初识人工智能——结缘智能小助理

●教学背景分析教学内容:本课中"信息的智能处理"在教材中既是对信息加工表达的一个承上,又是对《人工智能初步》选修模块的一个启下。重在使学生体验智能工具软件,培养学生学习人工智能的兴趣。本课以机器人作为体验人工智能的切入点。     

明确基本特征,了解核心算法 ——人工智能基础的教学策略

《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020修订)》(以下简称《课标》)要求,通过人工智能基础部分的学习,"学生应该了解人工智能的发展历程及概念,能描述典型人工智能算法的实现过程".所以,对本单元的教学可以从人工智能的基本概念入手,了解人工智能典型的核心算法,并借用案例,让学生在体验中习得.     

"人工智能技术的发展与应用"教学建议

"人工智能技术的发展与应用"是选择性必修模块4"人工智能初步"中的一个重要组成部分.这部分内容强调通过应用体验,了解智能社会面临的伦理及安全挑战,辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁,增强信息安全防护意识,自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范与法规.     

计算机与人工智能

本文从"数据处理"到"知识处理"层面介绍了计算机对人工智能的影响,算法危机对人工智能的期待,人脑与电脑、人类智能与人工智能的关系.     

基于“体验学习圈”的小学人工智能教学实践

作者在小学人工智能教学实践中,以信息核心素养为目标,在"体验学习圈"理论的基础上,以《智能台灯》为例,设计了四个层层递进、螺旋上升的"人工智能学习圈",实现了"体验—思考—实践—创新"的转变过程,同时提出了"人工智能体验学习圈"的框架,以期为更好地开展人工智能教学提供参考。     

初识人工智能——结缘智能小助理

●教学背景分析 教学内容:本课中"信息的智能处理"在教材中既是对信息加工表达的一个承上,又是对<人工智能初步>选修模块的一个启下.重在使学生体验智能工具软件,培养学生学习人工智能的兴趣.本课以机器人作为体验人工智能的切入点.     

人工智能与人类智能在解决问题过程中的对比

人类智能是人类在认识世界和改造世界的活动中,由脑力劳动表现出来的能力;人工智能实际上是在计算机上实现的智能或者说是人工智能在机器上的模拟,因此又称为机器智能。作为机器思维的人工智能与作为人类思维的人类智能具有本质的区别;在一道最常见的智力题"河内塔问题"的求解过程中可对比显现。由此还得出人类智能的局限正是人工智能的优势性所在,而人工智能的局限正是人类智能的优势性所在。     

人工智能中的机器学习研究

近年来,随着科技和经济的发展,人工智能研究取得了长足的进步。这门学科经过几十年的发展已经取得了一定的成绩。人工智能主要是指通过普遍计算机实现的智能。人工智能主要分为两部分,"人工"及"智能",本文就人工智能中的"智能"方面的发展与机器学习技术的运用进行了研究,以此为我国的人工智能发展提供参考。     

Dynatrace被评为人工智能IT运维"领军者"

近日,《The Forrester Wave: Artificial Intelligence for IT Operation, Q42020》报告正式发布,全球独立研究机构Forrester将软件智能公司Dynatrace评价为该领域的"领军者".Forrester根据33项评判标准对11家公司进行了全面评测,Dynatrace 在现有产品类别中荣获最高分.此外, Dynatrace还获得了16项评判标准中的最高分,包括微服务与容器监测、交易监测、分布式跟踪、客户体验(CX)监测、移动终端用户体验、应用监测、智能分析以及产品前景等方面.     

科技部启动"人工智能驱动的科学研究"专项部署工作

为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》,科技部会同自然科学基金委近期启动"人工智能驱动的科学研究"(AI for Science)专项部署工作,紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开,布局"人工智能驱动的科学研究"前沿科技研发体系.     

企业需要充分利用人工智能

人工智能这一术语如今似乎无处不在,这在行业市场的中造成一些混乱,甚至可能让技术决策者感到困惑. 人工智能到底是什么?一个常见的定义是"在机器中模拟人类的智能,这些机器被编程为像人类一样思考并模仿人类的行为".人工智能系统可以看作具有能表现出与人类思维相关特征并具备学习和解决问题能力的任何系统. 具有人工智能功能的技术、产品和服务可以为组织带来巨大的好处,包括:提高效率、实现人工流程的自动化、增强决策能力、改善客户服务和体验以及解决复杂问题等.     

人工智能发展问题探究与思考

被称为世界三大尖端科技之一的人工智能(Artificial Intelligence),自1956年被提出以来,迄今已经发展了快60年,20世纪70、80年代是其黄金年代。人工智能有很多著名的成果,比如著名的电脑"深蓝"曾战胜了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫,一举宣告国际象棋新时代的到来。然而,历史上关于电脑是否真的能拥有智能这一问题却众说纷纭,无数的优秀人士发表了多篇优秀论文探讨此事,却至今无确切的结果。根据如上背景,本文列举了一些著名的人工智能问题,并以此为基础提出了人工智能发展的一些思考。     

STEAM理念下指向智能素养的中小学人工智能教学模式探索

以STEAM教育理念为中心,以中小学人工智能课程为主要载体,提出STEAM教育理念下指向智能素养的人工智能课程教学模式,介绍具体教学实践案例,以期为广大人工智能教育工作者提供参考,促进学生智能素养的提高。     

高等人工智能:人工智能理论的新阶段

介绍"高等智能"诞生的历史背景,阐述高等人工智能理论的基本体系,包括高等人工智能理论研究的科学观和方法论、系统模型、统一研究方法、统一理论体系及其与现行"人工智能"的关系。讨论理论研究的意义和未来工作,提出界定重要术语和深化教学研讨的建议,希望引起各方关注。     

高中人工智能课程中项目化学习设计与实施 ——以"智能语音电话簿的制作"为例

本文从项目目标、情境、问题、活动、评价五个方面阐述了人工智能课程项目化学习的设计策略,并以高中信息技术"智能语音电话簿的制作"人工智能课程为例,对在人工智能课程中运用项目化学习的方式落实计算思维培养进行了探究与思考.     

人工智能赋能无人系统

让机器具备人一样的智能,赋予机器思考和推理的能力,是人类最伟大的梦想之一.早在 1948 年,图灵在题为《智能机器》的论文里,第一次勾勒出了人工智能领域的轮廓.随后,他设计了一个被后人称为图灵测试的思想实验.在很长一段时间内,图灵测试都是较为公认的人工智能判断标准.自图灵测试提出以来,人工智能有了很大发展,我们正处于人...     

《模式识别与人工智能》编辑委员会

《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence)是中国科学技术协会主管,中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办,科学出版社出版的学术性期刊.期刊研究方向主要包括:1)模式识别的理论与方法;2)人工智能的理论与方法;3)机器学习。     

人工智能"新基建"与知识图谱

新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目,面向新产业、新业态和新模式,同时助力传统基础设施的智能化改造.当前人工智能的发展仍然处于弱人工智能的状态,研究重心由感知智能过渡到认知智能.知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络,帮助机器实现理解、解释和推理的能力...     

新工科背景下民族高校人工智能专业建设及创新人才培养探索

分析民族高校自身定位和人才培养目标,探讨新工科背景下符合民族高校自身特点的人工智能专业建设和创新人才培养方案,围绕如何体现"智能+民族"和"软硬结合"的专业培养特色,阐述民族高校人工智能创新人才培养的总体思路,人工智能专业建设方案和课程体系设计。     

面向铁路应用的人工智能教学改革研究

针对本科学习特点和学校建设铁路特色专业的要求,分析人工智能课程特点和存在的问题,提出以单一应用为教学主线的分段式教学方法,以铁路工程为人工智能的应用领域,将人工智能课程教学分为理论知识教学和面向铁路的应用教学两部分,根据其教学内容的不同采取"案例—任务驱动"和"案例与课程实践结合"两种不同的教学方法,探讨人工智能在铁路工程应用中的教学模式。