基于改进编辑距离的中文相似句子检索

中文相似句子检索的方法在基于实例的机器翻译等中文信息处理领域,具有非常广泛的应用背景。本文提出的基于改进编辑距离的中文相似句子检索方法,在使用信息检索技术提高检索效率的同时,以普通编辑距离算法为基础,加入了词汇的语义信息,使之更加符合中文句子相似度计算的要求。改进编辑距离与单纯基于语义辞典计算句子相似度的方法相比,具有便于扩展,准确率高等优点。在基于大规模双语句对检索的英文辅助写作系统中使用该算法进行中文句子检索,最后获得了81．33％的查准率和95．31％的查全率。     

词语相似度算法的分析与改进

对现有的词语相似度算法进行分析,提出一种基于知网,面向语义、可扩展的词语相似度计算方法,通过对实验结果进行分析,所提出的词语语义相似度计算方法比以前的方法更好,在计算词语相似度时,准确率更高。     

基于案例的产品设计系统中程序型知识检索研究及实现

基于Internet的计算机辅助工业设计系统,基于案例的计算机辅助工业设计系统研究基础上,结合Case-based Reasoning CBR技术,采用语义隶属度分析的方法,提出了基于设计问题的程序型知识获取模型以及基于相似度计算的程序型知识检索算法,为计算机辅助工业设计提供了一个新的思维方式,并在CBID系统构建中得到实践与验证.     

基于网络表示学习的本体语义挖掘与功能语义检索方法

为充分利用本体概念之间隐含的语义关系,以支持产品功能创新设计过程,提出了一种基于网络表示学习的本体语义挖掘与功能语义检索方法。首先,基于本体中确定的语义关系,利用网络表示学习挖掘隐含的语义关系;然后,基于语义类比的向量运算,建立本体概念之间潜在的功能语义关系,并对功能语义向量进行表达;最后,通过功能语义向量的相似度计算实现由用户功能需求向跨领域功能性设计资料的扩展,并建立相应的设计资料检索方法和流程。产品设计示例表明,所提出的本体语义挖掘与功能语义检索方法有利于从产品功能角度获取跨领域设计知识,可为设计人员提供更多的灵感。     

基于移动中心点图像检索的相关反馈技术

为了解决图像检索中的"语义鸿沟"问题,本文提出了基于移动中心点的图像检索相关反馈方法,通过人与计算机的交互,获取人对图像的理解,并不断的调整图像特征的权值以及相似度量中的参数,最终得到与用户需求相吻合的结果。实验证明此法可以有效提高语义分类的准确性。     

基于多层次视觉语义特征融合的图像检索算法

目的为了解决低层特征与中层语义属性间出现的语义鸿沟,以及在将低层特征转化为语义属性的过程中易丢失信息,从而会降低检索精度等问题,设计一种多层次视觉语义特征融合的图像检索算法。方法首先分别提取图像的3种中层特征(深度卷积神经网络(DCNN)特征、Fisher向量、稀疏编码空间金字塔匹配特征(SCSPM));其次,为了对3种特征进行有效融合,定义一种基于图的半监督学习模型,将提取的3个中层特征进行融合,形成一个多层次视觉语义特征,有效结合3种不同中层特征的互补信息,提高图像特征描述,从而降低检索算法中的语义鸿沟;最后,引入具有视觉特性与语义统一的距离函数,根据提取的多层次视觉语义特征来计算查询图像和训练图像的相似度量,完成图像检索任务。结果实验结果表明,与当前检索方法对比,文中算法具有更高的检索精度与效率。结论所提算法具有良好的检索准确度,在医疗、包装商标等领域具有一定的参考价值。     

SSCM:一种语义相似度计算方法

分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响,针对原有的实例语义相似度计算方法的不足,提出了一种语义相似度计算方法SSCM,该方法综合考虑了实例多重继承关系和属性及属性值的层次关系,并利用继承关系的树状结构特点对计算过程进行了优化.实验表明,该方法在本体知识库的多种组成情况下,均能有效提高语义相似度计算的准确率.在实例多重继承关系相对复杂的情况下,准确率提高更加明显.     

基于HIS颜色空间的图像自动标注技术

首先对HIS空间做简单的介绍与分析，使用符合人类视觉特性的HSI色彩模型空间，把非均匀RGB彩色空间转化到HIs空间上。对图像进行基于空间权重的重叠分割，采用Euclidean计算相似度，在现有数据库中找到相似度最高的图片，实现图像的自动标注。此文结合图像检索和自动标注技术，把标注后的图像加入到已有图像库中，动态地扩充图像数据库。     

基于颜色和形状的图像检索

提出一种新的基于颜色和形状的图像检索方法.将彩色图像转换到HSV空间将彩色图像转换到HSV空间,同时将检索图像分块,分别计算每个子块图像的颜色信息熵和中心矩;同时利用Harris算法提取检索图像的兴趣点,计算兴趣点环形空间分布的颜色信息熵和中心矩,以此表征图像的形状特征.针对颜色和形状特征进行高斯归一化,分别计算图像颜色和形状的相似度.最后,利用颜色和形状相似度的加权和进行图像检索.试验结果表明本文算法比CCSI算法和SCH算法具有较高的检索率.     

基于质量问题归零的知识检索技术研究

为解决航天企业质量问题归零知识重用的问题,将知识检索技术应用于质量问题归零知识管理,构建了基于质量问题归零专业领域词汇库的知识检索框架.提出了基于网络图结构的语义横向扩展和基于概念从属树的语义纵向延伸两种语义扩展及标注方法.给出了一种基于概念词汇语义距离和概念词汇频度的语义匹配度算法,并通过一个简单的实例对算法进行了说明和验证.     

基于RBF神经网络集成的三维模型分类和检索

针对单个神经网络难以对复杂的三维模型特征空间有足够的优化能力和泛化能力的问题,用Boosting方法变种和基于粒子群训练的RBF神经网络,形成特征空间对应的多个神经网络,然后将神经网络集成,给出三维模型的分类信息。在三维模型检索时,将神经网络集成输出的分类信息和特征空间上的距离信息进行加权计算,得到三维模型之间的相似度。实验结果表明,基于RBF神经网络集成的分类方法能有效提高三维模型的分类准确率;同时,考虑特征空间上模型间的距离和语义分类层次上模型间的距离,能够大大提高三维模型的检索精度。     

基于自动提取局部本体的业务协作集成方法

针对异构系统间进行基于语义的业务协作时由人工构建局部本体较为困难的问题,利用本体技术研究了正常业务的协作集成,提出了一种从数据库中提取局部本体的方法,实现了局部本体的快速、高效的构建;提出了一种针对所提取出的局部本体同领域本体之间进行相似度计算的算法,解决了异构系统之间的语义映射问题;提出了一种基于自动提取局部本体的业...     

一种新的检索数字图形的方法

建立了一个包含6干幅图形的图形库,采用基于形状特征相似度的检索方法,有别于传统的基于文本的检索方法.形状特征采用Zernike矩,实验表明,取得了较好的检索效果.     

云制造环境下板材余料资源的服务匹配方法

在云制造环境下,针对中小型企业加工后的板材余料造成极大资源浪费的问题,提出了一种基于语义相似度算法同时融入QoS(quality of service,服务质量)信息的分层次资源描述模型.首先,建立板材余料和板材加工设备资源的本体模型;然后,基于语义相似度算法对板材余料和板材加工设备的各个属性参数进行匹配,得到初选服务...     

油田环保安全领域标准智能问答关键技术研究

油田环保安全领域标准对于规范和引导油田行业安全生产、绿色发展和效率提升具有重要意义。油田环保安全领域标准知识复杂程度较高,难以形成对标准数字知识的双向理解路径,为有效解决上述问题,本论文进行油田环保安全领域标准智能问答关键技术研究。首先,进行FAQ引擎设计,包括研究基于语义相似度的问题快速匹配技术、基于深度学习的相似度重排技术,对用户行为进行评分;其次,进行KGQA引擎设计,包括研究语义库设计模型和基于Graph的搜索匹配模型;最后,设计多引擎加权打分机制,能够实现油田环保安全领域标准智能问答。     

基于区域生长耦合多分类器的商标检索算法

目的针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案。方法首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直方图和聚类算法来提取输入图像中的主颜色;基于区域生长算法,合并具有相同颜色标签的所有连接点,以形成颜色区域;然后根据生成的颜色区域,分别定义颜色分类器、形状分类器和关系分类器,利用每个分类器计算查询图像和数据库中图像的检索优势概率;最后通过决策组合,根据检索规则和列表长度找到最相似的商标,并利用动态选择方案进一步提高检索准确率。结果实验结果表明,与当前商标检索方案相比,所提检索系统具有更为理想的Precision-Recall曲线,对缩放、扭曲和噪声具有更高的鲁棒性。结论所提方案在各类几何变换下具备较高的检索准确率,对商标注册、版权保护等行业有较好的借鉴意义。     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术在数字图书馆、医疗图像、网络信息安全、遥感等领域有着广泛的应用,是目前图像检索技术中比较前沿的研究热点。文章研究了基于内容图像检索系统的基本组成以及基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的优劣。     

基于实例推理的钢产品包装工艺检索

为充分利用前人的经验以及有效地提高钢产品包装工艺规划的速度,提出了一种基于实例推理的钢产品包装工艺检索方法。基于钢产品包装工艺实例库,提出了2 层次的实例检索,第1 层采用层次编码来检索出相同包装代码下的包装工艺实例集;在第2 层检索中计算钢产品包装零件类型、材质特征以及几何尺寸的相似度,来逐步过滤掉不符合要求的实例,从而获得工艺最相似的包装工艺。通过具体的实例验证了该方法的有效性。     

产品包装设计方法管理系统的设计

目的针对目前产品包装设计方法管理不足、重复设计现象严重等现象,设计一个产品包装设计方法管理系统。方法根据产品自身特性及在流通过程中所受外界环境的影响,采用编码技术对产品的包装特性进行总结和等级划分,并将产品包装特性分为高相关特性和低相关特性,以此为依据实现包装设计方法的分类和管理。结果系统主要由方法上传模块、方法检索模块、用户管理模块、方法管理模块和奖励系统组成,在上传包装设计方法时需同时录入对应产品的包装特性。方法检索模块主要采用编码技术、规则推理技术和相似度计算来实现对产品包装设计方法的智能检索。结论该系统上传方便,可按不同要求检索产品包装设计方法,优化了包装设计流程,减少了重复劳动。     

基于Tversky特征相似度的谱库检索算法

针对传统谱库检索效率低,提出了一种基于Tversky特征相似度的谱库检索算法。它优化了基于向量空间模型的谱库检索算法,并在准确定性分析化合物的前提下,通过大幅度减少原有相似度算法中的乘积运算来缩短谱库检索的时间。实验表明,该算法的检测结果和NIST 11的结果完全一样,并且谱库检索的时间缩短了5.22%,具有一定的检索优势。