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超声检测仪器是中厚钢板超声自动检测系统的核心单元,应用PXI总线技术可以提高超声检测仪器的集成度和运行可靠性.可以给企业带来巨大的经济效益.本文简要介绍了PXI总线技术的体系结构,给出了应用PXI总线技术的多通道超声检测仪器的实现方案,详细阐述了PXI总线技术面向仪器领域的特性在超声检测仪器中的应用.实际应用表明PXI总线技术具有开放性、模块化和高性能的特点,在超声检测仪器中应用该技术可以满足企业需要,该技术在无损检测领域的发展具有重要的现实意义. 相似文献
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超声扫描检测技术应用越来越广泛,半导体、材料和生物医学等方面均利用了超声扫描技术。论文主要对超声扫描检测技术在半导体行业中的应用进行了简单的介绍,同时介绍了塑封微电路的超声扫描检测标准,并提供了一些数据以及建议作为参考。 相似文献
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超声图像为临床疾病检测与诊断提供重要的辅助信息,机器学习在超声图像中的应用给超声图像的分析诊断带来了新变革.从超声图像的去噪、分割、检测、分类等方面介绍了超声图像的研究现状.分类综述了近年来机器学习算法在超声图像领域的研究和应用进展.指出了基于机器学习在医学影像领域开展研究所面临的困难与挑战,并对未来研究方向进行了展望... 相似文献
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较全面地介绍了超声检测技术在工业中的应用与进展。介绍了电磁超声、激光超声及超声成像等新技术。 相似文献
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本文分析了本文分析了由超声换能器,耦合剂,石油管道组成超声检测系统,得出了超声回波信号的数学模型,依据超声回波信号的数学模型,并利用最大信噪比原理设计出高斯带通滤波器,应用所设计的高斯带通滤波器对超声信号处理,大大提高了信噪比,有效的提取出缺陷信息。滤波后超声回波的包络的峰值对应着各个回波到达的时间。 相似文献
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为了避免超声时域检测法本身的局限性,超声频谱分析技术在无损检测领域中得到了广泛重视。由于被检测工件的缺陷回波会受到缺陷的形状、大小、性质等因素影响,即频谱特性中隐含了缺陷特性,既而可以通过频谱分析,作为缺陷性质的辅助判定。文中在超声信号频谱分析原理和实施方法的基础上,研究LabWindows\CVI在超声缺陷信号频谱分析中的应用,并分析超声缺陷信号的频谱图,实现缺陷的定性和分类。本设计体现了虚拟仪器技术应用在超声检测领域中的优势,提高了对缺陷评价的客观性和可靠性。 相似文献
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为了避免超声时域检测法本身的局限性,超声频谱分析技术在无损检测领域中得到了广泛重视.由于被检测工件的缺陷回波会受到缺陷的形状、大小、性质等因素影响,即频谱特性中隐含了缺陷特性,既而可以通过频谱分析,作为缺陷性质的辅助判定.文中在超声信号频谱分析原理和实施方法的基础上,研究 LabWindows \ CVI 在超声缺陷信号频谱分析中的应用,并分析超声缺陷信号的频谱图,实现缺陷的定性和分类.本设计体现了虚拟仪器技术应用在超声检测领域中的优势,提高了对缺陷评价的客观性和可靠性. 相似文献
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基于BP神经网络的超声测距误差补偿 总被引:1,自引:0,他引:1
指出了超声波在测距应用中的局限性,并给出解决方案。着重从新的角度补偿超声传感器的误差,提出了用BP前馈神经网络补偿超声波声速受温度、湿度变化而引起的误差。在室外工作的测距仪上,应用该补偿方法后超声测距的精度提高了2个数量级。本方案适用于高精度要求或复杂环境下超声测距。 相似文献
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超声测距自动定位系统具有结构简单,价格平宜,体积小,易于实时控制的优点,在测量精度和定位精度等方面能够达到工业应用的要求,应用日益广泛。由于单片机应用的迅速推广,自动化控制技术正以前所未有的速度发展,在各方面得到了广泛的应用。可移动智能机器人是世界各国开发的热点,也是工业自动化控制的重点研究课题,在各个领域正发挥着越来越重要的作用。本文所介绍的超声测距自动定位系统,能够通过超声测 相似文献
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超声波流量计不仅用于工业测量,而且遍及医疗、海洋观测、河川测量等领域,是近几年来发展极为迅速的流量仪表之一。本文简要介绍了种类及其性能,对锁时技术的应用、多普勒超声流量计的普及、箝夹式时差法超声流量计的应用和微型计算机的应用等作了概述。 相似文献
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本文叙述了超声流量计的工作原理及其应用,给出了测量中常用的数学模型。还介绍了超声流量计四测线声学系统以及用于该系统的插入式传感器。 相似文献
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彭勇 《数字社区&智能家居》2013,(8):1962-1964
在数字B中,发射波束合成器驱动超声探头产生超声信号,并通过对多通道超声信号发射时间的控制完成发射聚焦。该文结合实际应用,完成了一个32通道的发射波束合成器的硬件电路设计和发射控制器的FPGA实现。 相似文献
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医学超声作为一种无创、无辐射和实时医学成像模态,在重大疾病早期诊断和精准诊疗领域发挥重要作用。影像分辨率是超声仪器的核心指标,也是影响临床精准诊疗的关键。近年来,超声成像设备呈现多样化的发展趋势,以满足不同的临床应用场景,如超快速成像设备、便携成像设备等。然而,这些超声设备通常以牺牲成像质量来实现特定应用场景的要求,影响了其临床可用性。因此,为提升医学超声设备的诊断能力,研究如何获得高质量超声图像至关重要。本文回顾了近年来高质量超声图像成像的相关工作,从波束形成算法和高质量超声重建算法两方面进行介绍,波束形成算法方面,介绍了以延时叠加方法为代表的传统的非自适应方法,以及 4 类成像效果更优越但计算复杂度更高的自适应的波束形成方法,并对波束形成的深度学习类方法进行了简要介绍。对于高质量超声重建算法的讨论,则是从传统方法和深度学习方法两方面展开,并重点介绍了在高质量超声重建算法方面具有更广阔应用前景的深度学习技术,包括卷积神经网络方法、生成对抗网络方法等。最后,本文从研究方法的侧重点等方面比较国内外研究进展,并讨论了未来发展趋势。 相似文献