目标前馈在精密跟踪雷达中的应用

目标前馈是提高系统精度,减少动态滞后的一种很好方法,本文将叙述目标前馈在某大型精密跟踪雷达中的应用.     

一种改进相控阵雷达跟踪环路的方法

现代相控阵雷达具备灵活的多目标机电轴联合搜索跟踪能力,但在雷达实际应用中,当跟踪远距离低信噪比目标时,采用电轴或机电轴联合跟踪方式下的跟踪稳定性伺服角度闭环跟踪方式。本文对此问题进行了分析,通过在雷达数据处理中增加前置噪声滤波器与自适应前馈补偿模块,构建了改进的雷达跟踪闭环系统,通过对比实验,验证了改进系统能够明显提高多目标跟踪稳定性和跟踪精度。     

一种新的自适应偏振模色散补偿前馈方法

提出了一种新偏振模色散（PMD）补偿的方法，直接从被补偿光纤中提取偏振色散矢量的大小和方向信息，根据算法调节偏振模色散补偿器的各参量，使得补偿器的快轴与被补偿光纤的慢轴对准，从而使得偏振模色散得到补偿。这种方法的优点是减少了搜索的自由度。建立了40Gb／s偏振模色散前馈补偿系统，并通过数值模拟．对40Gb／s的非归零（NRZ）码的偏振模色散进行了自适应补偿。通过对补偿前后的眼图、偏振度（DOP）和Q值进行对比和分析，结果表明，这种偏振模色散补偿的前馈方法是非常有效的。     

用于等离子体诊断的微波超外差前馈跟踪系统

本文描述了8mm波段超外差前馈跟踪系统的原理及在聚变等离子体实验装置上的应用。它适用于在强的辐射条件下的微波干涉、微波散射及微波传输等实验。具有很高的抑制辐射噪声干扰的能力。本文详细介绍了此系统小型磁镜实验装置MM-2中等离子体密度的测量方法,它有效地克服了由于该装置中由同步辐射造成的强的干扰,信噪比大于45分贝。该系统优于其他诊断系统的特点在本文中也进行了讨论。     

自适应前馈射频功率放大器设计

在高功率射频放大器设计时，通常采用前馈技术来改善宽带信号的线性度。本文基于普通的前馈系统。提出了一种新的自适应前馈线性化技术，并结合信号包络检测技术进行带外信号调节。同时，还利用该技术在计算机仿真系统上设计了一个射频功率放大器的功放输出级，通过对仿真结果的比较，发现他能显著改善IMD性能。     

一种前馈型线性功放的自适应算法

前馈型线性功放是现代功率放大器研究和设计中的一个重要部分。基于前馈型线性功放特征以及自适应技术,提出了一种全新的自适应算法。理论分析和计算机仿真结果表明:本文所提出的自适应算法不仅收敛速度快,同时还具有迭代稳定、可靠的特征。从实验结果也可以看出,采用这种新型自适应算法的前馈型线性功率放大器,系统性能指标和现有功率放大器相比都得了大幅度提高。     

自适应前馈基站功率放大器

本文介绍自适应前馈（Ｆｅｅｄｆｏｒｗａｒｄ）基站功率放大器的工作原理、构成与应用，并给出测量结果     

一种基于自适应粒子滤波的目标跟踪方法

提出一种利用最近的目标轨迹信息自适应调整运动模型的粒子滤波方法,根据背景地形或道路信息建立若干目标轨迹模式,然后利用目标轨迹模式将最近的目标轨迹进行分类,通过与当前目标最近段轨迹匹配的目标轨迹类,获得当前目标在下一时刻状态后验概率分布对应的粒子.实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性,能有效实现复杂场景下的目标跟踪.     

一种基于VSMM的自适应高机动目标跟踪方法

自适应交互式多模型(AIMM)方法已经解决了许多复杂的机动目标跟踪问题,但过多的模型竞争会使AIMM性能下降,限制了这种方法的应用.文中结合变结构多模型(VSMM)可包含更多模型而不至于引起模型间"过度"竞争的优点,提出了一种自适应变结构多模型(AVSMM)方法.该方法采用与AIMM方法相似的自适应机制对机动目标进行跟踪,能够包含更多的运动模型,不必担心模型间发生"过度"竞争而使跟踪性能下降.仿真结果表明,在跟踪机动目标时,AVSMM方法比AIMM方法具有更高的跟踪精度.     

一种门限实时自适应的小目标跟踪处理方法

分析了跟踪雷达在对小目标检测和跟踪时采用中心门限固定方法存在的缺陷,提出了一种中心门限实时自适应变化的小目标跟踪处理方法,该方法能够有效地消除目标背景杂波强度起伏较大时对小目标捕获和跟踪的影响,提高了复杂的杂波背景下对掠海小目标的快速捕获和稳定跟踪能力.     

一种机载红外跟瞄器动态跟踪精度测试方法

针对红外跟瞄器在机载大角速度运动条件下的使用要求,提出实验室内目标跟踪精度的动态测试方法。利用原有“静态测试”的方法,结合红外跟瞄器的特点,对“目标信息”的生成和测试系统数据通讯进行详细设计,实现多源数据的有效交联。对测试原理和测试系统进行了简要介绍,并对数据进行了详细分析,实验结果表明,利用提出的动态跟踪精度测试方法可在实验室条件下实现对红外跟瞄器动态跟踪精度性能参数的有效测试,为客观评价机载红外跟瞄器的目标跟踪性能提供了有效的测试方法。     

基于前馈控制的舰载光电跟踪技术

目标快速运动及舰载平台姿态变化使得舰载光电跟踪系统形成较大的跟踪误差.为了减小该误差,提出了一种基于前馈控制的补偿方案.该方案利用坐标变换给出了由船摇和目标运动引起的跟踪扰动量,并通过滤波求取该扰动量的一阶导数,以此作为跟踪系统的前馈量加入系统中,达到对扰动进行补偿的效果.仿真结果显示,系统的跟踪精度提高了一个数量级.     

加速度前馈在高精度伺服跟踪系统中的应用研究

简要介绍了含有前馈校正的复合控制系统,给出了三闭环控制系统的2种双前馈控制方案,详细推导了这2种方案前馈系数的确定过程,经比较得出了速度、加速度双前馈控制方案优于速度、电流双前馈控制方案.最后,对系统加入加速度前馈前后进行了实验比较,结果表明,加速度前馈的加入,有效提高了系统跟踪机动目标的能力.     

一种适于时差法超声流量计的自适应采样方法

针对超声流量计高精度、低功耗的要求,提出一种自适应采样方法,克服了周期性采样的不足.该方法以相邻二次采样的时差变化率作为动态控制采样周期的主要指标,可根据流体流动情况自动调整采样周期.通过对自适应和周期性采样算法的实验数据进行比较分析,自适应采样方法不仅能在流体波动环境中显著提高计量精度,而且还可以在流体处于稳定时降低系统功耗.     

一种融合用户关系的自适应微博话题跟踪方法

针对微博口语化、文本短小等特点以及现有研究的不足,本文提出了一种融合用户关系的自适应微博话题跟踪方法.首先,在当前跟踪的时间窗内,推文被映射到特征空间,并作为候选推文集合.然后,针对推文的分布特点以及话题跟踪的目的,变换推文特征空间.在此基础上,利用改进的K-means聚类算法对候选推文集合进行二元聚类,从而划分出相关推文集合,即当前话题目标模型.本文通过Twitter平台获取数据进行实验,实验结果表明,该方法能够实时地跟踪话题热度的变化以及焦点的演变,并提高了微博中话题跟踪的稳定性.该方法为用户推荐、舆情分析等领域提供了有效的支撑.     

基于自适应差分的多目标检测和跟踪

运动目标检测与跟踪在诸多领域里都有广泛的应用,是当前计算机视觉的一个热门领域。利用自适应阈值差分的方法对运动目标进行检测,并使用轨迹关联的方法对多目标进行跟踪。实验结果表明,该种算法很好地实现了视频图像中多目标检测和跟踪,更符合实际应用的需求。     

A Linear Power Amplifier Design Using an Analog Feedforward Method

We propose and describe the fabrication of a linear power amplifier (LPA) using a new analog feedforward method for the IMT‐2000 frequency band (2,110–2,170 MHz). The proposed analog feedforward circuit, which operates without a pilot tone or a microprocessor, is a small and simple structure. When the output power of the fabricated LPA is about 44 dBm for a two‐tone input signal in the IMT‐2000 frequency band, the magnitude of the intermodulation signals is below ?60 dBc and the power efficiency is about 7%. In comparison to the fabricated main amplifier, the magnitude of the third intermodulation signal decreases over 24 dB in the IMT‐2000 frequency band.