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煤矿涌水量的灰色RBF网络预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了达到准确、快速预测煤矿涌水量的目的,实现煤矿井下可靠、节能自动排水的需要,首先采用1-AGO对数据进行处理,得到规律性较强的累加数据,建立灰色预测模型,再利用径向基(RBF)神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值;利用某矿-600m工作面年均涌水量的历史数据进行建模,实验结果表明,灰色RBF模型在预测精度方面优于单一的灰色模型;其模型计算简便,减弱了数据的随机性及模型误差,提高了煤矿涌水量的预测精度。 相似文献
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推荐系统的目标是找出符合用户喜好的物品, 但是用户的喜好和物品的特征是动态变化的, 这种变化会影响推荐系统的准确性. 很多推荐系统只是简单的使用概率矩阵分解模型, 缺乏对这个问题的有效解决. 本文利用灰色系统理论中的灰色预测模型对用户和物品的动态性建模, 继而提出了一个基于概率矩阵分解和灰色预测模型的动态推荐系统.首先, 利用概率矩阵分解模型生成各个连续时间窗中用户和物品的隐式向量. 接着, 利用灰色预测模型得到未来时间窗中用户和物品的隐式向量, 继而进行推荐. 实验结果说明本文的算法能够有效地对用户和商品的动态性进行建模, 且优于一些现存的最好的算法. 相似文献
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贾向权 《数字社区&智能家居》2013,(7):1656-1657
灰色预测模型是数据分析的重要模型,已经应用到了众多领域。天津滨海快速交通发展有限公司经过多年的运营积累了大量的客流数据。该文运用灰色预测模型对滨海快速塘沽站的客流进行了分析,为运营决策提供了一定的依据。 相似文献
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王伟卿 《计算机测量与控制》2016,24(11)
话音网关主要完成IP通信系统与系统外部模拟线路的互联,是指挥所用于对上对下通信联络的重要设备,对部队指挥顺畅至关重要。当前排除故障的主要手段是待设备发出警报并停止工作之后才知晓并处理。针对此情况提出一种设备故障前置预测法,即对设备主要部件输出信号实际进行监控并与设备理论输出值进行比较,进一步研究发现由于理论输出值一般是一个范围,会影响判定精度,因此改为利用灰色预测模型的预测值与实际信号进行比较,如两个信号的差值较大则认为部件有隐患。从实际仿真来看,使用灰色预测模型的方法要好于第一种方法。 相似文献
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常规的锅炉引风机节能控制方法主要使用多阈量静叶调控法降低引风机负荷功率,易受多范围变频波动环境影响,导致引风机的运行电耗过高。因此,需要设计一种基于灰色关联的全新锅炉引风机节能控制方法。本文根据锅炉引风机运行环境及启停状态改造锅炉引风机变频器,利用灰色关联优化锅炉引风机运行参数,设计锅炉引风机节能模糊控制算法,从而实现节能控制。实验结果表明,该方法在不同负荷下的运行电耗均较低,控制效果较好,具有一定的节能性和经济价值。 相似文献
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复合绝缘子由于具有优异的憎水恢复和迁移性能,在防污闪方面发挥了巨大的作用,但在污秽、紫外辐射、放电、温湿度等现场复杂因素的长期作用下,复合绝缘子硅橡胶绝缘材料逐渐老化,而老化后的复合绝缘子积污性能却有待验证。因此,展开了老化复合绝缘子积污特性与预测研究。首先,以新型与老化、大伞与小伞型组合的4类绝缘子为样品,开展了10期自然积污试验。通过试验结果,分析了每一类复合绝缘子的积污特性,研究发现:运行了10年的老化复合绝缘子表面盐密大于新复合绝缘子,以大伞型复合绝缘子的第10期盐密为例,老化复合绝缘子表面污秽度比新复合绝缘子表面污秽度增加了0.022 9 mg/cm2,增加率为39.41%。此外,大伞型复合绝缘子表面污秽度大于小伞型复合绝缘子。最后根据灰色理论的原理,建立老化复合绝缘子积污预测模型,模型预测结果与试验结果吻合度较高。 相似文献
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提出了基于卡尔曼滤波与灰度预测的化工过程异常工况发展趋势预测方法。在化工过程异常工况下,首先,测量系统主要变量的数值,通过卡尔曼滤波处理测量数据,估计测量数据的真实值;其次,使用校正后的结果作为观测值,建立基于灰色预测理论的系统主要变量发展趋势的预测模型,根据模型计算系统主要变量随时间的变化数值;最后,分析预测结果,采取相应的措施,对化工过程异常工况进行有效管理。通过对实际案例的分析计算,说明了-该方法的有效性,在化工过程异常工况下,为预测系统关键变量的发展趋势提供理论依据。 相似文献
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在配浆浓度控制过程中,由于其过程参数在生产过程中变化很大,采用常规控制方法不能始终保持最优运行;针对配浆浓度控制过程具有滞后和大干扰等特点,提出一种基于变步长灰色预测的配浆浓度模糊控制算法;该算法根据新陈代谢原理,建立等维新信息预测模型,将预测概念扩展为前向和后向预测,并与模糊控制相结合,以实现配浆浓度的精确控制;实际运行结果表明采用变步长灰色预测算法,能够减少浓度滞后的影响,使得浓度的控制精度和运行速度都得到了较大提高,消除了系统的振荡,完全能满足配浆过程浓度的工艺要求。 相似文献
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基于灰色理论与BP算法的宏观经济预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对宏观经济主要指标进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理,采用改进的BP算法最终得出宏观经济预测结果,文中的算例表明了该方法是可行且有效的。 相似文献
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灰预测与时间序列模型在航天器故障预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
灰预测是灰色系统理论的重要组成部分,已成功应用于若干领域的预测;时间序列分析是定量预测方法之一;研究了利用以灰预测模型为基础,建立的残差灰预测模型和AR时间序列模型对航天器故障状态进行预测的方法;首先分析了灰预测模型以及残差灰色预测模型的建立过程,之后分析了AR时间序列模型的建立过程;然后利用所建立的模型进行航天器故障状态的预测,给出预测结果;研究表明,残差灰预测模型预测误差比基本灰模型降低,在特定的数据特征条件下也要优于AR时间序列模型. 相似文献
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覆盖问题是WSN(无线传感器网络)的基本问题,合理的覆盖控制可以有效地延长WSN的生存时间.提出一种能量有效的WSN覆盖控制算法(EECCA).算法中,节点采用布尔感知模型,节点根据自己的能量大小和连续未当选工作节点的轮数,来触发定时器进行工作节点选择,并根据邻居节点的能量信息进行了工作节点优化.仿真实验结果表明,算法不仅可以满足覆盖率要求,而且在减少总体能量消耗方面也有很好的改善. 相似文献
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集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求。通过飞升曲线建立了温控系统的数学模型。设计了一个RBF神经网络预测模型,模型的输出作为温控系统的二次网回水温度给定值。在控制算法上,设计了三层前向型神经网络与PID相结合的智能控制器,实现对二次网回水温度的闭环控制。基于所建立的数学模型、预测模型及控制器进行了仿真实验。仿真结果表明,所采用的控制方法与常规PID控制相比,具有调节时间短,超调量小的优点。验证了所采用控制方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对孔庄煤矿原排水系统采用手动方式开关截止阀和电动阀,存在劳动强度大、可靠性差的问题,提出了一种基于PLC的矿井排水监控系统的改造方案;详细介绍了该系统的硬件及软件设计。实际应用表明,该系统运行稳定,减轻了劳动强度。 相似文献