基于正弦模糊数云模型的轨道交通施工风险评价方法

针对轨道交通施工风险的特点,将正弦模糊数综合评价模型嵌入云模型,构建基于正弦模糊数的云模型风险评价方法。首先建立正弦模糊数模型确定风险指标权重;然后通过逆向云计算将其转换为云模型,运用云计算的基本原理获得整个项目的总体风险等级;最后应用该方法评价芜湖轨道交通1号线保顺路站至华山路站区间的施工风险等级。结果表明,正弦模糊数的表现形式更贴合实际,云模型能够对施工中风险因素的模糊性进行定性和定量之间的变换,提出的评价方法严谨,评价结果合理。     

产品质量屋中用户需求排序的耦合方法

针对产品质量屋中用户需求排序的问题,提出模糊需求软集合与隶属度云模型的耦合方法,从模糊性与随机性综合考虑用户需求排序的问题,利用需求模糊隶属度构建模糊需求软集合,消除质量屋在信息传递中的模糊性与不确定性问题,通过逆向隶属度云发生器将定量信息转化为定性概念,基于超熵算子评价法,确定需求重要度最终排序,以液压四足机器人为例,验证了方法的实用性与可行性.     

基于改进熵权⁃突变级数法的气化炉风险评估

为了提高气化炉风险评估的准确性,提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析,将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险,建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,云模型中引入熵与超熵特征值,提出云熵权法改进传统权重计算方法,对所有指标进行权重计算,提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值,依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明,该方法提高了权重排序的全面性和客观性,使气化炉风险评估结果与实际相符合,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进组合赋权云模型的装配式建筑成本风险评价

针对装配式建筑成本居高不下的问题,如何做好成本控制尤为重要.本文在经济、技术、管理、环境4个方面建立影响装配式建筑成本的风险评价指标体系,引入层次分析法与熵权法在中间过程结合的方式进行组合赋权,使指标权重计算结果更为准确.建立基于待评价项目的标准云模型和评价云模型,通过计算评价云模型与各标准云模型的云相似度以确定项目成...     

基于区间粗糙数相似度的多准则群体决策方法及其应用

针对权重未知的区间粗糙数多准则群体决策问题,提出一种基于相似度最大化的群体决策方法。文章对区间数构造区间粗糙数的方法进行改进,进一步定义区间粗糙数相似度公式,并给出相应的性质;以各方案与标准方案相似度最大化及熵值最大为目标,建立多目标优化模型求解准则权重,利用区间粗糙数算子求出方案的综合决策值,进而由区间粗糙数可能度和排序向量模型获得方案的排序结果。最后,通过投资实例证明该方法是有效的、合理的。     

复杂电子系统Markov模型及云可靠性评估

电子系统结构的复杂性,故障形式的多样性,导致可靠性评估的不确定性,为了使可靠性度量具有更高的可信度,针对可靠性评估问题,发展和深化了云理论。定义了云集和云数等概念,给出了正态云数的运算算法;分析了可修表决系统的Markov模型,并给出求系统可靠性指标的方法;阐述了系统可靠性的语言值定性评价,通过正态云数建立了定量的云可靠性评估模型,反映Markov模型中参数的不确定性。同时给出云可靠度在一定置信水平下转换为系统定性评价的方法,并通过表决系统的计算实例验证了云可靠度评估方法的可信度。     

基于云理论的河流生态影响综合评价

针对河流生态影响综合评价中存在的随机性及模糊性问题,采用云理论建立了河流生态云综合评价模型.该模型有机地结合了不确定性概念的模糊性和随机性,既用隶属函数描述了评价等级的模糊性,又利用超熵概念考虑了隶属度本身存在的随机性,更符合实际评价对象.应用该模型对北运河生态影响进行了综合评价,结果表明,北运河受闸坝影响较严重,生态状况处于亚健康状态,需要通过工程及非工程措施对其进行生态修复.云评价模型与传统评价方法比较结果表明,云综合评价模型计算简便,结果可靠,方法可行,适用于多种综合评价问题.     

基于云重心评价的雷达接收机性能评估

针对雷达接收机的质量性能指标的随机性和不确定性,提出了一种基于云重心的质量性能评估方法。首先通过对使用阶段雷达接收机的参数测试得到测试数据,将得到的定量参数进行定性化,再转换为云模型的定量参数,然后通过求得加权偏离度来对雷达接收机进行质量评估。最后用实测数据进行了验证。评估结果表明,该方法解决了雷达接收机性能指标在人为因素和环境因素下影响实测数据的问题,具有一定的实用性。     

基于模糊层次群熵的订单重要度评价

建立了订单重要度递阶层次评价指标体系模型, 提出了基于模糊层次群熵的订单重要度评价方法。在该方法中, 针对第一评价准则层的权重, 参加打分专家的权重相等与不相等的问题, 分别用相对于两两比较更为简洁的群决策特征根法和具有良好集结性的群决策相对熵模型算法来进行计算;用熵来度量评价指标体系中指标数据所蕴含的信息量, 以确定不同方案的权重;用模糊数学对定性指标的量纲数值, 进行有效的转化。应用实例证明了该方法的有效性, 解决了订单重要度评价中定性与定量相结合的评价问题。     

基于云模型的城市防震减灾能力综合评估方法

为有效解决城市抗震减灾能力综合评估中由于一些基础资料不能被准确提供而造成分析指标和评价结果中存在的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型理论的城市抗震减灾能力综合评估方法.云模型是一种实现定性概念和定量数值之间转换的工具,用来统一刻划基于语言值的定性概念和数值表示之间的相互映射关系.云的数字特征期望值Ex、熵En和超熵He把模糊性和随机性完全集成在一起,作为知识表示的基础.该评估算法以不确定性为出发点,在理论上借鉴了层次分析法的某些处理手段,可以较好地处理指标体系中广泛存在的泛层次树形结构现象,将其用于某城市抗震减灾能力综合评估中,评估结果可信.     

基于正态分布区间数的云滴获取算法

为解决逆向云构建中云滴难以获取的问题,在深入分析传统的逆向云发生器算法的基础上,在“所有模糊隶属函数曲线可构成一个模糊隶属函数曲线簇,模糊隶属函数曲线簇可看作近似云”的思想启发下,提出基于正态分布区间数的云滴获取算法。该算法通过在期望曲线上生成正态随机数并依次代入各隶属函数的方法来获取云滴。实验分析表明:该算法可以以较少的调查数据获取大量的云滴且获取的云滴符合正态云的分布规律。     

云计算虚拟化技术安全防护

以云计算虚拟化技术的安全为例,探讨云计算的安全挑战与防护策略。     

云计算技术及其对通信产业发展的影响研究

云计算作为一种新型的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点。文章介绍了云计算的概念、原理和特点,并细化了云计算的基本应用。分析了云计算技术给通信行业带来的影响,并以湖南电信云化工程为例介绍了当前通信企业云技术应用。     

高职高专院校云计算环境的组建与研究

通过对目前高职高专院校校园网络平台的分析研究,对高校云计算平台的搭建提出分析实施方法,通过对云计算网络环境的搭建实现校园内网络平台的新应用模式.从而改善高职高专院校教学方法,提高教学效率,改变网络应用方式.     

基于云计算的弹性负载均衡方案

针对云环境下大量并行计算易导致节点负载不均影响云平台服务质量的问题,提出一种基于云环境的弹性负载均衡方案。该方案构造了负载均衡模型框架,对虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行量化评估,并为实现虚拟机集群负载的均衡和弹性伸缩,设计了负载均衡模型和弹性伸缩算法。测试结果表明在该负载均衡机制下,新方案的用户响应时间有所改善,可相应提高资源利用率。     

基于高性能云的分布式数据并行处理机制

描述了一个基于高性能云的分布式数据并行处理机制,该机制简化了数据并行处理操作,且能实现数据尽可能在同一个地点处理而无需移动;重点对相关的存储云和计算云基本的框架结构设计思想进行了简要的介绍;实验结果表明,该数据并行处理机制能用于高性能广域网络连接的计算机集群所产生的大型分布式数据集的数据并行处理,实验数据显示,其性能较其它系统（如Hadoop）有显著的提高。     

一种应用于纺织加工业的企业云制造模型

以电脑横机为终端建立的无线传感网为对象,研究了针织服饰加工企业制造服务全过程。建立了基于电脑横机的针织服饰企业云制造模型,该模型融合了制造信息化、云技术、物联网、嵌入式系统控制等技术。通过试验可知,该模型是一种面向服务的、高效低耗的网络化敏捷制造新模式。所述的云制造模型是一种私有云(企业云)应用,建立和完善公有云制造模型还需要多种技术的发展,如资源封装协议、云安全技术、云联网技术等。     

论“云计算辅助教学”CCAI及教学资源组织

基于教育技术视角,分析了“云计算辅助教学”CCAI的相关概念,论述了“云计算”的实体化、云平台现状及PaaS、SaaS、haS3种云服务模式,并结合教学设计及教学资源的组织,讨论了国内典型云平台及Google AppEngine“公共云”平台的接人技术,分析与论述了支撑CCAI的云上软件,以及CCAI在不同云服务下的表现形态。     

基于一维云模型的交通信息预测算法

云模型是对语言值所蕴含的模糊性和随机性的一种数学描述，它用期望值、熵和超熵表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起,能够实现定量与定性之间的相互转换，因而对交通信息的高度不确定性具有很强的鲁棒性. 基于云模型提出的预测机制在一定程度上有效地解决了交通信息存在的模糊性和随机性问题， 为交通信息预测提供了一种新的方法.检验结果表明，预测值基本上与实际值吻合.     

浅析云计算与信息安全

近来,IT界最热门的话题恐怕非”云计算”莫属了。IBM、Microsoft、HP、Dell、Sun、Google、Amazon、Yahoo等知名IT企业都在大力开发和推进云计算。IDC预测五年后IT市场将是云计算的天下。本文在介绍云计算的基本概念、系统架构和主要形式的基础上,简单分析了云计算给信息安全带来的机遇与挑战。