稀土对Ni-Cr-Cu合金铸铁组织及耐碱腐蚀性能的影响

设计了不同含量的稀土镍-铬-铜合金铸铁,采用光学显微镜观察组织,用失重法测定合金铸铁在动态、高温、高浓度碱液中的腐蚀速率。结果表明,添加稀土可以改善合金铸铁中石墨的形态及分布,使之由长条形逐渐球化;并且随着稀土含量的增加,石墨数量增加,合金铸铁的耐蚀性增强。但稀土过量会使得合金铸铁的耐蚀性减弱。     

新型镍铸铁的组织与性能的研究

设计了新型耐蚀镍铸铁的组织及其化学成分。试验结果表明，除了石墨和奥氏体基体外，还有合金渗碳体存在。该镍铸铁具有良好的耐蚀性能、较好的机械性能与满意的铸造性能。     

稀土对高镍铬白口铸铁组织形态的影响

在轧辊用高Ｎｉ—Ｃｒ铸铁中添加不同量的稀土，研究了稀土对这种高合金白口铸铁中石墨、碳化物的分布形态以及基体组织的影响。试验表明：加入适量稀土后，碳化物由原来的连续网状过渡到断续网状、岛块状，基体中石墨的分布变得均匀且降低了石墨片两端的尖锐程度故而提高了材质的使用性能。     

用稀土基涂料实现灰铁件表面层石墨球化工艺的研究

在铸型表面涂刷含有１＃稀土硅铁和７５硅铁的合金涂料，浇注普通灰铸铁成分的铁水，得到了表面层为球状的石墨，过渡层为蠕虫状石墨，本体为片状石墨的复合铸铁材料。表面层石墨球化的厚度可达到２．５ｍｍ以上。     

铸铁中石墨形态及形成机理的最新探讨

运用经典动力学和缩聚理论的基本观点对铸铁中石墨形态及形成机理进行了分析研究。结果表明：浇注后的铁水内部由于温度降低而析出的石墨融乳液滴的缩聚与扩散能力，金属液体的粘度及其内部各处由于存在温度梯度而产生的温差点电势场的变化率，导磁性元素硅的晶体四块的自旋速率，其它合金元素的相互影响乃是决定铸铁中石墨形态的关键因素。同时认为，矽晶体团块自旋动量的最大值只有在温差点电势场湮灭的瞬间取得。     

钨系抗磨白口铸铁的研究

研究了钨对低合金白口铸铁显微组织、机械性能和抗磨性的影响。研究结果表明:钨含量在3.5～8.0％的铸铁经适当热处理可形成点状石墨析出;钨含量增加,碳化物的显微硬度增加,抗拉强度和冲击韧性提高;钨系抗磨铸铁具有优良的耐磨性能,达到甚至超过了马氏体高铬白口铸铁。     

南方稀土研究所研制成功高品位硅锆合金

硅锆合金作为添加剂加入钢中,可起到脱氧、减少氧、氮、硫的有害影响。锆形成的化合物,均匀分布在组织中,可起到细化晶粒,提高材质韧性和淬透性、改善钢种的高温蠕变性能,并能改善低碳薄钢板的深冲性能。当硅锆合金加入铸铁中,能促进石墨生成,有利于石墨化进程,提高铸铁的机械性能和加工性能。国际上已较广泛应用于冶金、铸钢、铸铁等行业。     

定量金相方法在合金相变动力学研究中的应用

本文介绍了定量金相方法在合金相变动力学研究中的应用实例,如钢铁材料C-曲线的测定,铸铁固态石墨化动力学研究,合金晶粒或第二相粒子长大动力学分析,再结晶动力学以及珠光体球化动力学的研究等。     

钢锭模用材质的断裂力学评价

测试分析评价了各种铸铁的疲劳裂纹扩展行为；1)铸铁的裂纹扩展速率按球铁，蠕铁及灰铁的顺序依次增大。2)铸铁的石墨形态不同，疲劳裂纹扩展行为相差很大。灰铁由于石墨片在共晶团内相互连接，疲劳裂纹沿着与外应力垂直的石墨片/基体边界连续扩展；对于球铁，当疲劳裂纹尖端扩展至石墨球中时，裂纹尖端被石墨球周围的基体钝化，需重新诱发裂纹。本文提出球铁疲劳裂纹扩展的物理模型。     

稀土镁中锰耐磨铸铁筛片的成分和组织对性能的影响

本文针对包钢焦化设备上的铸铁筛片使用寿命低的问题,从材质成分和铸态组织进行了试验。试验表明合理的化学成分和良好的铸态组织是获得高强度、高硬度的重要保证。稀土镁合金添加到耐磨铸铁中,除可促进石墨球化、净化铁水外,还能细化晶粒、强化基体组织。在细针状的基体上分布有球化良好的石墨,并有10～20%的小块状或点状分布的碳化物的筛片,其耐磨性最好。     

高铝矾土感应炉衬的研究与应用

阐述了高铝矾土炉衬较高的耐火度、优良的热稳定性、较好的抗渣性、良好的抗蚀性、炉衬的致密化烧结.适用于多种有色金属,普通铸铁、球墨铸铁、及多种合金铸铁,碳钢、合金钢、不锈钢和耐热钢的熔炼.熔炼中金属合金元素烧损低,可超装一倍的金属炉料.炉衬采用低温烘烤、快速升温、高温短时间致密烧结的工艺措施.炉衬的使用寿命多在150炉次左右,最高可达200炉次.     

稀土对球墨铸铁中共存As、Sn、Pb、Ti的中和作用

全部采用龙岩生铁，制取球墨铸铁。球化剂为镁硅铁合金，同时分别添加０．００％、０．０１％、０．０２％、０．０３％、０．０４％、０．０５％、０．０７％稀土硅铁合金进行球化处理。结果表明，稀土不能完全消除与中和高含量微量元素共存对石墨球化的干扰作用。但适量稀土可部分中和微量元素、促进形核、改善球状石墨的表面形貌。削弱微量元素的有害作用。     

人工神经网络在钢铁材料力学性能预测方面的应用

人工神经网络模型特别适用于非线性系统。具有较好的学习精度和概括能力。已成功应用于钢铁材料力学性能的预测。使用人工神经网络模型，通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能。概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能，合金结构钢的淬透性。高速钢、不锈耐热钢的热强度以及微合金钢热扭转性能方面的应用。     

Effect of Rare Earth Elements on Carbide Morphology and Phase Transformation Dynamics of High Ni-Cr Alloy Cast Iron

ＥｆｅｃｔｏｆＲａｒｅＥａｒｔｈＥｌｅｍｅｎｔｓｏｎＣａｒｂｉｄｅＭｏｒｐｈｏｌｏｇｙａｎｄＰｈａｓｅＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎＤｙｎａｍｉｃｓｏｆＨｉｇｈＮｉＣｒＡｌｏｙＣａｓｔＩｒｏｎＹａｎｇＱｉｎｇｘｉａｎｇ（杨庆祥），ＬｉａｏＢｏ（廖波...     

孕育剂对硼铸铁耐腐蚀性的影响

本文利用含硼生铁作加硼剂,采用７５硅铁,１＃稀土合金,稀土硅钡等孕育剂研究了孕育后硼铸铁（含硼量为０．０６％）的组织和耐腐蚀性能。对硼铸铁进行孕育,其组织发生了明显的变化。随孕育剂加入量的增加,石墨形态发生了明显的变化,珠光体增加,碳化物减少。孕育硼铸铁在酸性介质中,耐蚀性明显好于未孕育硼铸铁,１＃稀土合金孕育剂孕育的硼铸铁的耐蚀性最好。     

Thermo-Metallurgical Modeling of Nodular Cast Iron Cooling Process

A new numerical model to describe the microstructural evolution of a eutectic nodular cast iron during its cooling is presented. In particular, equiaxial solidification assuming an independent nucleation of austenite and graphite nodules is considered. In this context, the austenite has dendritic growth whereas the graphite grows with a spherical shape. After solidification occurs, the model assumes that the graphite nodules present in the cast iron continue growing since the carbon content in austenite decreases. Once the stable eutectoid temperature is reached, the alloy undergoes the austenite-ferrite transformation. The nucleation of the ferrite takes place at the contour of the spherical graphite nodules where austenite has low carbon concentration. A ferrite shell surrounding the graphite nodules is formed afterward by means of a process governed by carbon diffusion. Then, a ferrite-pearlite competitive transformation occurs when the temperature is below the metastable temperature. This thermo-metallurgical model is discretized and solved by means of the finite element method. The model allows the computation of cooling curves, fraction evolution for each component, and size and distribution of graphite nodules. The present numerical results are compared with experiments using standardized Quick-cup-type cups, and satisfactory numerical predictions of the final microstructure and cooling curves are achieved.     

PIXE分析技术在球墨铸铁元素微分析中的应用

本文针对常规测量方法测量球铁石墨相中反球化元素含量的局限性和灵敏度低等问题,提出用电解分离工艺提取石墨相,制成无内标和含内际厚靶,用PIXE分析技术测量反球化元素和杂质元素的含量,与电子微探针相比测量下限可以提高三个量级。     

Effect of Ce and Sb on Primary Graphite Growth in Cast Irons

It is well-known that if certain trace elements are present in cast iron melts the morphology of the graphite precipitates can be altered. In order to understand the effect of doping elements on primary growth of graphite, pure Fe?CSb alloys were prepared by induction melting. They were then placed in graphite crucibles and heated to a temperature above the Fe?CC eutectic so that the charge became saturated in carbon and melted. To obtain Fe?CCe alloys, metallic Ce was added at the bottom of a graphite crucible and covered with iron, and then heated as for the Fe?CSb charge. In both cases, the melt was then cooled and held slightly above the eutectic temperature so that primary graphite crystals, which had nucleated on the crucible walls and then detached from it, could grow freely in the melt. The influence of the added elements on graphite growth was revealed by the change in the shape and distribution of the crystals compared to those obtained in similar experiments carried out with pure Fe. The experiments were made in air and vacuum so as to point out possible interactions between the elements present in the melt and oxygen.