烧结系统智能制造的发展现状与展望

为提升烧结工艺的智能制造水平,本文以大数据为核心线索,全面探讨了参数预测、图像识别、过程控制和系统平台等在烧结工艺中的应用。工艺参数预测有效提高了生产效率,保障了烧结矿质量;图像识别技术赋予机器“感知”能力,使其能够科学有效地对信息进行规划分类;烧结智能控制系统的水分、配料和终点控制应用显著提高了生产效率和产品质量,为烧结工艺智能化发展和钢铁工业可持续进步奠定了坚实基础;烧结大数据平台的实时数据分析确保数据的实时性与有效性,为企业烧结生产提供科学依据,提高了精准度和运行速度。在大数据的引导下,烧结工艺的智能制造水平得到显著提升,企业生产效率和烧结矿质量均得到有效保证。智能控制技术的快速发展使得钢铁工业迈向智能制造的转型升级成为必然趋势。     

浅谈SCADA系统在有色金属加工企业中的设计与应用

文章针对有色金属加工企业生产业务离散,生产设备通信接口类型多,协议复杂的问题,通过SCADA系统在某有色金属加工企业的应用,介绍了SCADA系统的系统架构、数据采集、数据存储、数据分析与应用,将现场不同设备和系统通过不同的通信方式集成在了统一的数据平台,为实现透明化的生产管理提供了基础保障,为企业实施智能制造打下基础。     

APS在唐钢智能制造转型实践中的应用

高级计划排程系统(APS)是唐钢公司践行"中国制造2025",促进企业向智能化转型升级过程中建设的重点信息化项目。APS将生产计划与作业计划排程功能从传统的ERP与MES中剥离,一方面解决了ERP系统在计划层面对无限产能的资源约束问题,另一方面对生产制造流程进行优化,搭建了全局一体化产销计划平台,实现了精益、敏捷的生产组织,为智能制造打下基础,有效提升了企业对市场的响应能力。     

加工事业部漆包线厂智能化工厂设计方案的构想

为提高漆包线厂在漆包线行业内的市场竞争力,结合漆包线厂生产工艺特点,根据创建智能化工厂的目标,对工厂布局重新梳理,优化工艺流程,打造工业互联网平台,引入"智能+"概念。分别从智能化生产控制系统、智能化管控系统、智能化设备和生产线系统、智能化仓储运输与物流系统,设计出智能化工厂创建方案,以提升漆包线生产装备的信息化和智能化水平;提升漆包线研发、制造全生产工艺流程管理决策能力和高效科学管理水平。从而达到漆包线工厂优化升级、智能制造。     

智能制造在氧化铝生产企业的运用分析

党的二十大报告强调推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。加快发展智能制造已经成为新时期生产制造企业转型升级的必然趋势与客观要求。了解生产制造企业智能制造发展现状,积极探寻生产制造企业智能制造发展发现,对提高智能制造发展水平,促进生产制造企业高质量、可持续发展存在积极影响。本文从理论与实践两方面就氧化铝生产企业智能制造运用情况进行了分析。在理论分析中,主要从智能制造运用意义、现状、研究方向进行阐述;在实践分析中,围绕氧化铝沉降分离、蒸发过程、焙烧炉参数控制等探讨了智能制造运用表现与成效。希望通过本次探究,能够为氧化铝生产企业智能化发展探究与实践提供参考。     

厂商动态

正软实力"心"智造台达2017工博会展实力智能制造示范线自动化业务成长强劲2017中国国际工业博览会,全球企业聚焦智能制造,台达以软实力"心"智造为主题,展出"智能制造示范线",由三组机器人组成的工作站,串联周边设备、制造执行系统(MES)下单系统、生产设备管理平台(DIAMMP)等,实现少量多样,混线生产,为嘉宾私人订制刻有个人姓名的礼品,全程不到两分钟。台达自动化业务近期增     

智能制造视野下钢铁企业能源管控系统展望

 能源管控系统存在生产组织层级多、系统架构离散、管控依靠经验等诸多问题,难以面对钢铁工业智能制造的目标。能源管控系统应按流程工业智能制造的范式构建自身的人-信息-物理融合系统(HCPS),学习生产工艺智能优化和生产全流程整体智能优化的技术思维,借鉴能源互联网的供需互动理念,部署与企业整体协同的IT架构。在此基础上,从生产管理模式变革、系统的数字化组建、优化控制功能、精细化能源管理等角度描述了能源管控系统的发展愿景。     

宽厚板智能产线全流程网络架构设计

结合宽厚板定制化生产要求和国内某宽厚板产线实际,提出了一种宽厚板全流程智能产线网络架构设计思路。在传统架构上,纵向增设生产数据集成管理平台和产线专业管理系统模块,横向构建具有全流程特征的质量分析、设备诊断管理及能源管理模块,并在此基础上搭建全流程数据平台、质量判定系统、过程监控系统、质量分析系统、质量辅助系统与扩展系统。新型智能产线网络架构设计对提升产品质量、降低生产能耗及提升智能制造水平具有重要意义。     

贵冶智能工厂安环能源支撑系统建设

贵溪冶炼厂是工信部铜冶炼行业唯一一家智能制造试点示范工厂,原有安环、能源支撑系统不能满足智能工厂更高要求,需要增加计量仪表、安环检测仪表并对现有系统进行升级改造。部分新增仪表采用窄带物联网(NB-IoT)技术进行数据采集;同时用于生产实时监控的仪表仍接入相应车间DCS/PLC系统;新建全厂电力SCADA系统,对变电站、高压和低压配电室进行监控,自动采集电能数据。窄带NB-IoT数据平台、DCS/PLC系统、SCADA系统将数据上传到PI实时数据库,智能工厂应用平台通过PI数据库获取生产过程数据。     

有色加工企业ERP与AGC数据集成实践

文章结合某铜加工厂的轧机信息化改造项目应用实践,通过ICT技术实现系统集成和数据驱动,完成ERP与AGC的数据集成共享,推动企业实现设备数字化、流程标准化、管理信息化及生产智能化。实践表明,此次系统数据集成有效提高了企业生产管理的效率,有助于企业实现精益制造和智能制造。     

智能制造发展过程的阶段及其特征

在总结工业生产对控制技术的要求及工业自动化系统的特点的基础上,分析了智能制造系统在工业生产过程中的地位和所发挥的作用,将智能制造分为初级阶段、中级阶段和高级阶段,并系统总结了3个阶段的技术特点、实施方式和定义。通过分析工业生产过程的各个子系统间的数据流向来区分不同的阶段,最后以钢铁行业的2个案例来分析智能制造不同阶段在生产中的地位和所发挥的作用,为企业实施智能制造提供参考。     

智能制造一体化架构与集成

智能制造可以提高企业的生产运行效率和产品质量稳定性,是实现核心业务的集约化和标准化、生产经营精准高效和对市场快速反应的重要手段。河钢集团唐钢公司以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与先进制造技术的深度融合为基本路径,构建了集智能装备、智能工厂、智能互联于一体的智能制造体系。介绍了智能制造一体化总体构架,从铁-钢生产界面动态协同、产销管理深度集成、仓储-物流智慧运输集成、质量设计-生产一贯制应用集成、能源-环保工厂智能管控5个方面详细阐述了系统集成情况。唐钢示范工厂的成功实践为国内钢铁行业智能制造积累了丰富的经验。     

地下金属矿智能矿山总体规划

针对地下金属矿智能矿山建设中集成化程度低、共享性差和协同性缺乏等问题,提出地下金属矿智能矿山总体规划,包含规划目标、规划思路、系统架构和应用平台架构。以矿山生产业务流和数据流为线索,围绕生产技术、生产管理、过程管控和安全环保,规划覆盖全要素、贯穿全流程的智能矿山建设内容。生产技术协同平台促进生产技术协同作业流程化和规范化,生产管理平台确保生产管理及时性与共享性,智能开采装备与系统保障现场作业人员安全和设备跟踪调度,安全环保平台为管理低成本化和痕迹化提供了方法,三维可视化智能管控平台为数据集成可视化提供了手段。研究成果可为地下金属矿智能矿山规划、设计和建设提供指导。     

大型钢企智能天车系统的设计开发及应用

介绍全国首家智能天车系统的总体架构和基本功能,并对具体应用进行解析和效果对比。针对冶金智能物流体系和企业需求,综合冶金物流管理、天车调度控制、自动控制和信息化技术,智能天车系统设计为3层架构,分步骤实现工艺流程信息化、工单配给智能化、天车运行自动化和物流现场无人化。系统的研发应用实现了冶金生产与物流无缝衔接,保证了生产信息和物流信息同步、不落地,夯实了冶金智能物流体系的基础,体现了智能工厂的核心理念,是智能制造技术在传统制造业中的具体应用。     

钢铁行业智能制造现状及发展途径

智能制造既是钢铁行业转型升级的需要,又是钢铁行业高质量发展的保障。本文结合钢铁行业智能制造现状,提出钢铁行业智能制造发展过程中存在的问题,并指出建立完善的钢铁行业智能制造标准体系,加强智能制造基础建设推进工业互联网发展应用,建设融入钢铁全流程的智能制造平台,建设钢铁行业智能制造公共服务平台、推进产业协同应用是助力钢铁行业智能化、数字化、绿色化水平提升,推动钢铁行业实现智能转型与升级的重要途径。     

基于APS的钢铁企业生产计划体系研究

大规模定制是实现钢铁智能制造的重要组成部分,制定具有柔性的生产计划是钢铁企业实现大规模定制的核心和关键。本文针对钢铁企业生产计划和调度问题,建立了能力计划-订单计划-批量计划-生产调度四级计划体系,并设计了基于智能优化算法的高级计划与排程系统,为企业实现大规模定制提供有效支撑。     

钢铁行业轨梁数字化车间的研究与应用

鞍钢股份有限公司大型厂轨梁分厂数字化车间的研究应用支撑鞍钢型材产品总体发展战略,打造国内首条数字化重轨生产线,推动国内长材产线智能制造、适应产业精细化生产要求,搭建行业领先的智能制造平台,融合数据采集、物料跟踪、3D可视化、质量管控等应用系统,实现产线数字化,为产线智能化奠定基础。数据采集系统实现数据自动采集,物料跟踪系统实现物料信息时间与工序的两维信息适配,质量管控系统实现产品管控质量提升,3D可视化系统进一步实现产线模拟数据孪生,为后续应用系统集成打造统一平台。     

远程智能运维——设备管理的必由之路

智能制造是制造业的发展方向。通过对我国大型工业企业设备管理现状的分析,指出了智能制造背景下现有设备管理模式的不足;通过梳理智能制造对设备管理的新要求,分析了设备管理需要提升的方向,提出了远程智能运维是智能制造背景下制造业设备管理必由之路的论点,并通过分析国外先进制造企业的发展状况证实了该论点;通过对技术发展的分析,认为目前是开始向远程智能运维转型的最佳时机。最后描述了远程智能运维平台建成后的设备管理场景。     

磁性材料企业数字化转型及磁性材料智能制造探索

基于中钢天源数字化转型案例分析,围绕磁性材料智能制造体系架构、智能制造业务场景、生产制造执行与工艺管控、产品质量优化、智慧能源管理5个方面,总结磁性材料企业数字化转型探索实践,力图为磁性材料企业智能化发展提供理论依据与实践参考。     

德国工业4.0、中国制造2025与智能冶金浅议

针对德国工业4.0、中国制造2025等热门话题,简要介绍了其战略要点与目标,分析了两者之间的关系,提出了冶金工业智能制造的任务。德国工业4.0和中国制造2025的核心内容是综合应用网络技术,实现智能制造与个性化生产,旨在适应制造业与用户合作共赢的需求和社会人口结构的变化。先进基础工艺和产业技术基础等基础能力薄弱是制约中国冶金工业智能制造发展的瓶颈。冶金工程专业高等教育和科学研究工作者的任务是通过学习和综合应用先进的计算机与网络技术,将冶金制造技术的基础研究提升到更高的水平,同时通过与生产企业密切合作开发出各种过程应用软件与工具,培养出更多高素质应用型人才。