒体交互艺术推送场景、交互艺术推广场景和个人服务场景,为交互表达提供场景应用基础,计算空间复杂度、空间复杂度和资源复杂度,根据复杂度计...     

基于人脸识别技术的智能系统研究与开发

本文针对单人正面人脸图像的定位、特征提取以及识别的方法进行了研究,提出了结合人脸模板和人脸特征进行人脸检测的方法.利用已经定位的人脸图像,确定其眼睛、鼻部及嘴部的几何特征参数,并对实验人脸库进行监督下的分类和统计.在此基础上,实现了一个智能识别系统.     

基于人工智能的公安政务微博分析系统研究

人工智能快速发展,技术优势显著,利用人工智能分析公安政务微博对充分发挥公安政务微博作用、加强公安微博建设有重要意义。如何充分发挥人工智能技术优势,对公安政务微博进行快速、准确、一体的信息挖掘是本文思考的。本文通过构建集数据获取、分析、运用为一体的公安政务微博分析系统模型,对微博内容热点、微博评论情感进行分析研判,并进行实验对模型进行优化。实验结果表明,运用决策树算法对公安政务微博评论的情感分析效果最佳。     

交互式基于范例的推理及应用研究

1.引言近几年来,研究人员一直在致力于研究和解决基于范例推理(Case-based reasoning,CBR)的理论和应用课题,如更为有效的范例表示、索引、检索和修改方法,范例库的创建及维护方法,将CBR与其它人工智能技术集成等。一般说来,传统的CBR是以静态的方式求解问题的。范例是处于一种被动、等待被检索的状态,不能根据所要求解的问题及环境的变化,通过和用户的交互调整范例的内容、结构进行问题的求解。另一方面,在大部分传统的CBR系统中,都是要求用户一开始就要向系统输入一个所要求解的问题的完整描述,然后才开始求解。这就要求用户事先必须确定与问题求解有关的特征,并具有较为详尽的领域知识。这在实际中往往是难以做到的。再者,从应用的角度看,传     

基于 SEM 的交互式公共导识系统体验设计研究

为改善用户对交互式导识系统的满意度并帮助设计人员精准获取用户需求,引入 结构方程模型(SEM)于交互式导识系统中,将交互式公共导识系统的用户体验(UX)要素分成   4个潜变量,然后通过专家访谈的形式分析每个潜变量影响UX满意度的可观测变量并设立SEM 调查问卷,最终通过问卷调查与数据分析,建立交互式公共导识系统用户满意度的 SEM 并得 出 4 个潜变量及其可观测变量的影响权重大小。以校园交互式公共导识系统为例,通过用户满 意度 SEM 对其功能、造型和用户界面进行改良设计来提升 UX,并结合 PSSUQ 与现有交互式 公共导识系统进行比较,以验证设计方案的可行性,为交互式公共导识系统体验设计研究提供 理论参考。