GIS在公路数据库中的应用

该文提出了建立数据库须引入ＧＩＳ，以及如何利用ＧＩＳ建立公路数据库数据模型，论述了传统的ＧＩＳ要在公路数据库中实际应用必须增加动态分段的功能。     

基于Dijkstra算法的物流配送最短路径算法研究

根据城市交通网络的特点,运用结点-弧段-有向线结构描述交通网络,利用动态分段技术建立了基于ARC-GIS的配货网络数据库,充分考虑了配货路线短、用时少、费用低的特点,运用Dijkstra算法实现物流配送最短路径算法,提高了城市物流配送的便利性和高效性。     

动态联盟企业联合查询的研究与应用

分析了传统的基于共享数据库的企业间联合查询技术和基于CORBA智能代理技术的企业间联合查询技术的优点和缺点，介绍了基于WebService技术实现动态联盟企业联合查询的算法、特点与实现方法，给出了该算法在盟员企业供应能力联合查询中的应用。     

一种基于动态散列和事务压缩的关联规则挖掘算法

关联规则挖掘搜索给定数据集中反复出现的数据模式,找到它们之间的相关性。分析了经典Apriori算法存在的时空效率低的缺点和数据形式对算法效率的影响。提出一种基于动态散列和事务压缩技术的改进,动态应用散列技术减小候选频繁项集的规模和数据库扫描次数,应用事务压缩技术缩小数据库中事务量的长度和总数,从而提高了算法的时间空间效率。与Apriori算法进行的比较验证了新算法的正确性与效率。     

基于分段线性动态时间弯曲的时间序列聚类算法研究

时间序列是一类重要的复杂类型数据，时间序列知识发现正成为知识发现的研究热点之一。欧几里德距离及其扩展作为相似测度被广泛应用于时间序列的比较中，但是这种距离测度时数据没有好的鲁棒性。动态时间弯曲技术是基于非线性动态编程的一种模式匹配算法，但是其计算复杂性相当高。本文提出了基于时间序列分段线性表示的动态时间弯曲算法，通过计算线性分段序列数据之间的最短弯曲路径来获得序列的匹配。对综合控制时间序列数据进行基于不同距离测度的聚类分析对比结果表明本文提出的算法有很高的精度和时振幅差异、嘈声和线性漂移有强的鲁棒性，大大降低计算复杂性，具有良好的应用价值。     

基于中药主题的垂直搜索引擎设计与实现

以贵州中药信息化服务平台开发需求为背景，提出了一种基于Agent中药动态信息智能监测系统的设计方案，即主要是应用智能Agent技术，实时监测及整合互联网上中药行业相关的众多网站上的动态信息，建立一套庞大的经济动态数据库，实现信息的收集和发布双向互动。同时对基于统计的自然语言处理算法及基于空间向量的相似度排序算法进行了深入的研究及改进，并实际应用于本系统中。通过对系统的测试表明，该系统具有良好的可靠性、可移植性和应用性，达到了预期的设计效果，可为中药企业带来了便利，提高效益。     

计算资源整合的网格技术实现

针对分布式并行数据库系统DPDBS中数据库副本数、数据库分布等信息的动态性，提出全局数据目录的动态管理和维护算法。该算法将数据目录一致性检查嵌入数据库执行过程中，通过改进两阶段提交协议和采用捎带、恢复和并行处理等技术，在低开销的情况下动态地保证了全局数据信息的一致性和实时性。     

一种语音分段新算法研究

分段声码器是一种高效的低速语音编码方法,针对分段声码器实现的关键技术语音分段方法进行了研究,提出了一种分段新算法.该算法通过检测临界带特征矢量参数的距离变化确定初始分段边界,结合动态规划方法提高分段的准确性.仿真结果表明:新算法实用有效,相对于以前分段声码器中应用的STM方法和最大似然方法,语音分段性能得到提高.     

公路数据库设计

本文在总体方案设计的基础上，结合公路数据库特性，确定了数据库设计原则，介绍了地图库、属性库的建立方法和系统安全保护措施，论述了系统开发过程中解决的关键技术，成功地解决了公路数据库中路段的动态分段和路段属性的动态更新。     

基于网络的数据仓库动态增量维护算法与模型

提出数据仓库动态增量维护算法和模型．文中阐述了动态增量维护算法、模型以及利用该算法对数据仓库视图的维护技术，并以基于网络的数据仓库为例，描述了动态增量维护算法在数据仓库系统中的实现技术．本算法与技术对数据仓库技术的发展及应用有着重要的理论意义和实用价值。     

基于中药主题的垂直搜索引擎设计与实现

以贵州中药信息化服务平台开发需求为背景，提出了一种基于Agent中药动态信息智能监测系统的设计方案，即主要是应用智能Agent技术，实时监测及整合互联网上中药行业相关的众多网站上的动态信息，建立一套庞大的经济动态数据库，实现信息的收集和发布双向互动。同时对基于统计的自然语言处理算法及基于空间向量的相似度排序算法进行了深入的研究及改进，并应用于本系统中。通过对系统的测试表明，该系统具有良好的可靠性、可移植性和应用性，达到了预期的设计效果，为中药企业带来了便利，提高了效益。     

对演变数据进行关联规则挖掘的新方法

针对已有经常性周期关联规则在演变数据和周期长度方面的局限性，文章提出一种新的方法，从而可以对演变数据进行经常性长周期关联规则的挖掘，这种方法针对演变数据的动态环境，通过对数据块的动态聚类得到周期分段，然后在每一分段内利用低支持度关联规则挖掘算法来发现周期较长的关联规则，整个算法可以在GEMM算法的基础上进行动态模式保持。     

方块脉冲函数应用于线性时变二次型最优控制的动态规划解法

本文通过应用方块脉冲函数的一些基本性质，将线性时变二次型最优控制问题化成多段动态规划问题，通过求解得到的动态规划问题，可得原问题的分段常值解。文中给出了形式简单且易于计算机求解的递推算法，与参考文献中的方法比较，本文得到的递推算法简单，明了，且计算时间及存储空间极大地减少，文中给出了算法的具体算例，具有明显的优越性。     

面向汽车产业链协同平台的配件库存信息动态集成技术

为实现对汽车产业链协同平台服务商、二级中心库售后配件库存信息的动态集成和实时查询,构建了面向协同平台的配件库存信息动态集成模型,提出了查询事件和协作关系驱动的信息动态集成算法。研究了分布式数据源并行查询优化技术、多源异构数据转换处理技术、基于API变化捕获的数据库同步方法,实现了对各服务商、二级中心库实时配件库存信息的Web封装及动态调用。提出的模型与算法在汽车产业链协同平台上实现了应用验证。     

基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示

针对传统的时间序列分段算法往往忽略时间序列的时间特性，导致分段结果不够精确，对此，提出基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示算法。该算法在分段聚合近似的基础上引入双曲正切函数并且提出了移动增强因子的概念，在考虑时间影响的基础上抽取出各个子序列所含信息量的差异完成最终的时间序列分段。实验表明该算法有较小的拟合误差，能够更好地利用分段后的序列，完成宏观的相似性查找等工作，并且满足时间序列动态增长的特点，算法的通用性、普适性、准确性均有所提高。     

基于角度集序列的地震相关地区匹配算法

为了利用数据挖掘技术寻找地震相关地区,针对现有算法中存在的问题,提出了一种基于角度集序列的地震相关地区匹配算法。对地震序列在需关联维度的平面上进行投影,根据特征点进行分段线性化处理,将用分段线性化表示的序列转化成角度集描述的序列,利用定义的相似度度量模型对处理好的序列进行计算,以得到相似度值为依据在数据库中寻找最大相似的序列段。两组对比实验的结果表明了该算法的正确性、有效性和实际应用价值。     

一种新的动态查表法

９５０２５一种新的动态查表法ＩＥＥＰｒｏｃ．－Ｃｏｍｐｕｔ．Ｄｉｇｉｔ．Ｔｅｃｈ．－１９９４（６）．—３９１～３９７查表技术被广泛地应用于电信网络的多路复用、转换、路由选择及网络重组等领域中。此外，还有许多应用场合，如电子自动化词典和数据库检索算法都...     

数据库空间的查询技术

对于各种数据空间．数据的查找技术可以说是一项基本的技术．对应于数据空间的理解．可以归纳为大型存储数据空间中的文件查找技术。大型数据库中动态查询和模糊查询技术，以及互联网上的高速路由查找算法。查找技术在这三个领域都有着广泛的应用．也是基本的技术之一．如何提高它们的执行效率就显的是很有意义的了。本文详细阐述了大型数据库中的数据空间的查询技术．介绍了动态查询技术和动态查询表的基本概念．重点研究了模糊查询的几种方法：利用SELECT-SQL语句的模糊查询方法，查询条件为缩略语或简称的模糊查询方法，简单的模糊查询方法。     

时态数据的变粒度分段存储策略及其效益分析

根据时态数据库用户对数据厚今薄古的需求特点,该文提出变粒度分段存储技术,将一个对象的历史分为3个时期,分介质、变粒度存储.文章讨论了分段存储的特殊数据结构、时代转移算法和压缩采样算法.基于微机实用参数的定量分析表明,这一技术将时态存储密度和时态查询速度提高了一个数量级.     

时态数据的变粒度分段存储策略及其效益分析S

根据时态数据库用户对数据厚今薄古的需求特点,该文提出变粒度分段存储技术,将一个对象的历史分为3个时期,分介质、变粒度存储.文章讨论了分段存储的特殊数据结构、时代转移算法和压缩采样算法.基于微机实用参数的定量分析表明,这一技术将时态存储密度和时态查询速度提高了一个数量级.