Diff-Serv网络性能测量的关键技术研究

由于现有网络测量系统不适于测量Diff-Serv网络性能，该文分析了DS域性能测量中关键技术，根据DS域特点，改进了适合各种业务类型的测量包构造、发送规律等技术，给出了适合不同PHB的路径测量的方法，研究了测量配置策略，有效地推进了网络性能测量技术的发展。     

基于激光相位测距原理的矿用喷嘴水量分布规则度自动测量系统研究

目前矿用喷嘴水量分布规则度采用人工方式进行测量，该方法测量效率低。针对此问题，将激光相位测距原理引入到矿用喷嘴水量分布规则度测量中，通过研究一种在被测水量中加入染色剂，通过激光相位测距原理实现液位高度测量的方法和测量模型。同时设计了矿用喷嘴水量分布规则度系统，并将拟合的测量模型嵌入由组态王软件开发的测量控制上位机系统。通过PLC控制测量装置，并将采集的数据以MODBUS通信传输至上位机控制系统，上位机系统对测量到的水量高度进行计算处理，以实现喷嘴水量分布规则度的自动测量。经检验，该测量系统的液位高度测量相对误差在±2 mm,能满足喷嘴水量分布规则度测量。     

软测量模型的建立

软件测量是采用过程中比较容易测量的辅助变量，构造推断估计器来推算出难以测量或根本无法测量的关键工艺参数；是根据某种最优准则，选择一组既与主导变量有密切联系又容易测量的变量，即辅助变量，通过构造某种数学关系，用计算机软件实现对主导变量的在线估计，介绍了软测量的核心技术，并重点阐述了软测量模型建立的方法，还给出了建立一个完整的软测量模型的步骤。     

浅谈城市工程测量中GPS-RTK技术应用

在工程测量中，测量时间受到工程进度的制约，如果测量出现偏差，势必影响后续工作的质量，而且这些工作都是难以补救的。因此，研究全站仪辅助GPS-RTK进行城区测量施工方法是极其必要的。本文分析了在城区开展RTK测量的意义，对RTK工程测量中的要求进行了研究。     

Diiff-Serv网络性能测量关键技术研究

从现有网络测量系统不适于测量Diff-Serv网络性能进行分析，研究了DS域性能测量中关键技术，主要是根据DS域特点改进了适合各种业务类型的测量包构造、发送规律等技术，给出了适合不同PHB的路径测量的方法，并分析了测量配置策略，有效推进网络性能测量技术的发展。     

网络可用带宽测量算法IGI的实现和改进

详细讨论了IGI可用带宽测量算法及其实现，并针对该算法的缺点提出了改进的可用带宽测量算法．通过大量的网络测量试验并与MRTG测量结果比较后发现，改进的可用带宽测量算法能快速测量网络的可用带宽，测量准确性更高，稳定性有很大改善，能快速反映可用带宽的变化，增强了跟踪带宽变化的能力．     

压力测量不确定度评定基础知识讲座（一）

无论在科学研究或是在工农业生产以至在日常生活中都需要进行大量的测量，测量者和利益相关各方势必关心所进行的测量是否有效，测量结果是否可信。因此，当报告测量结果时，必须对测量结果的质量（可信度）给出定量的说明，以确定这一结果的可信程度。测量不确定度就是对测量结果的定量表征。只有测量结果附有不确定度说明才是完整并有意义的。     

在线粘度计的测量与修正

分析了在线粘度计的工作原理及测量情况，为进一步了解测量控制的数据打下基础，在ＤＣＳ上编制程序，实时处理测量数据，较精密地修正了测量参数，满足控制要求。     

三坐标测量机程序的开发及利用

工作中，提高测量效率尤为重要，通过一系列的研究、探索，开发现有仪器设备的潜能，以进一步实现测量过程的自动化，降低劳动强度，降低对测量人员的要求，达到准确、高效地完成测量任务。     

测量锅炉送粉管内煤粉浓度的电容传感器

介绍一种用于测量锅炉送粉管内煤粉浓度的电容传感器，由于实现了非接触测量，故对流动无影响，而且测量值与整个管道流通截面上的煤粉总量成正比，提高了测量准确性，实验室测试表明，该传感器能基本满足实际测量的要求。     

基于PSO-ELM模型的潜油柱塞泵冲次优化方法

为改进油井后期泵效低下、能耗高等缺陷，提出了一种基于PSO-ELM模型的潜油柱塞泵冲次优化方法.采用粒子群（PSO）算法与极限学习机（ELM）相结合的方式来实现动液面软测量建模；根据动液面及潜油柱塞泵工作电流变化，以油井运行经济性最优为目的建立目标函数得到潜油柱塞泵冲次，解决了在油井生产时不能准确调节抽油机冲次问题；最后以目标函数关系建立模糊控制器模型，根据输入参数调整潜油柱塞泵冲次.实验结果表明，建立的软测量模型预测动液面精度高，模糊控制器能够更加合理地调整抽油机冲次，最终达到智能调整冲次大小、提高油井采油率及节能的目的.     

模糊聚类分析方法在稠油开采中的应用

我国稠油资源丰富,但是由于稠油自身的性质,稠油油藏开发具有很高的投资风险。在开发之前对稠油油藏进行充分的评估分类是很重要的。使用模糊数学中的模糊聚类分析方法对我国已开发的油藏区块的油藏地质数据进行归一化处理,求出其模糊等价矩阵,根据截集的值对油藏区块进行分类,并与实际的开发效果进行对比,发现这种方法能与实际结果较好的吻合,对油藏地质开发具有一定的指导意义。     

模糊度算法融入新型结构实现输变电设备油温监测

输变电设备内油温的高低是电力设备能否正常运行的关键。针对输变电设备运行的特征,设计了油温监测的硬件结构,以及输变电设备内部油温检测的整体框架;在输变电设备运行中融入模糊度算法,从中提取出油温诊断信息,估算出局部油温发生异常的信息;通过采用模糊理论中的最大隶属度原理,融入模糊数学方法,计算出油温信息的模糊度,实现了油温的估计与评测。试验数据表明,该技术方案监测准确度较高,散热效果好。     

汽轮机润滑油温模糊调节系统的仿真研究

在汽轮发电机组中,润滑油温度的控制对汽轮机系统的安全运行具有很重要的意义。研究了润滑油温自动控制系统的模糊设计与仿真,为电站自动化程度的进一步提高提供了理论基础。对汽轮机润滑油的实际工作流程和作用做了具体分析,选择了不严格依赖于系统数学模型的模糊控制方案,详细地设计了汽轮机润滑油温度的模糊控制算法。根据工程实际经验,建立了润滑油温度调节系统的非线性数学模型。最后用Matlab程序进行了仿真,仿真结果证明了模糊控制的可行性与有效性。     

基于模糊综合评价的软件测试性度量

考虑软件测试性和测试性特性的模糊性,提出一个基于模糊综合评价的软件测试性度量方法。方法分为模糊度量测试性特性和模糊度量软件测试性两个阶段,每个阶段都基本遵循经典的模糊综合评价方法,分为建立因素集、确定评价集、单因素评价、确定权重和综合评价。为了准确度量软件测试性,方法将测试性特性度量得到的模糊综合评价值作为软件测试性度量的输入。方法不仅能判断软件测试性和测试性特性等级,还能计算它们的具体数值,很好地削弱了模糊性对软件测试性度量的影响。     

On fuzzy correlations

A general framework for dealing with numerical measurements in an approximate, uncertain, or fuzzy environment is presented. A fuzzy measurement is defined. It possesses several unique properties, which arise from its physical nature and distinguish it from concepts such as the fuzzy number. These properties, which include the fuzzy correlation term and the fuzzy Equality relation, follow directly from physical considerations. The introduction of the fuzzy correlation term provides a mathematical tool for representing any correlation relations, which may exist between different fuzzy measurements. The main function of the fuzzy correlation term is to eliminate, or filter out, measurement values that are unlikely, given other fuzzy measurements. Thus, using the fuzzy correlation term, the range of possible measurement values is limited by physical realities. The information represented by the fuzzy correlation term is shown to be of great value in providing a wider picture of reality than it is possible to obtain by simply considering individual fuzzy measurements. Arithmetic operations on fuzzy measurements and functions of fuzzy measurements are also discussed, leading to the derivation of the fuzzy Riemann integral and its applications.     

油料装备智能维修仿真平台研究

在研究油料装备维修管理特点的基础上,提出油料装备智能维修仿真平台框架。为提高维修效率和质量,将模糊神经网络应用于故障诊断中,建立故障智能诊断模型,给出了故障诊断模糊神经网络结构。将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域,建立油料装备维修备件储备策略模型。研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型,使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳。油料装备智能维修仿真平台的研究,对提高油料装备维修科学化和智能化水平,加强油料装备保障力度具有重要意义。     

Application of a fuzzy TOPSIS method base on modified preference ratio and fuzzy distance measurement in assessment of traffic police centers performance

In this paper we have presented a TOPSIS approach based on preference ratio and an efficient fuzzy distance measurement for a Fuzzy Multiple Criteria Group Decision-Making Problem (FMCGDMP). Preference ratio with a moderate modification for negative fuzzy numbers was used as an efficient ranking method for fuzzy numbers in a relative manner. As human reasoning persuades that distances between two fuzzy numbers should be a fuzzy measure, so all distances between fuzzy numbers (i.e. distances between alternatives, Fuzzy Positive Ideal solutions, and Fuzzy Negative Ideal solutions) have been calculated as fuzzy numbers using an efficient fuzzy distance measurement. The aforementioned arguments make the proposed algorithm unique and well posed for real-life problem modeling. Moreover, the main novelties of the proposed procedure (i.e. the fuzzy distance measurement and Preference Ratio) have been developed for Generalized Fuzzy Numbers (GFNs). The proposed algorithm has efficiently been applied in assessment of traffic police centers which is treated as a FMCGDMP.     

模糊Petri网在油田开发设计领域的应用研究

油田自上世纪开发以来,已经积累了众多的不同类型油田的开发设计方案,借鉴已有的油田开发设计方案是非常必要的。为了使用户能够快速准确地找到所需方案,本文通过研究模糊Petri网的定义和性质,建立一个十元模糊Petri网模型,将模糊Petri网的建模方法应用于此,通过调节方案搜索条件的权值大小,控制该项条件在方案筛选过程中的重要程度,根据模糊Petri网的推理得出方案的相似度。     

Fuzzy Prediction Models in Measurement

The paper investigates the feasibility of fuzzy models application in measurement procedures. It considers the problem of measurement information fusion from different sources, when one of the sources provides predictions regarding approximate values of the measured variables or their combinations. Typically, this information is given by an expert but may be mined from available data also. This information is formalized as fuzzy prediction models and is used in combination with the measurement results to improve the measurement accuracy. The properties of the modified estimates are studied in comparison with the conventional ones. The conditions when fuzzy models application can achieve a significant accuracy gain are derived, the gain value is evaluated, and the recommendations on fuzzy prediction model production and formalization in practical applications are given.