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该文对涂层技术在普通刀具上应用从原理,方法及试验结果等方面作了分析,提出了对高速钢普通刀具,硬质合金刀片及焊接硬质合金刀具进行了TIN涂层后的适用性,为增效降低成本又开辟了一条新路。 相似文献
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剖析了CATIA刀具库的结构与创建原理,提出使用VB和网络化ORACLE数据库文件在CATIA中建立刀具库的方法,通过刀具库的建立,提高了数控编程效率,确保了数控程序的适用性。 相似文献
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钛合金铣削加工刀具磨损有限元预测分析 总被引:6,自引:1,他引:6
钛合金Ti6Al4V因其优良的综合性能在航空航天领域有着广泛的应用。然而,在钛合金切削过程中,极易出现刀具磨损现象。目前尚缺乏钛合金加工用刀具寿命预测的有效手段和方法。针对这一问题,基于刀具在铣削工作过程中受到的热力耦合作用,利用Fick扩散定律揭示了刀具扩散磨损机理,构建刀具磨损模型;利用有限元仿真软件Advant Edge的二次开发技术,将刀具磨损模型嵌入到有限元模型中,进行刀具磨损的预测;进而借助刀具寿命试验,验证了刀具磨损模型的可靠性。 相似文献
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用A、B和C这3种不同型号的刀具,采用40 m/min和60 m/min两种切削速度对高温合金GH901进行了车削实验,通过观察刀具后刀面磨损状态,建立了各类型刀具的主后刀面磨损曲线,并根据刀具磨损情况和磨损曲线对刀具类型进行了优选,最后利用典型磨损曲线建立了刀具磨损预测模型。实验与模型预测结果的最大均方根误差和最大平均绝对误差分别为0.043 49,0.039 43 mm,误差偏小证明了该预测模型的有效性。综合车削性能由高到低依次是A、B和C刀具。切屑类型以长环形螺旋切屑为主,切削速度越高,刀具寿命明显降低。 相似文献
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通过对数控刀具相关信息的分析,明确了数控刀具典型的工艺特征、公共特征和固有特征,并依据数控刀具的相关特征构建了完善的数控刀具分类体系。同时,结合数控刀具管理的相关信息和实际需求,分析了数控刀具型号代码在实际刀具管理过程中的不适用性,并采用字母、数字以及数控刀具特征信息相结合的柔性编码方式,研究开发了一套包含数控刀具典型特征信息和管理信息的数控刀具选择与管理编码系统。该系统为在实际生产中实现数控刀具的合理选择和有效管理提供了参考和依据,也为企业开发自己的刀具管理系统提供了可行条件。 相似文献
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基于灰色评价的国防项目管理成熟度评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
项目管理成熟度模型是评价、改进组织自身项目管理水平的重要方法和工具,尤其对于国防项目有着更重要的意义。构建国防项目管理成熟度模型架构,提出国防项目管理评价指标体系,在此基础上,应用灰色评价方法给予评价。 相似文献
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针对现有刀具管理系统存在的问题,对刀具管理模型系统功能进行了需求分析,提出了一个基于零件特征信息的刀具管理信息模型,通过建立基于UML的刀具对象模型,并映射为基于XML的刀具数据模型。对现有刀具分类和结构进行了归类分析,设计了一个可应用于实际的基于刀具结构特征的选刀功能模型。 相似文献
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机床能效等级评价是提高能源效率的基础。现有机床能效评价方法多运用能量利用率和比能等指标评价特定加工过程能效,未考虑加工能力对机床能效评价的影响,致使无法综合评价机床能效等级。为此,从机床加工能力和能耗特性角度构建机床能效等级评价指标,提出基于自组织映射神经网络-K均值(SOM-Kmeans)的机床能效等级评价方法。首先,分析机床加工能力特性和时段能耗特性,构建机床加工能力指标和多时段能耗特性指标;其次,运用SOM-Kmeans对机床能效信息进行聚类分析,并采用主成分分析法(PCA)对机床能效等级进行综合评价;最后,通过实际案例验证了所提方法的有效性和实用性。 相似文献
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机器视觉测量表面粗糙度所采用的评价指标大多是根据灰度图像进行统计分析的,而当前研究的一些基于颜色信息的评价指标并未给出合理的数理结构表达。针对此问题,提出了一种基于彩色图像奇异值熵评价磨削表面粗糙度的检测方法。根据色块在不同等级粗糙度表面所形成的虚像能量分布差异,通过纯四元数的数据结构来表征一幅彩色图像,并对其进行数据分析,抽取奇异值熵作为评价指标,论证基于奇异值熵指标评价磨削表面粗糙度的可行性。实验结果表明,彩色图像奇异值熵不仅是一种合理可行的表面粗糙度评价指标,而且该指标在数学意义上具有合理的数据结构表达方式。相关指标的对比分析证明了该指标与表面粗糙度的相关性和适用性相对色差指标更优,回归预测结果也相对较为精准,具备向工程应用领域推广的潜力。 相似文献