本期导读

<正>智慧城市和物联网是近年来的研究热点,二者在并行发展中放大了彼此的交集。物联网技术特别是感知、执行和平台技术的成熟,为智慧城市的爆发式增长奠定了基础,而大数据分析技术则为物联网采集的海量数据的知识挖掘提供了手段。"大感知+大数据"空前提升了城市的智慧化程度。     

基于大数据的数字图像识别技术应用

在信息传播的今天,海量的数据信息被集成到图像中,人们能够从图像中获取更多的数据。大数据分析技术能够处理海量的数据信息,从而使图像的识别更加清晰、精确。文章从大数据分析技术、智能图像识别技术及图像跟踪识别算法3个角度对大数据分析技术和智能图像识别技术的应用进行阐述,并且从大数据分析架构、数据库建设以及具体的实践应用场景等角度探究了大数据分析技术与智能图像识别技术的融合应用。     

矿山物联网人-机-环状态感知关键技术研究

物联网技术的多学科交叉融合特性为解决矿山安全生产问题提供了全新的途径,矿山"人-机-环"状态信息的实时精准感知是矿山物联网应用的基础。分析了矿山安全生产物联网技术体系架构,围绕矿山物联网感知理论、智能传感技术、标准化方法、大数据分析服务几个关键问题,建立了基于信息物理系统和数字孪生的虚实融合感知理论模型,提出了矿山"人-机-环"信息统一描述方法,研究了矿用光学等多参数传感与能量自动捕获技术,规范了矿山物联网编码与交互协议标准,设计了矿山物联网融合通信网络服务架构,构建了矿山物联网大数据高效接入与深度分析应用服务体系,实现矿山安全生产状态信息的全面精准感知、实时高效交互与智能分析应用。为提升矿山安全预防准备、监测预警、态势预判、综合保障技术水平,提高矿山安全生产效率提供有力的科技支撑。     

基于物联网的高速公路运行管理系统设计

设计了一种基于物联网技术的重庆市高速公路网运行管理信息系统服务平台体系架构,主要包括交通信息感知层、云架构信息接入与管理层、交通管理与服务应用层三层结构,并分析了各层的组织结构及应用功能。其中,利用物联网技术实现交通道路、车辆、事件的状态信息全面感知及传输,运用支持物联网技术的云接入、云处理、云管理以及应用系统整合能力解决海量数据的智能分析和高效处理。系统架构方案,可以实现交通运行状态感知信息和业务管理信息的资源共享、信息交换,为全面提高高速公路网运行日常管理效率与突发事件的应急指挥能力提供有效的技术支撑。     

大数据背景下物联网技术的应用

物联网技术的出现,为人们的工作和生活带来了巨大的便利,目前已经广泛应用于各个领域中,有效推动了我国经济的发展。在大数据背景下,可以将物联网技术与大数据技术进行有机结合,对海量的数据信息进行优化处理,从而提高物联网技术的高效化、自动化和智能化发展。文章首先阐述了物联网技术和大数据技术之间的关系,然后对大数据背景下物联网技术的应用进行分析,为进一步提升物联网技术的应用水平提供参考。     

基于面向物联网的海量数据处理研究

现如今,在各项感知技术的不断应用下,物联网技术逐渐成为人们的关注热点,它可以实现对海量数据的处理,并充分利用网络资源,以达到智能化、高效化以及自动化处理数据信息的目的。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了物联网海量数据处理中的数据分级处理方式,其次阐述了面向物联网的数据降维处理流程,以期对相关部门的数据处理工作有所帮助,以保证在应用物联网技术后,海量数据处理工作能够变得更加简便,进而给予经济社会相应的供给,保证社会整体经济效益得到相应提升。     

大数据技术凸显物联网价值

<正>大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促成了全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源。随着物联网在各行各业的推广应用,每秒钟物联网上都会产生海量数据。数据是资源、财富。大数据分析已成为商业的关键元素,基于数据的分析、监控、信息服务日趋普遍。     

浅谈大数据时代的数据分析与挖掘

信息技术的发展给人们的生活带来了巨大的便利,但是互联网、物联网现代物流等业务的发展带来了海量的信息,这使人们的数据收集、储存和分析应用都带来了困难."大数据"概念在2011年被提出,通过对大数据的分析和挖掘可以对海量的数据进行利用,是目前研究的重要课题.本文对大数据的分析和挖掘方法进行了分析,并探讨了大数据分析挖掘体系建设的原则.     

智能物联网时序数据分析关键技术研究综述

智能物联网是人工智能和物联网的结合,通过人工智能技术处理物联网产生的海量数据,提供智慧化的分析和决策,从而提升数据的实用价值。智能物联网被广泛应用于智慧城市、智慧医疗、智能家居、无人驾驶等多个领域。时间序列数据是智能物联网中最重要的数据类型之一。时序数据泛指一切随时间有序变化的数据集合。智能物联网各种应用场景产生的海量监测数据多以时序数据的形式存在。智能化的时序数据分析技术,包括时间序列分类、聚类和异常检测等,是支撑智能物联网应用的重要基础。本文对智能物联网时序数据分析中重要程度高、需求迫切的关键技术问题进行总结和分析,并进一步探讨未来的研究方向。     

全球运营商大数据部署处于初级阶段 多种能力亟待提升

全球数据发展进入海量化、多样性、快增长的大数据时代,大数据分析和应用的需求正在快速增长。Verizon、西班牙电信、德国电信和中国移动等国内外电信运营商已经开始广泛关注大数据,在内部管理和对外服务等环节展开大数据应用,并从理念培育、组织优化、技术研发和设施建设等方面提升大数据能力。大数据应用备受瞩目融合领域将催生创新机会互联网的快速发展以及物联网、云计算等新兴技术的不断出现和繁荣,使得全球数据爆炸式增长,进入大数据时代,呈现出海量化、多样性和快增长的特征。     

浅谈物联网应用中间件在公共领域中的应用

物联网应用中间件是物联网应用和感知设备之间的桥梁和纽带,其涉及物联网感知层海量感知设备的监控管理问题,是物联网数据的核心通道和国家信息安全的咽喉.物联网应用中间件能有力支撑大规模物联网应用,大大提高物联网应用的效益.本文主要介绍物联网应用中间件在智能交通、智能电网等公共领域的几种示范应用.     

大数据技术在电子信息工程中的应用

文中通过多种数据采集手段,如传感器、设备和通信网络,旨在构建一个海量数据的基础。采用数据分析和处理方法,揭示了大数据技术在电子信息工程中的潜在应用价值。通过对实时数据的监测与分析,揭示了大数据技术在电子信息工程生产过程中的关键作用。研究结果表明,大数据技术在感知系统、质量监控与改进、智能决策和创新等方面发挥了关键作用,推动了电子信息工程的智能化与高效化发展。     

面向特种设备检验的物联网与区块链融合平台应用

针对物联网技术在特种设备领域应用中存在数据管理不透明、信息闭塞、数据造假等问题,利用区块链技术,结合物联网、大数据分析技术,研发面向特种设备检验的物联网与区块链融合技术.利用区块链去中心化、开放性、信息不可篡改等特点,将区块链技术的架构部署到现有特种设备物联网络中.同时运用大数据挖掘分析技术将有价值的数据存储在各链节点...     

大数据分析技术在网络领域中的应用

随着网络技术的发展和应用的普及,每时每刻都会产生大量的数据,为网络安全和故障排查工作带来了一定的难度,同时也更加充分地发挥了大数据分析技术的作用和价值。大数据分析技术能够从海量数据中获取更多有价值的信息,从而协助决策人员发现其中的关联。文章对大数据分析技术的概念进行了阐述,同时对网络领域中大数据分析技术进行了研究,能够为大数据分析技术的应用和发展带来参考和帮助。     

面向智能电网的物联网信息聚合技术

物联网应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果,利用物联网技术将能有效整合电力系统基础设施资源,提高电力系统信息化水平,改善现有电力系统基础设施的利用效率。本文针对物联网技术和我国智能电网建设规划,研究面向智能电网应用的物联网网络架构及关键技术,总结了技术特点。在阐明网络架构的基础上,进一步针对智能电网应用中海量设备终端和海量采集信息的特点,详细论述物联网信息聚合技术,分析信息聚合技术带来的网络收益,提出信息聚合技术基本功能框架及实现方式。物联网信息聚合技术在采集原始数据的同时进行大量的信息处理和计算,从海量的、杂乱无章、难以理解的原始数据中抽取并推导出对于智能电网一体化管理平台具有特定意义和判决参考价值的数据,并且能够降低网络数据传输总量、减少网络拥塞发生、提高网络性能,是物联网发展的重要技术方向之一。本文针对智能电网目前相对薄弱的配用电环节提出配变电设备监测物联网的主要功能与信息聚合方案。     

成都联通WCDMA掉话感知指标多维度分析

结合成都联通的实际用户数据,通过海量数据管理、实时数据挖掘技术、高效资源管理和分析技术,开展GPEH信令数据专题应用研究,对WCDMA掉话感知指标采取了创新性的多维度信令数据分析方法,实现可充分掌握投诉用户、重点关注用户的网络感知情况,并提出相应的解决方案.     

物联网信息感知与交互技术研究

随着信息技术的日新月异,物联网作为信息交流的媒介,在国际范围内得到了广泛的应用。促进和提升物联网的智能化水平,已经成为现代人改善物联网技术发展的首要任务。与之相关的物联网信息感知技术和交互技术便越来越受到人们的关注。文章针对物联网的信息感知技术与交互技术作了初步且浅显的分析,提出在物联网应用中,感知技术与交互技术所出现的问题与不足,并探讨了解决办法,为进一步提升我国物联网的应用水平略作贡献。     

物联网信息感知与交互技术

信息科技的快速发展不仅为各行各业的发展提供了良好的契机,同时也为人们的生活和工作提供了更多的便利.物联网作为新型的信息交流媒介,目前已经在全世界大范围内得到广泛的使用.物联网的智能化程度与物联网信息感知和交互技术有很大的关系.本文中笔者详细叙述了现阶段物联网技术的主要特点和应用情况、物联网当中的信息感知技术的有效分析以及信息交互技术的有效分析,希望以此能够提出建设性意见.     

大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用

随着物联网产业的不断发展，人们对物流服务提出了更高的要求。面对巨量的货物产品及由此带来的海量信息数据，如伺高效智能的进行监控、管理已经成为物联网进一步发展的瓶颈。大数据及其智能处理技术由此应运而生。本文主要从商业的角度，介绍了大数据对物联网产业的意义，并就其应用进行了分析。     

基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统设计

目前研究的物联网大数据同步存储系统,对于海量物联网数据的存储效率低、同步性差,不利于数据安全、稳定且高效的存储,难以满足动态存储需求,为了解决上述问题,基于Hadoop技术设计了一种新的物联网大数据同步存储系统。集合采集单元、处理器、存储器构建硬件平台,完善系统接口设计,合理设计软件程序,进一步提升系统的实际应用性能,并采用加密算法对存储数据进行加密处理,保证数据存储的安全性。实验结果表明,针对海量物联网数据,基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统能够有效提高数据存储的同步性和存储效率,减少数据存储时延。