机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现

针对机载电子设备故障诊断的实用性与可靠性,以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统为主的机载电子设备故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立与维护、推理机制以及人机界面设计等问题。通过例证,机载电子设备故障诊断中采用专家系统取得了速度快、准确率高的诊断效果。     

基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统

在分析专家系统和神经网络单独应用于设备故障诊断的优缺点基础上，建立了基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统。实践证明，网络的学习时间显著缩短，整个系统推理效率明显提高，验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更全面、准确和迅速。     

基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统

对复杂的电子设备的故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题。在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合。经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性、启发性和透明性。由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效。     

浅析电子设备智能故障诊断技术

近年来,随着科学技术的发展,电子设备在日常生活中应用的越来越普遍,所以在使用过程中发生故障是较为常见的事情,这就需要我们掌握一定的故障诊断技术,从而确保设备能够正常的运行。     

机载电子设备的智能自检设计

介绍了机载电子设备机内自检测方式、要求及设计方法,在BIT设计中,采用软硬件相结合的方法,运用了系统综合设计、人工智能技术中的专家系统等技术,降低检测的错误概率,增强了机载电子设备的故障检测能力．提高了设备的可靠性．     

电子设备故障诊断专家系统的设计

介绍了大型电子设备故障诊断专家系统的作用 ,阐述了该系统的软件设计、具体要求、功能及任务     

机载电子设备机箱“三化”研究

本文介绍了国内外机载电子设备机箱的研制情况 ,阐述了标准机箱的“三化”及其有关新技术和存在的问题。     

机载电子设备振动分析

针对机载电子设备内部含晶振的模块单元，通过建立振动模型，采用计算机仿真辅助设计，寻找晶振模块单元抗振的有效方法。     

电子设备间歇故障诊断技术综述

首先,介绍了间歇故障的基本概念,对导致电子设备出现间歇故障的原因及机理进行了总结;其次,对不同领域电子设备间歇故障诱因和影响进行了分析与归纳,分析了不同原因所导致电子设备间歇故障时的故障特征表现形式及其影响;然后,分别对基于模型、环境应力、专用测试和数据驱动的4类不同的间歇故障诊断方法及其技术研究现状进行了归纳论述;最后,对间歇故障诊断未来的研究方向进行了展望,以期为相关人员更好地了解和掌握电子设备间歇故障诊断技术提供一定的参考。     

电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高.IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度.结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法:基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法.总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势.     

基于神经网络与专家系统的压路机智能故障诊断

针对压路机发生故障时,故障原因与故障征兆之间复杂的对应关系,提出了一种基于神经网络与专家系统相结合的新方法,充分发挥了神经网络与专家系统各自的特点。介绍了系统的构成、功能及实现。利用该系统可大大提高压路机故障诊断的准确性和实时性。     

现代雷达装备综合智能故障诊断系统设计

为克服传统雷达装备故障诊断技术的局限性,适应雷达装备维修保障的发展需求,结合现代雷达装备的结构和故障特点,设计了一种现代雷达装备综合智能故障诊断系统。该系统采用分层次分模块的故障诊断方式,将神经网络、专家系统和模糊推理等智能诊断技术有机结合。仿真结果表明,该系统能实现对复杂形式故障快速、精确地进行诊断。     

基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统

在传统专家系统的基础上,将神经网络技术引入火电厂生产过程故障诊断领域。阐述基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统的总体构架,推理机制。以火电厂化学水处理为例,在采集了充分的故障数据后,结合典型的故障经验数据,进行故障诊断的仿真试验,并和实际故障数据对比,以此说明该故障诊断专家系统的实用性。     

电力电子电路智能故障诊断技术探讨

在人们科技水平快速发展的背景下,市面上各种新型电力电子产品不断问世。现代人对相应系统的各类品质需求随之拓展增加,导致电力电子电路故障诊断的智能化发展成为相关领域亟待解决的重要课题。因此,以该问题为导向,通过Matlab高效仿真计算机软件构建仿真模型,获得输出型电压ud,并用傅里叶分析方式提取基波幅值、直流分量、三次和二次波幅值等。将这些数据信息进行一体化处理分析,输入于BP神经网络整体结构中,获得拥有编码性质特征的6个基本数字,继而确立故障具体发生部位以及故障基本发生点位。同时,运用这个方式,将三相桥型整流电路作为仿真实验案例,具体测试误差能够降低至10-4。最终,通过该实验充分证明,此方式和其他传统诊断方式相比较,有着更加高效的诊断效率,并且能够在全面提升电力电子电路故障诊断效率的同时,提升诊断质量,是一项诊断水平高、稳定性强、可靠性高、应用范围广阔以及未来发展前景良好的电力电子电路诊断技术。     

人工智能(AI)在电力系统中的应用

简要地介绍了人工智能技术的基本概念,并指出其在电力系统中的应用范围。对专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法等人工智能技术的基本概念进行了简单的介绍,并从实用化的观点对他们在电力系统故障诊断中的应用特点、存在问题进行分析,最后指出综合运用多种人工智能技术是电力系统中的人工智能技术应用的最新发展动向,并提出了有针对性的建议。     

雷达对抗侦察接收机故障智能诊断系统神经网络构建与仿真

针对目前电子对抗装备快速故障检测与维护保障的需要,研究了某型雷达对抗侦察接收机故障智能诊断系统神经网络的建模方法,阐述了网络神经元的选取、网络结构的确定以及网络训练步骤等,并进行了网络训练仿真和网络实例测试,验证了系统故障诊断结果的可信性。     

基于粗糙集混合系统的雷达印制板故障智能诊断

新型雷达可更换的板级电路复杂、数量多。为了快速诊断板级电路故障,提出了采用分类的粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统实现雷达装备的故障诊断。简要介绍混合系统进行雷达板级电路故障诊断的工作原理;建立了故障诊断样本;并以实例对粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统进行训练和实际诊断。结果表明,该方法诊断准确性高,比其他方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题。     

基于神经网络的冷水机故障诊断系统

论述了基于神经网络的故障诊断系统的基本原理,介绍了系统的软件构成。     

航空电子系统健康管理专家系统的关键技术综述

简要介绍了飞机健康管理系统和航空电子系统健康管理专家系统软件平台的基本概念,重点归纳总结了航空电子系统健康管理专家系统软件平台设计中健康状态的管理模式、推理机的模型设计、不同的故障修复策略等关键技术.