约束Minimax问题的拟可行点方法

将非线性规划的拟下降方法和无约束优化渐近一维精确搜索规则推广到约束Ｍｉｎｉｍａｘ问题，给出二类拟可行点算法模型及相应的较弱的全局收敛性条件，结果扩充了非线性规划解法的使用范围，为构造求解约束Ｍｉｎｉｍａｘ问题的亲折有效方法提供统一的理论依据。     

TDMC反卷积快速并行计算的研究

ＴＤＭＣ反卷积快速并行计算的研究何明一反卷积是众多工程逆问题中带有共性的基本问题，其研究一直很活跃．文献［１］提出了通过时域多次卷积实现反卷积的方法（称为ＴＤＭＣ反卷积），［２］对其做了进一步推广和应用．ＴＤＭＣ反卷积法的主要优点是，当其它许多方法失...     

截断型分布族下参数的可容许性估计的一个注记

参数估计理论是统计决策理论的一个重要内容，本文工作是将著名统计学家Ｋａｒｌｉｎ［１］关于截断型分布族下参数估计可容许性的有关结果推广到α＜０的情形。并给出在经济学中有广泛应用的Ｐａｒｅｔｏ分布族中参数θ和θ２的可容许的Ｍｉｎｉｍａｘ估计。     

截断型分布族下参数的可容许性估计的一个注记

参数估计理论是统计决策理论的一个重要内容，本文工作是将著名统计学家Ｋａｒｌｉｎ＾［１］关于截断型分布族下参数估计可容许性的有关结果推广到α〈０的情形。并给出在经济学中有广泛应用的Ｐａｒｅｔｏ分布族中参数θ和θ＾２的可容许的Ｍｉｎｉｍａｘ估计。     

如何判别PFFM为拟Morishima矩阵

本文得到两种时间复杂度为Ｏ（ｅ）的算法，来判别ＰＦＦＭ是否为拟Ｍｏｒｉｓｈｉｍａ矩阵，这是一个公开问题￣［１］。     

与排队系统G／G／1有关的一些结果

Ｎ．Ｕ．Ｐｒａｂｈｕ在文献［１］中利用随机游动研究Ｇ／Ｇ／１系统得到一些有趣的结果，但文献［１］Ｐ．３３定理１４的陈述不准确。本文对该定理提出修正意见，即对于Ｍ／Ｍ／１系统，Ｎ与Ｉ＝－ＳＮ仅在条件概率空间（Ω，Ｆ，Ｐ［Ｎ＜∞］）上是独立的。此外对Ｇ／Ｍ／１系统给出计算ｐ＝Ｐ［Ｎ＜∞］的公式，并且证明Ｎ与ＳＮ在（Ω，Ｆ，Ｐ［Ｎ＜∞］）上独立     

对等效间隙模型中两种阻尼系数表达式的剖析

Ｒ．Ｇ．Ｈｅｒｂｅｒｔ［１］和Ｍ．Ａ．Ｖｅｌｕｓｗａｍｌ［２］在研究带有间隙的机械动力系统中，分别提出了间隙中阻尼系数的确定公式，都较成功地分析了由间隙引起振动和碰撞问题，本文经过进一步分析，在相同假设前提下，得出了两个公式近似相等的结论。     

卫星多波束天线的Minimax方法赋形研究

采用了Ｍｉｎｉｍａｘ优化方法研究卫星多波束天线的赋形问题。提出了用归一化的功率偏差值作为目标函数,并用改进后的Ｍｉｎｉｍａｘ方法建立了问题的数学模型,采用线性逼近的方法对问题进行了求解,并通过偏馈抛物面多波束天线的实例,完成了对中国版 图赋形波束的优化设计及相关研究,验证了上述方法的有效性,并得出有关结论。     

对一个综合评估专家系统的改进

文献［１］中给出了比ＡＨＰ方法计算简便的多目标决策方法．［２］中指出了该方法存在的问题，本文给出了一个定理，并根据这个定理对［１］中的方法进行了改进．     

一类求解Stiff方程高精度L─稳定的显示单步方法

求文在参考文献［１］、［２］的基础上，构造了一类求解Ｓｔｉｆｆ方程组Ｌ－稳定的高精度显式单步法．本文方法是对参考文献［１］、［２］中的方法的改进与推广．与现有的隐式方法相比，具有稳定性好，精度高计算简便，适用范围广泛等特点．对于某些类型的Ｓｔｉｆｆ问题是很有效的．     

求解带约束连续型minimax问题的罚函数区间算法

研究了带约束连续型minimax问题的数值方法，其目标函数和约束函数都是Lipschitz连续的；建立了针对带约束连续型minimax问题的罚函数法，从而将其转化为无约束两层规划问题，并证明了算法的收敛性；最后，用无约束两层规划问题的区间算法进行求解，给出了数值算例．结果表明，该算法是可靠和有效的．     

求解约束连续型minimax问题的双极大熵函数法

研究了一类带约束连续型minimax问题的数值求解方法,其中目标函数和约束函数都是连续可微的.利用离散型极大熵函数和连续型极大熵函数以及罚函数将带约束连续型minimax问题转化为无约束可微优化问题,建立了基本算法,给出了数值算例,表明算法是可靠和有效的.     

极大极小问题的光滑信赖域拟牛顿法

利用函数逼近论的思想和数学规划最优解的稳定性理论,提出了一种求解非线性约束的极大极小问题的信赖域拟牛顿算法,并且该算法具有全局收敛性,初步的数值试验表明,对于该类极大极小问题,该算法具有良好的数值表现.     

不等式约束极小极大问题的一种近似法

结合极大熵方法与不等式约束非线性规划的有关算法，提出了求解不等式约束极小极大非线性规划的一种近似法，并讨论了算法的有关收敛性     

Biogeography based optimization-proximal point algorithm for nonlinear minimax problems

Concerning the discrete nonlinear minimax problems with the convex function as each of its components, a new method, called the biogeography based optimization-proximal point algorithm, is presented. By using maximum-entropy methods, the minimax problem is transformed into the unconstrained optimization problem of the smooth function. The algorithm employs the proximal point algorithm as the outer algorithm, and the biogeography based optimization as the internal algorithm. The proposed algorithm which resolves several minimax problems is global convergent. Preliminary numerical experiments show that the proposed algorithm is an effective algorithm for nonlinear minimax problems.     

求解约束规划的带缓和因子的填充函数算法

求解非线性约束规划的全局最优解是一个难点。本文利用罚函数法把不等式非线性约束优化问题转化为等价的无约束优化问题。然后给出了求解等价的规划问题的一类带缓和因子的填充函数,分析这类填充函数理论性质,给出了相应的算法和两个比较复杂数值验证例子。通过与其它方法以及标准答案比较,表明该方法是可行的。     

非线性等式约束离散minimax问题的区间极大熵算法

研究了求解非线性等式约束离散mimimax问题的区间算法，其中目标函数和约束函数都是C^1类函数．利用极大熵函数和罚函数将问题转化为无约束可微优化问题，借助广义Krawczyk—Hansen算子建立了约束函数的区间迭代；讨论了极大熵函数和罚函数的区间扩张，证明了收敛性等性质，给出了无解区域删除原则，建立了区间极大熵算法．大量数值算例表明该算法是可靠和有效的．     

混沌优化算法在非线性约束规划问题中的应用

综述了混沌优化算法在国内的研究历史与现状 ,介绍了算法的基本步骤 .针对非线性约束问题 ,提出了一种新的、可行的混沌优化算法 .实例计算表明 ,该算法稳定性好、简单、易于掌握 ,对于多维、非线性、复杂约束问题的求解具有普适性     

基于HOPFIELD网络的约束广义预测控制

本文提出了一种求解约束非线性规划的HPPFIELD网络结构,证明了其收敛性和稳定性;并将这种网络应用于约束广义预测控制的求解,进行了仿真。     

有限制的多元正态均值向量的最小最大估计

本文讨论了有限制的多元正发布均值向县的最小最大估计问题。在一定条件下，给出了均值问量的最小最大估计量和最不利先验分布。