人工神经网络在纺织中的应用

总结了国际上人工神经网络在纺织生产过程控制,质量控制,性能预测及工艺优化,纺织产品分类,疵点识别,织物鉴别,风格评价和分等评级等方面的研究成果,进行了粗梳毛纺质量控制及丝织物风格评价研究。     

人工神经网络在织物的服装加工性能预测中的应用

本文探讨了人工神经网络系统用于织物在服装加工过程中的行为、性能预测的可行性。由ＫＥＳ－ＦＢ系统测得的织物力学性能作为预测的基础。本文还探讨了网络输入结点数和隐含结点数对人工神经网络系统的误差收敛速度和预测精度进行了讨论。结果表明人工神经网络能有效地用在服装加工领域来对由于织物性能而会引起的服装加工问题进行预测。     

BP神经网络在织物风格评价中的应用

探索人工神经网络在织物风格评价中的应用,基于反向传播神经网络模型（BP）建立了四层网络系统基于算是 物风格信号,实验表明,经过学习训练,系统具有较强的自适应模式识 能力,可以有效解决织物风格评定问题。     

人工神经网络在岩石力学中的应用

从岩石力学研究思维方式转变的观点出发，从岩石非线性系统辨识、工程时序预测、反分析及岩石工程系统等四个方面综述了人工神经网络在岩石力学中的应用进展情况，并对其应用情况进行了简要评述。     

人工神经网络在织物的服装加工性能预测中的应用

本文探讨了人工神经网络系统用于织物在服装加工过程中的行为、性能预测的可行性。由ＫＥＳ—ＦＢ系统测得的织物力学性能作为预测的基础。本文还探讨了网络输入结点数和隐含结点数对人工神经网络系统的误差收敛速度和预测精度进行了讨论。结果表明人工神经网络能有效地用在服装加工领域来对由于织物性能而会引起的服装加工问题进行预测。     

人工神经网络在股票市场预测中的应用

运用人工神经网络理论，对股票市场进行动态建模和仿真预测实验，仿真实验结果表明，低阶多层改进ＢＰ模型能预测深圳股市趋势且取得良好结果。     

人工神经网络在预测领域中的应用

人工神经网络是一门高度综合的交叉学科,具有容错性、固有的并行结构和并行处理、知识的分布储存、自适应性强等特点．人工神经网络可以应用于许多领域,本文介绍了其在预测领域应用的发展和现状．     

人工神经网络在材料设计中的应用

材料设计是材料研制过程中必须首要解决的问题，是材料设计由定性化向定量化方向发展是其必然趋势．为了实现这一领域的自动化和智能化，提出了人工神经网络的开发思想．人工神经网络具有再较强的非线性问题处理能力且较强的容错性，并能获得输入和输出之间相互关系的信息处理技术．在材料设计中，人工神经网络已用于预测成分设计、力学性能、工艺参数等方面．     

人工神经网络在环境质量评价中的应用

为探讨人工神经网络在环境质量评价中应用的合理性和可靠性，建立了一个三层前向式神经网络，并以改进的Ｂ－Ｐ算法对网络进行了训练，在湖泊富营养化程度评价的应用成果表明，人工神经网络用于环境质量评价简便实用，具有客观性和通用性，有广泛的应用前景。     

人工神经网络在结构建模上的应用

对于结构控制，首先必须建立系统模型，而结构系统是非线性的、时变的，很难用常规方法来建模，运用学习速率自调整BP误差逆传播网络对两种结构进行了建模，其一是预测结构地震响应， 其二是建立MR阻尼器的理论模型。预测与仿真结果表明BP误差逆传播网络对建立非线性结构的模型十分有效。     

人工神经网络及其在焊接过程控制中的应用展望

概略地综述了人工神经网络和焊接过程控制的概况和特点，探讨了人工神经网络可用于焊接过程控制的几种途径，并对其存在的某些问题和发展趋势作了讨论。     

神经网络在纺织外贸企业竞争战略中的应用

采用神经网络算法来定量解决企业竞争战略制定问题 ,建立了企业竞争战略形成的智能化模型 ,通过企业竞争力水平来确定企业竞争战略选择 .对陕西省的 15家纺织外贸企业的竞争战略验证 ,表明神经网络的使用能够指导竞争战略的制定 ,具一定的可行性 .     

人工神经网络在生物过程中的应用

人工神经网络(ANN)由于其自身具有的自适应非线性信息处理能力,在对动力学具有较强的非线性、非稳态及时变特征的生物反应过程的描述中具有其他方法所无法比拟的优势.分析了人工神经网络在生物反应过程中建模的优势,对其近年来在生物反应过程中建模与仿真、过程优化控制、故障诊断、软测量及培养基优化等方面的应用进行了介绍,并提出了其未来发展的趋势.     

不完全人工神经网络的初步研究

提出一种新型的人工神经网络，不完全人工神经网络。实例表明这种网络是用于系统建模的有效方法     

基于人工神经网络的非线性系统辨识

人工神经网络是一个非线性动力学系统，具有自适应、自组织、自学习等功能。本文利用人工神经网络具有表达任意非线性映射的能力，对非线性系统进行系统辨识。仿真结果表明，该方法是可行的，计算精度高。     

人工神经网络的发展及其应用

介绍人工神经网络的发展历史、主要模型、原理及其在各个领域中的应用。     

人工神经网络及其在非线性系统控制中的应用

本文介绍了人工神经元和人工神经网络的基本结构,并在此基础上分析了人工神经网络的特性、学习和训练,说明了两种典型网络BP网络和Hopfield网络的工作原理,对人工神经网络在非线性系统控制中的应用进行了探讨.     

人工神经网络在炼钢生产上的应用

介绍了人工神经网络在炼钢生产上的应用,提出利用人工神经网络原理建立预报模型.     

An Artificial Neural Network for Estimating Sizes of Spot Welding Nuggets

0INTRoDUCTIONSizesofspotweldnuggetshaveadirectinfluenceonthestrengthandservicelifeofjoints,sothesizesofspotweldnuggetsareoftenusedtoevaluateweldingqualityinpro-duction.However,itisnoteasytomeasuresizesofspotweldnuggetsaccuratelyevenbyx-rayorothernon-destructivetests.Formassproduction,thesamplingdestructivetestisoftenusedtoobtaininformationofweldnuggets.Howeversamplingdestructivetestcannotguaranteethequalityofproductswhicharenotactuallytested,andalsoin-creasesthecostofproduction1'].Therefo…