基于QR码和Schur分解的感兴趣区域水印算法

为了解决当前数字水印技术不可见性和鲁棒性不 能较好兼顾的问题,提出了一种基于QR(quick response)码和Schur 分解的感兴趣区域(ROI)盲提取水印算法。算法基于时间复杂性较低的Schur分解和符合人眼 视觉感知的显著图, 通过将显著图归一取反作为嵌入强度,自适应地将加密水印信息嵌入到载体图像经小波变换 和分块Schur分解的系数中。实验结果表明,本文算法不仅具有极高的不可见性,而且对裁 切、任意角度旋转、高斯噪声、 椒盐噪声、斑纹噪声、高斯滤波、中值滤波、对比度增强和JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒 性;由于显著 图作为公开密钥,所以算法在提取过程中不需要原载体图像和水印图像,属于盲提取水印算 法。因此,本 文算法在数字产品版权保护中具有较高的实际应用价值。     

用于CMOS图像传感器芯片的多功能盲水印算法

提出了一种在小波域中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的算法。根据相邻小波系数间的关系在JPEG压缩后大多不发生变化的事实,首先对原始载体图像进行一级小波分解,然后将鲁棒水印嵌入到小波的低频系数LL中,脆弱水印嵌入到小波的高频子带HL中,水印提取和图像认证均不需要原始图像参与,很好实现了水印的盲检测。实验结果表明:本文算法对常见的非恶意攻击提取的鲁棒水印和半脆弱水印的归一化相关系数(NC)值几乎都在0.8以上;对恶意的图像操作可以精确检测和定位;算法嵌入容量大,抗JPEG压缩性能高和计算简单,可以集成于CMOS图像传感器芯片中。     

基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法

针对平衡数字水印技术中的鲁棒性和不可感知性进 而解决图像的版权保护问题,提出了一种基于Contourlet变换和QR分解的鲁 棒性盲水印算法。选用有意义的二值图像作为待嵌入的水印,首先对原始图像进行Contourlet变换得到低频子带,接着对低频子带进行分块,然后对得到的子块进行QR分解;最后二值水印采用量化索引调制(QIM)方法重复嵌入到R 矩阵的第1行中。实验结果表明,本文 算法能有效抵抗常规信号处理操作的攻击,如对裁剪、高斯噪声、椒盐噪声、 乘性噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG/JPEG 2000压缩 攻击具有很强的鲁棒性, 并且用到的为QR分解,所以在计算复杂度方面远低于基于SVD分 解的水印算 法。水印的提取过程中没有借助原始图像的任何信息,属于盲水印算法。因此, 本文提出的数字水印方法可在数字产品版权保护和多媒体信息传输方面推广。     

一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法.该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点.在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带.选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数.为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密.试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性.     

基于DWT-DFT和SVD域的盲水印算法

提出了一种基于离散小波变换、离散傅里叶变换和奇异值分解相结合的盲水印算法。该算法对原始图像进行一级离散小波变换后选择低频子带图像作分块离散傅里叶变换,然后对分块离散傅里叶变换的幅度谱进行奇异值分解,选择最大奇异值并采用量化嵌入方法实现水印的嵌入和盲提取。为了提高算法对旋转攻击的鲁棒性,采用基于Radon变换的检测算法对待检测图像进行旋转校正。实验结果表明,该算法对一些常规攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。     

基于QR码的Contourlet-SVD域全息水印算法

为了解决水印算法中存在水印隐藏程度和鲁棒性的失衡问题,在Contourlet-SVD域将QR(quick response)码与全息技术相联合,提出一种基于QR码的Contourlet-SVD域数字全息水印算法。首先,选择不同的载体图像执行3层Contourlet变换,鉴于低频系数的优势,对低频进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)联合变换;其次,选择“飞行学院”图像经过QR编码生成的QR码作为原始水印图像,对其进行共轭对称扩展傅里叶数字全息,得到QR码全息水印;再次,将全息水印叠加到SVD分解得到的奇异值中,完成水印信息的嵌入。通过仿真实验验证,该算法嵌入水印信息后的图像清晰度较好,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)超过了31 dB,相似性系数NC(normalized correlation)值达到了0.989 0。将图像进行抵抗测试,提取的水印信息可以较清晰地辨别,尤其是椒盐噪声、高斯噪声和中通滤波攻击,NC值均达到0.90以上。     

一种基于QR分解的脆弱水印算法

提出了一种基于QR分解的脆弱水印算法。该算法运用矩阵的QR分解技术，把原始图像信息转化为很短的二进制比特串，并把其作为水印嵌入到原始图像中随机选取的某些像素的LSB位。该算法不仅能检测到水印图像的任何改动，同时还保证了水印图像的质量。为了对水印图像的变化像素进行定位，提出了一种运用分块技术的扩展算法，并对此扩展算法进行改进，使其能够抵抗剪切一粘贴攻击。实验证明，该算法对水印图像的改变非常敏感，定位算法也有很好的效果。     

基于DWT的同步数字音频盲水印算法研究

文中提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法．嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像．算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置，为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中；同时，检测水印时不需要原始音频．仿真实验表明：所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击．     

一种基才DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性．综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换．然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种小波低频域DCT变换的盲水印算法

提出一种改进的DWT与DCT相结合的盲水印算法。方法是将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去2个像素的边后再进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过修改每个子块中正负系数来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对加噪、压缩等攻击具有较强的鲁棒性。该算法平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并实现了水印的盲检测。     

一种彩色QR码嵌入彩色图像的数字水印技术

为了更好地保护数字版权,提出了一种将彩色QR(quick response)码嵌入彩色载体图像的数字 水印算法。算法通过Arnold置乱技术对水印信息进行加密与Contourlet-离散余弦变换和奇 异值分解(Contourlet-DCT-SVD)水印技术完成对水印的嵌 入和提取。通过实验验证,本文算法对JPEG压缩攻击、剪切攻击、高斯噪声和椒盐噪声攻击 具有较强的抵抗 能力,对上述攻击后提取的彩色QR码均能正确识别;对任意旋转攻击后提取出的彩色QR码水 印也具有 较高的识别率,具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于图变换和DWT-SVD的鲁棒图像水印算法北大核心CSCD

针对图像水印算法在攻击强度较大时鲁棒性差的问题,提出了一种基于图变换(graph-based transform,GBT)、离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先对载体图像进行不重叠分块处理,挑选出像素方差值较高的子块进行DWT得到其低频系数矩阵,然后对低频系数矩阵依次进行GBT和SVD得到奇异值矩阵,最后将水印信息嵌入到奇异值矩阵的最大奇异值中。实验结果表明,Pirate图像结构相似度(structural similarity,SSIM)达到0.97以上时,本文算法能有效抵抗噪声、滤波、JPEG压缩、剪切和交换行列等攻击,归一化互相关系数(normalization coefficient,NC)值均在0.9以上。     

Robust non-blind color video watermarking using QR decomposition and entropy analysis

Issues such as content identification, document and image security, audience measurement, ownership and copyright among others can be settled by the use of digital watermarking. Many recent video watermarking methods show drops in visual quality of the sequences. The present work addresses the aforementioned issue by introducing a robust and imperceptible non-blind color video frame watermarking algorithm. The method divides frames into moving and non-moving parts. The non-moving part of each color channel is processed separately using a block-based watermarking scheme. Blocks with an entropy lower than the average entropy of all blocks are subject to a further process for embedding the watermark image. Finally a watermarked frame is generated by adding moving parts to it. Several signal processing attacks are applied to each watermarked frame in order to perform experiments and are compared with some recent algorithms. Experimental results show that the proposed scheme is imperceptible and robust against common signal processing attacks.     

Research on color QR code watermarking technology based on chaos theory

In order to carry on copyright protection and security verification of color QR code,the digital image chaos encryption technology and digital watermarking technology were respectively researched.Firstly,an improved image chaos encryption algorithm was proposed as a preprocessing step of digital watermarking algorithm.Then a color QR code digital watermarking algorithm was designed based on discrete wavelet transform and matrix singular value decomposition.Finally,the feasibility of the algorithm was verified by experiments.The results show that the proposed method has good resistance to JPEG compression,noise attack and cropping attack.     

一种基于小波变换的盲水印算法

提出了一种基于小波变换的盲水印算法，根据各个层次相应位置的小波系数排序情况和密钥中{1}元素的位置来决定水印嵌入的位置，在水印提取时根据密钥中{1}的位置可以实现盲水印提取，实验证明具有较好的效果。     

基于DCT变换的QWT域改进的图像盲水印算法

针对数字图像的版权保护,基于离散余弦变换和四元数小波变换,提出了一种新的改进的盲水印算法,先根据待嵌入水印的大小对载体图像进行四元数小波变换,获得与幅值和相位信息相对应的4幅低频子带,然后对每个低频子带分别进行全局离散余弦变换,最后通过修改两个随机子带中特定位置上DCT系数的大小关系嵌入水印,利用分阶线性Logistic映射产生的混沌序列预处理经Arnold置乱后的水印信息和确定水印的嵌入位置.实验结果表明,该算法对添加噪声、JPEG压缩、滤波和亮度及对比度调整等攻击都具有很强的鲁棒性.     

A blind color digital image watermarking method based on image correction and eigenvalue decomposition

With the rapid development of Internet technology, the copyright protection of color images has become more and more important. In order to fulfill this purpose, this paper designs a blind color digital image watermarking method based on image correction and eigenvalue decomposition (EVD). Firstly, all the eigenvalues of the pixel block in the color host image are obtained by EVD. Then, the sum of the absolute value of the eigenvalues is quantified by the variable quantization steps to embed the color watermark image that encrypted by affine transform and encoded by the Hamming code. If the watermarked image is processed by geometric attack, then the attacked image can be corrected by using the geometric attributes. Finally, the inverse embedding process is performed to extract the color watermark. Moreover, the advantages of the proposed method are shown as follows: (1) all Peak Signal-to-noise Ratio (PSNR) values are greater than 42 dB; (2) the average Structural Similarity Index Metric (SSIM) values are greater than 0.97; (3) the maximum embedded capacity is 0.25bpp; (4) whole running-time is less than 20 s; (5) the key space is more than 2⁴⁵⁰; (6) most Normalized Cross-correlation (NC) values are more than 0.9. Compared with the related methods, the experimental results show that the proposed method not only has better watermark invisibility and larger watermark capacity, but also has higher security and stronger robustness against geometric attacks.