早期设计阶段火炮的可靠性预测

通过对新设计火炮的运动、强度及与已有火炮的相似性分析,进而在方案设计阶段建立火炮的可靠性模型,以便在设计初期信息量较少的条件下,尽早对所选方案进行可靠性定量分析及预测。     

火炮自动装弹机可靠性指标模糊决策与分配

利用模糊数学理论,评价了火炮自动装弹机的可靠性,介绍了影响自动装弹机可靠性的诸多模糊要素的综合与量化方法.火炮自动装弹机可靠度指标的备择集的确定需考虑的因素有整个火炮自动装弹机可靠度指标对各个子系统可靠度的分配;参考同类型火炮自动装弹机的可靠度指标;对自动装弹机可靠度的特殊要求.提出了火炮自动装弹机可靠性指标的模糊决策与分配方法.     

串联系统可靠性分配的模糊层次分析方法

文中提出了一种基于层次分析的串联系统可靠性模糊分配方法。此方法以层次分析为基础,利用三角模糊数构造评判矩阵,并且通过调节隶属程度和决策者对决策的乐观程度指数进行模糊运算,使决策更加合理,最后引入熵权作为可靠性分配的依据。工程应用实例表明该方法具有较好的实用性及有效性。     

设计阶段火炮的可靠性预测

通过对设计阶段火炮可靠性的综合分析，对火炮中结构复杂、故障模式较多的部件，提出了基于故障分析进行可靠性预测的思路及方法，对承力的各个架体，利用疲劳累积损伤理论进行分析。进而建立了全炮可靠性的预测模式，并以某火炮为例进行了实例分析。     

基于GO法的火炮驻退机可靠性分析

对基于GO法的故障规律研究过程进行了描述。在假设驻退机其它部分（除驻退筒、驻退液以及温度）均不发生故障的情况下,首先建立GO图,根据操作符代表的单元特性,确定操作符的状态概率数据,然后通过定量GO运算得到各信号流的状态概率,最终可得到系统的状态概率运算结果。该方法分析方便,尤其适用于考虑环境因素和时序变化的系统可靠性分析。     

自动火炮武器火控系统可靠性分配方法

为指导自动火炮武器火控系统在设计阶段的可靠性设计,针对火控系统的可靠性指标—平均故障间隔时间,提出一种实用的可靠性分配方法。通过建立基本可靠性模型,采用工程加权和专家评分相结合的评定方法完成对火控系统的可靠性分配。分配数据合理、有效,符合火控系统平均故障间隔时间指标要求。结果表明,该方法能有效指导火控系统在设计阶段的可靠性分配工作。     

火炮疲劳损伤构件的可靠性设计

在利用工程加权法对火炮各单元分配的可靠性指标进行分析的基础上，建立了火炮中疲劳损伤构件的可靠性分析与设计的数学模型，并以某火炮中的一疲劳损伤构件为例，进行了实例设计与分析。     

基于模糊综合评判的火炮质量评估

针对火炮综合质量评估标准不统一,难以从同一水平上衡量火炮之间的质量状况,以某加农榴弹炮为例,基于模糊综合评判法建立火炮综合质量评价模型,提取炮口动量金属利用系数、炮口初始扰动、火炮跳高、缓冲效率、平均复进速率和炮口动量示性系数作为其质量评价指标;运用层次分析法,综合专家经验构造了判断矩阵,并用和积法计算判断矩阵,得到了各指标的相对权重;通过升半梯形和降半梯形分布函数简化了评判模型中的隶属函数,利用加权求和运算算子得到了火炮的质量状态。     

基于Excel的火炮射击精度模糊聚类分析

介绍了由模糊聚类分析和Excel相结合的火炮射击精度分析方法。以某炮连9门火炮为研究对象,以其试验射击中的炸点偏差为样本指标,按照模糊聚类分析步骤,首先采用打分法对样本数据进行了标准处理,然后利用Excel工作表分别求出了样本数据的模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,最后对这9门火炮进行了动态聚类。结果表明：射击精度较高的为2、4和9号炮,次之为5号和6号炮,再次之为1号和7号炮,较差的为3号炮和8号炮。这样就可以根据作战任务性质的不同,对火炮进行适当编组,提高其作战效能。     

发射装置可靠性的模糊预计方法

潜艇鱼雷发射装置的可靠性直接关系到潜艇武器系统的作战效能。为了保证发射装置的可靠性及制定合理的维修决策,探讨了一种在已知某一单元的可靠度,确定系统其他单元可靠度的预计方法,并进行发射系统可靠性的整体评定。     

基于自适应模糊H网的火箭炮故障预测

为提高火箭炮的可靠性,使管理人员能进行故障预测与事前维护,提出一种基于自适应模糊H网的火箭炮故障预测方法.该方法依据火箭炮各系统的工作原理建立各系统都通用的故障预测模型,利用火箭炮故障的历史数据,并通过能自动调整学习速率的BP算法进行自适应学习,对火箭炮中的电气系统故障预测进行仿真分析.实验结果表明:该方法能得到比较精确的故障预测结果,达到火箭炮故障预测的目的.     

基于评分分配法的某型火箭炮可靠性分配

采用工程中比较实用的评分分配法，将定性和定量分析技术相结合完成了从整车到零部件可靠性指标的分配过程。在分系统级，按每一分系统的故障频率定量分配；在零部件级，按复杂度、改进难度、环境条件、可达性和故障后果等5个因素进行定性和评估，最后赋予每个因素以一定权值来计算每一个零部件所分配的可靠性指标。以某型火箭炮为工程实例，得到了满意的分配结果。该方法可靠性强，在工程中具有一定的实用价值。     

基于模糊理论的舰炮对岸目标价值研究

从价值分析的角度出发,以模糊综合评判理论为基础,建立一个将决策者的经验予以量化的岸上目标价值评估模型.其权重通过选择最重要的指标、决策者定义比较值、综合比较结果及归一化权重等步骤得以确定.计算结果表明,该模型能为指挥员制定正确的策略提供科学的依据.     

基于模糊理论的鱼雷Bayes可靠性评价方法

在鱼雷可靠性评定中,传统的方法是基于布尔系统理论,较少考虑到"合格"和"不合格"之间的过度状态。为了更客观真实的评价鱼雷可靠性水平,在模糊数学的基本理论基础上,提出了新的合格度计算方法,建立了一种由模糊数表示试验结果的模型,进而提出了用Bayes方法对可靠性水平进行评定的方法,得出了一个表示鱼雷可靠性水平的模糊区间。这种方法不仅更符合实际情况,而且具有Bayes方法节省试验样本的优点,算例结果表明了该方法的可行性。     

基于灰色系统预测的可靠性增长试验模糊控制

结合最小二乘法和灰色系统预测方法,预测可靠性增长试验结束时刻产品的瞬时MTBF值。并采用模糊控制方法,通过控制单位时间内试验费用的投入量实现试验结果要求。实例证明,通过不断建立新陈代谢的预测模型,对可靠性增长试验的瞬时MTBF值有较好的控制,即避免经费的过分投入,又能满足试验要求。     

火炮制退机性能的数值预测

对接近于实际结构的制退机流场做了数值模拟研究,获得了制退机流场的图形,并由数值模拟的结果拟合出了制退机液压阻力系数曲线.     

基于组合灰色神经网络模型的火炮身管烧蚀磨损量预测

针对火炮身管烧蚀磨损量受多种因素影响,变化趋势复杂,难以通过建立准确的数学模型进行预测的问题,在采用灰色动态模型对身管烧蚀磨损量进行预测的基础上,构造了组合灰色神经网络预测模型进行预测。结果表明,通过组合灰色神经网络模型可以得出较单一模型预测更加准确的预测值,能更好地反映内膛烧蚀磨损量的发展规律。     

一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法

研究基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法,给出科学和切合实际的导弹贮存寿命.根据导弹贮存状态下的定期批检结果,采用"残差平方和(R2)"最小原则,给出一定服役期内导弹故障率,故障率上、下置信区间计算方法,以及最优拟合函数模型,给出导弹在有空调库房、无空调库房和露天场地条件下的贮存可靠度及其置信区间.按照无故障概率不小于0.7的判断标准,以某型导弹定期检测数据信息进行寿命预测分析,结果符合实际.该方法实用可行,可以为导弹延寿可靠性分析提供借鉴.