一种针对遥感图像的自动ROI编码算法

感兴趣区域（ROI）编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点，非常适用于遥感图像的压缩但现有的ROI编码算法在编码前需人为定义ROI．因而在用户无法进行人工干预的情况下其使用受限针对此问题，从遥感图像的特点人手，提出了一种自动ROI编码算法，该算法基于JPEG2000标准框架．首先根据用户需求进行了ROI自动检测．并通过与目标形状最为接近的最小外接矩形的使用将ROI检测算法与ROI编码算法有效地结合在一起，最后，结合检测结果的特点优化了编码算法．实现了对遥感图像的自动ROI编码．实验结果验证了此算法的有效性     

基于医学图像分割的半自动ROI提取

针对当前ROI提取方法,提出了一种基于图像分割的半自动ROI提取算法,一方面保证提取出的ROI是有意义的对象,另一方面人为指定因素更小,对ROI提取的智能性有较大提高。在图像分割中提出一种基于改进的分水岭算法的医学图像分割方法,引入了浮点活动图像代替梯度图像进行分水岭变换,使分割结果边缘定位更准确,在分水岭变换之后,提出基于面积和对比度控制的合并小区域准则,可得到更好的分割效果。     

基于ROI区域的极低比特率编码算法

在极低比特率视频编码算法中,对感兴趣区域(ROI)优先进行编码能够获得更好的重建图像质量.在本文中,我们讨论了一种基于彩色直方图的人脸跟踪技术,它能够在头肩像图像序列中简单有效的准确定位ROI区域(人脸区域),并且,本文还提出了一种被称为小波块集合划分(SPWB)的小波编码算法用来对视频序列进行帧内编码,编码试验的结果表明,在同样的压缩比下,SPWB编码器能够获得比H.26L帧内编码器更好的重建图像质量.     

一种基于图像分割的海天线提取算法

针对红外图像中海天线的特点,提出一种基于图像分割的海天线提取方法.首先通过模板运算对图像进行预处理,以增强海天区域的图像梯度值,然后在竖直方向对图像进行分割,以定位局部海天线,最后用直线拟合法找出海天线位置.实验结果表明,该方法可以快速有效地检测出海天线位置,易于工程应用.     

基于ROI和CNN的交通标志识别研究

交通标志的图像在采集过程中由于运动模糊、背景干扰、光照以及交通标志局部遮挡破损等因素,所获得其图像质量往往不高,严重影响了识别率和识别速度。针对这一问题,采用改进的深度卷积神经网络进行识别,通过对采集到的图像进行光照均衡化处理、颜色增强、用MSER算法进行滤除后,分割出交通标志所在的感兴趣区域(ROI);然后把分割的感兴趣区域输入深度卷积神经网络进行一系列的卷积和池化处理,形成交通标志图像的特征子图,再将特征子图转化成为一维的特征矢量;最后通过一个全连接的BP网络完成一维特征矢量的分类识别,输出结果。在德国交通标志基准库(GTSDB)和现实场景拍摄的数据集上,将该方法与SVM方法和传统的CNN交通标志识别方法进行实验比较,结果表明与SVM和传统CNN的方法相比,基于ROI和卷积神经网络的交通标志识别方法在识别率和识别速度上有明显的提高。     

基于医学图像的ROI的模板压缩法

结合医学图像压缩的特殊性,有针对性地研究了几种典型的医学图像压缩方法,包括有损的JPEG系列、无损的JPEG2000系列,以及模板匹配压缩方法。并用MATLAB分别对每种方法进行了仿真。通过实验结果的对比,分别指出这些方法各自优、缺点。最后综合各种方法,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的模板压缩法。     

基于Hi3516的监控视频自适应ROI编码

介绍了基于感兴趣区域（ROI）的智能视频监控编码传输基本原理,以及基于单芯片SoC Hi3516的自适应ROI编码软硬件实现方案。在对Hi3516硬件特性进行介绍同时,也给出了利用运动侦测功能和其他手段对ROI进行自动检测,以及利用硬件编码通道进行基于H.264的ROI编码和传输方法。实验结果表明,该系统能实时检测视频中的运动目标并进行ROI编码,使得系统在低码率下也能获得很好的图像重建效果。     

基于纹理分割的纹理模型简化

针对带纹理模型简化出现的纹理拉伸和扭曲问题,提出一种基于纹理分割的网格简化算法。化简之前,对模型纹理图片进行分割预处理,根据纹理边界将模型分成多个部分分别进行简化。在简化中,保持边界边不变,依据折叠代价阈值约束简化边与不简化边。折叠代价中考虑了模型的特征,使简化后的模型能很好地保持模型的特征结构。简化完成后,按照新顶点坐标重新计算纹理坐标,进行纹理映射。实验表明,由于单独对每个纹理块进行操作,很好地减少了纹理的拉伸和扭曲,简化算法也较好地保持了模型的几何结构。     

一种基于隐式ROI的自适应图像编码算法

 针对JPEG2000中隐式ROI(Region of Interest)编码算法在低码率下重建图像感兴趣区质量较差的问题,提出了一种改进方法.利用拉格朗日插值法构造权重自适应函数,根据ROI码块中ROI小波系数个数所占比例及设定的目标码率,合理地为ROI码块分配权重,在保证更多ROI信息被优先编码的同时,降低背景小波系数的影响,从而提高了ROI小波系数在码流中的数据长度.实验结果表明,采用该算法,重建后感兴趣区图像质量较隐式ROI算法有明显提高.     

基于残差图像的ROI编码研究

与JPEG2000中的MAXSHIFT算法不同，本文将ROI编码与零树编码结合，给出一种基于残差图像的ROI编码算法RZ(residue zerotree）。RZ算法基于整数小波变换，对高压缩比下零树编码后ROI区域的残差图像作基于整数平方量化阈值的零树编码，并将所得残差数据熵编码后跟随原编码数据传输，可以实现ROI区域的有损或无损编码。实验结果表明，RZ算法实现了基于嵌入式零对小波变换（EZW）框架较低复杂度的ROI编码，可应用于基于网络的图像传输。     

Moving Target Tracking Based on LogGabor Wavelet and Mean-shift Algorithm

Tracking moving target from image or video sequence is a hot research topic in computer vision.An algorithm based on LogGabor wavelet and Mean-shift has been proposed for moving target tracking under fixed camera setting and complicated environment.Phase coherency of LogGabor wavelet facilitates to extract the edge of moving target and check noise.According to the edge detection,the starting location of Mean-shift can be estimated using the target center coordinate.Eventually,a real-time moving target can be extracted by doing iterative matching pursuit,and experimental results proved the effectiveness of the method proposed.     

低码率下基于ROI与JND的分级量化方法

传统基于人眼感兴趣区域(ROI)的分级量化模型,将视频帧划分为ROI区域和非ROI区域,对相应区域用不同的量化参数(QP)进行量化,以提升视频的主观质量.而该模型没有考虑ROI区域的内部特性,不能很好地符合人眼视觉特性(HVS).针对低码率条件下以人脸为主体的桌面视频、手持终端等场景,提出一种基于ROI和恰可观测失真(JND)的分级量化方法.JND模型表明边界区域相对平滑区域能够隐藏更多的失真,利用该属性检测出ROI区域(即人脸)中人眼更感兴趣的边界部分(例如眼睛、鼻子、嘴巴等),据此建立基于ROI与JND的分级量化模型,指导各区域的量化.实验结果表明,针对低码率视频的应用,与传统分级量化方法相比,本文所提方法在相同码率条件下能明显提升视频的主观质量.     

基于分数比特面提升的感兴趣区域编码

基于JPEG2000采用的最优截断嵌入式块编码的多通道扫描特性,提出了分数比特面提升的感兴趣区域(region ofinterest,ROI)编码算法,与现有基于比特面提升的同类算法相比,新算法不但可以更为精细地控制ROI图像质量,同时还支持多ROI编码和交互式ROI.仿真结果表明新算法对ROI图像质量的控制效果显著.     

一种基于DCT变换的ROI嵌入式编码算法

JPEG是目前应用最广泛的静止图像压缩标准,将JPEG功能多样化具有重要意义。利用DCT变换比小波变换更加简单、快速的特点,结合SPIHT算法细化过程原理,实现了一种与JPEG标准兼容的ROI编码算法,既不增加编码时间,又可以实现ROI的渐进式增强传输,而且在图像重建质量稳定性和可控性方面要远远好于区域自适应量化编码,在较低码率下,仅增加少量码流就能够明显改善主观视觉感受。     

基于优化JPEG2000感兴趣区域编码的研究

JPEG2000标准提供了一系列良好的性能。其中嵌入式感兴趣区域(ROI)编码是重要特点之一。对图像压缩和传输处理,总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景(BG)区域更好的压缩效果,并且能够在传输过程中得到优先处理。为了降低JPEG2000编码复杂度,根据JPEG2000感兴趣域(ROI)编码的原理,依据ROI编码的特点及ROI与背景区域系数的关系,提出一种基于改进高频部分的最大位移方法,以达到优化ROI编码的目的。     

基于感兴趣区域的三维多描述量化编码

为了保证在高误码信道情况下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区域的三维多描述量化编码方法,该方法在三维空间对码本进行排列,将信源量化为3路互补的信号,通过任意2路信号均能完全恢复原图像信号,适用于感兴趣区域的图像编码.     

SAR图像车辆目标ROI的提取技术

SAR图像感兴趣目标区域(Region Of Interest, ROI)的提取是目标识别的基础。该文针对SAR图像中车辆目标ROI提取问题,系统分析了ROI提取过程的关键环节,提出了采用基于有序数据可变索引(Ordered Data Variability Index, ODVI)的自适应CFAR方法实现目标的恒虚警检测,同时对ROI切片计算鉴别特征,并实现序贯鉴别。最后利用X波段SAR图像数据验证了该文的ROI提取技术,给出了鉴别输出的ROI,处理结果显示该文算法能准确提取车辆目标ROI,有效消除虚警。