基于模糊神经网络的飞机某系统故障诊断研究

提出一种基于模糊神经网络的飞机某系统故障诊断方法。利用改进的模糊C均-值聚类算法进行结构辨识,从而自动获得模糊规则库,并得到模糊模型的初始参数;然后生成与之相匹配的初始模糊神经网络,并通过学习算法训练网络来进行参数辨识,得到一个精确的模糊模型。将该系统地面实测数据作为样本数据,建立起了基于模糊神经网络的飞机某系统故障诊断模型。最后对该模型进行测试与分析,结果表明该方法具有抗噪、抗敏感、诊断准确度高等优点。     

应用模糊数据融合实现电子电路的故障诊断

本针模糊数据融合技术引入电子电路故障诊断之中，通过测试电子电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量，得出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度，在对隶属度值进行数据融合的基础上，确定故障元件，并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较，说明多传器融合的优越性。     

基于模糊神经网络和证据理论的列车智能控制系统多信息融合故障诊断研究

针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输入时的时变、冗余、不确定性和空间分布性,给出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了采用模糊神经网络进行特征层融合和证据理论进行决策层融合相结合的列车智能控制系统多信息融合故障诊断方法。故障诊断实例的结果表明:该方法能够有效地提高诊断的可信度,减小诊断的不确定性。     

模糊理论在系统故障诊断中的应用

论文简单介绍了系统模糊故障诊断的基本原理,对模糊理论在系统故障诊断领域中的应用进行了分类介绍,并进一步分析了模糊故障诊断现存的一些问题,最后对它的发展作了展望.     

一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用􀀁

提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法．采用模糊神经网络作为故障分类器,离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型．在诊断时,此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述,并将与各个参考模型相匹配,从而得出正确的诊断结果．它适用范围广泛,如用于控制系统的过程对象以及传感器、执行器故障的检测与诊断．通过对燃汽轮机控制系统多传感器故障诊断的仿真证明了此法的有效性和优越性．     

基于Internet的故障诊断系统的模糊评判

该文利用模糊综合评判法的原理,对复杂机械设备的远程故障诊断问题进行了探讨,建立了基于Internet的故障诊断系统的多层次模糊评判模型,对远程故障诊断系统与本地故障诊断系统的性能进行了对比,通过定量分析得到远程系统的性能优于本地系统,从而说明开展远程故障诊断应用的意义。     

基于模糊神经网络的板级电路故障诊断研究

板级电路故障诊断过程复杂，故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素，建立精确的故障诊断系统存在着许多困难，针对这种情况，提出基于模糊神经网络，利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法，并以某电路板为研究对象该方法作了验证，结果表明，该方法是可行的和有效的。     

基于模糊贝叶斯风险和T-S模糊模型的故障诊断

为解决复杂装备故障诊断中的知识获取和决策制定问题,提出一种数据驱动的故障诊断方法。利用模糊贝叶斯风险模型以风险最小化原则挖掘数据中有价值知识,得到相对最优属性子集,其中生成的概率分布用于T-S(Takagi-Sugeno)模糊规则提取,以分段线性化思想逼近复杂的数据知识。在数值实验中,以C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)发动机数据为研究对象,验证本文方法的有效性,结果表明本文方法适用于复杂装备的故障诊断。与其他知识获取方法对比表明,本文方法可得到更高的诊断准确率。     

基于模糊诊断理论的故障诊断工具研究与实现

为实现电子信息装备的故障诊断需求,设计并实现了一种基于模糊诊断理论的故障诊断工具;该故障诊断工具以模糊诊断理论为基础,采用基于模糊关系矩阵的诊断方式,结合相关辅助诊断方法,采用Labwindows/CVI进行开发,能够准确地定位故障部位;测试结果采用数据库开发模式,以Access数据库对诊断结果进行存储;最后,以某型导弹装备为例,利用该诊断工具进行故障诊断,准确定位故障部位,验证了该工具的准确性、实用性和有效性.     

基于模糊自适应PID控制的空压机防喘振控制的研究

本文主要对当前空压机防喘振控制的常用方法进行利弊分析,并将模糊自适应PID控制应用于防喘控制,通过Matlab仿真工具Simulink仿真实验后,证明该方法对压缩机防喘振控制有着重要参考价值.     

基于Fuzzy 理论的供热管网故障诊断系统的研究

针对供热管网故障诱因多发性的特点，建立了一种以多传感器信息融合提取特征参数，以模糊推理识别管网运行状态的最小参数故障诊断的数学模型，开发了网络化分布式故障监控系统，解决了供热管网故障实时在线监控和特定故障诱因的甄别问题，降低了系统故障的误报率。     

基于PLC的压风机模糊控制系统设计

为了提高煤矿压风机自动化程度,根据风包压力自动控制压风机启动台数,介绍了应用模糊控制算法建立一套压风机自动控制系统的方法.采用西门子PLC作为控制系统的核心,对压风机及各设备的运行过程进行检测、控制和管理.上位机采用Wincc组态界面,实现对参数的显示和修改,并可进行远程控制.实践证明该系统运行平稳、维护方便、提高了煤矿生产效率.     

基于PLC的螺杆空压机控制系统的研究与开发

介绍了一种采用PLC作为控制核心器件的螺杆空压机控制系统,充分利用可编程控制器能适应各种恶劣现场条件,安装维护方便,现场抗干扰能力强,提供多种稳定可靠的通讯模式的特点,极大提高系统的可靠性、稳定性和信息化,完全可以满足现场使用要求。     

基于模糊集合理论数据融合的气体识别方法研究

本文研究采用数据融合技术的智能嗅觉系统,给出系统结构,工作原理以及基于模糊集合理论的数据融合方法,并通过仿真,说明实际应用过程。     

基于IPC的空气压缩机数据采集和压力控制系统

介绍了应用工业控制计算机、交流变频调速器以及参数传感变送器组成的空气压缩机数据采集和控制系统,阐述了系统的硬件工作原理、软件设计方法和可靠性设计措施,给出了温度、压力检测和信号调理电路,系统实现了对空气压缩机的主要运行参数的实时数据采集和压力控制,使用结果表明,系统精度高,功能强,可靠性好。     

基于定性仿真和模糊知识的离心式压缩机排气量不足原因诊断

针对引起离心式压缩机排气量不足的原因,本文提出一种基于定性仿真和模糊知识的诊断方法.利用压缩机结构原理和故障机理等定性知识建立故障定性模型库,并推理得到压缩机排气量受不同因素影响时的定性规则库.对系统变量的观测值利用定性趋势提取和模糊化进行定性化处理.提出了基于变量定性趋势和模糊定性值约束的滑动窗口加权匹配策略,并根据匹配结果诊断出导致排气量不足的原因.最后通过两个实例仿真验证了所提方法的有效性.     

校园网络故障诊断和排除

随着计算机技术的迅速发展和信息化水平的不断提高,校园网络越来越普及,网络设备和工作站数量迅速增长,随之而来的网络故障也不断增加,从而使网络维护人员的工作量越来越大。因此,合理有效地诊断故障和排除故障具有特别重要的意义。本文根据局域网络的基本原理,简述分层诊断技术,找出解决故障的一般思路。     

校园网络故障诊断和排除

随着计算机技术的迅速发展和信息化水平的不断提高，校园网络越来越普及，网络设备和工作站数量迅速增长，随之而来的网络故障也不断增加，从而使网络维护人员的工作量越来越大：因此，合理有效地诊断故障和排除故障具有特别重要的意义。本文根据局域网络的基本原理，简述分层诊断技术．找出解决故障的一般思路.     

基于模糊控制的无人机大气数据模拟系统研究

大气数据系统可为飞机提供高度、高度速率（升降速度）、空速和马赫数等飞机飞行状态的重要信息,并应用于飞控和导航系统中。为满足无人机半物理仿真研究的需求,提出了一种新颖的大气数据系统模拟方案,建立了由微分方程组描述的大气数据模拟系统的变结构非线性近似模型,并在此基础上进行了斜坡输入模糊控制器设计和数字仿真。仿真结果对比表明当模糊控制器各模糊语言值取高斯型隶属函数时调节时间短、进入稳态后响应平稳,控制效果最佳。