数字水印技术在印刷品防伪中的应用

在许多打印和出版应用中,需要在半色调图像中嵌入数据用于作品的版权保护和认证.介绍了一种新颖的半色调图像中数据隐藏的算法,该算法利用DCT域数据分类法进行数字水印信息的嵌入.实验结果显示:该算法能够抵抗打印/扫描攻击,鲁棒性较好.     

窄色域抗打印扫描全息水印算法

目的为了提升水印抗打印扫描攻击的鲁棒性,提出一种窄色域抗打印扫描全息水印算法。方法制作打印机的ICC特性文件,应用特性文件转换宿主图像到CMYK颜色模式,从而获得适应该设备的窄色域,将制成全息图的水印嵌入到宿主图像的DWT域内。结果实验表明,该算法经历打印扫描后可顺利提取水印,且打印扫描后获得的水印图像保真度较高。与在RGB颜色模式中嵌入水印相比,该算法水印的鲁棒性和宿主图像的保真度均具有明显优势;相较于嵌入水印到默认转换的CMYK颜色模式,鲁棒性相当,该算法宿主图像的保真度具有明显优势。结论该窄色域算法可提升打印扫描过程中颜色传递的一致性,结合全息图不可撕毁的优势权衡了鲁棒性与保真度的关系,该算法有益于数字水印在防伪印刷领域的应用。     

改进的基于 QR 码的数字全息水印

目的提出改进的基于快速响应矩阵码(QR码)的数字全息水印。方法利用加密傅里叶全息技术对QR码进行加密并生成全息图,在标准颜色空间下,抽取彩色载体图像的L分量进行二级小波分解,将全息图嵌入到其分解后的低频系数中,以实现水印信息的隐藏。为提高QR码译码成功率,对提取后的水印进行十字型中值滤波处理。结论 QR码水印能够保存完整的水印信息,比普通图像水印鲁棒性强,且相比于其他基于QR码的数字全息水印算法具有更强的鲁棒性。     

基于 CCD 检测的半色调防伪技术的研究

探讨了一种半色调图像的防伪信息嵌入与提取方法,运用网点生成原理和数据库技术,实现了在 RIP 处理后生成的半色调图像文件中嵌入隐藏信息,并利用 CCD 设备扫描嵌入隐藏信息的印刷品,结合算法实现隐藏信息的提取。 实验结果表明:与数据库技术的结合,大大提高了嵌入信息的灵活性和隐蔽性,信息嵌入和提取的速度很快,且该方法不增加额外的印刷成本,嵌入信息的不可见性好,可广泛应用于包装防伪和证件、证书防伪中。     

多尺寸普适的抗印刷扫描水印算法

目的为了赋予固定尺寸水印自适应不同尺寸宿主图像的尺寸普适性,提出一种多尺寸普适的抗印刷扫描水印算法。方法对宿主图像进行裁剪、分层、分块获得图块,计算每个图块的最大奇异值,取最大奇异值前九的图块组成拼接图像,结合水印嵌入算法在拼接图像中抽取获得待嵌图像,将制成全息图的水印嵌入待嵌图像的DWT域内。结果实验表明,将固定尺寸水印嵌入不同尺寸宿主图像后,随着宿主图像尺寸的增加,水印图像的不可见性明显提高,并且经历模拟印刷扫描可顺利提取水印。结论该算法不仅可以赋予固定尺寸水印适应不同尺寸宿主图像的普适性,且提升了水印嵌入后的不可见性,对印刷扫描具有较好的鲁棒性,为数字水印在印刷防伪领域的应用研究提供了新思路。     

基于网点形状的半色调全息防伪算法研究

目的研究印刷条件下基于网点形状的半色调全息防伪算法,该算法能够无失真地提取嵌入的防伪信息。方法首先对二值图像信息进行全息加密,然后对拼接的全息数据进行二值化,再把全息二值数据作为选择网点形状的判断条件,把数字图像生成半色调图像。提取防伪信息时利用全息数据的全局特性,只需任意裁切大于32×32网点大小半色调图像块,就能解密出网点携带的防伪信息。结果提取的防伪信息与嵌入的防伪信息的相似度能够达到100%;半色调图像经过鲁棒性攻击,相似度能够达到90%以上。结论该算法能够无损失地提取防伪信息,有一定的鲁棒性及安全性。     

印刷品水印图像的半色调算法比较

对Bayer抖动、误差扩散和绿噪声3种半色调算法进行了分析比较。利用离散小波变换将水印信息嵌入宿主图像,采用峰值信噪比对3种算法生成的半色调图像质量进行客观评价;用归一化相关系数衡量半色调图像提取的水印质量;以Matlab程序运行时间判断3种算法的计算效率;同时,结合人眼视觉对半色调图像质量进行主观评价。综合各种评价,结果表明:误差扩散是最适合小波水印图像的半色调算法。     

基于视觉模型和误差扩散的半色调水印算法

介绍了一种基于HVS和误差扩散的半色调图像数字水印方法.仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,当含有水印的半色调图像遭受到扫描和去网等攻击时,仍能够检测其嵌入的水印信息.     

变换域加密全息水印算法

提出了一种基于DCT-DWT的彩色图像全息水印算法。为了保证水印信息的安全性,该算法首先对水印信息进行双随机相位调制,并生成水印全息图;其次,将载体图像在Lab空间内的L分量进行4×4分块,对每一分块进行DCT变换,抽取每个矩阵的中低频系数,组成一个新的矩阵,并对之进行小波分解,将水印全息图嵌入到它的中低频小波系数上。实验结果表明,基于DCT-DWT变换的水印算法具有较好的不可见性,对常见的攻击具有强鲁棒性。     

基于噪声平衡误差扩散的彩色印刷图像防伪研究

为提高印刷品的防伪性能,从数字印刷的角度,结合数字图像处理技术,研究了基于数字加网的半色调图像的防伪印刷技术,以及不受扫描误差影响的直接检测技术。在前人研究的基础上,提出了一种利用噪声平衡误差扩散技术在彩色的半色调图像中加入水印的方法,并且直接检测了防伪效果。结果表明,只有在对应的解码图片叠加在含有隐藏信息的彩色图像上时,才可以观察到彩色图像的隐藏信息,说明该防伪方法在加网复制印刷中具有较好的防伪效果。     

强鲁棒性全息水印算法

提出了一种强鲁棒性变换域全息水印算法。首先将RGB模式彩色载体图像分离通道,分块后运用DCT转换到变换域,将奇异值分解与傅里叶全息技术结合起来,改善了传统全息水印抗滤波差及不可旋转的缺点。计算机仿真结果表明:该算法能够满足人眼对含水印图像的质量要求,重建的水印与原水印图像相似度高;该算法能够抵抗常见的多种攻击并兼顾了水印安全性与不可见性,在版权保护与信息隐藏的实际应用中具有重要意义。     

一种基于 Contourlet 变换的彩色图像全息水印算法

提出了一种结合了全息水印加密技术和 Contourlet 变换技术的彩色图像水印算法。 算法首先将 RGB 模式的水印载体图像转换至 YCrCb 颜色空间,选取亮度分量作为水印载体通道,对其进行多层 Contourlet 分解,得到细节子带图像;而后对二值水印图像进行傅里叶全息加密,将加密后的图像嵌入至载体图像的 Contourlet变换系数中。 仿真实验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性,对于常见的几何变换及多种攻击具有良好的鲁棒性。     

加网参数与水印抗印刷攻击性能研究

目的 为实现数字水印技术由数字版权保护到印刷品防伪领域的移植应用,考察水印对不同加网线数、网线角度的鲁棒性和不可见性。方法 以DWT域全息水印算法为例,将水印图像制成全息图后,嵌入到宿主图像C、M、Y或K通道的DWT域,获得含水印图像,对含水印图像进行不同加网线数、网线角度的模拟加网实验。结果 实验表明,加网后水印的鲁棒性和不可见性随加网线数提升而提升,可接受的最低加网线数为120 lpi。相同加网线数条件下,网线角度为45°时,提取的水印质量较0°、15°和75°偏低。结论 45°加网角度虽然适合单色印刷,但是对水印造成的攻击也最为显著,因此应规避加网角度为45°的颜色通道作为水印嵌入位置。     

一种抗任意角度旋转的全息水印算法

目的针对目前数字水印在抗旋转攻击方面鲁棒性较差等问题,提出一种基于DWT变换和仿射变换的抗任意角度旋转的数字全息水印算法。方法首先对数字水印进行全息加密,保证水印的安全性;结合DWT变换,将水印信息嵌入载体图像;然后通过仿射变换实现图像的角度校正,进而实现抗任意角度旋转攻击及其他常见攻击。结果水印在受到各种攻击后,仍能被有效提取,尤其是抗任意角度旋转攻击,NC值均大于0.6。结论提出的算法对任意角度旋转攻击有较强的鲁棒性,可以有效地从含水印的图像中提取水印信息,保证了水印的安全性和有效性。     

Image hiding in Fourier domain by use of joint transform correlator architecture and holographic technique

Based on joint transform correlator (JTC) architecture and holographic techniques, a new method for image hiding is presented. A hidden image encrypted by JTC architecture is embedded in the Fourier hologram of the host image. Inverse Fourier transform can be used to obtain the watermarked image, and JTC architecture is used to decode the hidden image from the watermarked hologram. Unlike other watermarking techniques, by prechoosing information, the noise added to the recovered hidden image by the host can be reduced. Unlike other watermarking systems based on double random-phase encoding, no conjugate key is used to recover the hidden image. Theoretical analyses have shown the system's feasibility. Computer simulations are presented to verify the system's validity and efficiency. Numerical simulations also show that the proposed system is robust enough to resist attacks, such as occlusion, noise, and filtering.     

Quantization index modulation-based image watermarking using digital holography

We propose a blind watermarking method where the watermark is a hologram itself. In the proposed approach, the quantized phase of the hologram is embedded into the wavelet-transformed host image using quantization index modulation. In the detection stage, wavelet transform of the watermarked image followed by a minimum distance decoder is used. The proposed method is blind since it requires only information about the quantizers and the parameters of the hologram recording process. The robustness of the proposed technique is tested against several attacks such as filtering, compression, occlusion, and cropping. Moreover, we discuss the effect of quantization of the hologram on the reconstruction quality.     

一种新的彩色图像变换域全息水印算法

提出了一种变换域中改善全息水印抗几何攻击和滤波攻击性能的彩色图像全息水印算法。 取彩色 RGB载体图像的蓝色通道,分块后做一级小波分解转换到变换域,取低频子带,然后进行奇异值分解嵌入数字全息水印。 实验结果表明:该算法水印隐蔽性好,重建的水印与原始水印相似度高;算法鲁棒性强,可以抵抗常见的各种攻击,尤其改善了全息水印的抗几何攻击和滤波攻击性能,满足了数字防伪、版权保护的需要。