VC++与MATLAB混合编程用于SAR图像处理

SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节，文章主要介绍了利用MATCOM进行VC 和MATLAB混合编程的步骤与优点，并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单，界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果，为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。     

VC 与MATLAB混合编程及其应用

本文详述了在VC 6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析,介绍了通过Matlab与VC应用程序连接的常用方法,分析了VC与Matlab的混合编程的步骤,最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了应用性介绍。     

VC与MATLAB的混合编程在图像处理中的应用

针对VC语言和MATLAB在图像处理方面的优缺点,提出了一种新的基于VC和MATLAB混合编程的图像处理方法,介绍了VC与MATLAB混合编程方法,并结合实例,分析了该混合编程方法在图像处理中的具体应用。     

基于COM的MATLAB与VC++混合编程研究

VC 是当前软件开发的首选工具,但利用VC 编写矩阵运算则非常复杂,而MATLAB在这方面却具有较大的优势.本文论述了如何使用组件对象模型(COM)实现MATLAB与VC 的混合编程,发挥两者优势,降低编程难度,并开发出可独立于MATLAB环境的应用程序.     

基于Mideva编译器的MATLAB与VC++混合编程技术

主要研究使用MATLAB编译器实现MATLAB和VC++混合编程的方法。通过VC++直接运行Mideva编译好的MATLAB可执行文件,或者调用Mideva编译好的M文件动态链接库,或者直接使用将M文件由Mideva转换的C++代码等三种方式之一,均可实现混合编程。将以上三种方法,通过一个基于MFC的对话框程序实例,较直观地演示混合编程的实现过程。     

基于MATLAB与VC混合编程的虚拟仪器

虚拟仪器技术在众多领域均得到迅猛发展。文中针对自动化测试与仪器领域对虚拟仪器的特殊要求，分析了目前流行的虚拟仪器编程软件LabVIEW和LabWindows／CVI的不足之处，提出了一种利用MATLAB与Visual C 混合编程构建虚拟仪器的技术，充分利用了MATLAB强大的计算与绘图功能和Visual C 的实时处理能力。介绍了利用该技术构建的一个虚拟仪器，实际应用证明这一技术是可行的。     

基于VC与MATLAB混合编程的研究

本文介绍了Visual C＋＋和MATLAB混合编程的七种方法，分析了各种方法的优缺点和使用场合。并选择其中一种方法应用在电视跟踪伺服系统仿真中。结果表明两者混编有助于提高电视跟踪伺服系统仿真的编程效率，减轻编程工作量，同时为此类仿真软件的开发提供了一种可借鉴的方便灵活的实现方法。     

MATLAB与VC混合编程

1 VC调用Matlab程序的实现途径,VC调用Matlab程序的主要实现途径之一就是将Matlab)程序编译为VC可以调用的动态链接库(DLL),再由VC调用。Matlab的mcc编译器提供的功能保证了这一编译过程的可行性。而VC调用的方法主要有以下两种：①动态方法。即采用Win32 API的LoadLibrary、LoadLibraryEx或AfxLoadLibrary加载该DLL文件,再使用GetProcAddress查找并返回想要调用的函数地址,最后完成对该函数的调用。     

基于MATLAB与VC混合编程的虚拟仪器

虚拟仪器技术在众多领域均得到迅猛发展.文中针对自动化测试与仪器领域对虚拟仪器的特殊要求,分析了目前流行的虚拟仪器编程软件LabVIEW和LabWindows/CVI的不足之处,提出了一种利用MATLAB与VisualC++混合编程构建虚拟仪器的技术,充分利用了MATLAB强大的计算与绘图功能和Visual C++的实时处理能力.介绍了利用该技术构建的一个虚拟仪器,实际应用证明这一技术是可行的.     

VC＋＋与MATLAB的混合编程研究

应用VC＋＋与Matlab的混合编程方法可以充分发挥VC＋＋和Matlab的各自优势,提高仿真和开发效率。着重探讨了VC＋＋与Matlab的混合编程方法,并阐述了混合编程的基本步骤、编程过程中遇到的关键问题及其解决方案;最后,分析了各种方法的优缺点和适用场合。     

MATLAB与C#混合编程在数字图像处理中的应用

为了在计算机系统上能够快速方便地对数字图像进行分析和研究,利用MTALAB强大的图像处理能力与C#优良的界面设计和快速应用开发性进行混合编程。通过该方法实现了对数字图像的加噪、去噪、增强、分割、边缘检测。结果表明MATLAB和C#混合编程能够充分发挥各自优势,完成复杂图像处理,能有效提高程序开发周期和图形处理性能,降低操作难度。     

VC++与Matlab混合编程及其在轮辋裂纹检测中的应用

文中结合轮辋裂纹检测系统介绍了几种VC＋＋与Matlab混合编程的方式，并具体分析了它们在轮辋裂纹检测中的可行性，得出了在轮辋裂纹检测中可以采用Matlab引擎的结论。最后结合边缘检测、形态学运算、最优阈值分割等多种方法，采用Matlab引擎较好地实现了轮辋裂纹检测，取得了理想的效果。实验表明该方法在轮辋裂纹检测系统的开发中大大提高了编程效率。     

VC++与Matlab混合编程及其在轮辋裂纹检测中的应用

文中结合轮辋裂纹检测系统介绍了几种VC 与Matlab混合编程的方式,并具体分析了它们在轮辋裂纹检测中的可行性,得出了在轮辋裂纹检测中可以采用Matlab引擎的结论。最后结合边缘检测、形态学运算、最优阈值分割等多种方法,采用Matlab引擎较好地实现了轮辋裂纹检测,取得了理想的效果。实验表明该方法在轮辋裂纹检测系统的开发中大大提高了编程效率。     

VC＋＋与MATLAB混合编程在语音处理中的应用

分析了MATLAB和VC＋＋各自的编程优缺点,列举了VC＋＋调用MATLAB几种常见方法。着重介绍用MATLAB引擎法实现对系统外部读入的语音文件进行增强处理。结果表明编程效率大大提高,且效果增强明显。     

VC++与Matlab混合编程方法研究

利用VC++调用Matlab的原理和方法,对常用的几种混合编程方法的优缺点进行了比较,并通过实例对3种混合编程方法进行了简要分析.结果表明,编译不同的Matlab程序,进行必要的设置后,再去替换相应的VC++程序代码,可以实现不同任务的混合编程.3种方法在VC的可视化界面中实现了Matlab强大的计算及绘图功能,同时,3种VC与Matlab混合编程的方法都实现了Matlab与VC的无缝链接,从而将VC开发的界面与Matlab强大的计算和显示功能融为一个整体,缩短了程序开发周期,提高了编程效率.     

VC与Matlab混合编程实现图像处理

分析对比VisualC 与Matlab混合编程的几种方法的特点后 ,根据图像采集处理的实际要求 ,从中选择使用MAT LAB引擎实现VC与Matlab混合编程进行图像处理 ,该方法充分利用了Matlab的图像处理工具箱的功能 ,结合了VC与Matlab各自的优点。程序界面和图像采集由VC编程实现 ,所有的图像处理由MATLAB引擎实现。通过一个例子给出了程序实现的具体过程     

MATLAB与C#混合编程方法研究

研究了MATLAB与C混合编程方法。首先讨论了MATLAB与C#混合编程架构,分析了架构各关键部分的作用和调用关系,接下来研究了MATLAB与C#数据类型转换方法、MATLAB函数对应的.Net程序接口形式等混合编程的关键技术,最后通过实际项目设计了混合编程流程,编制了相关程序,验证了MATLAB和C#混合编程的可行性。实践表明,MATLAB和C#两种语言的集成,能够充分发挥各自的优势,拓展解决问题的空间,提高系统设计和开发效率。