模糊符号化测量的分度研究

本文基于数值领域的测量分度 ,在模糊符号化测量概念的基础上 ,提出了模糊符号化测量的分度概念并对其基本内容和主要应用方向作了探讨 ,这对于模糊符号化测量的深入研究和发展 ,具有实际意义     

信息的符号表示与模糊,多值符号化测量

本文分析了测量信息的几种常用表示法，同时对模糊符号化测量进行了探讨，阐述了其优越性及局限性，在此基础上，提出了一种全局性描述信息的多值符号化测量的新方法。     

符号信息表示与模糊符号化测量

本文从测量理论与技术的发展出发，简要阐述了测量学科发展中遇到的困难和需求，将传统的测量框架加以拓展，提出了模糊符号化测量的新概念，通过符号系统与符号信息表示的讨论，指出传统测量与模糊符号测量是对客观世界定量与定性，微观与宏观的两种信息描述方法，它们相互补充，构成了测量学科新的发展趋势。     

智能化测量与模糊测量

本文简述当前智能测量技术的现状，然后试图从人工智能的观点着手，引出智能化测量技术的发展趋势：模糊测量。最后对模糊测量的内涵加以分析，指出它是测量仪器实现了人脑机能的一个基本方法。     

高精度液位测量系统

本文介绍了基于ＦＭＣＷ雷达的高精度液位测量系统的组成,提出了利用回波信号的相位谱信息提高测距精度以及解决相位测量中的２π模糊问题的方法,最后给出了实测结果。     

网络测量系统及组建

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ正渗透到许多的领域,正改变着人们的工作方法,将Ｉｎｔｅｒｎｅｔ应用于测量领域即所谓的网络测量正是未来测量的主要方法。本文阐述了随着测试系统需求的提高,测量仪器及测量方法的发展,重点介绍了网络测量的概念及组建方法。     

改进的T-S模糊神经网络在化工软测量中的应用

软测量技术在化工生产过程中具有较好的应用前景,适合于监测测量成本高、难于或无法实际测量的过程变量。将改进的T-S模糊神经网络模型引入到软测量建模中,通过偏差校正网络对系统输出量进行动态补偿,可比传统T-S模糊神经网络模型获得更好的系统辨识效果,通过实际测试,软测量结果的均方误差可降低约70%左右。改进的T-S模糊神经网络中由于增加了偏差补偿系统,因此软测量精度获得提高。     

基于量测量突变检测的新方法

在量测量突变检测的基础上，利用模糊数学中的ISODATA方法和隶属度概念来判定不良数据，说明该量测以多大程度属于或不属于不良数据；对ISODATA方法进行了改进，采用加权形式的ISODATA方法，对量测值进行了模糊聚类分析，并提出了一种不良数据检测的新方法，得到了较好的检测效果。     

测量误差及相关问题

本文介绍了测量误差的分类、表示方法、主要来源、误差的合成与分配，指出测量不确定度是个重要的概念。     

基于自适应模糊神经网络的风速软测量

针对风力发电系统有效风速无法直接测量的问题,提出了基于自适应模糊神经网络的风速软测量方法,在该方法中利用优化的自适应模糊神经网络建立了风速软测量模型,以发电机功率、桨距角和风力机转速作为模型的输入,有效风速作为模型的输出,网络学习中采用可变的学习速率和可变的动量学习率.仿真结果表明,与传统的神经网络风速软测量模型相比,基于自适应模糊神经网络的风速软测量方法是有效的,风速的估计值较好地跟踪了有效风速的变化趋势,具有较高的准确性.     

变压器故障的模糊检测

采用模糊理论分析的方法初步探讨了变压器的故障检测,介绍了变压器故障的一些基本知识和模糊检测的数学模型,以及作者对实际检测的构想。     

暖通空调系统能量计量的仪表选用和精度探讨

根据测量误差的基本概念和原理,针对暖通空调水系统温差小、测量精度差的特点,提出了经济、有效地提高能量计量精度的具体做法.对工程实际应用中的常见问题进行了分析,指出能量计量的精度等级达到3%是比较经济可行的.     

一种适用于暂态保护的模糊故障选相新方案

提出一种配合暂态保护的模糊故障选相方案,该方案是分析暂态电流在线路上的传输耦合特征的基础上提出的。其对小波提取的一定频段暂态电流差值建立相似性测度分析,并使用模糊集合对相关性测度的隶属性综合评判来进行选相。基于该原理的选相装置动作迅速,以配合暂态保护使用,并且不受过渡电阻、故障初始角、振荡中发生故障的影响,均能进行正确选相。EMTP对典型线路故障的仿真说明了该方法的正确性。     

模糊聚类在用电管理中的应用

由于线路异常电量与非异常电量数据不存在明确的差别，也不能把这种差异用函数表示．针对用电管理过程中的不可预知性，采用模糊c均值聚类算法对计量监测终端获取的实时数据进行分类，计算结果表明该算法能有效区分一些用电异常现象．     

适合温度测量的复合数字滤波器设计

文中介绍一种在温度测量中实用的复合数字滤波技术，重点介绍了滤波器的设计思想和编程思路。     

信号幅值变化时的电力系统动态频率测量

研究电力系统信号幅值变化对频率测量结果的影响,通过数学推导证明了当前各种测频算法所基于的信号幅值在一定时间间隔内不变的基本假设条件下测量的结果存在着误差.由此对传统频率定义进行扩展,提出了信号视在相角和视在频率概念,通过分析真实的瞬时频率与视在频率之间的差异,证明了信号幅值变化时,视在频率是信号真实频率与部分高频分量(约100 Hz及倍频)的迭加,残存的倍频分量需通过对实测频率进行低通滤波处理.通过具体仿真实例,验证了幅值变化的电网信号经低通滤波器的再处理后,能基本准确反映信号的实际瞬时频率.     

基于模糊滤波和Prony算法的低频振荡模式在线辨识方法

考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感,提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,通过简单的模糊逻辑推理快速对输入信号进行滤波,利用Prony算法对滤波后的数字信号进行分析后在线获得电力系统低频振荡的模式。以华中电网支路302245上的有功功率振荡分析为例,通过对模糊滤波前后的输入信号进行比较以及对传统Prony算法和考虑模糊滤波的Prony算法分别进行低频振荡模式辨识的比较,表明了前置滤波的重要性以及所提出的方法能相对精确地进行振荡模式辨识,验证了其有效性。     

水分测定天平的温度复合智能控制方法研究

水分测定天平干燥箱温度的准确与稳定控制是实现样品水分快速、准确测定的重要保障。本文介绍了基于DSP的干燥失重法水分测定天平的基本原理,提出了一种将分段判决、模糊控制和PID控制有机融合的温度复合智能控制方法,并利用DSP的PWM接口,给出了水分测定天平干燥箱温度复合智能控制的硬件、软件设计。这种复合智能控制充分利用了分段判决和模糊控制快速达到目标温度的优点和PID控制精度高、无静差的优点。实验表明,采用复合智能控制后,干燥箱动态响应快,温度超调小,稳定性好,保证了水分测定结果的准确性与可靠性。