温度模糊控制器设计

针对干燥箱温度控制过程大滞后、控制动作单向性的特点,设计了模糊规则自调整的模糊控制器,介绍了此控制器的设计原理和实现算法,并给出了仿真结果。结果分析表明,此控制器具有良好的控制性能。     

模糊控制器设计的新方法

针对模糊控制器设计中模糊关系矩阵计算量大，控制规则修改后需重新计算才能获得新的控制器查询表的问题，提出了一种利用电子表格进行模糊控制器辅助设计的算法。     

用遗传算法设计模糊控制器

对遗传算法（ＧＡ）进行改进，将改进后的遗传算法到模糊控制器的设计中，以工业过程控制为对象，通过二阶系统模型的计算机仿真表明：改进后的遗传算法比传统方法具有更好的控制性能，可实现模糊控制规则的自校正和量化因子的寻优。     

模糊控制器设计的新方法

针对模糊控制器设计中模糊关系矩阵计算量大，控制规则修改后需重新计算才能获得新的控制器查询表的问题，提出了一种利用电子表格进行模糊控制器辅助设计的算法。该算法充分利用电子表格软件的关系数据库表格化处理功能，实现了由控制规则表中某个元素改变（亦修改某条控制规则）计算相应的控制器查询表中对应元素变化的一种表格修正算法。该算法不需重新计算，从而大大节省了计算时间和计算量，为研究自组织或智能化模糊控制器提供了方便。     

液位模糊控制器的设计

模糊控制用模糊数学的知识模仿人脑的思维方式,对模糊现象进行识别和判决,给出精确的控制量,对被控对象进行控制。本文主要从输入量的选取及其模糊化、模糊控制算法的设计和输出量的解模糊化三个方面介绍了液位模糊控制器的设计。     

一类模糊控制器设计算法

本文结合湿法造纸过程控制对一类具有前馈，大滞后反馈，多输入，多输出的模糊控制器及其计算机辅助设计进行了讨论，给出了设计和调整算法，使此类控制器的设计变得简便易行。     

焊缝跟踪的模糊控制器设计

在主动式视觉系统中,提出了参数自调节模糊控制的方法来实现对焊缝的自动跟踪,设计的模糊控制器加快了模糊推理的过程,控制更加高效、精确、方便,满足了实时控制的要求。     

融合遗传算法的模糊控制器设计

通过了解模糊控制器优化的原理,对遗传算法进行改进,提出一种新的基于遗传算法的优化算法,并将其应用到模糊控制器设计当中．以工业过程控制为对象,通过二阶系统模型的计算机仿真,表明改进后的遗传算法比原始算法有更好的控制性能,可实现模糊控制规则的自校正和量化因子的寻优,方法简单、有效,对模糊控制器的工程设计有很大的实用性．     

液压机高精度模糊控制器的设计

分析了粉末液压机工作缸控制系统的工作特性, 针对其特性和多变化的压制行程要求, 设计了一种具有自适应功能的高精度模糊控制器, 并经过实际压制工件证明了该设计的有效性.     

基于遗传算法的模糊控制器设计

将遗传算法引入到模糊控制器设计中,用以自动导优模糊控制规则,得到的模糊控制系统具有过渡过程时间短,超调小等优点;并对模糊规则表采用自然数编码策略,针对纯滞后对象特点,人出了性能指标函数,讨论了复制、交叉、变异等遗传操作在模糊控制器设计非线性寻优问题中的具体应用,并对各种方法进行了对比性研究;最后针对纯滞后对象进行了计算机仿真,并给出了仿真结果。     

自调整温度模糊控制器设计

针对工业过程中的一类具有滞后、时变、非线性等特征的温度控制过程,设计了由高性能单片机实现的自调整温度模糊控制器,采用模糊自调整算法,实现现场控制．系统实验表明其具有良好的运行特性．     

模糊控制器的设计与仿真

将MATLAB提供的Simulink与Fuzzy Toobox有机结合,方便有效地实现对一阶线性时滞系统的模糊控制器的设计和仿真.     

建立在神经网络基础上的模糊控制器的设计

提出了建立在神经网络基础上的模糊控制器设计方法，这个控制器实际上是一个模糊控制规则被一个神经网络学习和联想使用的模糊控制器，从而获得一种比模糊推理更自然的使用人类经验的方法。仿真结果表明这种控制器是有效的。     

Fuzy控制器的设计与仿真计算

通过对Ｆｕｚｚｙ控制器的设计与仿真计算，探讨在工业控制中使用Ｆｕｚｙ控制器的特点     

进化规划用于模糊控制器优化设计

为了避免模糊控制器设计过程中参数的大量调试工作,并使其获得良好的控制性能,采用了进化规划方法对模糊控制器的参数进行优化。仿真结果证实：进化规划方法寻优速度快,计算量小,基于进化规划方法的模糊控制器对各种扰动均有较好的响应特性。     

带有自调整因子模糊控制器的设计

针对基本模糊控制器不具有适应控制对象变化的能力问题，提出了一种带有自调整因子模糊控制器的设计方法，该控制器可根据系统的误差与误差变化调整控制器的重化因子与比例因子，使系统具有自寻优、自适应的能力。