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针对现役飞机军械维护工作中存在故障案例记录和整理不足、故障诊断及排除效率低等现状,提出将人工智能中的基于案例推理技术(CBR)与人工神经网络技术(ANN)相结合应用于飞机武器故障诊断,建立故障诊断系统,该系统的应用和完善有利于提高飞机武器系统作战能力. 相似文献
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研究了基于案例推理的专家诊断模型中的关键技术——故障案例库的建立、故障案例检索、故障案例的重用,研究探讨了案例检索机制中字符串相似度的计算方法,建立了故障检索机制的模型。结合实际工作的需要,设计实现了一个基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断系统,系统以基于案例推理的诊断技术为基础,采用关系型数据库存储数据,实现了流动式起重机械的故障诊断。 相似文献
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随着数据库、人工智能、神经网络等技术的日新月异,基于案例推理技术(CBR)在故障诊断领域取得了很大的成功.文中通过对CBR关键技术的研究,利用Access建立了数据库,采用Visual C 6.0实现了检索、添加、删除、修改等各个模块的功能. 相似文献
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基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明:该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。 相似文献
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基于案例推理的工程机械故障诊断智能化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
智能化技术是实施故障诊断智能化的关键,作为人工智能领域新分支的CBR技术是一种较好的智能化技术,可用于故障诊断领域实现智能化故障诊断。分析了CBR故障诊断的机理,以工程机械智能化故障诊断系统为对象,运用CBR方法对系统故障诊断过程中案例搜集与整理、案例知识表示、案例检索与匹配、案例学习机制以及案例维护等关键技术进行了研究。结果表明,CBR方法是工程机械故障诊断智能化领域中一种行之有效的方法。 相似文献
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针对轴承故障诊断中知识难以获取的问题,提出了一种GA-CFS(Genetic Algorithm and Correlation-Based Feature Selection,GA-CFS)结合案例推理的轴承故障诊断方法。利用案例推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)建立轴承故障案例库进行故障诊断。又针对案例推理技术中案例检索时遇到的属性冗余问题,以及难以人工确定关键属性及其权重的问题,采取GA-CFS方法对属性集合进行筛选,初步确定特征子集,再根据遗传算法确定各个子集中的特征的权重,最后根据特征子集及其权重选取符合要求的最佳特征子集,再用该特征子集构建轴承故障案例库,并通过实验验证了该方法的可行性。 相似文献
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利用CBR诊断技术的优势,提出了基于CBR的水利工程机械智能化故障诊断系统,并介绍了系统的总体结构及其故障诊断机理,重点研究了包括案例的建立、案例的检索、案例的学习及案例库的维护等系统实现的关键技术. 相似文献