基于线结构光阵列的铸坯切割熔渣尺寸在线测量方法

在连铸连轧产线上，铸坯火焰切割产生的熔渣会对成品和设备造成损害，目前工业现场主要由人工主观地对熔渣的尺寸进行判断。针对铸坯切割熔渣尺寸在线测量问题，研究了基于线结构光阵列的熔渣尺寸在线测量方法，通过线结构光阵列倾斜投射多条线结构光至铸坯表面，多个面阵相机组成的视场覆盖铸坯上下表面整个宽度方向，利用产线上铸坯的自身运动完成铸坯上下表面的扫描，最后利用基于三角测量原理实现铸坯切割熔渣尺寸的在线测量，并给出测量范围和测量精度的调整方法。通过搭建熔渣尺寸在线测量系统，现场试验证明，系统熔渣尺寸测量响应时间为0.144 s,满足实时性测量的需求。通过对算法的理论分析和实际测量结果数据比对表明，熔渣尺寸理论测量精度和实际测量误差标准差可达0.1 mm,熔渣检出正确率达到100%。     

扫描电镜在金属材料检测中的应用

文章主要介绍了扫描电镜的原理及其特点,并讲述了其在金属材料检测中的应用,包括微观组织观察、点扫描、线扫描与面扫描、断口分析和EBSD分析等方面。     

光学线扫描检测系统用于伪粒子分析

采用光学线扫描技术开发了用于伪粒子尺寸分析的仪器，此系统主要由四个模块组成，即原料输入模块，图象获取模块，图像处理模块和控制模块。这个系统的主要优点是全分析中没有粒子的重复与遗漏，伪粒子剥离不破坏粒子结构，可以获取伪粒子尺寸分布范围，主要尺寸，圆度及椭圆度和均一性等信息。这是一个功能强大的用于任何小粒子分析的仪器。     

激光熔化沉积DZ408镍基高温合金的组织研究

采用激光逐层熔化沉积工艺制备了组织致密、定向性良好的DZ408镍基高温合金单道和多道扫描板状试样,对其沉积态显微组织的定向生长规律及成形机理进行了分析。结果表明,单道板试样表面光洁且形状规则,在沉积方向生成定向性良好的枝晶,而在扫描方向,枝晶受熔池形状影响,生长方向向扫描方向倾斜。多道板试样在垂直于扫描方向处,形成"Z"型组织,而在平行于扫描方向处,由于激光单道扫描结束时间长、冷却周期短,试样边界处沉积层的厚度是内侧沉积层的两倍,且熔池线向下塌陷;金属液由于重力超过表面张力而形成金属液滴,最终在多道板试样表面形成了大量金属瘤。     

基于机器视觉的中厚板智能剪切系统研究与开发

针对国内中厚板产线普遍存在的剪切工序智能化水平低、作业效率不高、成材率低等问题,在钢板图像采集处理、轮廓提取、剪切策略制定等方面展开攻关。创新应用基于双目多组线阵相机等机器视觉技术、多种滤噪算法和粒子群算法等建立多目标优化模型,研发中厚板智能剪切系统并应用于莱芜4 300 mm产线,有效解决了剪切工序存在的问题,使剪切线生产效率提高13%、电耗降低3.1 kW·h/t,该系统在中厚板领域具有广阔的推广应用前景。     

鞍钢自主研发智能带钢表面质量检测系统获推介

正在近日召开的"上海材料前沿论坛"上,由鞍钢集团北京研究院研制开发的"基于深度学习的带钢表面质量检测系统"获得中国工程院院士隆重推介,得到高度评价。该智能带钢表面质量检测系统采用高亮高频线光源及宽幅线扫描相机,实时采集冷轧带钢表面图像,并基于5G及万兆以太网实现带钢表面质量检测大数据的互联,基于深度学习及云计算技术实现在     

基于三维GIS技术的地下金属管线探测数据参数测试方法

地下金属管线的探测工作以减少意外停水停电、人员伤亡等情况的发生为目的,基于三维GIS技术获取地下金属管线探测数据参数,对数据参数进行测试方法的设计,通过三维GIS技术进行概述,运用三维GIS技术获取数据参数,将数据输入至GRP测试模型,利用模型扫描管线定位区域覆盖面,从而得到双曲线图像得出测试结果,论证该测试方法有效。     

浅谈电动机大修后空载电流过大

电动机是工业生产中设备的主要动力,它在现代化生产中使用越来越多,随之而来对电动机修理工作量也越来越大.特别是在热加工企业或工作环境比较潮湿,电动机大修就比较频繁.大修后的电动机有很多空载电流增大,使电动机功率因数降低.当保持电机输入电压UN和额定电流IN不变时,则电机的输出功率P=(√3)U线I线ηcosΦ(式中P为输出功率kw,U线为输入的额定线电压V,I线为输入的额定线电流A,η为电动机的效率,cosΦ为功率因数)就会因功率因数降低而降低,如果电动机是在额定负载下运行,那么电机就会因电流过大发热,造成电动机过载烧损或者降低负载使用.因此说电动机空载电流过大,对工业生产来说危害很大.为了解决电机空载电流过大的问题,我们就要首先分析造成电动机大修后空载电流大的原因都有哪些?     

单背景扣除法测定钢中痕量钴

核电设备用钢(中低合金钢)中含钴量不得超过0.02％,要求测定钢中残钴。本文介绍使用3530多道X射线荧光光谱仪测定钢中的残钴。 3530仪器是固定通道荧光仪,由于我们无钴的通道,因此通过扫描道来进行。 我们利用“通道操作”中操作程序和记录仪,选择钴的分析线,绘制分析线强度分布图,和校正扫描道的2θ角。实验时发现Co小于0.01％时,标准分析点离散,线性差,无法获得良好的检量线,分析残钴有困难。检量线线性差的原因可能由于背景所致,于是     

ED-XRF无损测定钻探岩芯样品中主次痕量元素

利用Epsilon3 XRF型偏振能量散射X射线荧光光谱仪的Omnina全自动顺序扫描功能、经验校正和基体校正技术,建立了无损快速测定钻探岩芯样品中主要、次要和痕量元素/组分的分析方法。用强度方式计算重叠系数,康普顿线作内标扣除干扰谱线,使得样品中主要、次要和痕量元素/组分的检测更快捷,分析结果精密度和准确度更高。解谱回归分析工作曲线法可以应用于全部元素/组分。钻探岩芯样品以液压切割法制成片状,选择最佳仪器工作和分析测试条件,Omnina进行全自动顺序扫描检测各元素/组分的含量,能够满足多个样品中多个元素同时快速分析,分析检测所提供的大数据有利于钻探施工进度,可大幅提高施工生产工作效率,发挥快速分析优势。该方法在内蒙古额尔古纳矿区数月的野外试点工作中,取得了良好的地质找矿效果。     

实时高速棒材图像的识别与跟踪

针对高速生产线上棒材计数困难的问题,使用线扫描相机采集运动棒材图像,利用Blob分析算法识别出棒材端面的质心坐标,并计算其面积大小;利用图像帧间数据联系开发出一种启发式跟踪方法跟踪棒材端面运动.在实验室环境下,开发出高速实时棒材识别与跟踪的硬件与软件系统.首先搭建了硬件平台,确定了硬件的系统参数,而后基于Visual Studio 2035平台进行了软件系统开发.实验结果证明,该系统对生产线上高速运动的不粘连棒材,计数准确率接近100%,且识别时间为毫秒级.     

基于多激光线的钢轨表面缺陷在线检测方法

用多激光线代替单激光线应用于钢轨表面缺陷在线检测,解决了单激光线模式下由于钢轨跳动造成"伪缺陷"的问题.对相机采集到的多激光线单幅图像进行了中心线提取、差值算法检测、缺陷判别及缺陷图像拼接等处理,实现了缺陷的在线检测,并获得缺陷的完整区域图像.该方法利用多激光线单幅图像光带间的互相关和自相关深度信息提取图像的特征区域进行检测,避免了单激光线模式的深度拼接步骤,从根本上解决了由于钢轨跳动造成的"误检"问题.该方法已经在线应用于钢轨轨底的表面缺陷检测,相对于单激光线检测具有更高的准确率.     

PLC输入信号软件滤波的探讨与应用

可编辑逻辑控制器独特的周期扫描机制,对开关量输入信号进行快速软件滤波的方法具有程序易于实现,所需扫描时间短效果好的特点。结合实际工作应用,分析探讨PLC输入信号软件滤波应用的条件和实现方法,并对钢厂铸机自动控制系统中软件滤波的应用举例说明。     

基于CCD相机的激光焊机对中控制系统研究

激光焊机带钢对中控制系统是保证带钢焊接质量及产线连续生产的关键部分。先通过带钢粗对中调整机构实现一次粗对中,再通过精横向调整系统实现前后带钢中心线对齐的二次精准对中。本文研究了对中系统组成、粗对中调整机构、精横向调整系统,重点研究了基于CCD相机的横向调整控制算法及CCD相机调整方法,并针对激光焊机对中控制系统在实际应用中的不足,提出相机模式优化措施,降低了对中偏差大引起的产线带钢跑偏及停车故障率,保证了产线的连续生产。     

双传感器表面检测系统在镀锌线上的应用

综述了双传感器表面检测系统的功能与组成,以及在首钢京唐公司冷轧2 230镀锌产线的使用现状,并详述了双传感器表面检测系统的技术优势、检测特点和应用价值。根据产品表面状态和质量要求对镀锌产品细分材料组和分类器优化,使表检仪的检测能力和分类水平大大提高。分析了几种典型缺陷在线阵相机和面阵相机拍摄下的各自特点及差异原因,增强了对于重要缺陷如翘皮、孔洞、夹杂、锌渣、硌痕、划伤等在表检仪下的认识和检出率,大大提高了镀锌带钢表面质量判定的准确性,也对促进镀锌产线的工艺改进起到了重要的作用。     

高碳钢连铸方坯中心偏析的原位统计分布分析研究

在钢铁轧制及后续工艺中,需要掌握连铸方坯的元素偏析情况。本文采用原位统计分布分析技术研究了高碳钢连铸方坯中C、Si、Mn、P、S、Cr 等元素的偏析状态,重点讨论了金属原位仪的扫描速度优化对分析结果的影响。将连铸方坯中心线部分原位分析的一维偏析分布图与ICP-AES 和红外吸收法多点取样分析的偏析分布图进行了对比,发现两种方法的偏析分布图具有良好的一致性,表明原位统计分布分析技术能较好的应用于连铸坯的元素偏析检验。     

遗传神经网络-X射线荧光光谱法测定铁矿石中铅砷

为测定铁矿石中微量的铅和砷,采用行星球磨机研磨铁矿石样品,经800℃预熔融后,于1 050℃熔融5min,冷却后再次熔融8min的方法制备了稳定的低稀释比熔片(样品与熔剂的质量比为1∶2)。采用无标样分析软件对合成样品熔片中铅和砷元素荧光强度进行扫描,不同扫描角度下的X射线荧光光谱强度数据作为神经网络的输入,铅、砷元素含量作为输出,用遗传算法对网络的权值和阈值进行优化,对测试集中样片的铅、砷谱线重叠进行校正,克服了低稀释比导致的背景强度高的缺点。对预测集中铅、砷元素含量模型预测的均方根误差(RMSEC)分别为0.39和0.42,相关系数均为0.98。可见实验方法与理论α系数回归方程法没有明显区别。     

77MnA线材拉拔和卷取断裂分析

采用光学金相显微镜和扫描电子显微镜等分析手段,对77MnA线材拉拔和卷取断裂进行分析,分析结果表明:77MnA线材表面局部区域严重的冷变形组织和马氏体硬化层是导致线材在冷拉拔和卷取过程中断裂的主要原因,这种组织是在拉拔过程中形成的,主要与原始盘条不圆度超标有关。     

基于BP神经网络的冷轧薄板生产线故障诊断系统研究

针对某钢厂冷轧薄板生产线电气传动故障类型多,传统故障诊断方法难以实现故障分离等情况,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法,通过对各个传感器输出信号的分析可以获得故障特征量,将其输入神经网络后,由网络输出层的结点输出可以判断故障类型,从而实现故障诊断.     

基于小波变换的结构地震响应分析方法的改进

针对现有线性结构非平稳地震响应分析的小波方法中存在计算效率较低的问题,提出了一种求解时频响应的改进方法,即将原地震信号直接输入结构,求得结构响应,再对该响应进行小波分解和重构,得到结构在各频段的响应,反映出结构响应的时频特性.利用小波变换中多分辨率分析的思想及线性结构响应求解的振型分解法,证明了改进方法与现有方法计算结果的一致性.通过算例,说明了改进方法的正确性.