电气化铁道牵引变电所负荷概率模型

考虑牵引负荷具有随机波动的特点,提出了一种利用概率模型描述牵引变电所有功功率和无功功率的方法.基于实测数据,统计分析了电力机车和牵引变电所有功功率分布特点.利用单台电力机车有功功率分布和行车密度分布联合对牵引变电所有功功率进行概率建模,进而通过按功率因数特性对机车适当分类,建立了无功功率概率模型.给出了采用模拟退火算法完成概率模型参数辨识的方法.最后通过实例求解和蒙特卡洛仿真,验证了所提出的概率模型的有效性.     

一种含牵引负荷的概率潮流计算方法

含牵引负荷的概率潮流算法一般是将概率统计方法与确定性潮流计算方法相结合,但常见的确定性潮流算法如快速解耦法和牛顿-拉普逊法,在计算过程中存在不收敛、计算精度偏低的问题。为此提出一种含牵引负荷的概率潮流计算方法,采用Copula函数来描述输入变量的相关性,通过拉丁超立方函数对输入变量进行抽样,将深度神经网络法用于确定性潮流的计算。最后在改进的IEEE 30节点系统中验证了所提算法的适用性。     

电气化铁路牵引变电所概率谐波电流的仿真计算

推导了多辆电力机车运行条件下电气化铁道牵引变电所谐波电流计算公式,考虑了电气化铁道操纵规程对谐波的影响,设计了相应的数据库存放牵引负荷谐波仿真计算所需要的信息。文中所开发的仿真软件能够依据铁路部门的运行图和操纵图,结合电力机车谐波电流动态仿真计算模型,考虑牵引负荷主要的随机因素,利用蒙特卡罗法得到牵引变电所高压母线全天24 h谐波电流的概率分布和统计特性。     

基于动态车流的电动汽车充电负荷时空分布概率建模

文中提出一种基于动态车流的电动汽车充电负荷时空分布概率建模方法,所建立的模型由交通路网模型、车辆时空转移模型和居民出行概率模型3个部分组成。交通路网模型考虑了车辆过红绿灯的影响,将道路分为3段计算车流密度。车辆时空转移模型反映了交通路况对行驶速度和耗电量的影响,行驶车辆可根据交通路况动态调整速度和行驶路径。居民出行概率模型基于NHTS2017数据集,得到出行目的地和出发时间的联合概率分布模型,进而抽样模拟出行链。以某市路网模型为例,采用蒙特卡洛法仿真预测电动汽车充电负荷的时空分布特性,并与现有方法的仿真结果及实际充电负荷曲线进行对比分析,验证了所提概率模型的正确性和有效性。     

基于最优可信度的月度负荷综合最优灰色神经网络预测模型

月度负荷具有增长和波动二重趋势.作者首次提出以纵向历史数据为原始序列,用灰色预测模型进行增长趋势预测;以横向历史数据为原始序列,用人工神经网络模型进行波动趋势预测的方法,并在此基础上,引入最优可信度的概念,同时考虑了月度负荷的两种趋势,建立了综合最优预测模型.该模型兼顾了前两种模型的建模特点,优于只考虑单一发展趋势负荷预测的模型.对电力负荷预测应用实例的计算结果表明,该方法明显地提高了月度负荷预测的精度,也同样适用于进行周、季负荷等具有二重趋势的负荷序列的预测.     

基于粒子群优化的最优负荷恢复算法

建立了考虑冷负荷特性的最优负荷恢复模型,考虑了系统的频率、电压和发电机有功出力等动态约束条件,以确保在恢复尽可能多负荷的同时,使系统维持合理的运行频率和网络电压水平等。利用PSS／E软件提供的二次开发语言IPLAN,引入粒子群优化算法对所建的最优负荷恢复模型进行求解,并采用罚函数法对动态约束条件进行处理,可以快速求得在满足系统安全稳定约束条件下可恢复的最大负荷量及负荷位置。算例分析验证了该方法的有效性。     

基于时刻充电概率的电动汽车充电负荷预测方法

电动汽车的充电负荷预测在电动汽车的推广过程中发挥着重要的作用。为了克服现有方法中部分参数设置主观、预测模型与用户随机性驾驶行为匹配欠缺的不足,将电动汽车进行细致分类,通过建立充电负荷预测影响因素的概率模型,利用概率统计学和蒙特卡洛模拟方法提出了基于时刻充电概率的负荷预测模型。利用科学分析得到的日行驶里程代替主观给定的起始电荷状态(SOC)以推导充电时长,利用更具随机性的时刻充电概率代替计算得到的充电时段来确定充电负荷。以某市为例,预测了相关电动汽车的日负荷曲线,并与常用负荷预测方法的结果进行对比,验证了所提负荷预测方法能够科学地预测用户的充电负荷,能够为电网及用户的电能管理策略提供可靠的依据。     

基于暂态录波数据的负荷建模方法研究

文章提出了一种基于暂态录波数据的负荷建模方法,首先导入故障录波器录到的录波文件,分析录波文件的数据有效性,然后对有效的录波文件进行负荷建模,辨识负荷模型参数。负荷建模系统能够对五种负荷模型进行参数辨识,得到最优负荷模型,并通过动模实验验证了负荷建模方法的正确性。最后简单的介绍了负荷建模软件,软件采用QT编程,功能完善,包括基本信息配置、模型辨识、曲线拟合、模型验证和数据导出等功能,并提供与电力系统仿真软件BPA的数据接口。     

用动态规划方法实现机组负荷的最优分配

介绍了采用动态规划方法实现机组间负荷分配的计算方法，并对具体应用中的相关问题进行了分析讨论，结合实例详细介绍了计算方法的实现、数据预处理及结果分析等问题。     

基于遗传算法的发电厂负荷最优分配

简要介绍了遗传算法的基本原理,将其应用于发电厂解决了多台机组运行相互间负荷的最优分配问题。从仿真算例结果可见,采用的优化算法具有运算速度快、使用方便的特点,能够在线实现机组负荷的动态优化,改善机组的运行经济性。     

系统聚类在牵引负荷分类上的应用

为获得牵引负荷的分布规律,基于大量牵引负荷实测数据,计算并选择95％概率大值、最大值、平均值和有效值、带电有效系数作为聚类指标.通过7种数据处理常用的系统聚类方法,依据Cophenetic相关系数选择一种最优方法,即类平均法,并用不一致系数确定聚类个数,对47组牵引负荷实测数据进行聚类,最后计算轮廓值和伪-F统计量来评...     

基于改进Laplace矩阵和概率潮流介数的关键断面识别方法

针对检修、事故等不确定性运行方式变化造成的关键断面识别问题,提出一种基于改进Laplace矩阵和概率潮流介数的关键断面识别方法。该方法考虑了电网中潮流的方向性,将其等效为用改进Laplace矩阵表示的有向网络,并在概率输电介数计算时考虑了具有不确定性的检修、故障造成的电网运行方式改变对关键断面选择的影响;最后以某电网发生故障时的运行方式为例,阐述关键断面的选择过程。3个不同算例仿真的结果证明:当电网非正常运行方式发生时,对电网进行合理分区并重点关注子区域之间联络线上的平均负载率有助于关键断面的筛选;所述方法在运算时间、迭代次数和准确度3个方面均优于现有方法,且当电网规模增大时仍具有运算时间和准确度方面的优势。     

同步发电机整流负载系统平均模型的研究

对同步发电机带整流负载系统进行分析,给出了发电机d、q轴电压电流与整流桥输出直流侧电压电流间的关系式,利用MATLAB/Simulink建立了发电机整流桥系统平均模型,并与精确仿真模型的运行结果进行了对比。得出结论:平均模型忽略了叠加在系统直流变量平均值上的波动和交流变量上除基波外的其它各高次谐波。它可以较为准确地反映出发电机整流桥系统电压、电流的稳态和动态变化,不仅节省了仿真时间,还可以进一步用来设计系统控制律。     

配电网中储能系统优化配置研究

在配电网中配置储能系统可以平抑高峰负荷,减少负荷峰谷差,提高供电可靠性,降低网络损耗。研究了配电网中引入储能系统在降低发电侧、输配电侧建设容量投资和减少重要用户停电损失费用方面带来的经济价值,分析了其降低配电网络损耗和利用分时电价减少电量电费获得的经济效益。同时,考虑储能系统的一次投资成本和运行维护成本,建立了经济性最优条件下适合不同储能类型的容量优化配置模型。以某配电网为例,对模型进行求解分析。     

论电力负荷概率特性——非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用

基于现实需要，提出了负荷概率特性问题，并引入非参数核估计方法，对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计，进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标，补充了现行负荷特性分析的方法．通过对一实例的编程计算、比较分析，表明了分析电力负荷概率特性的现实意义，以及在该类问题上，非参数核估计方法的良好适用性．     

概率密度函数对RPWM逆变器的影响

PWM逆变器工作于人耳可听频率范围时会产生环境污染--声学噪声.随机PWM技术是降低声学噪声的经济、有效方法.随机开关频率PWM技术是噪声抑制效果最好的一种随机PWM方法,而有限个开关频率点的PWM技术是易于实现的,并且可用于闭环控制.基于此,首先讨论了如何对有限个频率点进行优化设计;其次,对有限个频率点的不同概率密度函数(Probability Desity Function,简称PDF)对逆变器输出电压和噪声的影响进行了对比分析.     

基于实测数据的电铁牵引负载谐波源模型

在大量实测电铁录波数据的基础上,运用总体测辨的建模思想,首先建立了在不同牵引工况下以机车与网侧系统交换的三相基波正序有功功率、无功功率为激励,谐波电流的实部和虚部为响应的谐波源模型,而后确定了每类模型的推荐参数。通过模型响应与实测数据的对比,说明得到的牵引负载谐波源模型是准确的。     

商用电开水器单位能耗实验数据处理方法的研究

本文主要研究了商用电开水器单位水量能耗测试数据的处理方法。基于商用电开水器节能认证技术规范CQC3133-2011和测量不确定度的基础知识,利用基本数学理论,分析了函数量均值和均值函数量处理试验数据的区别。     

平衡单相牵引负荷补偿容量优化设计

针对交流电气化铁路采用Steinmetz补偿电路实现三相平衡所需补偿容量很大的问题,以三相补偿装置总容量最小为目标,运用优化技术提出了一种合理的补偿容量最优方法.首先推导各相间补偿容量与电流不对称度系数及功率因数的关系,当功率因数和电流不对称度系数在允许范围内时,建立各相间补偿容量和平衡容量的数学模型.然后将优化问题转化为数学规划问题,利用优化方法推导最优补偿容量的解析结果.通过MATLAB计算,与Steinmetz电路所需补偿客量进行比较,证明上述结果在性能满足要求的前提下,在补偿容量数值上有明显优势.具体实例计算表明,所述优化设计方法可以以较小的补偿容量达到较好的补偿性能.