基于RGB空间的彩色图像分层检测方法研究

针对彩色图像具有颜色信息的特殊性,本文利用了背景与目标在不同颜色层亮度的差异性,提出一种对彩色图像进行RGB分层处理的目标检测方法。即通过RGB三原色原理对彩色图像分层处理,获得3幅目标图像,结合数学形态学的非线性应用,设计了自适应的阈值分割法分别对R、G、B空间进行目标检测,得到侧重点不同的检测结果,然后将检测结果进行融合。实验证明,与灰度化处理后进行目标检测方法相比,本算法在完整性和准确性方面有所提高。     

基于FPGA的色彩空间RGB与HSI的相互转化算法

以LED背光源液晶电视为应用背景,研究了在FPGA硬件平台上实现两色彩空间RGB、HSI的相互转化的算法及电路。     

一种基于RGB彩色空间的影像阴影检测方法

从色彩理论和高斯-拉普拉斯算子的基本原理出发，提出了一种基于RGB彩色空间的影像阴影检测方法。实现结果表明该方法对彩色航空影像上阴影区域的检测是有效的。     

YUV到RGB颜色空间转换算法研究

图像的显示质量在计算机视觉系统中起着关键性的作用。在此根据YuV到RGB颜色空间的转换理论、图像数据格式以及转换公式,并在精简的图像采集平台上,获取图像的YUV数据,并分别基于VC＋＋和Matlab提出了一种颜色空间转换算法。通过实验验证表明该算法可以有效地提高图像的显示质量。     

RGB激光投影仪吸引新的观众

固体红绿蓝（RGB）激光器因具有体积小、重量轻和造价低的优点，在激光投影显示方面已开发出许多新的应用领域。这种激光器与新型空间光调制器组合使色彩和图像质量有显著提高，非常适用于激光投影成像。     

基于RGB的光弹性贴片测量条纹图像处理

采用改进的矢量中值滤波方法,对彩色图像噪声像素降噪的同时,保持非噪声像素的信息不遭破坏.通过分析条纹图像的颜色特征,选取R-G特征算子进行等差线的有效提取,并进行二值化分割.采用彩色阈值消色的方法,去除等倾线图像中的彩色条纹,从而获得单纯的黑白等倾线.通过图像处理实验表明,在彩色空间中对光弹性条纹图像处理,相对于灰度直接变换后处理,图像降噪和条纹提取效果更好.     

一种基于RGB颜色空间和随机矩形区域的显著性检测方法

提出了一种基于RGB颜色空间和随机矩形区域的显著性检测方法.该方法以R、G、B作为图像特征,然后随机产生不同位置和大小的矩形区域,并统计每个矩形区域内各像素特征值与该区域的特征均值之间的距离,再综合所有矩形区域和所有特征得到最终的显著图.因不需进行颜色空间转换,可大幅减少计算时间;同时,RGB颜色空间三通道的亮度变化比较一致,使得在特征融合时能够充分利用所有特征的信息,因而取得了更好的检测效果.实验结果表明该方法能更快速、更有效地检测出图像中的显著性区域.     

基于FPGA的RGB到YCrCb颜色空间转换

RGB,YCrCb是表示颜色时经常用到的两种颜色空间,在应用中经常需要实现它们之间的转换。在此结合FPGA运算的特点,推导出一种适合在FPGA上实现从RGB到YcrCb颜色空间转换的算法,该方法能有效节省逻辑资源。运用VHDL语言编写程序实现电路,调用DSP48 Slice模块实现乘法运算,采用流水线设计,运算速度快,实时性好,易于在实际工程中实现。     

基于FPGA的可变规模多格式YCbCr到RGB快速转换模块设计

文章介绍了YCbCr色彩空间和RGB色彩空间之间的转换的方法,实现了不同规模以及不同数据结构的YCbCr到RGB的快速硬件转换。采用数据重排列和数据分离等方法,不仅支持QCIF到HDTV多种分辨率的视频转换,而且支持YCbCr444、YCbCr422和YCbCr420等多种打包或平面YCbCr格式。本设计方案已用VerilogHDL语言实现,并在FPGA平台验证通过,转换后的RGB视频可直接输出到显示器显示,并能实现视频控制,存储,回放等功能。     

基于B/S架构HIS系统的设计与实现

HIS（Hospital Information System）即医院信息系统,HIS系统的提出极大提升了医疗机构的工作效率,是未来医务工作信息化建设的重要途径。     

RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测

为了能够更好地利用彩色图像的信息进行边缘检测,提出一种RGB空间下结合高斯曼哈顿距离图的彩色图像边缘检测方法.首先分析了彩色图像到灰度图像转换的信息损失,并给出一种RGB空间下边缘的度量方法.其次,通过引入高斯曼哈顿距离,分别在RGB三个通道进行处理,并通过新的边缘度量法统一获得彩色图像的距离图.最后将距离图映射到0~255的灰度范围内,得到最终的边缘检测结果.实验结果表明,本文方法具有较高的处理速度和较好的处理结果.     

色度空间转换的设计及FPGA实现

介绍了色度空间的基本概念及色度空间转换的基本原理，主要描述了一种较为实用的YCrCb到RGB的色度空间转换方案及其FPGA实现。     

色彩空间RGB与YUV转换的硬件设计

RGB与YUV色彩空间转换是视频处理系统的重要部分,该转换是对后级信号处理的基础.首先给出色彩空间定义与转换公式,针对彩色空间一般的实现方法,提出一种改进的逻辑设计.它仅用4个乘法器来实现设计,从而节省了近一半的逻辑资源.并通过对乘法器采用CSD码和Wallace树进行优化,进一步减少逻辑资源,以及提高了整个模块的最高运行速度.整个电路的功能通过了Verilog-XL的仿真.     

基于RGB空间剖分的彩色图像边缘检测

对RGB颜色空间进行剖分,根据剖分的结果,定义了RGB空间中一点的彩色信息量,通过像素点在相关邻域上的信息量的计算,确定该像素点是否为彩色图像的边缘点.这种边缘检测方法,在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法新的算法.实验结果表明,与传统方法相比,该方法能检测出更多的边缘,并且算法实现简单,检测出的边缘清晰.     

基于FPGA的RGB到YCbCr色空间转换

人类获得信息的主要方式是视觉.通常情况下颜色有两种描述方式,一种用RGB色度空间表示,一种用YCbCr色度空间表示.在视频处理过程中,通常获得显示的颜色用RGB色空间来表示,但为了降低带宽和存储量,引入了TCbCr色空间.YCbCr色空间是亮度和色度的概念,而人眼对亮度和色度比较敏感,所以在传输过程中使用YCbCr色空间易于压缩,方便传输和处理,可以有效地降低带宽和存储量.在此,通过Verilog语言实现RGB到YCbCr色空间的转换,并通过FPGA进行了验证,得到正确的结果.     

基于FPGA的RGB和HSV色空间转换算法实现

首先对比了两种颜色描述方式:RGB色空间和HSV色空间.通常显示器的显示机理要求采用RGB色空间的形式,而HSV色空间在图像处理方面有着明显的优势.这两种色空间之间的转换实现有较大的应用需求.本文给出了适用于FPGA平台的RGB色空间和HSV色空间之间的转换算法设计与实现,并通过了FPGA系统的验证,速度和精度都满足实时视频信号处理系统的实用要求.